廣發(fā)銀行合肥市包河區(qū)2025秋招信息科技崗筆試題及答案一、單選題（共5題，每題2分，共10分）1.廣發(fā)銀行信息科技部門在合肥市包河區(qū)設(shè)立研發(fā)中心的戰(zhàn)略意義不包括以下哪項(xiàng)？A.加強(qiáng)與合肥本地科技企業(yè)的合作B.優(yōu)化長(zhǎng)三角地區(qū)的金融科技布局C.直接降低全國(guó)運(yùn)營(yíng)成本D.提升對(duì)安徽省數(shù)字經(jīng)濟(jì)的響應(yīng)速度2.在金融科技項(xiàng)目中，針對(duì)合肥市包河區(qū)政務(wù)數(shù)據(jù)共享的需求，以下哪種技術(shù)方案最適用于實(shí)現(xiàn)跨部門數(shù)據(jù)安全調(diào)用？A.分布式文件系統(tǒng)（HDFS）B.微服務(wù)架構(gòu)+API網(wǎng)關(guān)C.客戶端直連數(shù)據(jù)庫(kù)（CDB）D.分布式緩存（Redis集群）3.廣發(fā)銀行某系統(tǒng)需支持合肥市包河區(qū)“智慧社區(qū)”場(chǎng)景下的實(shí)時(shí)交易處理，以下哪種架構(gòu)最適合？A.傳統(tǒng)單體機(jī)架構(gòu)B.容器化微服務(wù)架構(gòu)（Docker+Kubernetes）C.數(shù)據(jù)湖架構(gòu)D.批處理架構(gòu)4.針對(duì)合肥市包河區(qū)客戶投訴數(shù)據(jù)分析，以下哪種算法最適合發(fā)現(xiàn)異常交易模式？A.決策樹（DecisionTree）B.K-Means聚類C.LDA主題模型D.RNN循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)5.廣發(fā)銀行在包河區(qū)推廣移動(dòng)端銀行App時(shí)，以下哪種安全機(jī)制能有效防止中間人攻擊？A.二次驗(yàn)證（MFA）B.TLS加密傳輸C.設(shè)備綁定D.行為生物識(shí)別二、多選題（共4題，每題3分，共12分）6.合肥市包河區(qū)金融科技創(chuàng)新試點(diǎn)項(xiàng)目中，以下哪些屬于廣發(fā)銀行可優(yōu)先合作的領(lǐng)域？A.區(qū)塊鏈+供應(yīng)鏈金融B.人工智能+信貸風(fēng)控C.量子計(jì)算+密碼學(xué)研究D.5G+移動(dòng)支付優(yōu)化7.在系統(tǒng)設(shè)計(jì)階段，針對(duì)合肥市包河區(qū)政務(wù)服務(wù)平臺(tái)的高并發(fā)場(chǎng)景，以下哪些措施能提升系統(tǒng)可用性？A.負(fù)載均衡（LoadBalancer）B.熔斷器（CircuitBreaker）C.數(shù)據(jù)分片（Sharding）D.事務(wù)消息補(bǔ)償機(jī)制8.廣發(fā)銀行針對(duì)合肥市包河區(qū)小微企業(yè)貸款業(yè)務(wù)，可采用的AI風(fēng)控模型優(yōu)化方案包括哪些？A.引入多模態(tài)數(shù)據(jù)（如經(jīng)營(yíng)流水、工商年報(bào)）B.增強(qiáng)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）建模C.傳統(tǒng)邏輯回歸+L1正則化D.強(qiáng)化學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)調(diào)整費(fèi)率9.在合肥市包河區(qū)建設(shè)分布式數(shù)據(jù)中心時(shí)，以下哪些技術(shù)能提高數(shù)據(jù)可靠性？A.Raft共識(shí)算法B.一致性哈希（ConsistentHashing）C.多副本存儲(chǔ)（Multi-ReplicaStorage）D.Paxos算法三、判斷題（共5題，每題2分，共10分）10.廣發(fā)銀行在包河區(qū)試點(diǎn)“金融+政務(wù)”數(shù)據(jù)融合項(xiàng)目時(shí)，必須獲得客戶明確授權(quán)才能共享個(gè)人信息。（正確/錯(cuò)誤）11.合肥市包河區(qū)政務(wù)服務(wù)平臺(tái)采用微服務(wù)架構(gòu)后，若某模塊故障，整個(gè)系統(tǒng)仍能正常運(yùn)行。（正確/錯(cuò)誤）12.使用BERT模型進(jìn)行客戶意圖識(shí)別時(shí)，需要大量標(biāo)注數(shù)據(jù)才能達(dá)到較好效果。（正確/錯(cuò)誤）13.廣發(fā)銀行在包河區(qū)推廣API銀行時(shí)，需確保所有第三方接入均符合PCI-DSS安全標(biāo)準(zhǔn)。（正確/錯(cuò)誤）14.合肥市包河區(qū)政務(wù)數(shù)據(jù)中臺(tái)需支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步，因此不適合采用消息隊(duì)列（MQ）技術(shù)。（正確/錯(cuò)誤）四、簡(jiǎn)答題（共3題，每題6分，共18分）15.簡(jiǎn)述廣發(fā)銀行在合肥市包河區(qū)建設(shè)“金融科技實(shí)驗(yàn)室”的主要功能模塊及其設(shè)計(jì)原則。16.針對(duì)合肥市包河區(qū)“數(shù)字鄉(xiāng)村”項(xiàng)目，設(shè)計(jì)一個(gè)基于物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的農(nóng)業(yè)信貸風(fēng)控方案，需說明數(shù)據(jù)采集、模型分析和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警流程。17.解釋廣發(fā)銀行在包河區(qū)推廣“零工經(jīng)濟(jì)”場(chǎng)景下的移動(dòng)支付解決方案時(shí)，如何平衡用戶體驗(yàn)與反欺詐需求。