PAGEPAGE1一、單選題1.在深度學(xué)習(xí)中，什么是過參數(shù)化（Overparameterization）？A、模型參數(shù)過多導(dǎo)致訓(xùn)練困難B、模型參數(shù)過少導(dǎo)致欠擬合C、模型參數(shù)數(shù)量適當(dāng)，能夠很好地?cái)M合數(shù)據(jù)D、模型參數(shù)數(shù)量與任務(wù)復(fù)雜度不匹配答案：A2.小王和老張交換名片后，小王打開手機(jī)中安裝的靈云智能輸入法app，拍照老張的名片，很快得到名片文字信息并保存，這其中最主要應(yīng)用的技術(shù)是（）。A、模式識(shí)別B、文字合成C、圖像搜索D、圖像還原答案：A3.在下面的兩個(gè)關(guān)系中，學(xué)號(hào)和班級(jí)號(hào)分別為學(xué)生關(guān)系和班級(jí)關(guān)系的主鍵（或稱主碼），則外鍵是()學(xué)生（學(xué)號(hào)，姓名，班級(jí)號(hào)，成績(jī)）班級(jí)（班級(jí)號(hào)，班級(jí)名，班級(jí)人數(shù)，平均成績(jī)）A、學(xué)生關(guān)系的“學(xué)號(hào)”B、班級(jí)關(guān)系的“班級(jí)號(hào)”C、學(xué)生關(guān)系的“班級(jí)號(hào)”D、班級(jí)關(guān)系的“班級(jí)名”答案：C4.HBASE的特點(diǎn)不包括哪些?A、面向行B、稀疏性C、多版本D、高可靠性答案：A5.有些算法對(duì)數(shù)據(jù)的形式有一定的要求，需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行（）。A、數(shù)據(jù)提取B、數(shù)據(jù)合并C、數(shù)據(jù)變換D、數(shù)據(jù)清洗答案：C6.兩種以上(不含兩種)的分類問題被稱為()。A、多分類B、歸一化C、分類器D、二分類答案：A7.什么是自然語言處理（NLP）？A、計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)語言的能力B、計(jì)算機(jī)處理數(shù)字的能力C、計(jì)算機(jī)編寫代碼的能力D、計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖形處理的能力答案：A8.關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重初始化，以下哪個(gè)說法是錯(cuò)誤的？A、權(quán)重初始化對(duì)模型的訓(xùn)練很重要B、權(quán)重初始化通常應(yīng)該避免全零或全相同值C、權(quán)重初始化通常使用隨機(jī)值D、權(quán)重初始化對(duì)模型的最終性能沒有影響答案：D9.沒有集成在Anaconda中的應(yīng)用程序是（）。A、JetbrainsPyCharmB、IDLEC、SpyderD、JupyterNotebook答案：A10.在深度學(xué)習(xí)中，哪種方法不適用于解決梯度爆炸問題：A、梯度裁剪B、權(quán)重正則化C、批量歸一化D、增加模型深度答案：D11.在K-近鄰（KNN）算法中，K值的選擇對(duì)結(jié)果有什么影響？A、K值越大，模型越復(fù)雜B、K值越小，模型越復(fù)雜C、K值的選擇對(duì)結(jié)果沒有影響D、K值必須為奇數(shù)答案：B12.下面屬于實(shí)體識(shí)別的是（）。A、模型構(gòu)建B、對(duì)象匹配C、文件整理D、數(shù)據(jù)挖掘答案：B13.現(xiàn)代語言學(xué)家把語言處理分成3個(gè)層次：語法分析、句法分析和語義分析。其中，指從句子中獲得單詞的語言學(xué)信息并確定單詞含義的是（）。A、語法分析B、句法分析C、語義分析D、語音分析答案：A14.在文本分類任務(wù)中，以下哪個(gè)不是常用的特征選擇方法？