數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)考試題單項選擇題（每題2分，共20分）1.數(shù)據(jù)清洗的主要目的是什么？A.刪除重復(fù)數(shù)據(jù)B.插入缺失值C.轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)類型D.所有選項都是2.以下哪個不是數(shù)據(jù)分析的常用工具？A.Excel

B.Python

C.RD.Word3.描述性統(tǒng)計分析不包括以下哪一項？A.平均值B.中位數(shù)C.方差D.回歸分析4.假設(shè)檢驗中，零假設(shè)通常表示為？A.H0

B.H1

C.Ha

D.Hb5.下列哪個是時間序列分析的特點？A.數(shù)據(jù)之間具有相關(guān)性B.數(shù)據(jù)之間相互獨立C.數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布D.數(shù)據(jù)隨時間變化而變化6.在數(shù)據(jù)挖掘中，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的目的是什么？A.發(fā)現(xiàn)頻繁項集B.預(yù)測未來趨勢C.分類數(shù)據(jù)D.聚類數(shù)據(jù)7.主成分分析（PCA）的主要作用是什么？A.數(shù)據(jù)降維B.數(shù)據(jù)增強(qiáng)C.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化D.數(shù)據(jù)可視化8.以下哪項不屬于數(shù)據(jù)預(yù)處理的過程？A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)挖掘D.數(shù)據(jù)變換9.在回歸分析中，如果殘差圖顯示隨機(jī)分布，說明什么？A.模型擬合良好B.模型存在異方差性C.模型存在多重共線性D.模型存在自相關(guān)性10.假設(shè)檢驗中，犯第一類錯誤的概率記為？A.αB.βC.1-αD.1-β多項選擇題（每題4分，共40分）1.以下哪些屬于數(shù)據(jù)可視化的常用工具？A.TableauB.PowerBIC.Python（Matplotlib,Seaborn）D.R（ggplot2）2.在進(jìn)行聚類分析時，需要考慮的因素包括？A.數(shù)據(jù)預(yù)處理B.聚類算法的選擇C.聚類數(shù)量的確定D.聚類結(jié)果的評估3.描述性統(tǒng)計分析包括哪些內(nèi)容？A.集中趨勢B.離中趨勢C.分布形態(tài)D.相關(guān)分析4.時間序列分析中，常用的平滑方法有哪些？A.移動平均法B.指數(shù)平滑法C.季節(jié)指數(shù)法D.趨勢分析法5.假設(shè)檢驗的步驟包括？A.提出假設(shè)B.確定檢驗統(tǒng)計量C.計算檢驗統(tǒng)計量的值D.根據(jù)P值做出決策6.以下哪些屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)算法？A.線性回歸B.K-means聚類C.支持向量機(jī)D.決策樹7.數(shù)據(jù)預(yù)處理中，處理缺失值的方法有哪些？A.刪除法B.均值填充法C.熱卡填充法D.回歸預(yù)測法8.在進(jìn)行相關(guān)性分析時，需要注意的問題包括？A.樣本量的大小B.相關(guān)系數(shù)的解釋C.是否存在非線性關(guān)系D.是否存在多重共線性9.主成分分析（PCA）的優(yōu)點包括？A.數(shù)據(jù)降維，減少計算量B.消除原始數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性C.保留數(shù)據(jù)的主要信息D.提高模型的預(yù)測精度10.在數(shù)據(jù)挖掘中，常用的分類算法有哪些？A.決策樹B.隨機(jī)森林C.支持向量機(jī)D.K-近鄰算法判斷題（每題2分，共20分）1.數(shù)據(jù)清洗就是刪除重復(fù)數(shù)據(jù)。（）2.描述性統(tǒng)計分析只能提供數(shù)據(jù)的概況，不能進(jìn)行深入分析。（）3.在假設(shè)檢驗中，如果拒絕了零假設(shè)，就意味著備擇假設(shè)是正確的。（）4.時間序列分析只適用于具有時間順序的數(shù)據(jù)。（）5.主成分分析（PCA）是通過線性變換將數(shù)據(jù)投影到新的坐標(biāo)軸上，使得新坐標(biāo)軸上的數(shù)據(jù)方差最大。（）6.K-means聚類算法的結(jié)果受初始聚類中心的影響。（）7.相關(guān)性分析只能用于數(shù)值型數(shù)據(jù)，不能用于分類數(shù)據(jù)。（）8.在數(shù)據(jù)挖掘中，分類算法和聚類算法的主要區(qū)別在于分類是有監(jiān)督的，而聚類是無監(jiān)督的。（）9.數(shù)據(jù)預(yù)處理中，缺失值處理的方法越簡單越好。（）10.在進(jìn)行回歸分析時，如果殘差圖中存在明顯的模式或趨勢，說明模型可能存在問題。（）填空題（每題2分，共20分）1.數(shù)據(jù)清洗的主要步驟包括缺失值處理、異常值處理和________。2.在假設(shè)檢驗中，通常將我們要檢驗的假設(shè)稱為________假設(shè)。3.時間序列分析中，如果數(shù)據(jù)隨時間呈現(xiàn)季節(jié)性波動，可以使用________方法進(jìn)行處理。4.主成分分析（PCA）通過線性變換將數(shù)據(jù)投影到新的坐標(biāo)軸上，這些新的坐標(biāo)軸被稱為________。5.K-means聚類算法中，K表示要分成的________個簇。6.在數(shù)據(jù)挖掘中，常用的評估分類算法性能的指標(biāo)包括準(zhǔn)確率、召回率和________。7.數(shù)據(jù)預(yù)處理中，對于分類數(shù)據(jù)的缺失值處理，常用的方法有眾數(shù)填充法和________填充法。8.在進(jìn)行相關(guān)性分析時，如果兩個變量的相關(guān)系數(shù)接近1或-1，說明它們之間存在________相關(guān)關(guān)系。9.回歸分析中，如果殘差圖中存在明顯的非線性模式，可以嘗試使用________回歸進(jìn)行分析。10.數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)主要包括分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、預(yù)測和________。答案：單項選擇題1.A2.D3.D4.A5.D6.A7.A8.C9.A10.A多項選擇題1.ABCD2.ABCD3.ABC4.ABC5.ABCD6.ACD7.ABCD8.ABCD9.ABC10.

ABCD判斷題1.錯2.對3.錯4.