廣發(fā)銀行海口市龍華區(qū)2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、選擇題（共10題，每題2分，共20分）1.在數(shù)據(jù)分析中，以下哪種方法最適合處理缺失值？（A.刪除含有缺失值的樣本B.使用均值/中位數(shù)/眾數(shù)填充C.使用回歸模型預(yù)測(cè)缺失值D.以上均不適用）答案：B解析：刪除樣本會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)量減少，可能丟失重要信息；回歸模型適用于大樣本且關(guān)系明確的情況，但填充法更通用。均值/中位數(shù)/眾數(shù)適用于分布均衡的數(shù)據(jù)。2.?？谑械穆糜螛I(yè)收入與酒店入住率通常呈現(xiàn)什么關(guān)系？（A.正相關(guān)B.負(fù)相關(guān)C.無(wú)相關(guān)D.無(wú)法確定）答案：A解析：旅游業(yè)旺季（如春節(jié)、國(guó)慶）酒店入住率上升，收入同步增長(zhǎng)，兩地呈正相關(guān)。3.廣發(fā)銀行常用的分類(lèi)模型中，以下哪種算法對(duì)特征缺失不敏感？（A.決策樹(shù)B.邏輯回歸C.KNND.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）答案：A解析：決策樹(shù)通過(guò)分支判斷，對(duì)缺失值可跳過(guò)或用特殊節(jié)點(diǎn)處理，而邏輯回歸、KNN、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需預(yù)處理缺失值。4.以下哪個(gè)指標(biāo)最適合評(píng)估銀行信貸業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)？（A.貸款發(fā)放量B.不良貸款率C.客戶(hù)滿(mǎn)意度D.存款增長(zhǎng)率）答案：B解析：不良貸款率直接反映信貸風(fēng)險(xiǎn)，其他指標(biāo)與風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)較弱。5.?？谑芯用裣M(fèi)支出中，餐飲和旅游占比較高，這屬于哪種數(shù)據(jù)分布特征？（A.正態(tài)分布B.偏態(tài)分布C.二項(xiàng)分布D.泊松分布）答案：B解析：高收入群體餐飲旅游支出集中，數(shù)據(jù)右偏。6.廣發(fā)銀行在客戶(hù)畫(huà)像中，以下哪個(gè)維度與反欺詐關(guān)聯(lián)度最高？（A.年齡B.賬戶(hù)交易頻率C.職業(yè)D.住址）答案：B解析：交易異常（如高頻大額轉(zhuǎn)賬）是反欺詐關(guān)鍵特征。7.在?？谑校成虉?chǎng)的會(huì)員消費(fèi)數(shù)據(jù)中，周末銷(xiāo)售額比工作日高50%，這屬于什么統(tǒng)計(jì)現(xiàn)象？（A.周期性波動(dòng)B.趨勢(shì)性增長(zhǎng)C.季節(jié)性變化D.混沌現(xiàn)象）答案：A解析：周末固定高于工作日，符合周期性規(guī)律。8.廣發(fā)銀行的風(fēng)控模型中，以下哪個(gè)指標(biāo)最能體現(xiàn)模型的穩(wěn)定性？（A.AUCB.召回率C.F1分?jǐn)?shù)D.標(biāo)準(zhǔn)差）答案：D解析：標(biāo)準(zhǔn)差衡量預(yù)測(cè)結(jié)果波動(dòng)性，低標(biāo)準(zhǔn)差代表模型穩(wěn)定。9.?？诼糜瓮荆ㄈ缍荆┑木频觐A(yù)訂量通常呈什么趨勢(shì)？（A.線性增長(zhǎng)B.指數(shù)增長(zhǎng)C.波動(dòng)下降D.季節(jié)性下降）答案：B解析：游客集中涌入導(dǎo)致預(yù)訂量快速上升，符合指數(shù)特征。10.廣發(fā)銀行內(nèi)部數(shù)據(jù)治理中，以下哪個(gè)流程最關(guān)鍵？（A.數(shù)據(jù)采集B.數(shù)據(jù)清洗C.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)D.數(shù)據(jù)分析）答案：B解析：清洗能剔除錯(cuò)誤/缺失數(shù)據(jù)，直接影響分析質(zhì)量。二、填空題（共5題，每題2分，共10分）1.在?？谑?，某樓盤(pán)的房?jī)r(jià)與周邊商業(yè)配套密度呈__________關(guān)系。答案：正相關(guān)解析：商業(yè)發(fā)達(dá)區(qū)域房?jī)r(jià)通常更高。2.廣發(fā)銀行客戶(hù)流失預(yù)警模型中，常用__________算法進(jìn)行分類(lèi)。答案：邏輯回歸解析：邏輯回歸適用于二分類(lèi)問(wèn)題（如流失/未流失）。3.?？谑胁惋嫎I(yè)客單價(jià)在節(jié)假日通常比平時(shí)__________。答案：高解析：節(jié)假日消費(fèi)傾向增強(qiáng)，客單價(jià)上升。4.數(shù)據(jù)分析中，處理異常值常用的方法包括__________和刪除。答案：平滑/修正解析：如均值替換、Winsorizing（限制極值）。5.廣發(fā)銀行的風(fēng)控評(píng)分卡中，常用__________指標(biāo)衡量欺詐風(fēng)險(xiǎn)。