民生銀行威海市文登區(qū)2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、選擇題（共5題，每題2分，合計(jì)10分）1.在分析威海文登區(qū)居民的消費(fèi)信貸數(shù)據(jù)時(shí)，最適合使用的統(tǒng)計(jì)方法是？A.回歸分析B.主成分分析C.聚類分析D.時(shí)間序列分析2.若要評(píng)估民生銀行文登支行的信用卡逾期風(fēng)險(xiǎn)，以下哪個(gè)指標(biāo)最具有參考價(jià)值？A.貸款余額增長率B.逾期90天以上客戶占比C.平均交易金額D.客戶活躍度3.在處理缺失值時(shí)，以下哪種方法在數(shù)據(jù)量較大的情況下通常效果最好？A.刪除含有缺失值的樣本B.使用均值/中位數(shù)填充C.使用K近鄰算法填充D.直接忽略缺失值4.若要分析威海文登區(qū)不同年齡段的信用卡使用行為差異，最適合采用的數(shù)據(jù)可視化方式是？A.散點(diǎn)圖B.熱力圖C.餅圖D.分組柱狀圖5.在銀行數(shù)據(jù)中，以下哪個(gè)字段屬于高基尼系數(shù)的敏感特征？A.客戶性別B.交易金額C.信用評(píng)分D.賬戶開戶時(shí)長二、填空題（共5題，每題2分，合計(jì)10分）1.分析威海文登區(qū)小微企業(yè)的貸款數(shù)據(jù)時(shí)，邏輯回歸模型通常用于預(yù)測企業(yè)的違約概率。2.若要評(píng)估民生銀行文登支行的營銷活動(dòng)效果，需要關(guān)注歸因分析，以確定不同渠道的轉(zhuǎn)化率。3.在數(shù)據(jù)清洗過程中，處理異常值的方法包括分箱法和標(biāo)準(zhǔn)化處理。4.分析居民消費(fèi)趨勢時(shí)，ARIMA模型適合處理具有季節(jié)性波動(dòng)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。5.若要優(yōu)化文登支行的信貸審批流程，需要建立評(píng)分卡，以量化客戶的信用風(fēng)險(xiǎn)。三、簡答題（共3題，每題10分，合計(jì)30分）1.簡述在分析威海文登區(qū)居民的消費(fèi)信貸數(shù)據(jù)時(shí)，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理？-答案要點(diǎn)：1.數(shù)據(jù)清洗：剔除重復(fù)值、處理缺失值（如使用KNN填充或均值替換），修正異常值（如通過分位數(shù)法或箱線圖識(shí)別）。2.特征工程：構(gòu)造新的特征，如“月均消費(fèi)金額”“貸款逾期天數(shù)”等，以增強(qiáng)模型解釋力。3.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化：對(duì)數(shù)值型特征進(jìn)行歸一化或標(biāo)準(zhǔn)化，避免模型偏向高量綱變量。4.類別特征編碼：將性別、職業(yè)等分類變量轉(zhuǎn)換為啞變量或使用獨(dú)熱編碼。2.若要評(píng)估民生銀行文登支行的信用卡營銷活動(dòng)效果，需要設(shè)計(jì)哪些關(guān)鍵指標(biāo)？-答案要點(diǎn)：1.活動(dòng)參與率：活動(dòng)用戶數(shù)/總客戶數(shù)，反映營銷觸達(dá)效果。2.轉(zhuǎn)化率：活動(dòng)期間發(fā)卡量/活動(dòng)用戶數(shù)，衡量用戶接受度。3.客單價(jià)提升：活動(dòng)后人均交易金額變化，體現(xiàn)消費(fèi)帶動(dòng)效果。4.逾期率變化：活動(dòng)后信用卡逾期客戶占比，評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)控制能力。3.結(jié)合威海文登區(qū)的經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)，如何構(gòu)建小微企業(yè)的信用評(píng)分模型？-答案要點(diǎn)：1.數(shù)據(jù)收集：整合企業(yè)工商信息（注冊資本、成立年限）、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)（營收增長率、資產(chǎn)負(fù)債率）、經(jīng)營行為數(shù)據(jù)（水電費(fèi)繳納記錄、納稅情況）。2.特征篩選：通過相關(guān)性分析或Lasso回歸篩選關(guān)鍵變量，如“利潤率”“抵押物價(jià)值”。3.模型選擇：采用XGBoost或LightGBM進(jìn)行建模，因小微企業(yè)經(jīng)營波動(dòng)大，需考慮樣本不平衡問題（如過采樣或代價(jià)敏感學(xué)習(xí)）。4.模型驗(yàn)證：使用交叉驗(yàn)證評(píng)估AUC，確保評(píng)分卡在文登區(qū)樣本上的泛化能力。四、計(jì)算題（共2題，每題15分，合計(jì)30分）1.假設(shè)某月威海文登區(qū)信用卡逾期用戶數(shù)據(jù)如下表，計(jì)算該月逾期90天以上的客戶占比及30-90天逾期客戶的集中度指數(shù)（CRI）。|逾期天數(shù)|客戶數(shù)||-|--||0-30|1200||31-60|800||61-90|500||90+|300|-答案步驟：1.逾期90天以上客戶占比：\[\text{占比}=\frac{300}{1200+800+500+300}\times100\%=15\%\]2.集中度指數(shù)（CRI）：\[\text{CRI}=\frac{\sum(x_i-\bar{x})^2}{n\sigma^2}\]其中，\(x_i\)為各組中點(diǎn)（15,45,75,105），\(\bar{x}=55\)，\(\sigma^2=4025\)，計(jì)算得CRI≈1.2（表示逾期客戶集中在中間區(qū)間）。2.某次營銷活動(dòng)中，威海文登區(qū)發(fā)放信用卡用戶共5000人，其中2000人參與了活動(dòng)?；顒?dòng)后信用卡月均消費(fèi)金額從200元提升至250元，非活動(dòng)用戶消費(fèi)未變化。計(jì)算該活動(dòng)的ROI（投資回報(bào)率）。-答案步驟：1.活動(dòng)用戶增量貢獻(xiàn)：\[(250-200)\times2000=100萬\]2.假設(shè)活動(dòng)成本為10萬，則ROI為：\[\text{ROI}=\frac{100萬}{10萬}\times100\%=1000\%\]五、開放題（1題，20分）結(jié)合威海文登區(qū)的消費(fèi)信貸現(xiàn)狀，提出3條數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)優(yōu)化建議，并說明其可行性。-答案要點(diǎn)：1.建議一：基于消費(fèi)場景的差異化信貸產(chǎn)品-可行性：通過分析文登區(qū)商戶分布（如海鮮、家電零售占比高），推出“商戶分期”或“裝修貸”專項(xiàng)產(chǎn)品，可參考當(dāng)?shù)叵M(fèi)偏好（如夏季家電購買高峰）。2.建議二：小微企業(yè)經(jīng)營貸智能風(fēng)控-可行性：利用文登區(qū)稅務(wù)局公開數(shù)據(jù)與企業(yè)工商年報(bào)交叉驗(yàn)證，構(gòu)建動(dòng)態(tài)信用評(píng)分模型，降低傳統(tǒng)抵押貸款