五、編程題（共2題，每題10分，共20分）18.假設(shè)廣發(fā)銀行包河區(qū)某系統(tǒng)需統(tǒng)計(jì)合肥市包河區(qū)2024年企業(yè)貸款申請(qǐng)的月度趨勢(shì)，請(qǐng)用Python編寫SQL查詢語(yǔ)句，要求：-按月份分組統(tǒng)計(jì)貸款筆數(shù)和總額-結(jié)果需排序并輸出前6個(gè)月數(shù)據(jù)19.請(qǐng)用Java實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的分布式鎖服務(wù)，要求：-使用Redis作為存儲(chǔ)介質(zhì)-鎖超時(shí)時(shí)間設(shè)為30秒-輸出成功獲取鎖或鎖已超時(shí)的狀態(tài)答案及解析一、單選題答案及解析（共10分）1.C-解析：設(shè)立研發(fā)中心的主要目的是業(yè)務(wù)協(xié)同和技術(shù)創(chuàng)新，而非單純降低全國(guó)運(yùn)營(yíng)成本。其他選項(xiàng)均符合銀行科技戰(zhàn)略布局邏輯。2.B-解析：API網(wǎng)關(guān)+微服務(wù)架構(gòu)能實(shí)現(xiàn)跨部門數(shù)據(jù)安全調(diào)用，通過權(quán)限控制實(shí)現(xiàn)精細(xì)化訪問管理。其他選項(xiàng)或場(chǎng)景不適用。3.B-解析：合肥市包河區(qū)“智慧社區(qū)”場(chǎng)景需實(shí)時(shí)處理大量交易，微服務(wù)架構(gòu)彈性高、容錯(cuò)性強(qiáng)。其他架構(gòu)無法滿足實(shí)時(shí)性要求。4.B-解析：K-Means聚類適用于異常模式發(fā)現(xiàn)，通過聚類中心識(shí)別異常交易。其他算法或場(chǎng)景不匹配。5.B-解析：TLS加密傳輸能防止中間人攻擊，其他選項(xiàng)為輔助安全機(jī)制。二、多選題答案及解析（共12分）6.A、B-解析：區(qū)塊鏈+供應(yīng)鏈金融和人工智能+信貸風(fēng)控是金融科技重點(diǎn)領(lǐng)域，量子計(jì)算和5G應(yīng)用尚處早期階段。7.A、B、C-解析：負(fù)載均衡、熔斷器和數(shù)據(jù)分片均能提升高并發(fā)可用性，事務(wù)補(bǔ)償機(jī)制適用于訂單一致性場(chǎng)景。8.A、B、D-解析：多模態(tài)數(shù)據(jù)、GNN和強(qiáng)化學(xué)習(xí)可優(yōu)化風(fēng)控，傳統(tǒng)邏輯回歸較局限。9.A、C、D-解析：Raft/Paxos保證數(shù)據(jù)一致性，多副本存儲(chǔ)提高可靠性，一致性哈希主要用于負(fù)載均衡。三、判斷題答案及解析（共10分）10.正確-解析：數(shù)據(jù)隱私合規(guī)要求明確授權(quán)。11.正確-解析：微服務(wù)架構(gòu)通過服務(wù)隔離保證系統(tǒng)韌性。12.正確-解析：BERT模型依賴大量標(biāo)注數(shù)據(jù)。13.正確-解析：PCI-DSS是支付安全標(biāo)準(zhǔn)。14.錯(cuò)誤-解析：MQ可用于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步。四、簡(jiǎn)答題答案及解析（共18分）15.金融科技實(shí)驗(yàn)室功能模塊及設(shè)計(jì)原則-模塊：1.原型驗(yàn)證：快速開發(fā)可交互模型，需支持云資源動(dòng)態(tài)分配；2.A/B測(cè)試：多版本對(duì)比實(shí)驗(yàn)，需實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集和統(tǒng)計(jì)；3.場(chǎng)景模擬：模擬極端業(yè)務(wù)場(chǎng)景，需支持壓力測(cè)試和故障注入。-原則：模塊化、高可用、可擴(kuò)展、數(shù)據(jù)安全。16.農(nóng)業(yè)信貸風(fēng)控方案-數(shù)據(jù)采集：IoT傳感器（土壤溫濕度、氣象數(shù)據(jù)）+農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)；-模型分析：使用XGBoost建模，結(jié)合農(nóng)業(yè)專家知識(shí)修正特征權(quán)重；-風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警：閾值觸發(fā)（如連續(xù)3天降雨量超警戒）+短信通知。17.零工經(jīng)濟(jì)支付方案設(shè)計(jì)-平衡方案：1.限制單筆支付金額（如1000元）；2.結(jié)合地理位置驗(yàn)證交易真實(shí)性；3.客戶可主動(dòng)設(shè)置風(fēng)險(xiǎn)偏好閾值。五、編程題答案及解析（共20分）18.SQL查詢語(yǔ)句sqlSELECTDATE_FORMAT(apply_date,'%Y-%m')ASmonth,COUNT()ASloan_count,SUM(loan_amount)AStotal_amountFROMloansWHEREprovince='安徽'ANDdistrict='包河區(qū)'ANDyear(apply_date)=2024GROUPBYmonthORDERBYmonthLIMIT6;19.Java分布式鎖實(shí)現(xiàn)javapublicclassRedisDistributedLock{privateJedisjedis;publicRedisDistributedLock(Jedisjedis){this.jedis=jedis;}publicbooleantryLock(StringlockKey,inttimeout){Stringresult=jedis.set(lockKey,"locked","NX","