2025年大學(xué)認(rèn)知科學(xué)與技術(shù)專業(yè)題庫——認(rèn)知科學(xué)與技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每題2分，共20分）1.下列哪項不屬于認(rèn)知科學(xué)與技術(shù)通常研究的范疇？A.注意力在信息處理中的作用機(jī)制B.機(jī)器學(xué)習(xí)算法的優(yōu)化細(xì)節(jié)C.醫(yī)患溝通中的認(rèn)知偏差D.基于腦電信號的情緒識別技術(shù)2.在醫(yī)學(xué)影像分析中，利用深度學(xué)習(xí)模型自動檢測病灶，主要借鑒了認(rèn)知科學(xué)中關(guān)于什么的觀點？A.工作記憶的容量限制B.視覺感知的模式識別理論C.知識推理的規(guī)則系統(tǒng)D.動機(jī)對認(rèn)知過程的影響3.以下哪項技術(shù)最常用于改善醫(yī)療設(shè)備用戶界面的易用性和效率，體現(xiàn)了人因工程學(xué)的認(rèn)知原則？A.高精度手術(shù)機(jī)器人手臂B.基于自然語言處理的智能問診系統(tǒng)C.提供豐富視覺反饋的監(jiān)護(hù)儀界面D.利用腦機(jī)接口進(jìn)行手術(shù)控制4.醫(yī)生在快速閱讀大量病歷信息后做出診斷決策，這個過程在認(rèn)知心理學(xué)中通常被描述為：A.邏輯推理B.流體智力C.圖形識別D.經(jīng)驗判斷（啟發(fā)式）5.虛擬現(xiàn)實（VR）技術(shù)在心理治療中的應(yīng)用，主要利用了認(rèn)知科學(xué)中關(guān)于什么的原理？A.條件反射B.認(rèn)知行為矯正C.神經(jīng)可塑性D.情緒調(diào)節(jié)的生理機(jī)制6.在開發(fā)智能診斷系統(tǒng)時，必須考慮的倫理問題是：A.系統(tǒng)運行速度B.算法可能存在的偏見導(dǎo)致對特定人群的診斷率偏低C.系統(tǒng)的開發(fā)成本D.系統(tǒng)的硬件配置7.以下哪項是認(rèn)知科學(xué)與技術(shù)促進(jìn)精準(zhǔn)醫(yī)療的重要體現(xiàn)？A.開發(fā)通用的診斷公式B.基于個體認(rèn)知差異制定個性化治療方案C.擴(kuò)大醫(yī)療服務(wù)的覆蓋范圍D.降低藥品的生產(chǎn)成本8.患者在使用智能健康管理系統(tǒng)（如APP）時，其自我管理行為的變化受到哪些認(rèn)知因素的顯著影響？（請選擇兩個）A.決策制定能力B.對疾病的認(rèn)知水平和信念C.技術(shù)操作的熟練度D.設(shè)備的物理性能9.認(rèn)知負(fù)荷理論在醫(yī)療培訓(xùn)中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在：A.設(shè)計復(fù)雜的模擬手術(shù)環(huán)境B.通過增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)提供實時的操作指導(dǎo)，減輕學(xué)員的認(rèn)知負(fù)擔(dān)C.強(qiáng)調(diào)理論知識的死記硬背D.增加培訓(xùn)中的錯誤反饋頻率10.人工智能在醫(yī)療知識管理中的主要作用是：A.完全替代醫(yī)學(xué)專家進(jìn)行知識決策B.自動生成虛假的醫(yī)療研究結(jié)論C.高效檢索、整合、分析和推薦醫(yī)學(xué)知識D.獨立完成新藥研發(fā)的全過程二、填空題（每空1分，共10分）1.認(rèn)知科學(xué)強(qiáng)調(diào)研究人類的__________、學(xué)習(xí)、記憶、思維、語言等心智活動及其背后的神經(jīng)基礎(chǔ)。2.利用計算機(jī)模擬醫(yī)生診斷推理過程的技術(shù)，通常被稱為__________。3.在醫(yī)療人機(jī)交互設(shè)計中，減少用戶的認(rèn)知負(fù)荷，提高操作效率和準(zhǔn)確性，是遵循__________原則的重要體現(xiàn)。4.基于自然語言處理技術(shù)的電子病歷分析系統(tǒng)，可以幫助醫(yī)生快速提取關(guān)鍵信息，這涉及到認(rèn)知科學(xué)中的__________和__________過程。