答案：PD（違約概率）解析：PD是評(píng)分卡核心指標(biāo)，預(yù)測(cè)違約可能性。三、簡(jiǎn)答題（共3題，每題10分，共30分）1.簡(jiǎn)述?？谑秀y行業(yè)客戶(hù)流失的主要原因及對(duì)策。答案：-主要原因：1.競(jìng)爭(zhēng)加?。和瑯I(yè)利率戰(zhàn)、產(chǎn)品同質(zhì)化（如?？谀炽y行推出高息理財(cái)，客戶(hù)易被吸引）。2.服務(wù)體驗(yàn)差：?？诓糠帚y行網(wǎng)點(diǎn)排隊(duì)時(shí)間長(zhǎng)，線上渠道不完善。3.利率敏感性：客戶(hù)對(duì)存款/貸款利率變動(dòng)敏感，廣發(fā)銀行需動(dòng)態(tài)調(diào)整定價(jià)策略。-對(duì)策：1.差異化產(chǎn)品：推出?？诒镜靥厣a(chǎn)品（如旅游分期、房產(chǎn)抵押貸）。2.優(yōu)化服務(wù)：引入智能客服，減少線下等待時(shí)間。3.客戶(hù)關(guān)系管理：通過(guò)CRM系統(tǒng)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，提高留存率。2.如何利用數(shù)據(jù)分析優(yōu)化海口市分行的營(yíng)銷(xiāo)策略？答案：-數(shù)據(jù)來(lái)源：客戶(hù)交易數(shù)據(jù)、網(wǎng)點(diǎn)客流數(shù)據(jù)、社交媒體輿情（如抖音對(duì)?？阢y行的評(píng)價(jià)）。-分析步驟：1.客戶(hù)分層：基于消費(fèi)能力、年齡、地域（如?？诶铣菂^(qū)/新城區(qū)）劃分群體。2.渠道偏好分析：線上（微信/支付寶）或線下（網(wǎng)點(diǎn)）觸達(dá)效果評(píng)估。3.活動(dòng)效果評(píng)估：通過(guò)A/B測(cè)試驗(yàn)證營(yíng)銷(xiāo)方案（如某次理財(cái)講座吸引率）。-落地措施：對(duì)高凈值客戶(hù)推送高端產(chǎn)品，對(duì)年輕客群側(cè)重線上推廣。3.解釋數(shù)據(jù)治理對(duì)銀行數(shù)據(jù)分析的重要性，并舉例說(shuō)明。答案：-重要性：1.數(shù)據(jù)一致性：避免海口分行與省行數(shù)據(jù)口徑不一（如某客戶(hù)在兩地賬戶(hù)余額統(tǒng)計(jì)差異）。2.合規(guī)性：確保反洗錢(qián)數(shù)據(jù)（如大額交易記錄）完整準(zhǔn)確。3.效率提升：清洗后的數(shù)據(jù)可快速用于模型訓(xùn)練（如信用評(píng)分模型）。-案例：海口某銀行因數(shù)據(jù)缺失導(dǎo)致小微企業(yè)貸款審批延遲，后建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)后效率提升30%。四、計(jì)算題（共2題，每題15分，共30分）1.某銀行?？诜中?024年Q1-Q4的信用卡不良貸款率分別為：5%、7%、6%、8%。計(jì)算該季度不良貸款率的移動(dòng)平均（3項(xiàng)）。答案：-第1項(xiàng)：(5%+7%+6%)/3=6.33%-第2項(xiàng)：(7%+6%+8%)/3=7.33%-第3項(xiàng)：(6%+8%+8%)/3=7.33%結(jié)論：移動(dòng)平均平滑短期波動(dòng)，7.33%為Q2-Q4平均不良率。2.?？谀成虉?chǎng)2024年11月周末銷(xiāo)售額為120萬(wàn)元，工作日為80萬(wàn)元。假設(shè)12月計(jì)劃增長(zhǎng)10%，且周末/工作日占比不變，計(jì)算12月總銷(xiāo)售額預(yù)測(cè)值。答案：-周末占比：120/(120+80)=60%，工作日占比：40%。-12月總銷(xiāo)售額：[(120+80)×1.1]=218萬(wàn)元。-周末銷(xiāo)售額：218×60%=131.8萬(wàn)元；工作日：86.2萬(wàn)元。五、綜合分析題（1題，20分）背景：廣發(fā)銀行?？诜中邪l(fā)現(xiàn)某區(qū)域（如美蘭區(qū)）儲(chǔ)蓄存款增長(zhǎng)緩慢，而同行（如農(nóng)業(yè)銀行）市場(chǎng)份額提升。請(qǐng)結(jié)合數(shù)據(jù)分析思路，提出解決方案及預(yù)期效果。答案：1.問(wèn)題診斷：-數(shù)據(jù)采集：調(diào)取美蘭區(qū)客戶(hù)存款、貸款、理財(cái)數(shù)據(jù)，對(duì)比農(nóng)業(yè)銀行策略（如網(wǎng)點(diǎn)分布、利率優(yōu)惠）。-分析工具：-熱力圖分析：若美蘭區(qū)某商圈客流量低，則網(wǎng)點(diǎn)選址不當(dāng)。-客戶(hù)畫(huà)像差異：廣發(fā)客戶(hù)以中年企業(yè)主為主，農(nóng)業(yè)銀行可能更抓年輕客群。2.解決方案：-針對(duì)性營(yíng)銷(xiāo)：對(duì)年輕客群推出“海口旅游貸”（低息分期），聯(lián)合當(dāng)?shù)芈糜纹脚_(tái)推廣。-網(wǎng)點(diǎn)優(yōu)化：在商業(yè)綜合體增設(shè)智能柜臺(tái)，縮短排隊(duì)時(shí)間。-利率策略