第11課 預(yù)測(cè)模型構(gòu)建 學(xué)習(xí)任務(wù)單 2025-2026學(xué)年九年級(jí)全冊(cè)信息技術(shù)浙教版_第1頁(yè)
第11課 預(yù)測(cè)模型構(gòu)建 學(xué)習(xí)任務(wù)單 2025-2026學(xué)年九年級(jí)全冊(cè)信息技術(shù)浙教版_第2頁(yè)
第11課 預(yù)測(cè)模型構(gòu)建 學(xué)習(xí)任務(wù)單 2025-2026學(xué)年九年級(jí)全冊(cè)信息技術(shù)浙教版_第3頁(yè)
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

學(xué)習(xí)任務(wù)單

課程基本信息學(xué)科信息科技年級(jí)九年級(jí)學(xué)期秋季課題預(yù)測(cè)模型構(gòu)建教科書(shū)書(shū)名:信息科技出版社:浙江教育出版社出版日期:2023年8月學(xué)習(xí)目標(biāo)1.通過(guò)對(duì)收集的數(shù)據(jù)集進(jìn)行整理和數(shù)據(jù)編碼,學(xué)會(huì)根據(jù)表格數(shù)據(jù)建立預(yù)測(cè)模型。2.通過(guò)對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的學(xué)習(xí),初步構(gòu)建本組的智能預(yù)測(cè)模型。課前學(xué)習(xí)任務(wù)1.圍繞自己選擇的人工智能預(yù)測(cè)出行的項(xiàng)目,分析影響因素并采集出行數(shù)據(jù)。課上學(xué)習(xí)任務(wù)【學(xué)習(xí)任務(wù)一】

1.打開(kāi)自己采集的數(shù)據(jù),分析其中存在哪些問(wèn)題,思考該如何進(jìn)行處理,并記錄在下方表格中。異常數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)處理方案2.打開(kāi)自己采集的數(shù)據(jù),根據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)處理方案,動(dòng)手實(shí)踐?!緦W(xué)習(xí)任務(wù)二】

1.確定編碼方案。數(shù)據(jù)項(xiàng)編碼方案2.打開(kāi)自己的數(shù)據(jù)集,結(jié)合編碼方案,動(dòng)手處理數(shù)據(jù)?!緦W(xué)習(xí)任務(wù)三】

1.閱讀并分析代碼中有幾個(gè)功能模塊,并記錄在下方表格中。代碼有個(gè)模塊每個(gè)模塊的功能2.結(jié)合代碼的功能模塊,總結(jié)訓(xùn)練人工智能預(yù)測(cè)模型的過(guò)程,并填寫在下圖中。【學(xué)習(xí)任務(wù)四】將處理好的數(shù)據(jù)集命名為“data.xls”,復(fù)制到程序文件的根目錄處,并運(yùn)行代碼,記

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論