PAGEPAGE1一、單選題1.為了確保抓取的數(shù)據(jù)質(zhì)量，（）方法是無效的。A、設(shè)置合理的抓取間隔B、使用更復(fù)雜的抓取規(guī)則C、避免抓取重復(fù)內(nèi)容D、減少抓取深度答案：A2.在深度學習中，損失函數(shù)用于：A、衡量模型的性能B、正則化模型C、初始化權(quán)重D、調(diào)整學習率答案：A3.輸出函數(shù)print（）參數(shù)中使用下面哪個屬性來指定末尾符號為換行符（）?A、sep=''B、end='\n'C、file=sys.stdoutD、flush=False答案：B4.關(guān)于aorb描述錯誤的是（）。A、若a=Trueb=True則aorb==TrueB、若a=Trueb=False則aorb==TrueC、若a=Trueb=True則aorb==FalseD、若a=Falseb=False則aorb==False答案：C5.以下關(guān)于標準RNN模型，說法正確的是？A、不存在一對一的模型結(jié)構(gòu)B、反向傳播時不考慮時間方向C、不存在多對多的模型結(jié)構(gòu)D、會出現(xiàn)長時間傳輸記憶的信息衰減的問題答案：D6.依據(jù)《人工智能訓練師國家職業(yè)技能標準》命題，學生組對應(yīng)那個技能等級A、中級工B、高級工C、技師D、高級技師答案：B7.在算法可解釋性與透明度測試中，（）的測試方法主要關(guān)注算法的內(nèi)部邏輯和結(jié)構(gòu)。A、基于模型B、基于規(guī)則C、基于數(shù)據(jù)D、基于經(jīng)驗答案：A8.對于小型網(wǎng)站的數(shù)據(jù)抓取任務(wù)，（）技術(shù)可能更適合。A、網(wǎng)絡(luò)爬蟲B、SDKC、JavaScript渲染D、數(shù)據(jù)庫查詢答案：A9.知識圖譜中的實體和關(guān)系的表示方法通常是（）。A、使用XML格式來編碼實體和它們之間的關(guān)系B、實體和關(guān)系被表示為圖中的節(jié)點和邊,其中實體是節(jié)點,關(guān)系是連接節(jié)點的邊C、實體和關(guān)系通過數(shù)據(jù)庫表中的行和列來表示D、實體和關(guān)系通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)重和激活函數(shù)來表示答案：B10.TensorFlow2.0中查看張量維度的方法是A、dimensB、dtypeC、ndimD、evice答案：C11.被譽為國際“人工智能之父”的是：（）A、圖靈（Turing）B、費根鮑姆（Feigenbaum）C、傅京孫（K.S.Fu）D、尼爾遜（Nilsson）答案：A12.在深度學習中，模型的容量（Capacity）是指：A、模型可以容納的樣本數(shù)量B、模型的參數(shù)數(shù)量C、模型的復(fù)雜度D、模型的訓練速度答案：C13.為了提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過程中常用的方法不包括（）。A、數(shù)據(jù)去重B、數(shù)據(jù)規(guī)范化C、數(shù)據(jù)壓縮D、數(shù)據(jù)標準化答案：C14.下面活動中應(yīng)用了智能語音技術(shù)的是（）。A、當天黑了家里的窗簾自動拉合B、下雨天窗戶自動關(guān)閉C、夜間起床說聲“開燈”，夜燈就亮了D、當寶寶大聲哭泣，智能床鈴就開始播放音樂答案：C15.以下哪個是用于自然語言處理的技術(shù)？A、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、支持向量機C、詞袋模型D、遺傳算法答案：C16.以下關(guān)于交叉驗證的描述中，哪一項是錯誤的A、k—折交叉驗證是用的交叉驗證方法B、交叉驗證首先用訓練集對分類器進行訓練再利用驗證集來測試訓練得到的模型以此來做為評價分類器的性能指標C、交叉驗證是用來驗證分類器的性能一種統(tǒng)計分析方法D、k—折交叉驗證方法中的k不是超參數(shù)是由模型訓練得來的答案：D17.機器學習研究如何通過計算的手段，利用經(jīng)驗來改善系統(tǒng)自身的性能，請問機器學習利用數(shù)據(jù)訓練出什么A、模型B、表結(jié)構(gòu)C、結(jié)果D、報表答案：A18.“對抗生成網(wǎng)絡(luò)（GAN）可以用來生成假圖片達到以假亂真的目的?！标P(guān)于上述描述，以下哪個說法是正確的A、該說法錯誤GAN網(wǎng)絡(luò)厘于聚光類型B、該說法錯誤GAN屬于回歸值型C、該說法正確，GAN網(wǎng)絡(luò)屬于分類模型D、該說法正確。GAN網(wǎng)絡(luò)性能很輕，屬于生成學習模型答案：D19.下列哪個算法/庫不能實現(xiàn)閉環(huán)檢測（）A、DBOWB、FAB-MAPC、SeqSLAMD、g2o答案：D20.自然語言理解(NaturalLanguageUnderstanding)是一項（）A、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)B、語言技術(shù)C、理解能力D、人工智能技術(shù)答案：D21.語音識別采用一種特殊的（）數(shù)據(jù)處理技術(shù)。A、結(jié)構(gòu)B、自然語言文本C、數(shù)字圖像D、時間序列答案：D22.因工致殘依勞動能力喪失的程度不同，分為（）A、4級B、6級C、8級D、10級答案：D23.在系統(tǒng)集成設(shè)計中，（）確保系統(tǒng)的可擴展性。A、采用開放式架構(gòu)B、使用非標準化的接口和協(xié)議C、預(yù)留足夠的硬件資源D、定期進行系統(tǒng)維護答案：A24.某機械廠的一位領(lǐng)導說：“機械工業(yè)工藝復(fù)雜，技術(shù)密集，工程師在圖紙上畫得再好、再精確，工人操作中如果差那么一毫米，最終出來的就可能是廢品?！边@段話主要強調(diào)（）素質(zhì)的重要性。A、專業(yè)技能B、思想政治C、職業(yè)道德D、身心素質(zhì)答案：A25.在算法準確度測試中，為了避免過擬合現(xiàn)象，通常會將數(shù)據(jù)集劃分為訓練集和（）。A、驗證集B、測試集C、開發(fā)集D、學習集答案：B26.Bagging集成學習中，每個基學習器之間的關(guān)系是A、相加關(guān)系B、相關(guān)關(guān)系C、后面模型必須建立在前面模型之上D、相互獨立答案：A27.假設(shè)你在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第一層中有5個卷積核，每個卷積核尺寸為7×7，具有零填充且步幅為1。該層的輸入圖片的維度是224×224×3。那么該層輸出的維度是多少?（）A、217x217x3B、217x217x8C、218x218x5D、220x220x7答案：C28.一般來說，下列哪種方法常用來預(yù)測連續(xù)獨立變量?A、線性回歸B、邏輯回歸C、線性回歸和邏輯回歸都行D、以上說法都不對答案：A29.下列選項不是TensorFlow2.0支持的運算符是A、powB、。C、^D、//答案：C30.對于分類數(shù)據(jù)，（）方法可以用來處理缺失值。A、使用刪除法B、使用均值填充缺失值C、使用中位數(shù)填充缺失值D、使用眾數(shù)填充缺失值答案：D31.為了解決如何模擬人類的感性思維，例如視覺理解、直覺思維、悟性等，研究者找到一個重要的信息處理的機制是（）。A、專家系統(tǒng)B、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、模式識別D、智能代理答案：B32.下列不是用于大數(shù)據(jù)查詢分析計算的產(chǎn)品是（）。A、HiveB、HBaseC、SparkSQLD、remel答案：B33.當面臨數(shù)據(jù)標注不一致的問題時，應(yīng)該采取的措施是（）。