興業(yè)銀行濰坊市奎文區(qū)2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、選擇題（共5題，每題2分，共10分）1.在數(shù)據(jù)分析師工作中，以下哪種方法最適合用于處理缺失值？（）A.直接刪除缺失值B.均值/中位數(shù)/眾數(shù)填充C.K-近鄰填充D.回歸填充2.以下哪種指標(biāo)最適合衡量銀行信貸業(yè)務(wù)中的客戶違約風(fēng)險？（）A.流動比率B.資產(chǎn)負(fù)債率C.違約概率（PD）D.營業(yè)利潤率3.在時間序列分析中，若某地信用卡交易額呈現(xiàn)明顯的季節(jié)性波動，最適合的模型是？（）A.ARIMA模型B.線性回歸模型C.邏輯回歸模型D.決策樹模型4.以下哪種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)最適合用于客戶流失預(yù)測？（）A.聚類分析B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘C.分類算法（如邏輯回歸、隨機(jī)森林）D.主成分分析5.在銀行數(shù)據(jù)治理中，以下哪個環(huán)節(jié)不屬于數(shù)據(jù)質(zhì)量評估的范疇？（）A.完整性B.一致性C.可解釋性D.準(zhǔn)確性二、填空題（共5題，每題2分，共10分）1.在進(jìn)行客戶畫像分析時，常用的維度包括年齡、性別、收入、消費(fèi)行為等，這些維度屬于______數(shù)據(jù)。（答案：分類/標(biāo)稱）2.若某銀行信用卡用戶在濰坊地區(qū)的逾期率高于全省平均水平，這可能是由于______因素導(dǎo)致的。（答案：地域經(jīng)濟(jì)/市場競爭/政策差異）3.在數(shù)據(jù)可視化中，折線圖通常用于展示______數(shù)據(jù)的趨勢變化。（答案：時間序列/連續(xù)）4.若某分析師使用決策樹模型預(yù)測客戶是否使用分期付款，則模型的輸出節(jié)點(diǎn)通常是______類型。（答案：分類/離散）5.在銀行反欺詐場景中，異常檢測算法的核心思想是識別與______樣本顯著不同的數(shù)據(jù)點(diǎn)。（答案：正常/大部分）三、簡答題（共4題，每題5分，共20分）1.簡述數(shù)據(jù)分析師在銀行信貸業(yè)務(wù)中的主要職責(zé)。（答案：-收集、清洗、整合信貸數(shù)據(jù)；-構(gòu)建信用評分模型，評估客戶違約風(fēng)險；-分析信貸業(yè)務(wù)趨勢，優(yōu)化信貸政策；-監(jiān)控信貸風(fēng)險，提供決策支持。）2.解釋什么是A/B測試，并說明其在銀行業(yè)務(wù)中的應(yīng)用場景。（答案：-A/B測試是一種通過對比兩種或多種方案的效果，以確定最優(yōu)方案的方法。-在銀行業(yè)務(wù)中，可應(yīng)用于：-優(yōu)化網(wǎng)銀界面設(shè)計，提升用戶體驗；-測試不同營銷策略的效果，提高轉(zhuǎn)化率；-調(diào)整貸款利率或產(chǎn)品定價，增強(qiáng)競爭力。）3.如何處理銀行客戶數(shù)據(jù)中的隱私泄露風(fēng)險？（答案：-對敏感數(shù)據(jù)（如身份證號、手機(jī)號）進(jìn)行脫敏處理；-采用數(shù)據(jù)加密技術(shù)，確保存儲和傳輸安全；-限制數(shù)據(jù)訪問權(quán)限，實施權(quán)限控制；-遵守GDPR或國內(nèi)《個人信息保護(hù)法》等法規(guī)。）4.描述時間序列分析在銀行業(yè)務(wù)中的典型應(yīng)用案例。