2025年大學(xué)大三（經(jīng)濟(jì)學(xué)）計(jì)量經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)階段測(cè)試卷

（考試時(shí)間：90分鐘滿分100分）班級(jí)______姓名______第I卷（選擇題共30分）答題要求：本卷共6題，每題5分。每題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的。請(qǐng)將正確答案填寫在題目后面的括號(hào)內(nèi)。1.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的基本應(yīng)用領(lǐng)域不包括以下哪一項(xiàng)（）A.結(jié)構(gòu)分析B.經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)C.政策評(píng)價(jià)D.數(shù)據(jù)挖掘2.以下關(guān)于隨機(jī)干擾項(xiàng)的說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）A.反映了除解釋變量之外的其他因素對(duì)被解釋變量的影響B(tài).是一個(gè)不可觀測(cè)的隨機(jī)變量C.其均值一定為0D.與解釋變量之間一定是相互獨(dú)立的3.對(duì)于一元線性回歸模型Y=β0+β1X+μ，在經(jīng)典假設(shè)下，β1的估計(jì)量是（）A.無(wú)偏且有效的B.有偏但有效的C.無(wú)偏但無(wú)效的D.有偏且無(wú)效的4.在多元線性回歸模型中，若某個(gè)解釋變量對(duì)被解釋變量的影響不顯著，則其對(duì)應(yīng)的參數(shù)估計(jì)值的t檢驗(yàn)值（）A.絕對(duì)值較大B.絕對(duì)值較小C.等于0D.等于15.檢驗(yàn)回歸模型是否存在異方差，常用的方法是（）A.DW檢驗(yàn)B.懷特檢驗(yàn)C.戈德菲爾德-匡特檢驗(yàn)D.拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)6.當(dāng)模型存在序列相關(guān)性時(shí)，以下說(shuō)法正確得是（）A.估計(jì)量不再是無(wú)偏的B.估計(jì)量的方差會(huì)變小C.會(huì)導(dǎo)致t檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)失效D.模型的預(yù)測(cè)精度不受影響第II卷（非選擇題共70分）7.(總共l題，每題10分，答題要求)簡(jiǎn)述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的建立步驟。8.(總共l題，每題15分，答題要求)在一元線性回歸模型中，簡(jiǎn)述最小二乘法的基本原理。9.(總共l題，每題15分，答題要求)什么是多重共線性？多重共線性會(huì)給模型帶來(lái)哪些不良后果？10.(總共l題，每題20分，答題要求)材料：為了研究居民消費(fèi)與收入之間的關(guān)系，收集了某地區(qū)10戶居民的月收入（X，單位：百元）和月消費(fèi)（Y，單位：百元）的數(shù)據(jù)如下：(85,55)，(92,60)，(100,68)，(110,75)，(120,82)，(130,88)，(140,95)，(150,102)，(160,108)，(170,115)。要求：（1）建立居民消費(fèi)與收入的線性回歸方程。（2）對(duì)回歸方程進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)（α=0.05）。11.(總共l題，每題20分，答題要求)材料：某研究人員建立了一個(gè)關(guān)于企業(yè)產(chǎn)出（Y）與資本投入（X1）、勞動(dòng)投入（X2）的多元線性回歸模型：Y=β0+β1X1+β2X2+μ。通過(guò)收集數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)后，得到以下結(jié)果：回歸系數(shù)β1的估計(jì)值為0.5，β2的估計(jì)值為0.3，樣本容量n=30，殘差平方和∑e2=100，解釋變量X1的樣本方差S12=20，解釋變量X2的樣本方差S22=15，X1與X2的協(xié)方差Cov(X1,X2)=5。要求：（1）計(jì)算β1和β2的標(biāo)準(zhǔn)差。（2）對(duì)β1和β2進(jìn)行t檢驗(yàn)（α=0.05）。答案：1.D2.D3.A4.B5.B6.C7.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的建立步驟：第一步，理論模型的設(shè)計(jì)，根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論和研究目的，確定模型的變量、函數(shù)形式等；第二步，樣本數(shù)據(jù)的收集，收集符合研究要求的相關(guān)數(shù)據(jù)；第三步，模型參數(shù)的估計(jì)，運(yùn)用合適的估計(jì)方法得到參數(shù)估計(jì)值；第四步，模型的檢驗(yàn)，包括經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)等；第五步，模型的應(yīng)用，用于結(jié)構(gòu)分析、預(yù)測(cè)、政策評(píng)價(jià)等。8.最小二乘法的基本原理是：對(duì)于給定的一組樣本觀測(cè)值，尋找一條直線，使得該直線上的點(diǎn)到所有樣本點(diǎn)的垂直距離的平方和最小。通過(guò)對(duì)該目標(biāo)函數(shù)求偏導(dǎo)并令其為0，得到關(guān)于回歸系數(shù)的估計(jì)方程，從而求解出回歸系數(shù)的估計(jì)值。9.多重共線性是指解釋變量之間存在高度的線性相關(guān)關(guān)系。不良后果有：參數(shù)估計(jì)值的方差增大，導(dǎo)致估計(jì)精度下降；t檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)失效，可能錯(cuò)誤地判斷變量的顯著性；回歸系數(shù)的估計(jì)值不穩(wěn)定，甚至出現(xiàn)不合理的符號(hào)；模型預(yù)測(cè)精度降低。10.（1）首先計(jì)算相關(guān)數(shù)據(jù)，如均值等，然后根據(jù)公式計(jì)算回歸系數(shù)，得到回歸方程為Y=0.44X+13.2。（2）提出假設(shè)，計(jì)算F統(tǒng)計(jì)量，與臨界值比較，拒絕原假設(shè)，說(shuō)明回歸方程顯著。11.