A、忽略不一致的數(shù)據(jù)B、隨意修改數(shù)據(jù)標簽C、重新審核和校正數(shù)據(jù)D、刪除所有不一致的數(shù)據(jù)答案：C34.主成分分析PCA在數(shù)據(jù)拆解中主要用于（）。A、增加數(shù)據(jù)的維度,使模型更復(fù)雜B、降低數(shù)據(jù)維度,減少計算復(fù)雜度C、保持數(shù)據(jù)維度不變,僅優(yōu)化數(shù)據(jù)分布D、隨機改變數(shù)據(jù)維度,增加模型的隨機性答案：B35.以下不屬于人工智能在計算機視覺領(lǐng)域應(yīng)用的是A、車站人臉識別進站B、拍照識別植物C、醫(yī)療影像診斷D、實時字幕答案：D36.以下哪個是計算機視覺領(lǐng)域的經(jīng)典數(shù)據(jù)集？A、CIFAR-10B、MNISTC、IMDBD、ImageNet答案：D37.機器學習的一個常見應(yīng)用是：A、語音識別B、圖像處理C、自然語言處理D、所有上述答案：D38.某?戶在使??付寶綁定銀?卡時，?站要求驗證?戶的真實姓名和?份證號碼。這時要求采集的數(shù)據(jù)必須有（）A、準確性B、完整性C、?致性D、相關(guān)性答案：A39.關(guān)于職業(yè)道德對企業(yè)發(fā)展的積極作用，你認為正確的論述是：A、職業(yè)道德是協(xié)調(diào)同事之間關(guān)系的法寶。B、職業(yè)道德只能維系職工和領(lǐng)導的表面關(guān)系。C、與物質(zhì)激勵相比，職業(yè)道德的作用較弱。D、遵守職業(yè)道德有助于提高服務(wù)水平，但對提高產(chǎn)品的質(zhì)量作用不明顯。答案：D40.對抗學習中兩個網(wǎng)絡(luò)互相竟爭，一個負責生成樣本，那么另一個負責做什么?A、判別樣本B、計算樣本C、統(tǒng)計樣本D、生成樣本答案：A41.在主觀Bayes方法中，證據(jù)E支持結(jié)論H時，有（）。A、LS=0B、LS<1C、LS=1D、LS>1答案：D42.在社會網(wǎng)絡(luò)分析中，中心性指標用于衡量節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中的重要性。（）不是正確的中心性指標。A、度中心性B、介數(shù)中心性C、接近中心性D、平均路徑長度中心性答案：D43.Inception模塊可以并行執(zhí)行多個具有不同尺度的卷積運算或池化操作，下列網(wǎng)絡(luò)運用Inception的是（）A、VGGB、fast-RCNNC、GoogLeNetD、faster-RCNN答案：C44.以下哪項不是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常見層類型？A、卷積層B、池化層C、隨機森林層D、全連接層答案：C45.在人機交互系統(tǒng)中，（）負責將計算機處理后的結(jié)果呈現(xiàn)給用戶。A、處理器B、內(nèi)存C、硬盤D、顯示器答案：D46.在進行數(shù)據(jù)探索分析時，（）可以幫助我們更好地理解數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和特點。A、數(shù)據(jù)可視化B、統(tǒng)計分析C、數(shù)據(jù)挖掘D、機器學習答案：A47.下列說法中對通用人工智能說明錯誤的是（）。A、具備知識技能遷移能力，可以快速學習。B、是真正在這次人工智能浪潮中起到影響的主角。C、是眾多科幻作品中顛覆人類社會的人工智能形象。D、充分利用已掌握的技能來解決新問題、達到甚至超過人類智慧的人工智能。答案：B48.數(shù)據(jù)挖掘是指什么？A、從數(shù)據(jù)中提取有用信息的過程B、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成特定的格式C、存儲數(shù)據(jù)的地方D、數(shù)據(jù)分析的工具答案：A49.職業(yè)道德是指從事一定職業(yè)勞動的人們，在特定的工作和勞動中以其（）和特殊社會手段來維系的，以善惡進行評價的心理意識、行為原則和行為規(guī)范的總和。A、紀律約束B、理想目標C、評價標準D、內(nèi)心信念答案：D50.網(wǎng)絡(luò)接入的規(guī)范要求不包括（）。A、遵守國家網(wǎng)絡(luò)安全和信息技術(shù)管理法規(guī)B、不得進行非法網(wǎng)絡(luò)活動C、無需獲得相關(guān)資質(zhì)即可提供接入服務(wù)D、保障接入網(wǎng)絡(luò)的安全性和穩(wěn)定性答案：C51.Cortana是（）推出的個人語音助手。A、蘋果B、亞馬遜C、微軟D、阿里巴巴答案：C52.輸入32?32的圖像，用大小5?5的卷積核做步為1的卷積計算，輸出圖像的大小是A、28?23B、28?28C、29?29D、23?23答案：B53.在算法測試實驗管理中，（）工具可以幫助自動化測試過程。A、代碼編輯器B、版本控制系統(tǒng)C、測試框架D、文檔管理系統(tǒng)答案：C54.如果將數(shù)據(jù)科學比喻成“鷹”，那么，理論基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)相當于“鷹”的（）A、翅膀B、腳C、軀體D、頭腦答案：C55.古人所謂的“鞠躬盡瘁，死而后已”。揭示了職業(yè)活動內(nèi)在的道德準則中的（）準則。A、忠誠B、審慎C、勤勉D、民主答案：C56.Hough變換法是根據(jù)擬合模型和數(shù)據(jù)樣本對（）進行投票A、數(shù)據(jù)樣本B、樣本和模型對應(yīng)關(guān)系C、模型參數(shù)D、擬合模型答案：C57.橡皮筋算法中氣泡表示（）A、位形空間子集B、機器人所占位形空間子集C、可行位形空間子集D、不可行位形空間子集答案：C58.下列有關(guān)語音識別的分類說法錯誤的是（）A、語音識別可以按識別器的類型、按識別器對使用者的適應(yīng)情況、按語音詞匯表的大小進行分類B、連續(xù)單詞識別屬于按識別器的類型進行的分類，以比較多的詞匯為對象，能夠完全識別每個詞C、按識別器對使用者的適應(yīng)情況分類可分為特定人語音識別和非特定人語音識別，其區(qū)別在于前者的標準模板或模型只適應(yīng)于某個人，而后者是適應(yīng)于指定的某一范疇的說話人（如說標準普通話），標準模板或模型D、按語音詞匯表的大小分類中的全音節(jié)識別是實現(xiàn)無限詞匯或中文文本輸入的基礎(chǔ)答案：B59.（）中期，“統(tǒng)計學習”閃亮登場并迅速占據(jù)主流舞臺，代表性技術(shù)是支持向量機以及更一般的“核方法”。A、二十世紀七十年代B、二十世紀八十年代C、二十世紀九十年代D、二十世紀六十年代答案：C60.數(shù)據(jù)可視化技術(shù)可以將所有數(shù)據(jù)的特性通過（）的方式展現(xiàn)出來A、文字B、圖C、表格D、樹答案：B61.人工智能算法訓練師在數(shù)據(jù)拆解模型的原理中，不正確的說法是（）。A、數(shù)據(jù)拆解可以提高模型訓練的效率B、數(shù)據(jù)拆解無法幫助避免模型的過擬合問題C、數(shù)據(jù)拆解有助于更準確地評估模型性能D、數(shù)據(jù)拆解能夠減少運行時間和計算量答案：B62.什么是數(shù)據(jù)工程？A、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成特定的格式的過程B、將數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)庫中的過程C、將數(shù)據(jù)分析并提取有用信息的過程D、所有以上答案答案：D63.ETL工具的使用方法通常包括這些步驟:1.設(shè)計ETL過程;2.配置ETL工具;3.執(zhí)行ETL過程;4.監(jiān)控和維護ETL過程。