（答案：-預(yù)測信用卡交易額趨勢，優(yōu)化資源配置；-分析網(wǎng)點(diǎn)客流量變化，調(diào)整人力安排；-監(jiān)測異常交易行為，防范欺詐風(fēng)險；-評估宏觀經(jīng)濟(jì)對銀行業(yè)務(wù)的影響。）四、計算題（共2題，每題10分，共20分）1.某銀行信用卡部門收集了2023年1-12月的月度交易額數(shù)據(jù)（單位：億元），如下表所示：|月份|交易額|||--||1月|120||2月|130||3月|125||4月|135||5月|140||6月|150||7月|145||8月|155||9月|160||10月|165||11月|170||12月|180|請計算該季度（3月、4月、5月）的平均交易額，并說明其業(yè)務(wù)意義。（答案：-平均交易額=(125+135+140)/3=400/3≈133.33億元；-業(yè)務(wù)意義：該季度為春夏之交，交易額相對平穩(wěn)，可用于評估季節(jié)性波動對業(yè)務(wù)的影響。）2.假設(shè)某銀行通過邏輯回歸模型預(yù)測客戶是否違約，模型輸出為0.6，請解釋該值的含義，并說明如何將其用于信貸決策。（答案：-0.6表示客戶違約的概率為60%，即該客戶有較高違約風(fēng)險；-決策建議：銀行可拒絕該客戶申請，或要求提高保證金/降低額度。）五、論述題（共1題，20分）結(jié)合興業(yè)銀行在濰坊地區(qū)的業(yè)務(wù)特點(diǎn)，論述數(shù)據(jù)分析師如何通過數(shù)據(jù)分析提升客戶服務(wù)體驗。（答案：1.客戶行為分析：通過分析濰坊客戶的交易習(xí)慣（如消費(fèi)場景、偏好商戶），優(yōu)化本地商戶合作，提供個性化推薦（如餐飲、出行優(yōu)惠券）；2.渠道優(yōu)化：分析濰坊地區(qū)網(wǎng)銀、手機(jī)銀行、網(wǎng)點(diǎn)的使用情況，提升低線城市用戶的操作便捷性；3.風(fēng)險預(yù)警：結(jié)合本地欺詐案例，構(gòu)建地域性風(fēng)險模型，減少無效攔截，提升客戶滿意度；4.產(chǎn)品定制：基于濰坊經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)（如制造業(yè)發(fā)達(dá)），設(shè)計針對性的信貸產(chǎn)品（如供應(yīng)鏈金融）；5.情感分析：通過客服對話、投訴數(shù)據(jù)，識別服務(wù)痛點(diǎn)，改進(jìn)流程。）答案與解析一、選擇題1.C（K-近鄰填充適用于缺失值較少且數(shù)據(jù)分布均勻的場景）；2.C（PD直接衡量違約概率）；3.A（ARIMA適合處理季節(jié)性時間序列）；4.C（分類算法可直接預(yù)測流失）；5.C（可解釋性屬于模型評估范疇，非數(shù)據(jù)質(zhì)量評估）。二、填空題1.分類/標(biāo)稱（年齡、性別等屬于離散型變量）；2.地域經(jīng)濟(jì)/市場競爭/政策差異（濰坊經(jīng)濟(jì)活躍度可能影響逾期率）；3.時間序列/連續(xù)（折線圖適合展示動態(tài)變化）；4.分類/離散（分期付款為二元選擇）；5.正常/大部分（異常檢測關(guān)注偏離群體規(guī)律的數(shù)據(jù)）。三、簡答題1.職責(zé)：數(shù)據(jù)收集、模型構(gòu)建、業(yè)務(wù)分析、風(fēng)險監(jiān)控；2.A/B測試：通過對比方案效果優(yōu)化決策，如營銷策略、界面設(shè)計；3.隱私保護(hù)：脫敏、加密、權(quán)限控制、合規(guī)監(jiān)管；4.時間序列應(yīng)用：交易額預(yù)測、客流量分析、欺詐監(jiān)測、宏觀經(jīng)濟(jì)評估。四、計算題1.平均交易額：133.33億元（反映季度穩(wěn)定性）；2.