5.腦機(jī)接口技術(shù)在醫(yī)療康復(fù)領(lǐng)域的應(yīng)用，旨在幫助患者恢復(fù)失去的__________或____________功能。三、名詞解釋（每題3分，共12分）1.認(rèn)知建模2.算法偏見3.人因工程學(xué)4.認(rèn)知負(fù)荷四、簡答題（每題5分，共15分）1.簡述認(rèn)知科學(xué)中的“注意力”概念，并舉例說明其在家屬病情觀察輔助系統(tǒng)中的應(yīng)用潛力。2.比較認(rèn)知科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用于“疾病診斷”和“康復(fù)治療”時的主要區(qū)別和側(cè)重點。3.簡述在開發(fā)用于精神疾病診斷的AI系統(tǒng)時，需要重點考慮哪些主要的倫理和社會問題。五、論述題（10分）結(jié)合具體的醫(yī)療應(yīng)用實例，論述認(rèn)知科學(xué)與技術(shù)的融合對于提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量、改善患者體驗以及推動醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要意義。試卷答案一、選擇題1.B解析：機(jī)器學(xué)習(xí)算法的優(yōu)化細(xì)節(jié)屬于計算機(jī)科學(xué)和人工智能的范疇，而非認(rèn)知科學(xué)與技術(shù)的核心研究內(nèi)容。認(rèn)知科學(xué)關(guān)注的是學(xué)習(xí)、思考、感知等心智過程，以及這些過程如何被技術(shù)所模擬或輔助。2.B解析：醫(yī)學(xué)影像分析中的模式識別是認(rèn)知視覺系統(tǒng)的重要功能。深度學(xué)習(xí)在圖像識別方面的成功，其原理與人類視覺系統(tǒng)如何識別物體、檢測模式有相似之處，因此借鑒了認(rèn)知科學(xué)中關(guān)于視覺感知模式識別的理論。3.C解析：人因工程學(xué)（或工效學(xué)）關(guān)注人與機(jī)器/系統(tǒng)的相互作用，旨在優(yōu)化人的表現(xiàn)，并使系統(tǒng)適合人的能力。提供豐富視覺反饋的監(jiān)護(hù)儀界面，是為了讓醫(yī)護(hù)人員能快速準(zhǔn)確地獲取患者信息，減少認(rèn)知負(fù)擔(dān)，提高工作效率，這正是人因工程學(xué)在醫(yī)療界面設(shè)計中的應(yīng)用。4.D解析：醫(yī)生閱讀病歷并做診斷，很大程度上依賴過往經(jīng)驗和直覺，這符合認(rèn)知心理學(xué)中關(guān)于經(jīng)驗判斷（啟發(fā)式）的描述。啟發(fā)式是人們基于經(jīng)驗形成的認(rèn)知捷徑，在信息不完全的情況下幫助快速決策。5.B解析：認(rèn)知行為療法（CBT）是心理治療的重要流派，其核心思想是識別和改變不適應(yīng)的認(rèn)知模式。VR技術(shù)可以創(chuàng)建可控的虛擬環(huán)境，讓患者暴露在觸發(fā)其焦慮或問題的情境中，并在安全環(huán)境中進(jìn)行認(rèn)知行為練習(xí)和矯正。6.B解析：算法偏見是指AI系統(tǒng)因訓(xùn)練數(shù)據(jù)或算法設(shè)計問題，對特定人群產(chǎn)生系統(tǒng)性歧視。在醫(yī)療診斷領(lǐng)域，偏見可能導(dǎo)致對這些人群的疾病漏診或誤診，這是必須重點考慮的嚴(yán)重倫理問題。7.B解析：精準(zhǔn)醫(yī)療的核心是基于個體的基因、環(huán)境和生活方式等差異，制定個性化的健康管理或治療方案?；趥€體認(rèn)知差異制定個性化治療方案，是認(rèn)知科學(xué)融入精準(zhǔn)醫(yī)療的體現(xiàn)，有助于提高治療的針對性和有效性。8.A,B解析：決策制定能力和對疾病的認(rèn)知水平及信念直接影響患者的自我管理意愿和行為。技術(shù)操作的熟練度（C）屬于技能層面，雖然重要，但更偏技術(shù)本身。