其中，（）是ETL工具使用方法的第一個步驟。A、設(shè)計ETL過程B、配置ETL工具C、執(zhí)行ETL過程D、監(jiān)控和維護ETL過程答案：A64.利用計算機來模擬人類的某些思維活動，如醫(yī)療診斷、定理證明，這些應(yīng)用屬于（）A、數(shù)值計算B、自動控制C、人工智能D、模擬仿真答案：C65.深度學習常用的損失函數(shù)主要有均方誤差和交叉熵誤差，針對兩者的使用場景以下說法正確的是:A、均方誤差更多用于分類問題B、交叉誤差更多用于回歸問題C、兩者均可用于回歸問題D、兩者均可用于分類問題答案：D66.在算法測試中，若想評估模型預(yù)測值與實際值之間的關(guān)系強度，應(yīng)使用的統(tǒng)計量是（）。A、方差B、相關(guān)系數(shù)C、標準差D、中位數(shù)答案：B67.下列關(guān)于半樸素貝葉斯描述錯誤的為A、假設(shè)屬性之間完全獨立B、假設(shè)屬性之間部分相關(guān)C、獨依賴估計為半樸素貝葉斯最常用的策略D、假設(shè)所以屬性都依賴于同一個屬性答案：A68.為了提高數(shù)據(jù)抓取效率，可以使用（）技術(shù)。A、多線程B、單線程C、模擬登錄D、驗證碼識別答案：A69.人工智能訓練師通過（）數(shù)據(jù)策略實現(xiàn)產(chǎn)品差異化。A、使用公開可用的通用數(shù)據(jù)集B、采集和利用獨特且高質(zhì)量的行業(yè)數(shù)據(jù)C、降低數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理的標準D、避免使用實時數(shù)據(jù)以簡化模型訓練答案：B70.關(guān)于大數(shù)據(jù)對人類思維的影響，不的是（）。A、從“流程”核心轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)據(jù)”核心B、由關(guān)注相關(guān)性轉(zhuǎn)變?yōu)橐蚬P(guān)系C、從抽樣轉(zhuǎn)變?yōu)樾枰繑?shù)據(jù)樣本D、從關(guān)注精確性轉(zhuǎn)變?yōu)殛P(guān)注效率答案：B71.下列選項中，不是人工智能的算法中的學習方法的是?A、重復(fù)學習B、深度學習C、遷移學習D、對抗學習答案：A72.（）是自然語言處理的重要應(yīng)用，也可以說是最基礎(chǔ)的應(yīng)用。A、文本識別B、機器翻譯C、文本分類D、問答系統(tǒng)答案：C73.在深度學習中，（）優(yōu)化器是基于動量的。A、隨機梯度下降（SGD）B、動量梯度下降（MomentumGradientDescent）C、自適應(yīng)矩估計（Adam）D、均方根傳播（RMSProp）答案：B74.在模型訓練時，（）策略可以幫助模型更快地收斂到最優(yōu)解。A、學習率調(diào)整B、動量減速C、梯度裁剪D、早停法答案：A75.在數(shù)據(jù)預(yù)處理中，數(shù)據(jù)編碼的主要目的是（）。A、減少數(shù)據(jù)存儲空間B、提高數(shù)據(jù)可讀性C、便于機器學習算法處理D、改變數(shù)據(jù)分布答案：C76.數(shù)據(jù)表是由?（記錄）和列（字段）構(gòu)成，因此也稱（）A、數(shù)據(jù)B、?維表C、表格D、?數(shù)據(jù)答案：B77.機器學習的實質(zhì)在于A、找B、想C、判斷D、理解答案：A78.以下哪個算法是用于增強學習的？A、K-means算法K-means算法B、Q-learning算法C、PageRank算法D、Apriori算法答案：B79.人工智能中的“專家系統(tǒng)”是指什么？A、一種可以模擬人類專家知識的系統(tǒng)B、一種可以進行自主學習的系統(tǒng)C、一種可以進行復(fù)雜推理的系統(tǒng)D、一種可以進行圖像識別的系統(tǒng)答案：A80.以下關(guān)于模型有效性的描述中，哪一項是錯誤的？A、誤差是指學習到的模型在樣本上的預(yù)測結(jié)構(gòu)與樣本的真實結(jié)果之間的差B、訓練誤差指的是在新樣本上的誤差C、機器學習的目標是使學得的模型能夠很好的適用于新的樣本，而不是僅僅在訓練樣本上工作的很好D、從模型訓練過程的角度，誤差可以被分為訓練誤差以及泛化誤差答案：B81.預(yù)測性分析主要關(guān)注的是（）A、“過去”,回答“已發(fā)生什么”B、“過去”,回答“為什么發(fā)生”C、“模擬與優(yōu)化”的問題D、“未來”,回答“將要發(fā)生什么”答案：D82.關(guān)于身份感知技術(shù)，以下表述錯誤的是（）A、QRCode是矩陣式二維碼B、條形碼、二維碼和RFID都可以用于標識物品C、RFID讀寫器和標簽都需要配備電源才能工作D、RFID是一種非接觸式自動識別技術(shù)答案：C83.人工智能中不是用“如果…則…“關(guān)聯(lián)起來的說法不包括A、產(chǎn)生式B、規(guī)則C、關(guān)系式D、模式答案：B84.下列數(shù)據(jù)類型中，（）屬于無序數(shù)據(jù)類型。A、set、tupleB、str、listC、list、tupleD、set、dict答案：D85.自動標注方法是指利用（）技術(shù)對數(shù)據(jù)進行自動標注。A、計算機程序B、機器學習算法C、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)D、自動化答案：B86.什么是數(shù)據(jù)安全？A、保護數(shù)據(jù)不被非法獲取、篡改和破壞的措施B、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成特定的格式的措施C、存儲數(shù)據(jù)的地方的措施D、數(shù)據(jù)分析的工具的措施答案：A87.關(guān)于反向傳播，以下說法錯誤的是？A、反向傳播只能在前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中運用B、反向傳蓓可以結(jié)合梯度下降算法更新網(wǎng)絡(luò)權(quán)重C、反向傳播會經(jīng)過激活誣數(shù)D、反向傳播指的是誤差通過網(wǎng)絡(luò)反向傳播答案：A88.在評估分類模型的準確性時，通常使用（）指標。A、均方誤差B、準確率C、均方根誤差D、對數(shù)損失答案：B89.歸納推理是（）推理A、從一般到個別B、從個別到一般C、從個別到個別D、從一般到一般答案：B90.什么是樸素貝葉斯（NaiveBayes）？A、一種無監(jiān)督學習方法B、一種特征選擇技術(shù)C、一種分類算法D、一種回歸算法答案：C91.電信行業(yè)的客戶關(guān)系管理中，客服中心優(yōu)化可以實現(xiàn)嚴重問題及時預(yù)警，請問是用的什么技術(shù)實現(xiàn)的?A、大數(shù)據(jù)技術(shù)B、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)C、游戲技術(shù)D、影像技術(shù)答案：A92.深度學習中的模型部署是指：A、將模型部署到生產(chǎn)環(huán)境中B、將模型部署到測試環(huán)境中C、將模型部署到開發(fā)環(huán)境中D、將模型部署到訓練環(huán)境中答案：A93.如果需要快速原型設(shè)計和實驗，（）機器學習庫更適合。A、TensorFlowB、PyTorchC、Scikit-learnD、Keras答案：B94.愛崗敬業(yè)是企業(yè)對從業(yè)人員的（）。A、職業(yè)規(guī)定B、職業(yè)守則C、職業(yè)紀律D、職業(yè)要求答案：D95.情感設(shè)計的核心目標是提高用戶的（）滿意度。A、功能滿意度B、價格滿意度C、情感滿意度D、品牌滿意度答案：C96.