2025年大學人工智能教育專業(yè)題庫——大學人工智能教育與高校人才培養(yǎng)體系建設考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每小題2分，共20分）1.下列哪一項不是人工智能時代對高校人才能力素質(zhì)提出的新要求？A.計算思維B.批判性思維C.傳統(tǒng)的學科壁壘D.數(shù)據(jù)素養(yǎng)2.在高校人工智能人才培養(yǎng)體系的建設中，以下哪一項通常被視為最基礎且核心的要素？A.校企合作項目B.實踐教學平臺C.師資隊伍建設D.高水平科研產(chǎn)出3.“項目式學習”在人工智能教育中應用的主要目的是？A.系統(tǒng)講授人工智能理論知識B.培養(yǎng)學生獨立解決復雜問題的能力和團隊協(xié)作精神C.提高學生的編程速度D.僅僅用于技能操作訓練4.人工智能教育師資隊伍建設的核心挑戰(zhàn)之一是？A.師資數(shù)量不足B.師資隊伍的知識結(jié)構(gòu)單一C.師資待遇偏低D.以上都是5.將人工智能教育理念融入現(xiàn)有傳統(tǒng)專業(yè)，而不是開設獨立的新專業(yè)，這種方式主要體現(xiàn)了？A.人才培養(yǎng)的精英化策略B.教育資源的優(yōu)化配置和漸進式改革思路C.對傳統(tǒng)專業(yè)的完全顛覆D.強調(diào)理論研究而非實踐應用6.高校人工智能教育實踐平臺建設中，以下哪一項是相對更容易實現(xiàn)且成本較低的方式？A.建設完全獨立的、大型的、先進的人工智能實驗室B.利用開源軟件和云平臺資源開展教學實驗C.與企業(yè)共建高精尖的實踐基地D.組織大量昂貴的商業(yè)軟件授權(quán)7.人工智能教育質(zhì)量保障體系中，哪一項是最基礎的評價環(huán)節(jié)？A.畢業(yè)生就業(yè)率B.課程難度系數(shù)C.學生課堂參與度D.考試成績8.產(chǎn)教融合背景下，行業(yè)專家參與高校人工智能人才培養(yǎng)體系建設的主要價值在于？A.提供實習崗位B.帶來最新的行業(yè)技術(shù)動態(tài)和標準，使課程內(nèi)容更貼近實際需求C.提高學校的知名度D.增加學校的財政收入9.隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，高校人工智能課程內(nèi)容更新面臨的主要問題是？A.教材編寫速度跟不上技術(shù)發(fā)展B.教師掌握新知識的能力有限C.學生學習興趣下降D.以上都是10.對于高校人工智能教育人才培養(yǎng)體系建設的挑戰(zhàn)，以下哪一項屬于內(nèi)部治理層面的問題？A.社會對企業(yè)人工智能人才需求的快速變化B.學校內(nèi)部不同院系之間的協(xié)調(diào)困難，缺乏統(tǒng)一規(guī)劃C.區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不平衡導致的教育資源差異D.人工智能技術(shù)的倫理風險二、填空題（每空2分，共20分）1.高校人工智能人才培養(yǎng)體系建設應遵循______、______、______和持續(xù)發(fā)展等基本原則。2.人工智能教育不僅關(guān)注技術(shù)的傳授，更強調(diào)培養(yǎng)學生的______和______。3.師資是人工智能教育質(zhì)量的關(guān)鍵，建設高素質(zhì)的師資隊伍需要注重______、______和團隊協(xié)作。4.高校人工智能教育的課程體系應包含基礎理論、核心技術(shù)、______和______等模塊。5.有效的教學評價應結(jié)合______評價與______評價，關(guān)注學生的學習過程和能力發(fā)展。三、名詞解釋（每小題4分，共16分）1.計算思維2.產(chǎn)教融合3.人機協(xié)同教育4.終身學習體系四、簡答題（每小題5分，共20分）1.簡述大學人工智能教育對高等教育改革的重要意義。2.高校在構(gòu)建人工智能人才培養(yǎng)體系時，應如何處理技術(shù)與人文的關(guān)系？3.簡述項目式學習（PBL）在人工智能教育中的應用優(yōu)勢。4.面對人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和人才需求的不斷變化，高校如何保持人才培養(yǎng)體系的活力和適應性？五、論述題（每小題10分，共20分）1.論述高校人工智能人才培養(yǎng)體系建設中，如何有效促進產(chǎn)教融合，提升人才培養(yǎng)質(zhì)量。