企業(yè)專利挖掘與培育中，如何利用AI+數(shù)智應(yīng)用應(yīng)對(duì)常見(jiàn)難點(diǎn)？觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當(dāng)今知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，專利作為企業(yè)創(chuàng)新成果的核心載體，其挖掘與培育能力直接關(guān)系到企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。然而，傳統(tǒng)模式下，企業(yè)專利挖掘與培育普遍面臨諸多難點(diǎn)，如信息獲取分散、分析效率低下、轉(zhuǎn)化渠道不暢等。這些問(wèn)題不僅制約了企業(yè)創(chuàng)新能力的提升，也影響了科技成果的轉(zhuǎn)化效率。近年來(lái)，隨著人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，AI+數(shù)智應(yīng)用為解決這些難題提供了新的思路和方法。從宏觀角度來(lái)看，科技成果轉(zhuǎn)化是推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力生成的重要途徑。根據(jù)《以科技成果轉(zhuǎn)化賦能新質(zhì)生產(chǎn)力生成》一文分析，暢通科技成果轉(zhuǎn)化的環(huán)節(jié)，推動(dòng)原創(chuàng)性和顛覆性成果從高校院所走向市場(chǎng)，是培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的必由之路。然而，科研成果從“書(shū)架”到“貨架”的轉(zhuǎn)化過(guò)程，需要克服諸多障礙。企業(yè)作為技術(shù)創(chuàng)新的主體，其專利挖掘與培育能力直接影響到科技成果的轉(zhuǎn)化效率。AI+數(shù)智應(yīng)用通過(guò)構(gòu)建系統(tǒng)化的解決方案，有效應(yīng)對(duì)了企業(yè)專利挖掘與培育中的常見(jiàn)難點(diǎn)。首先，在專利價(jià)值評(píng)估方面，AI技術(shù)能夠基于國(guó)家專利評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建專利價(jià)值評(píng)估數(shù)智模型，從法律穩(wěn)定性、技術(shù)創(chuàng)新性及市場(chǎng)應(yīng)用潛力等多個(gè)維度，快速獲取專利價(jià)值評(píng)估報(bào)告，為企業(yè)提供高效準(zhǔn)確的專利質(zhì)量和影響力評(píng)估。這一過(guò)程不僅提高了評(píng)估效率，還增強(qiáng)了評(píng)估結(jié)果的客觀性和準(zhǔn)確性。例如，通過(guò)“專利快篩智能系統(tǒng)”，企業(yè)可以對(duì)海量專利進(jìn)行客觀評(píng)分賦值，并按需提供專利價(jià)值排序清單，為專利管理和決策提供有力依據(jù)。其次，在企業(yè)需求挖掘方面，AI技術(shù)能夠通過(guò)“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”識(shí)別企業(yè)現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)與不足，挖掘企業(yè)潛在技術(shù)需求，洞察未來(lái)可能的技術(shù)發(fā)展方向和市場(chǎng)趨勢(shì)。這一過(guò)程幫助企業(yè)明確了技術(shù)創(chuàng)新的方向和目標(biāo)，從而提高了科技資源配置的效率。例如，系統(tǒng)可以根據(jù)企業(yè)的顯性需求和技術(shù)需求建議清單，為企業(yè)提供定制化的技術(shù)需求解決方案，無(wú)論是自主研發(fā)還是對(duì)外合作，都能得到專業(yè)的指導(dǎo)和支持。再次，在企業(yè)分析方面，AI技術(shù)能夠基于多方面數(shù)據(jù)和指標(biāo)，對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力進(jìn)行綜合比較與評(píng)估。通過(guò)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力、綜合能力以及發(fā)展?jié)摿Φ娜娣治?，AI技術(shù)可以幫助企業(yè)清晰地認(rèn)識(shí)到自身的優(yōu)勢(shì)和不足，從而制定更有針對(duì)性的創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略。例如，通過(guò)“企業(yè)分析數(shù)智應(yīng)用”，企業(yè)可以對(duì)意向招引企業(yè)進(jìn)行深度分析，了解其發(fā)展?jié)摿秃献餍枨?，為后續(xù)的合作奠定基礎(chǔ)。此外，知產(chǎn)平臺(tái)作為科技成果轉(zhuǎn)化的重要支撐，通過(guò)數(shù)智化技術(shù)驅(qū)動(dòng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)高效轉(zhuǎn)化為市場(chǎng)價(jià)值。知產(chǎn)平臺(tái)不僅整合了專利情報(bào)、價(jià)值評(píng)估、技術(shù)需求、企業(yè)分析等功能，還通過(guò)“知產(chǎn)智能體”實(shí)現(xiàn)了知識(shí)產(chǎn)權(quán)全鏈條的服務(wù)。例如，通過(guò)“知產(chǎn)服務(wù)數(shù)智管家”，企業(yè)可以獲得專業(yè)的專利價(jià)值加工、評(píng)估快篩、素材制作等服務(wù)，這些服務(wù)不僅提高了知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理的效率，還增強(qiáng)了知識(shí)產(chǎn)權(quán)的市場(chǎng)價(jià)值。從行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，AI+數(shù)智應(yīng)用正在重塑科技成果轉(zhuǎn)化生態(tài)。通過(guò)構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的服務(wù)體系，AI技術(shù)不僅提高了科技成果轉(zhuǎn)化的效率，還增強(qiáng)了科技成果的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。未來(lái)，隨著AI技術(shù)的不斷成熟和應(yīng)用場(chǎng)景的拓展，科技成果轉(zhuǎn)化將更加智能化、高效化，從而為經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展提供強(qiáng)有力的支撐?？傊?，AI+數(shù)智應(yīng)用通過(guò)構(gòu)建系統(tǒng)化的解決方案，有效應(yīng)對(duì)了企業(yè)專利挖掘與培育中的常見(jiàn)難點(diǎn)，為科技成