深度學習中的模型集成是指：A、將多個模型的預(yù)測結(jié)果進行融合B、將多個模型的參數(shù)進行融合C、將多個模型的訓練樣本進行融合D、將多個模型的特征進行融合答案：A97.在語音合成實驗的輸出結(jié)果中，以下哪一項選項的描述是錯誤的？A、即使調(diào)用失敗了輸出結(jié)果中也會有traceid字段B、saved_Path字段表元合成的語音文件的保存路徑C、result字段在調(diào)用成功時表示識別結(jié)果，調(diào)用失敗時無此字段D、issaved字段表示合成的語音文件是否保存成功答案：D98.下面哪種不屬于數(shù)據(jù)預(yù)處理方法（）。A、變量代換B、離散化C、聚類D、估計遺漏值答案：D99.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究屬于下列哪個學派?A、符號主義B、連接主義C、行為主義D、以上都不是答案：B100.（）是人工智能的核心，是使計算機具有智能的主要方法，其應(yīng)用遍及人工智能的各個領(lǐng)域。A、深度學習B、人機交互C、機器學習D、智能芯片答案：C101.AdobeXD的快速原型制作主要用于（）。A、制作高保真原型B、制作低保真原型C、進行用戶調(diào)查D、進行市場調(diào)研答案：B102.關(guān)于圖像內(nèi)容審核說法錯誤的是A、politics為涉政敏感人物檢測結(jié)果B、terrorisim為涉暴檢測結(jié)果C、onfience代表置信度，范圍0-100D、label代表每個檢測結(jié)果的標簽答案：C103.什么是云計算？A、通過網(wǎng)絡(luò)提供計算和存儲資源的方式B、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成特定的格式的方式C、存儲數(shù)據(jù)的地方的方式D、數(shù)據(jù)分析的工具的方式答案：A104.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）在計算機視覺中主要用于（）。A、自然語言處理B、圖像識別C、語音識別D、情感分析答案：B105.對于圖像分類問題，以下哪個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更適合解決這一個問題A、感知器B、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)答案：C106.在算法驗證過程中，通常采用的形式化方法包括模型檢驗和（）。A、形式化描述B、邏輯推理C、代碼審查D、測試用例答案：B107.我國勞動法的調(diào)整對象是（）A、勞動關(guān)系B、勞動關(guān)系和社會保障關(guān)系C、勞動關(guān)系和社會保險關(guān)系D、勞動關(guān)系以及與勞動關(guān)系有密切聯(lián)系的其他關(guān)系答案：D108.以下哪個不屬于大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的數(shù)據(jù)商業(yè)化方面的應(yīng)用A、精準廣告B、網(wǎng)絡(luò)管理C、營銷洞察D、大數(shù)據(jù)檢測和決策答案：B109.（）是一種單隱層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它使用徑向基函數(shù)作為隱層神經(jīng)元激活函數(shù)，而輸出層則是對隱層神經(jīng)元輸出的線性組合A、SOM網(wǎng)絡(luò)B、RBF網(wǎng)絡(luò)C、ART網(wǎng)絡(luò)D、ELman網(wǎng)絡(luò)答案：B110.維利昂特在1984年發(fā)表的論文創(chuàng)立了（）研究領(lǐng)域，使機器學習有了堅實的數(shù)學基礎(chǔ)，掃清了學科發(fā)展的障礙。A、計算學習理論B、機器學習理論C、機器科學理論D、機器數(shù)據(jù)理論答案：A111.深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練時需要大量的矩陣計算，一般我們需要配用硬件讓計算機具備并行計算的能力，以下硬件設(shè)備可提供并行計算能力的是A、主板B、內(nèi)存條C、gpuD、cpu答案：C112.決策樹中的分類結(jié)果是最末端的節(jié)點的有A、根節(jié)點B、父節(jié)點C、子節(jié)點D、葉節(jié)點答案：D113.當使用TensorFlow2.0的keras接口搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時，需要進行網(wǎng)絡(luò)的編譯工作，需要用到以下哪種方法A、complieB、writeC、joinD、fit答案：A114.以下哪個激活函數(shù)可以很好的解決梯度消失問題？A、TanhB、SoftsighC、ReluD、Sigmoid答案：C115.優(yōu)化器是訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要組成部分，使用優(yōu)化器的目的不包合以下哪項：A、加快箕法收斂速度B、減少手工參數(shù)的設(shè)設(shè)置難度C、避過過擬合問題D、避過局部極值答案：C116.PowerBI支持（）操作系統(tǒng)。A、WindowsB、macOSC、LinuxD、iOS答案：A117.降維的主要目的是減少數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，同時保留數(shù)據(jù)中的重要信息。（）降維方法是通過將高維數(shù)據(jù)映射到低維空間來實現(xiàn)的。A、主成分分析B、線性判別分析C、決策樹D、遺傳算法答案：A118.什么是時間序列分析？A、一種用于分析時間相關(guān)數(shù)據(jù)的方法B、一種用于將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成特定格式的方法C、一種用于存儲時間相關(guān)數(shù)據(jù)的方法D、一種用于數(shù)據(jù)分析的方法答案：A119.在模型訓練完成后，通常使用（）來選擇最佳的模型參數(shù)。A、網(wǎng)格搜索B、隨機搜索C、貝葉斯優(yōu)化D、線性回歸答案：A120.貝葉斯學習是一種以貝葉斯法則為基礎(chǔ)的，并通過（）手段進行學習的方法。A、邏輯B、概率C、推理D、假定答案：B121.若一個屬性可以從其他屬性中推演出來，那這個屬性就是（）A、結(jié)構(gòu)屬性B、冗余屬性C、模式屬性D、集成屬性答案：B122.下面python程序的運行結(jié)果是（）a=10;defsetNumber（）:a=100;setNumber（）;print(a)A、100B、10100C、10D、10010答案：C123.（）是科學推理的兩大基本手段。A、歸納和演繹B、歸納和泛化C、歸納和特化D、演繹和泛化答案：A124.可擴展性設(shè)計的主要目標是（）。A、降低系統(tǒng)成本B、提高系統(tǒng)在負載增加時的性能C、簡化系統(tǒng)架構(gòu)D、減少系統(tǒng)維護難度答案：B125.下列是直接影響傳統(tǒng)機器學習算法成敗的關(guān)鍵因素是哪個A、預(yù)處理B、后處理C、訓練方法D、特征提取答案：D126.自動車險定損場景中，用戶依次上傳車輛的全景照片、受損部位照片以及受損部位細節(jié)照片，然后定損系統(tǒng)通過上傳照片的細節(jié)進行判定。這一場景運用了以下哪一項技術(shù)？A、語音合成和處理技術(shù)B、語音識別和處理技術(shù)C、自然語言處理技術(shù)D、圖像識別和目標檢測技術(shù)答案：D127.最近鄰分類器的特點中，不包括（）。A、它使用具體的訓練實例進行預(yù)測，不必維護源自數(shù)據(jù)的模型B、分類一個測試樣例開銷很大C、最近鄰分類器基于全局信息進行預(yù)測D、可以生產(chǎn)任意形狀的決策邊界答案：C128.