2.結(jié)合當前高校人工智能教育的實踐，分析其面臨的主要挑戰(zhàn)，并提出相應的對策建議。試卷答案一、選擇題1.C2.C3.B4.D5.B6.B7.D8.B9.D10.B二、填空題1.需求導向產(chǎn)教融合能力為重2.計算思維人文素養(yǎng)3.引進培養(yǎng)培訓4.應用實踐跨學科交叉5.過程性終結(jié)性三、名詞解釋1.計算思維：指運用計算機科學的基礎概念去解決問題、設計系統(tǒng)和理解人類行為的一種思維方式，它涵蓋了抽象和自動化。**解析思路：*考察對計算思維基本定義的理解，強調(diào)其不僅是編程技能，更是一種思維范式，用于解決各類問題。2.產(chǎn)教融合：指產(chǎn)業(yè)與教育機構(gòu)圍繞人才培養(yǎng)進行深度合作，實現(xiàn)資源共享、優(yōu)勢互補，共同培養(yǎng)符合社會需求的人才的教育模式。**解析思路：*考察對產(chǎn)教融合核心內(nèi)涵的把握，關(guān)鍵在于“深度合作”和“人才培養(yǎng)”的結(jié)合。3.人機協(xié)同教育：指在教育過程中，將人工智能技術(shù)作為工具和伙伴，與教師、學生共同參與教學活動，提升教學效率和效果的一種教育形態(tài)。**解析思路：*考察對人機協(xié)同教育概念的理解，強調(diào)AI的角色是“工具和伙伴”，參與“教學活動”。4.終身學習體系：指為學習者提供貫穿其一生、便捷可及、內(nèi)容豐富的學習機會和資源的系統(tǒng)，支持個人持續(xù)更新知識和技能。**解析思路：*考察對終身學習體系特征的理解，強調(diào)其“貫穿一生”、“便捷可及”、“持續(xù)更新”的特點。四、簡答題1.簡述大學人工智能教育對高等教育改革的重要意義。**解析思路：*要求從高等教育整體層面回答AI教育帶來的變革。應提及AI作為顛覆性技術(shù)推動教育理念更新（如從知識傳授到能力培養(yǎng)）、促進學科交叉融合、催生新專業(yè)新業(yè)態(tài)、提升人才培養(yǎng)與社會需求的契合度等方面。2.高校在構(gòu)建人工智能人才培養(yǎng)體系時，應如何處理技術(shù)與人文的關(guān)系？**解析思路：*要求闡述AI教育中技術(shù)傳授與人文素養(yǎng)培養(yǎng)的平衡。應指出不能只重技術(shù)輕人文，也不能厚此薄彼。需要在課程設置、教學內(nèi)容、教學方式中融入人文關(guān)懷、倫理規(guī)范、法律意識、社會責任等內(nèi)容，培養(yǎng)既懂技術(shù)又懂人文的復合型人才。3.簡述項目式學習（PBL）在人工智能教育中的應用優(yōu)勢。**解析思路：*要求說明PBL在AI教育中的具體好處。應從激發(fā)學習興趣、培養(yǎng)解決復雜問題的能力、提升團隊協(xié)作與溝通能力、促進知識融會貫通、實現(xiàn)理論與實踐結(jié)合等方面進行闡述。4.面對人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和人才需求的不斷變化，高校如何保持人才培養(yǎng)體系的活力和適應性？**解析思路：*要求提出高校應對AI技術(shù)快速變化的策略。應從建立動態(tài)調(diào)整的curriculum模式、加強師資持續(xù)培訓與引進、完善產(chǎn)教融合機制動態(tài)對接產(chǎn)業(yè)需求、利用信息技術(shù)賦能教學、構(gòu)建靈活的終身學習支持體系等方面回答。五、論述題1.論述高校人工智能人才培養(yǎng)體系建設中，如何有效促進產(chǎn)教融合，提升人才培養(yǎng)質(zhì)量。**解析思路：*要求系統(tǒng)闡述產(chǎn)教融合的具體路徑及其對人才培養(yǎng)質(zhì)量的提升作用。可以從共建課程體系與教材、共建師資隊伍、共建實踐平臺與基地、共建招生與培養(yǎng)機制、訂單式人才培養(yǎng)、聯(lián)合開展項目研究、共享成果與資源等多個維度展開論述，并強調(diào)這些舉措如何使人才培養(yǎng)更貼近產(chǎn)業(yè)需求、提升學生的實踐能力和就業(yè)競爭力。2.結(jié)合當前高校人工智能教育的實踐，分析其面臨的主要挑戰(zhàn)，并提出相應的對策建議。**解析思路：*要求結(jié)合實際分析挑戰(zhàn)并提出解決方案。挑戰(zhàn)方面可從：師資隊伍建設（數(shù)量不足、結(jié)構(gòu)不合理、能力待提升）、課程體系與內(nèi)容更新滯后、實踐教學平臺與資源不