設(shè)備的物理性能（D）影響使用體驗，但不是直接影響行為的核心認(rèn)知因素。9.B解析：認(rèn)知負(fù)荷理論認(rèn)為，人的工作記憶容量有限。在醫(yī)療培訓(xùn)中，利用增強(qiáng)現(xiàn)實等技術(shù)提供實時指導(dǎo)，可以分擔(dān)學(xué)員的認(rèn)知負(fù)荷，讓他們能更好地處理核心操作任務(wù)，從而提高學(xué)習(xí)效率和安全性。10.C解析：人工智能在醫(yī)療知識管理中的主要作用是作為強(qiáng)大的工具，輔助人類醫(yī)生進(jìn)行知識的檢索、整合、分析、評估和推薦，從而提高知識獲取和利用的效率，而不是完全替代醫(yī)生或生成虛假結(jié)論。二、填空題1.心智活動2.診斷推理系統(tǒng)（或認(rèn)知診斷模型）3.易用性（或用戶中心）4.信息提??；知識組織（順序可顛倒）5.運動控制；感覺反饋三、名詞解釋1.認(rèn)知建模：指使用形式化語言（如數(shù)學(xué)模型、計算機(jī)程序）來描述、模擬或解釋人類或其他智能體的認(rèn)知過程和行為。2.算法偏見：指在人工智能系統(tǒng)中，由于數(shù)據(jù)、算法或設(shè)計等方面的原因，導(dǎo)致系統(tǒng)在決策或行為上對特定群體產(chǎn)生系統(tǒng)性的不公平或歧視。3.人因工程學(xué)：研究人、機(jī)器及環(huán)境之間相互作用的科學(xué)，旨在通過優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計，使人的能力得到充分發(fā)揮，風(fēng)險得到有效控制，并提高人的健康、安全和舒適度。4.認(rèn)知負(fù)荷：指個體在執(zhí)行認(rèn)知任務(wù)時，其工作記憶系統(tǒng)所承受的負(fù)荷量或壓力。當(dāng)任務(wù)需求超過工作記憶容量時，認(rèn)知負(fù)荷過大會影響績效和效率。四、簡答題1.解析思路：首先定義注意力在認(rèn)知心理學(xué)中的含義（如選擇性地關(guān)注相關(guān)信息，忽略無關(guān)信息的能力）。然后說明在家屬病情觀察中的應(yīng)用潛力（如通過智能設(shè)備自動監(jiān)測關(guān)鍵體征，當(dāng)異常情況超出預(yù)設(shè)閾值或需要醫(yī)生關(guān)注時，系統(tǒng)發(fā)出警報，減輕家屬持續(xù)緊張狀態(tài)下的認(rèn)知負(fù)擔(dān)，提高觀察的準(zhǔn)確性和及時性）。2.解析思路：比較兩個應(yīng)用領(lǐng)域的側(cè)重點。疾病診斷側(cè)重于“識別”和“判斷”，利用認(rèn)知模型模擬醫(yī)生的診斷邏輯、模式識別能力，輔助或輔助醫(yī)生進(jìn)行快速、準(zhǔn)確的判斷?？祻?fù)治療側(cè)重于“改變”和“改善”，利用認(rèn)知訓(xùn)練技術(shù)（如VR、認(rèn)知游戲）針對性地強(qiáng)化患者的認(rèn)知功能（記憶、注意力等），或改變不良的認(rèn)知行為模式，核心是促進(jìn)功能的恢復(fù)和提升。3.解析思路：列舉AI精神疾病診斷系統(tǒng)需考慮的倫理問題。包括但不限于：數(shù)據(jù)隱私和保密性（患者敏感心理健康信息的安全）；算法偏見導(dǎo)致誤診或污名化特定人群；患者知情同意（特別是對于可能影響診斷和治療決策的AI系統(tǒng)）；責(zé)任歸屬（AI出錯時的責(zé)任界定）；過度依賴AI可能導(dǎo)致的醫(yī)患關(guān)系疏遠(yuǎn)或人本關(guān)懷缺失；以及確保系統(tǒng)公平性和透明度的挑戰(zhàn)。五、論述題解析思路：首先概述認(rèn)知科學(xué)與技術(shù)（如AI、人機(jī)交互、認(rèn)知建模等）如何與醫(yī)療健康領(lǐng)域融合。然后結(jié)合實例從多個角度論述其意義：*提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量：如AI輔助診斷提高準(zhǔn)確率、認(rèn)知模型優(yōu)化治療方案個性化、人機(jī)交互改善患者體驗。*改善患者體驗：如智能健康管理工具提高患者自我管理能力、VR技術(shù)用于疼痛管理