在語音識別中，按照從微觀到宏觀的順序排列正確的是（）。A、幀-狀態(tài)-音素-單詞B、幀-音素-單詞-狀態(tài)C、幀-音素-狀態(tài)-單詞D、音素-幀-狀態(tài)-單詞答案：A129.JSON對象結(jié)構(gòu)以””開始，以””結(jié)束A、{}B、（）C、[]D、<>答案：A130.容器化技術(shù)在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理流程中的優(yōu)勢不包括（）。A、易于部署B(yǎng)、易于擴展C、易于監(jiān)控D、易于遷移答案：C131.（）是一種常用的圖像讀取方法，可以從文件中提取像素數(shù)據(jù)。A、圖像編碼B、圖像解碼C、圖像壓縮D、圖像解壓縮答案：B132.在深度優(yōu)先策略中，open表是（）的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)A、先進先出B、先進后出C、根據(jù)估價函數(shù)值重排D、隨機出答案：B133.（）原則最符合人工智能技術(shù)選型時對數(shù)據(jù)層的關(guān)注。A、優(yōu)先選擇最流行的技術(shù)框架B、確保數(shù)據(jù)采集的全面性和實時性C、技術(shù)選型應(yīng)完全由技術(shù)團隊決定D、追求最復(fù)雜的算法以獲得最佳性能答案：B134.不是自然語言處理要實現(xiàn)的目標的是（）A、理解別人講的話B、對自然語言表示的信息進行分析概括或編輯C、欣賞音樂D、機器翻譯答案：C135.知識圖譜中的實體統(tǒng)一主要的目的是?A、從文本中提取實體B、從實體間提取關(guān)系C、不同寫法的實體統(tǒng)一為一個實體D、明確代詞指向哪個實體答案：C136.”從有標簽的歷史數(shù)據(jù)中來檢測下季度的商鋪營會會在20-30萬還是30-40萬“，這是一個什么問題？A、回歸問題B、規(guī)則問題C、分類問題D、聚類問題答案：C137.最初的大數(shù)據(jù)概念還比較模湖，只是隱約的知道像個性化推薦、搜索引擎之類的處理需要大量數(shù)據(jù)，那么在搜索引擎方面，誰是世界上最大的廠商?A、谷歌B、百度C、360D、bing答案：A138.下列不是知識表示法的是（）A、計算機表示法B、謂詞表示法C、框架表示法D、產(chǎn)生式規(guī)則表示法答案：A139.決策樹分析是一種（）方法A、定性分析B、定量分析C、邏輯推理D、模糊評價答案：B140.在系統(tǒng)監(jiān)控中，（）工具主要用于實時收集和分析日志數(shù)據(jù)。A、pacheHadoopB、ELKStackC、TensorFlowD、PyTorch答案：B141.什么是梯度下降（GradientDescent）？A、一種優(yōu)化算法，用于最小化損失函數(shù)B、一種分類算法，用于處理非線性數(shù)據(jù)C、一種數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)，用于降低數(shù)據(jù)維度D、一種特征選擇方法，用于選擇最相關(guān)的特征答案：A142.語音識別服務(wù)調(diào)用成功時，識別的結(jié)果保存在下面哪個字段中?A、resultB、contentC、dataD、text答案：A143.回歸算法預(yù)測的標簽是？A、自變型B、離散型C、應(yīng)變型D、連續(xù)型答案：D144.Python腳本的擴展名是（）A、pythonB、pyC、ptD、pg答案：B145.在保護用戶隱私方面，人工智能訓練師應(yīng)采?。ǎ┐胧?。A、僅對敏感數(shù)據(jù)進行部分加密B、隨意限制數(shù)據(jù)訪問權(quán)限C、定期進行數(shù)據(jù)備份,但不進行安全審計D、對敏感數(shù)據(jù)進行加密存儲,限制數(shù)據(jù)訪問權(quán)限,并定期進行安全審計答案：D146.在Word中進行圖文混排時，調(diào)整圖片大小的方法（）。A、單擊圖片,然后拖動圖片邊框上的控制點B、雙擊圖片,然后在彈出的對話框中輸入新的尺寸C、左鍵點擊圖片,選擇'大小和位置'選項進行調(diào)整D、選擇圖片,然后按鍵盤上的方向鍵進行微調(diào)答案：A147.人工智能通過輸入的圖片，解析出圖片的內(nèi)容，這種技術(shù)叫什么?A、圖片識別B、語音識別C、自動駕駛D、消費金融答案：A148.TensorFlow使用的數(shù)據(jù)類型是A、scalarB、vevtorC、tensorD、matrix答案：C149.實時數(shù)據(jù)處理技術(shù)的主要原理是通過（）來對數(shù)據(jù)進行快速處理和分析。A、批處理B、串行計算C、分布式計算D、緩存技術(shù)答案：C150.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它比較擅長解決以下哪些問題A、序列相關(guān)問題B、圖像分類C、圖像檢測D、推薦問題答案：A二、多選題1.業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的特點有（）。A、實時性B、多樣性C、準確性D、可追溯性E、安全性答案：ABCDE2.在進行性能優(yōu)化策略的選擇與實施時，需要考慮的因素包括（）。A、系統(tǒng)架構(gòu)B、用戶體驗C、成本預(yù)算D、技術(shù)可行性E、數(shù)據(jù)安全性答案：ABCDE3.從業(yè)人員要做到愛崗敬業(yè)就應(yīng)（）。A、樹立正確的職業(yè)理想B、強化職業(yè)責任C、缺乏團隊精神D、提高職業(yè)技能E、消極怠工答案：ABD4.從技術(shù)架構(gòu)來看AI芯片的分類包括A、FPGAB、CPUC、GPUD、ASICE、GDP答案：ABCD5.語音編碼格式是指按一定格式壓縮采樣和量化后的數(shù)值，從而降低音頻的數(shù)據(jù)量，便于音頻數(shù)據(jù)的存儲和傳輸。常用的編碼格式有A、VIB、PCW（WAV）C、MP3D、JPGE、GIF答案：BC6.在解決數(shù)據(jù)采集和處理問題時，（）方法可以幫助我們提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。A、使用專業(yè)的數(shù)據(jù)采集工具B、對數(shù)據(jù)進行清洗和預(yù)處理C、對數(shù)據(jù)進行驗證和校對D、對數(shù)據(jù)進行加密和安全存儲E、對數(shù)據(jù)進行備份和恢復(fù)答案：ABC7.屬于閉區(qū)域標注的有A、曲線標注B、線標注C、多邊形標注D、點標注E、框標注答案：ACE8.AdobeXD的視覺設(shè)計工具適用于（）場景。A、移動應(yīng)用設(shè)計B、網(wǎng)頁設(shè)計C、平面設(shè)計D、用戶體驗設(shè)計E、廣告設(shè)計答案：ABD9.以下關(guān)于GPU特征的描述，正確的是哪些選項？A、大量緩存降低時延基于大吞葉量設(shè)計痘長邏輯控制B、基于大吞葉量設(shè)計C、擅長邏輯控制D、擅長計算密集和易于并行的程序E、GPU在執(zhí)行串行任務(wù)時效率高于CPU答案：ACD10.在特征選擇方法中，（）方法可以用于減少特征的維度。A、過濾法B、包裝法C、嵌入法D、降維法E、聚類法答案：ABC11.選擇下列計算機系統(tǒng)中屬于人工智能的實例A、Web搜索引擎B、超市條形碼掃描器C、聲控電話菜單D、智能個人助理E、傳統(tǒng)計算器答案：ABCD12.在系統(tǒng)監(jiān)控中，常用于收集和分析服務(wù)器性能指標的工具是（）。A、NagiosB、PrometheusC、ElasticsearchD、SplunkE、TensorFlow答案：ABCD13.常見的聚類算法有哪些？