農發(fā)行連云港市海州區(qū)2025秋招金融科技崗筆試題及答案筆試題（共10題，滿分100分）一、單選題（共4題，每題2分）1.題干：農業(yè)發(fā)展銀行連云港市海州區(qū)金融科技崗，主要涉及的核心業(yè)務系統(tǒng)不包括以下哪項？A.糧食流通管理系統(tǒng)B.農業(yè)信貸服務平臺C.數字普惠金融系統(tǒng)D.供應鏈金融風控系統(tǒng)答案：C解析：農發(fā)行的核心系統(tǒng)以服務“三農”為主，C選項更偏向互聯網金融領域，與農發(fā)行業(yè)務關聯性較低。2.題干：針對連云港作為沿海地區(qū)的特點，金融科技在支持海洋農業(yè)發(fā)展時應優(yōu)先考慮以下哪項技術應用？A.區(qū)塊鏈存證技術B.人工智能氣象預測C.跨境支付結算系統(tǒng)D.農業(yè)物聯網監(jiān)測答案：D解析：連云港海洋農業(yè)需實時監(jiān)測，物聯網技術可直接應用于養(yǎng)殖、種植環(huán)節(jié)，提高風險防控能力。3.題干：農發(fā)行金融科技崗需掌握的編程語言中，最適合用于系統(tǒng)后臺開發(fā)的是？A.PythonB.JavaScriptC.SwiftD.SQL答案：A解析：Python在金融領域后臺開發(fā)、數據分析中應用廣泛，符合崗位需求。4.題干：連云港市海州區(qū)農業(yè)產業(yè)鏈金融風險控制中，以下哪項屬于靜態(tài)風險評估方法？A.模擬交易壓力測試B.關聯規(guī)則挖掘C.信用評分模型D.機器學習異常檢測答案：C解析：信用評分基于歷史數據，屬于靜態(tài)評估；其余選項均涉及動態(tài)數據或模型預測。二、多選題（共3題，每題3分）1.題干：農發(fā)行連云港分行推廣“數字普惠金融”時，需優(yōu)先解決以下哪些問題？A.農村地區(qū)網絡覆蓋率不足B.用戶金融知識普及率低C.小農戶信用評估難D.傳統(tǒng)信貸審批流程冗長答案：A、B、C解析：D選項與金融科技提升效率目標不符，A、B、C均屬于數字普惠金融需解決的核心問題。2.題干：金融科技在支持連云港農產品供應鏈金融時，可應用以下哪些技術？A.OCR票據識別B.聚焦推薦算法C.區(qū)塊鏈溯源D.機器學習定價模型答案：A、C、D解析：B選項多用于電商場景，A、C、D均與供應鏈金融風險控制直接相關。3.題干：連云港市海州區(qū)農業(yè)科技貸業(yè)務中，金融科技可應用于以下哪些環(huán)節(jié)？A.項目智能篩選B.風險動態(tài)監(jiān)控C.實時資金調度D.融資方案自動生成答案：A、B、D解析：C選項涉及資金流動性管理，需結合傳統(tǒng)信貸審批，金融科技輔助作用有限。三、判斷題（共2題，每題2分）1.題干：農發(fā)行連云港分行采用區(qū)塊鏈技術可完全杜絕農業(yè)補貼冒領問題。答案：×解析：區(qū)塊鏈可減少冒領，但無法完全杜絕，需結合監(jiān)管措施。2.題干：金融科技在農業(yè)信貸風控中，可完全替代人工審批。答案：×解析：風控需結合政策合規(guī)性，人工判斷不可或缺。四、簡答題（共3題，每題5分）1.題干：簡述連云港市海州區(qū)農業(yè)科技貸業(yè)務中，金融科技如何提升風險防控能力？答案：-通過物聯網實時監(jiān)測項目進展（如溫室環(huán)境、養(yǎng)殖數據）；-利用大數據分析農戶信用行為，動態(tài)調整額度；-應用區(qū)塊鏈存證技術確保補貼資金流向透明；-基于AI的輿情監(jiān)測預警自然災害或市場風險。2.題干：農發(fā)行連云港分行在推廣“數字普惠金融”時，需注意哪些挑戰(zhàn)？答案：-數字鴻溝問題：部分老年人使用智能設備困難；-數據安全與隱私保護：需符合《個人信息保護法》要求；-縣域業(yè)務場景復雜：需定制化開發(fā)系統(tǒng)功能；-人才缺口：缺乏既懂農業(yè)又懂技術的復合型人才。3.題干：結合連云港沿海農業(yè)特點，設計一個金融科技應用場景。答案：-場景：基于海洋氣象AI預測，動態(tài)調整對沿海漁業(yè)的信貸額度；-技術：整合衛(wèi)星遙感數據、水文監(jiān)測與AI預測模型；-功能：實時預警臺風、赤潮等風險，自動觸發(fā)還款寬限或增信機制。五、論述題（1題，10分）題干：結合連云港市海州區(qū)農業(yè)產業(yè)鏈特點，論述金融科技如何推動“糧食安全+鄉(xiāng)村振興”協同發(fā)展？答案：連云港作為沿海農業(yè)區(qū)，糧食安全與鄉(xiāng)村振興需通過金融科技協同推進：1.糧食安全方面：-構建糧食倉儲全流程區(qū)塊鏈溯源系統(tǒng)，確?！皬奶镩g到餐桌”可追溯；-利用無人機遙感監(jiān)測農田產量，結合AI預測旱澇災害，提前儲備應急資金；-開發(fā)糧食供應鏈金融平臺，解決農戶融資難題，保障糧源穩(wěn)定。2.鄉(xiāng)村振興方面：-推廣“數字農戶”平臺，整合補貼申領、農技指導、電商銷售功能；-應用大數據分析縣域特色產業(yè)，精準投放鄉(xiāng)村振興貸；-通過VR技術展示現代農業(yè)園區(qū)，吸引社會資本投資。3.協同機制：-建立糧食產業(yè)基金與鄉(xiāng)村振興基金的聯動機制，科技投入反哺雙目標；-培訓基層金融人員掌握數字化工具，提升服務“三農”效率。本方案需結合連云港政策導向與農業(yè)資源稟賦，確保技術落地實效。答案與解析1.單選題-1.C；解析：農發(fā)行業(yè)務聚焦“三農”，C選項偏互聯網金融。-2.D；解析：海洋農業(yè)需實時監(jiān)測，物聯網技術最直接。-3.A；解析：Python在金融后臺開發(fā)應用廣泛。-4.C；解析：信用評分是靜態(tài)評估，其余選項動態(tài)分析。2.多選題-1.A、B、C；解析：D選項與科技效率目標不符。-2.A、C、D；解析：B選項多用于電商，A、C、D與供應鏈金融直接相關。-3.A、B、D；解析：C選項需結合傳統(tǒng)信貸，科技輔助作用有限。3.判斷題-1.×；解析：區(qū)塊鏈可減少冒領，但無法完全杜絕。-2.×；解析：風控需人工與科技結合。4.簡答題-1.答案要點：物聯網監(jiān)測、大數據風控、區(qū)塊鏈存證、AI輿情預警。-2.答案要點：數字鴻溝、數據安全、場景定制化、人才缺口。-3.答案要點：海洋氣象AI預測