招商銀行丹東市東港市2025秋招數據分析師筆試題及答案一、單選題（共5題，每題2分，合計10分）1.在處理招商銀行丹東分行客戶交易數據時，若需分析不同年齡段客戶（如20-30歲、31-40歲）的存款分布差異，最適合使用的圖表類型是？A.柱狀圖B.折線圖C.散點圖D.餅圖2.若東港市某商戶的POS機交易數據存在大量異常值（如單筆交易金額超萬元），在計算其日均交易金額時，以下哪種方法最合適？A.簡單算術平均B.中位數法C.均值法（剔除異常值）D.眾數法3.招商銀行某信貸產品在丹東地區(qū)的滲透率較低，為提升產品認知度，分析師建議通過社交媒體（如抖音、快手）投放廣告。若需評估廣告投放效果，最適合使用的KPI是？A.廣告點擊率（CTR）B.客單價（ARPU）C.信貸產品申請轉化率D.廣告曝光量（Impressions）4.在分析丹東地區(qū)客戶流失原因時，若發(fā)現(xiàn)流失客戶主要集中在某特定行業(yè)（如制造業(yè)），進一步驗證該行業(yè)客戶流失趨勢時，最適合采用哪種統(tǒng)計檢驗方法？A.卡方檢驗B.t檢驗C.方差分析（ANOVA）D.獨立樣本t檢驗5.招商銀行APP在東港地區(qū)的用戶活躍度（DAU）近期下降，為探究原因，分析師需分析用戶行為路徑。以下哪種分析工具最適合？A.SQL查詢B.Excel數據透視表C.Python數據挖掘庫（如Pandas）D.Tableau可視化工具二、多選題（共3題，每題3分，合計9分）6.在分析招商銀行丹東分行信用卡客戶賬單數據時，若需評估客戶的還款能力，以下哪些指標是關鍵？A.賬單余額與收入比B.逾期還款次數C.消費頻率D.信用額度使用率7.若東港市某小區(qū)的招商銀行網點客流量季節(jié)性波動明顯（如夏季客流量下降），為優(yōu)化網點布局，分析師需考慮以下哪些因素？A.小區(qū)居民年齡結構B.競品銀行網點分布C.小區(qū)周邊商業(yè)配套D.客戶平均交易金額8.在構建丹東地區(qū)小微企業(yè)經營狀況預測模型時，以下哪些數據特征可能具有較高的預測價值？A.企業(yè)注冊資金規(guī)模B.近三年營收增長率C.法人征信記錄D.行業(yè)政策影響因子三、簡答題（共3題，每題4分，合計12分）9.簡述在分析招商銀行丹東分行零售客戶數據時，如何處理缺失值？請列舉至少兩種方法并說明適用場景。10.若東港市某行業(yè)（如農業(yè)）的信貸違約率較高，請?zhí)岢鋈N可能的成因分析維度，并簡要說明。11.招商銀行APP在東港地區(qū)的用戶留存率低于全國平均水平，請列舉三種可能的優(yōu)化方向，并說明如何通過數據分析驗證效果。四、計算題（共2題，每題6分，合計12分）12.某招商銀行東港網點2024年Q1至Q3的客戶存款數據如下表所示（單位：萬元）。請計算該網點季度存款增長率，并分析存款趨勢變化。|季度|存款總額|||-||Q1|1200||Q2|1350||Q3|1500|13.某招商銀行信用卡產品在東港地區(qū)的月均消費額（ARPU）為3000元，標準差為500元。若隨機抽取100名客戶，計算月均消費額在2500-3500元之間的客戶比例（假設數據近似正態(tài)分布）。五、綜合分析題（共1題，12分）14.招商銀行丹東分行近期發(fā)現(xiàn)東港市某區(qū)域的信用卡逾期率（90天以上）較全行平均水平高5個百分點。為分析原因并提出改進建議，請從以下三個維度展開分析：A.客戶畫像分析（如年齡、職業(yè)、收入水平）B.產品匹配度分析（如信用額度、還款方式）C.外部環(huán)境分析（如當地經濟政策、競品策略）要求：簡要說明分析思路，并列出至少三個可行的改進措施。答案及解析一、單選題答案及解析1.答案：A解析：柱狀圖適合比較不同類別（如年齡段）的數據差異，直觀展示存款分布差異。折線圖適用于趨勢分析，散點圖用于相關性分析，餅圖適用于占比分析。2.答案：B解析：中位數法對異常值不敏感，適合計算存在極端值的場景。簡單算術平均易受異常值影響，均值法需剔除異常值，眾數法不適用于連續(xù)數據。3.答案：C解析：信貸產品申請轉化率直接反映廣告投放效果，其他指標（如點擊率、曝光量）不能直接衡量產品推廣成效。4.答案：D解析：獨立樣本t檢驗用于比較兩組（如流失客戶與留存客戶）的均值差異，卡方檢驗用于分類數據，方差分析適用于多組數據。5.答案：D解析：Tableau可視化工具支持用戶行為路徑分析（如漏斗圖），SQL查詢和Excel適合數據處理，Python庫用于建模。二、多選題答案及解析6.答案：A、B、D解析：賬單余額與收入比反映還款能力，逾期還款次數體現(xiàn)信用風險，信用額度使用率可間接判斷消費需求。消費頻率與還款能力關聯(lián)性較弱。7.答案：A、B、C解析：年齡結構影響客群規(guī)模，競品分布決定市場策略，商業(yè)配套影響客流量。平均交易金額與網點布局關聯(lián)性較弱。8.答案：A、B、C解析：注冊資金、營收增長率、征信記錄是經營狀況的核心指標。行業(yè)政策雖重要，但難以量化預測，需結合具體政策分析。三、簡答題答案及解析9.答案-刪除法：適用于缺失比例極低（如<5%）且缺失無規(guī)律的情況。-均值/中位數填補：適用于缺失值呈正態(tài)分布或分類數據。適用場景：刪除法需保證樣本量充足；均值填補適用于連續(xù)數據，中位數填補適用于異常值較多場景。10.答案-行業(yè)周期性：農業(yè)受季節(jié)、政策影響大，信貸需求波動明顯。-擔保抵押不足：農業(yè)抵押物較少，銀行風控更嚴格。-信息不對稱：銀行難獲取農業(yè)經營真實數據，導致風險溢價。11.答案-優(yōu)化新手引導：通過數據分析改進注冊、綁定銀行卡流程。-個性化推薦：基于用戶行為數據推送理財/信貸產品。-留存活動設計：通過A/B測試驗證活動效果（如積分獎勵）。四、計算題答案及解析12.答案-Q1→Q2增長率：(1350-1200)/1200=12.5%-Q2→Q3增長率：(1500-1350)/1350=11.1%趨勢：存款穩(wěn)步增長，Q3增速略有放緩。13.答案-標準正態(tài)分布下，Z=(2500-3000)/500=-1，P(Z<1)=0.8413-Z=(3500-3000)/500=2，P(Z<2)=0.9772-比例：0.9772-0.8413=13.6%五、綜合分析題答案及解析14.答案-客戶畫像：流失客戶年齡集中在25-35歲，多為小微企業(yè)主，收入波動大。-產品匹配：信用額度偏低（低于同行業(yè)均值）