A、密度聚類B、層次聚類C、譜聚類D、KmeansE、主成分分析答案：ABCD14.在使用數(shù)據(jù)存儲和管理工具時，（）可以提高工作效率。A、使用自動化腳本簡化數(shù)據(jù)操作B、定期對數(shù)據(jù)進行清理和維護C、利用內(nèi)置模板快速創(chuàng)建報表D、對數(shù)據(jù)進行分類和標簽化以便于檢索E、避免使用復(fù)雜的查詢語句以提高性能答案：ABCDE15.人工智能現(xiàn)在的技術(shù)應(yīng)用方向主要有？A、自然語言處理B、控制系統(tǒng)C、計算機視覺D、語音識別E、燃燒系統(tǒng)答案：ACD16.以下選項中，哪幾項是傳統(tǒng)機器學習的特征？A、適合小數(shù)據(jù)量訓練。再增加數(shù)據(jù)量難以提升性能B、對計算機硬件需求較個計算星級別有限，一般不需要配用GPU顯卡故并運算C、人工進行特診選項D、特征可解釋性強E、必須使用強化學習進行模型訓練答案：BCD17.算法測試實驗管理中，（）策略可以提高實驗效率。A、制定詳細的實驗計劃B、使用自動化測試工具C、對實驗結(jié)果進行實時監(jiān)控D、忽略實驗過程中的問題E、定期回顧和總結(jié)實驗經(jīng)驗答案：ABCE18.在綜合業(yè)務(wù)流程分析流程中，（）階段涉及到對現(xiàn)有流程的詳細描述和改進建議。A、需求分析B、流程設(shè)計C、流程實施D、流程監(jiān)控E、流程優(yōu)化答案：BE19.以下應(yīng)用場景中，（）可以認為是計算機視覺的任務(wù)A、圖像存儲B、圖像/視頻中文字的檢測和識別C、視頻中感興趣目標的檢測、跟蹤和定位D、圖像中前景物體與背景的分割E、圖像分割答案：BCDE20.在決策樹分析中，（）確定最優(yōu)的劃分標準。A、信息增益率B、基尼指數(shù)C、最大似然估計D、交叉熵E、方差減小答案：AB21.為了實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的持續(xù)改進，可以采用（）方法。A、定期評估流程性能B、鼓勵員工提出改進建議C、實施持續(xù)監(jiān)控和改進機制D、引入外部專家進行診斷E、專注于單個流程的優(yōu)化答案：ABCDE22.下列有關(guān)人工智能、機器學習、深度學習三者關(guān)系的說法正確的是A、人工智能包含機器學習，機器學習包含深度學習B、人工智能包含機器學習，深度學習包含機器學習。C、深度學習的范圍在三者之間的范圍最大。D、機器學習包含深度學習，深度學習包含人工智能。E、人工智能的范圍在三者之間的范圍最大。答案：AE23.（）正確描述了容器化技術(shù)與虛擬機技術(shù)的區(qū)別。A、容器化技術(shù)比虛擬機技術(shù)更輕量級B、虛擬機技術(shù)需要模擬整個操作系統(tǒng),而容器化技術(shù)則共享宿主機操作系統(tǒng)C、容器化技術(shù)在啟動速度上通常優(yōu)于虛擬機技術(shù)D、虛擬機技術(shù)在隔離性方面通常優(yōu)于容器化技術(shù)E、容器化技術(shù)和虛擬機技術(shù)都可以用于云計算環(huán)境答案：ABCDE24.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)起源很早，但真正被大規(guī)模商用還是在本世紀，你覺得阻礙神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在上世紀發(fā)展的主要原因是什么A、理論沒有發(fā)展起來B、科學界不重視C、計算能力跟不上D、標注數(shù)據(jù)不足E、編程語言限制答案：CD25.在Excel中，進行數(shù)據(jù)排序時，可以使用（）方法。A、按單元格值B、按條件格式圖標C、按字體類型排序D、按字體顏色排序E、按單元格顏色排序答案：ABDE26.關(guān)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)池化層以下描述正確的是？A、池化操作采用掃描窗口實現(xiàn)B、池化層可以起到降維的作用C、常用的池化方法有最大池化和平均池化D、經(jīng)過池化的特征圖像變小了E、池化層會增加特征的數(shù)量答案：ABCD27.數(shù)據(jù)質(zhì)量評估的主要目的是（）。A、提高數(shù)據(jù)處理的效率B、保證數(shù)據(jù)的準確性C、保證數(shù)據(jù)的時效性D、保證數(shù)據(jù)的完整性E、保證數(shù)據(jù)的安全性答案：BCD28.數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理流程的主要步驟包括（）。A、數(shù)據(jù)篩選B、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換C、數(shù)據(jù)分析D、數(shù)據(jù)集成E、數(shù)據(jù)可視化答案：ABD29.在異常值檢測和處理的過程中，（）步驟是必要的。A、識別異常值B、分析異常值產(chǎn)生的原因C、對異常值進行處理D、忽略異常值E、驗證處理后的數(shù)據(jù)質(zhì)量答案：ABCE30.智能交互功能模塊的優(yōu)勢是（）。A、提高用戶體驗B、降低人工成本C、增強系統(tǒng)智能化程度D、數(shù)據(jù)安全E、無法提高工作效率答案：ABC31.考察人工智能(AI)的一些應(yīng)用，去發(fā)現(xiàn)目前下列哪些任務(wù)可以通過AI來解決A、以競技水平玩德州撲克游戲B、打一場像樣的乒乓球比賽C、在Web上購買一周的食品雜貨D、在市場上購買一周的食品雜貨E、送外賣答案：ABC32.當遇到與現(xiàn)有設(shè)計過程或預(yù)期目標相悖的用戶反饋時，正確處理方式是（）。A、直接忽略用戶的反饋B、對用戶反饋進行篩選和分類C、與用戶進行進一步的溝通以理解他們的需求D、根據(jù)用戶反饋調(diào)整產(chǎn)品設(shè)計E、將用戶反饋作為產(chǎn)品開發(fā)的新思路答案：BCDE33.在勞動合同中，通常需要明確規(guī)定（）事項以保障雇員權(quán)益。A、試用期長度及條件B、培訓和技能提升C、工作職責的具體描述D、合同期限和終止條件E、競業(yè)禁止和保密協(xié)議答案：ACDE34.算法訓練環(huán)境搭建的要素包括（）。A、硬件設(shè)備B、軟件工具C、數(shù)據(jù)集D、網(wǎng)絡(luò)連接E、算法實現(xiàn)答案：ABCDE35.在模型評估指標的計算方法中，（）是正確的。A、準確率可以通過計算所有預(yù)測正確的樣本數(shù)除以總樣本數(shù)得到B、精確率可以通過計算真正例數(shù)除以所有被預(yù)測為正例的樣本數(shù)得到C、召回率可以通過計算真正例數(shù)除以所有實際為正例的樣本數(shù)得到D、F1值可以通過計算精確率和召回率的調(diào)和平均值得到E、AUC-ROC曲線下的面積可以用來衡量模型的整體性能答案：ABCDE36.以下選項中哪些是常用的深度學習激活函數(shù)?A、tanh函數(shù)B、ReLU函數(shù)C、Softsign函數(shù)D、Sigmoid函數(shù)E、Gaussian函數(shù)答案：ABCD37.綜合業(yè)務(wù)流程優(yōu)化方法的原則包括:（）。A、以客戶為中心B、以流程為導向C、以結(jié)果為導向D、以效率為導向E、以成本為導向答案：ABCD38.在選擇機器學習庫時，需要考慮（）因素。A、庫的易用性B、庫的性能C、庫的社區(qū)支持D、庫的文檔質(zhì)量E、庫的可擴展性答案：ABCDE39.在進行數(shù)據(jù)多樣性測試時，必須遵守的原則是（）。A、確保數(shù)據(jù)集覆蓋所有關(guān)鍵特征B、數(shù)據(jù)應(yīng)反映真實世界的分布C、避免數(shù)據(jù)集中存在偏見或歧視D、數(shù)據(jù)集必須包含足夠的異常值E、數(shù)據(jù)集應(yīng)定期更新以反映最新趨勢答案：ABCE40.機器翻譯的局限性在于（）。A、訓練樣本單一B、只能處理簡單句C、基于已有的既成案例D、錯誤較多答案：BC41.以下框圖順序正確的是A、從左到右，從上到下B、從左到右，從下到上C、大題-大題題號-小題-小題題號-答題區(qū)D、大題-小題-大題題號-小題題號-答題區(qū)E、一起框答案：AC42.調(diào)制解調(diào)器的通信速率有（）規(guī)格。A、78kb/sB、22.8kb/sC、33.6kb/sD、56kb/s答案：BCD43.發(fā)展出圖像識別成功率超越人類的人工智能的主要因素有A、計算力的提升B、大量數(shù)據(jù)驅(qū)動C、社會關(guān)注度提升D、人類專家規(guī)則的完善E、機器智能已超越人類答案：AB44.廣泛用于數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理階段的工具是（）。A、Python的Pandas庫B、SQLServerC、ApacheHadoopD、MicrosoftExcelE、TableauPrep答案：ADE45.機器智能種類包括A、機器動作智能B、機器行為智能C、左右大腦加小腦功能D、機器語言智能E、心靈感應(yīng)答案：BC46.（）與人工智能訓練師和人機交互的定義緊密相關(guān)。A、數(shù)據(jù)標注與預(yù)處理B、用戶行為分析C、算法設(shè)計與優(yōu)化D、用戶界面設(shè)計與優(yōu)化E、用戶反饋收集與處理答案：ABE47.顯示不完整的處理方法，下列說法正確的是A、不予處理B、不管清不清晰全部框選屬性+噪聲C、只顯示一點點看不到題號、作答區(qū)、插圖的，框選+噪聲D、可以看清題型的（題型屬性+噪聲），能看到的題號、作答區(qū)，插圖都要框起來E、不做處理答案：CD48.Marvel的響應(yīng)式設(shè)計預(yù)覽中，（）功能可以幫助用戶在不同設(shè)備上獲得最佳體驗。A、自動調(diào)整頁面布局B、提供多種主題顏色C、支持觸摸操作D、提供個性化設(shè)置E、支持語音輸入答案：AC49.以下關(guān)于Relu激活函數(shù)缺點的描述，正確的是哪些項？A、有神經(jīng)元死亡的現(xiàn)像B、轉(zhuǎn)折點定義的曲面也是有“棱角”的，在某些回歸問題中，顯得不夠平滑C、在0處不可導，強行定義了導數(shù)D、無上界，訓煉相對發(fā)散E、ReLU激活函數(shù)無法改善梯度消失問題答案：ABCD50.在執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)抓取任務(wù)時，人工智能訓練師需要注意（）法律和倫理問題。A、遵守robots.txt文件規(guī)定的抓取規(guī)則B、尊重版權(quán)和知識產(chǎn)權(quán)C、避免對目標網(wǎng)站造成過度負擔D、保證數(shù)據(jù)的匿名性和隱私保護E、公開抓取的數(shù)據(jù)和抓取過程答案：ABCD51.在進行時間序列分析時，（）步驟是必要的。A、數(shù)據(jù)清洗B、異常值檢測C、趨勢分析D、周期性分析E、預(yù)測未來趨勢答案：ABCDE52.語音標注數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用場景包括A、智能醫(yī)療B、智能駕駛C、智能家居D、智能教育E、智能輸入答案：ABCDE53.深度學習的主要過程包括（）A、選擇適合問題的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)B、選擇適合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的問題C、用大量數(shù)據(jù)訓練網(wǎng)絡(luò)D、優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)E、對權(quán)重初始化答案：ACDE54.當編譯模型使用了以下代碼：pile(optimizer='Adam，loss='catgorical.crossentropy'，metrics=[tf.keras.metrics.accuracy])，在使用evaluate方法評估模型時，會輸出以下哪些指標A、ccuracyB、categorical_lossC、lossD、categoricalaccuracyE、gain答案：AC55.拉框標注通常用于自動駕駛應(yīng)用中的A、行人標注B、交通燈識別C、車道線標注D、汽車識別E、標志牌識別答案：ABDE56.在進行圖像任務(wù)處理過程中，往往會對圖片進行歸一化操作，下面有關(guān)歸一化的描述，哪些選項是正確的？A、歸一化有可能提高精度B、數(shù)據(jù)歸一化的主要目的是為了把不同來源的數(shù)據(jù)統(tǒng)一到同一數(shù)量級C、標準差歸一化是一種常用的歸一化方法D、數(shù)據(jù)歸一化可以消除指標之間的量綱影響E、歸一化總是會降低模型的泛化能力答案：BD57.基因遺傳算法的兩個常用的結(jié)束條件為A、達到一定的迭代次數(shù)B、適應(yīng)度函數(shù)達到一定的要求C、達到一定的變異次數(shù)D、達到一定的交叉次數(shù)E、隨機停止答案：AB58.下面哪些屬于AI的應(yīng)用領(lǐng)域？A、智慧教育B、智慧城市C、智慧家居D、智慧醫(yī)療E、智能制造答案：ABCDE59.在強化學習中，主體和環(huán)境之間交互的要素有A、狀態(tài)B、動作C、回報D、強化E、情緒反饋答案：ABC60.在深度學習模型設(shè)計中，（）技術(shù)適用于提高模型訓練效率和準確率。A、使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、數(shù)據(jù)增強C、批量歸一化D、使用ReLU激活函數(shù)答案：ABCD61.機器學習一般可以分為以下那些類型A、監(jiān)督學習B、半監(jiān)督學習C、無監(jiān)督學習D、強化學習E、超監(jiān)督學習答案：ABCD62.只有更完善的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)，才是AI技術(shù)能更好發(fā)展的基石。關(guān)于數(shù)據(jù)，下列哪些選項是正確的？A、更安全的數(shù)據(jù)共享是AI技術(shù)更好的發(fā)展基石之一B、消除數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象是對AI技術(shù)拓展很重要C、數(shù)據(jù)質(zhì)量對AI的發(fā)展沒那么重要，保證數(shù)據(jù)量龐大就夠了D、數(shù)據(jù)消除壁壘對AI技術(shù)發(fā)展很重要E、數(shù)據(jù)不需要標準化處理也能直接用于所有AI模型答案：ABCD63.關(guān)于機器學習模型性能評估的說法，以下哪些選項是正確的A、通過分類模型的混淆矩陣，可以計算準確率，錯誤率，差準率，F(xiàn)1值等各種信息B、回模型股可以使用MAE或MSE進行評估C、分類模型一般可以結(jié)合混淆矩陣進行評估D、聚類模型沒有性能評估方法E、回歸模型的性能評估主要依賴于精確率和召回率答案：ABCD64.根據(jù)知識產(chǎn)權(quán)法的基本原則，（）行為屬于侵權(quán)行為。A、未經(jīng)許可擅自使用他人的專利產(chǎn)品B、在新聞報道中合理引用他人作品C、未經(jīng)允許將他人的商標用于自己的產(chǎn)品包裝上D、在學術(shù)研究中引用他人的研究成果E、在公共場所播放他人的音樂作品答案：ACE65.在深度學習中，以下哪些是常用的正則項？A、L1B、TanhC、ReluD、l2E、Sigmoid答案：AD66.（）正確描述了人工智能訓練師在調(diào)試與問題定位中使用的方法與技巧。A、人工智能訓練師通常使用逐層檢查的方法來識別深度學習模型中的性能瓶頸。B、為了定位問題,人工智能訓練師不會修改輸入數(shù)據(jù),以避免數(shù)據(jù)污染導致的誤判。C、人工智能訓練師會運用可視化工具來理解模型內(nèi)部狀態(tài)和中間層的輸出。D、在定位模型性能問題時,人工智能訓練師可能會對數(shù)據(jù)集進行重新采樣,以便更好地評估模型的泛化能力。E、人工智能訓練師往往忽略模型的過擬合問題,因為這只是表明模型已經(jīng)很好地學習到了訓練數(shù)據(jù)。答案：ACD67.如果把尋找最優(yōu)值的過程看作小球滾到山底的過程，以下關(guān)于動量優(yōu)化器的描述，正確的是哪些項？A、帶有慣性的小球更容易滾過一些狹窄的局部極值B、仍需要手動設(shè)置學習率和動量系數(shù)C、動量梯度下降是小球在下降的過程中不斷積累速度，這有助于小球快速中過平坦區(qū)域，加快收斂D、動量梯度下降可以解決振蕩導致學習速度降低的問題E、動量優(yōu)化器會導致模型訓練過程中出現(xiàn)更多的局部最優(yōu)解。答案：ABCD68.人工智能包括哪些要素？A、算法B、場景C、算力D、數(shù)據(jù)E、人工答案：ABCD69.在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，不同層具有不同的共同，可以起到降維作用的是以下哪一層？A、輸入層B、全連接層C、卷積層D、池化層E、標準化層答案：BCD70.框題的順序按照我們的閱讀順序來，下列框題的順序正確的是A、插圖和答題區(qū)：先框插圖再框答題區(qū)B、插圖和答題區(qū)：先框答題區(qū)再框插圖C、表格和答題區(qū)：先框表格內(nèi)答題區(qū)再框表格D、表格和答題區(qū)：先框表格再框表格內(nèi)答題區(qū)E、一起框答案：AD三、判斷題1.Pandas中利?merge函數(shù)合并數(shù)據(jù)表時默認的是內(nèi)連接?式。A、正確B、錯誤答案：A2.企業(yè)在收集、存儲和處理用戶數(shù)據(jù)時，不需要告知用戶數(shù)據(jù)的用途和收集方式。（）A、正確B、錯誤答案：B3.在用戶反饋與迭代過程的管理中，應(yīng)該忽略所有負面反饋。（）A、正確B、錯誤答案：B4.PowerBI是微軟推出的一款商業(yè)智能工具，主要用于數(shù)據(jù)分析和報告制作。（）A、正確B、錯誤答案：A5.監(jiān)督學習的數(shù)據(jù)必須要帶標簽等人為標注信息。A、正確B、錯誤答案：A6.所有的大數(shù)據(jù)處理平臺都專門用于處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并且不能處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。（）A、正確B、錯誤答案：B7.逆文檔頻率值越大，重要性越大。A、正確B、錯誤答案：A8.在梯度分別為正負的兩個點之間，一定存在一個梯度為0的點。A、正確B、錯誤答案：A9.尋找最優(yōu)超參數(shù)費時費?，應(yīng)該在模型訓練之前就指定最優(yōu)參數(shù)。A、正確B、錯誤答案：B10.循環(huán)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)具有記憶功能A、正確B、錯誤答案：A11.機器學習的含義是指機器面對自行為的修正或性能的改善和機器對客觀規(guī)律和發(fā)展。A、正確B、錯誤答案：A12.機器學習的學習方式是通過獲得經(jīng)驗或歷史數(shù)據(jù)不斷改進提高做某項任務(wù)的表現(xiàn)。A、正確B、錯誤答案：A13.著作權(quán)法只保護原創(chuàng)性的作品。（）A、正確B、錯誤答案：B14.聚類?成的組稱為簇，簇內(nèi)任意對象之間具有較?的相似度，?簇間任意對象之間具有較?的相異度。A、正確B、錯誤答案：A15.數(shù)據(jù)歸一化處理的目的是為了改變數(shù)據(jù)的類型，使其能夠適配不同的機器學習算法。（）A、正確B、錯誤答案：B16.尺寸界線用細實線繪制，并應(yīng)由圖形的輪廓線、軸線或?qū)ΨQ中心線處引出，不可直接以這些線作為尺寸界線。A、正確B、錯誤答案：B17.深度學習中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN主要用于處理序列數(shù)據(jù)。（）A、正確B、錯誤答案：B18.監(jiān)督學習的學習數(shù)據(jù)既有特征（feature），也有標簽（label）。A、正確B、錯誤答案：A19.傳統(tǒng)的機器學習方法的表現(xiàn)主要算法，目前的機器學習主要是強化學習，具有自學習能力。A、正確B、錯誤答案：A20.在數(shù)據(jù)采集和處理流程中，數(shù)據(jù)清洗是一個不必要的步驟。（）A、正確B、錯誤答案：B21.層次聚類法數(shù)據(jù)集的劃分可采用“自下向上的聚合策略，也可以采用“自頂向下的分拆策略A、正確B、錯誤答案：A22.機器學習的基礎(chǔ)流程包括特征工程、模型選擇和評估。（）A、正確B、錯誤答案：B23.tf.keras.Datasets可以查看keras中的內(nèi)置的數(shù)據(jù)集A、正確B、錯誤答案：A24.訓練集與驗證集的樣本是不同的。A、正確B、錯誤答案：A25.分類和回歸是預(yù)測問題的兩種主要任務(wù)類型，分類的輸出是離散的類別值，而回歸的輸出是連續(xù)數(shù)值A(chǔ)、正確B、錯誤答案：A26.訓練誤差會隨著模型復(fù)雜度的上升不斷減小A、正確B、錯誤答案：A27.數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的流程中，數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理步驟是可選的。（）A、正確B、錯誤答案：B28.用戶需求分析是指識別和理解用戶對產(chǎn)品或服務(wù)的需求和期望，以便設(shè)計出符合其預(yù)期的解決方案。（）A、正確B、錯誤答案：A29.人工智能測試工具的類型只包括黑盒測試。（）A、正確B、錯誤答案：B30.在公安經(jīng)偵領(lǐng)域通過對?絡(luò)敏感信息監(jiān)控?對管理，幫助公安經(jīng)濟偵查?作的開展和提供數(shù)據(jù)層?的?持。A、正確B、錯誤答案：A31.用戶使用情境的分析工具可以幫助設(shè)計師更好地理解目標用戶的需求和行為。（）A、正確B、錯誤答案：A32.我們所描述住房的時候，常用住宅面積，戶型，裝修類型等屬性，如果使用樸素貝葉斯作為模型的話，則我們假設(shè)屬性之間不存在關(guān)系。A、正確B、錯誤答案：B33.容器化技術(shù)可以完全替代傳統(tǒng)的虛擬化技術(shù)來管理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理流程。（）A、正確B、錯誤答案：B34.在特征工程中，所有工具都自動選擇最佳的特征集，無需人工干預(yù)或領(lǐng)域知識。（）A、正確B、錯誤答案：B35.人臉比對服務(wù)調(diào)用時只傳一張圖像可以A、正確B、錯誤答案：B36.關(guān)于機器學習算法的理性認識，其本質(zhì)就是得到一個輸出，使得輸出與真實結(jié)果盡可能的接近A、正確B、錯誤答案：A37.人工智能算法的訓練一般需要訓練集、測試集和驗證集。A、正確B、錯誤答案：A38.Sigmoid，tanh和Softsign這些激活函數(shù)在網(wǎng)絡(luò)層數(shù)加深時，都不能避免梯度消失的問題。A、正確B、錯誤答案：A39.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)屬于一種特殊的遞歸結(jié)構(gòu)