A、TF-IDFB、Word2VecC、互信息D、熵答案：B15.人們把以（）為硬件基本部件的計(jì)算機(jī)稱為第四代計(jì)算機(jī)。A、大規(guī)模和超大規(guī)模集成電路B、ROM和RAMC、小規(guī)模集成電路D、磁帶與磁盤答案：A16.以下哪個(gè)不是計(jì)算機(jī)視覺中的常見圖像增強(qiáng)技術(shù)？A、對(duì)比度增強(qiáng)B、噪聲減少C、圖像銳化D、情感分析答案：D17.貝葉斯學(xué)習(xí)是一種以貝葉斯法則為基礎(chǔ)的，并通過（）手段進(jìn)行學(xué)習(xí)的方法A、邏輯B、概率C、推理D、假定答案：B18.在人工智能當(dāng)中,圖像、語音、手勢(shì)等識(shí)別被認(rèn)為是()的層次,而問題求解、創(chuàng)作、推理預(yù)測(cè)被認(rèn)為是()的層次。A、認(rèn)知智能、感知智能B、感知智能、感知智能C、認(rèn)知智能、認(rèn)知智能D、感知智能、認(rèn)知智能答案：D19.人工智能“兩庫(kù)一平臺(tái)”邊緣側(cè)采集數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)經(jīng)過預(yù)處理和標(biāo)注后，形成可用于訓(xùn)練的樣本數(shù)據(jù)，歸集至()。A、省級(jí)樣本庫(kù)B、公司樣本庫(kù)C、共享樣本庫(kù)D、云樣本庫(kù)答案：A20.在特征工程中，以下哪個(gè)方法不屬于特征提??？A、PCA（主成分分析）B、LDA（線性判別分析）C、獨(dú)熱編碼D、自動(dòng)編碼器答案：C21.機(jī)器學(xué)習(xí)從不同的角度,有不同的分類方式,以下哪項(xiàng)不屬于按系統(tǒng)學(xué)習(xí)能力分類的類別（）。A、監(jiān)督學(xué)習(xí)B、無監(jiān)督學(xué)習(xí)C、弱監(jiān)督學(xué)習(xí)D、函數(shù)學(xué)習(xí)答案：D22.以下哪個(gè)不是處理不平衡數(shù)據(jù)集時(shí)常用的采樣策略？A、隨機(jī)過采樣B、隨機(jī)欠采樣C、分層采樣D、隨機(jī)采樣答案：D23.要從學(xué)生關(guān)系中查詢20歲的女生所進(jìn)行的查詢操作屬于().A、選擇B、投影C、聯(lián)結(jié)D、自然聯(lián)結(jié)答案：A24.在關(guān)系模型中，用來表示實(shí)體關(guān)系的是（）。A、字段B、記錄C、表D、指針答案：C25.對(duì)于框架表示法，下面敘述正確的是（）。A、框架中，一個(gè)側(cè)面用于描述所論對(duì)象某一方面的屬性，一個(gè)槽用于描述相應(yīng)屬性的一個(gè)方面B、槽值可以是另一個(gè)框架的名字，從而實(shí)現(xiàn)一個(gè)框架對(duì)另一個(gè)框架的調(diào)用，表示出框架之間的縱向聯(lián)系C、框架系統(tǒng)中問題的求解主要是通過匹配與填槽實(shí)現(xiàn)的D、框架表示法不能表示具有因果關(guān)系的知識(shí)答案：C26.在樸素貝葉斯分類器中，“樸素”一詞指的是什么？A、模型簡(jiǎn)單，易于理解B、特征之間相互獨(dú)立C、適用于小數(shù)據(jù)集D、只能處理二分類問題答案：B27.TensorFlow20的keraspreprocessing的作用是?A、keras數(shù)據(jù)處理工具8B、keras內(nèi)置優(yōu)化器C、keras模型部署工具D、Keras生成模型工具答案：A28.在pytorch中,若網(wǎng)絡(luò)模型變量名為model,對(duì)modeI、eval()的說法正確的A、model、eval()可以在模型訓(xùn)練階段使用B、modeI、eval()只能在模型測(cè)試階段使用C、model、eval()在模型驗(yàn)證、模型測(cè)試階段都可以使用D、model、eval()在模型訓(xùn)練、模型驗(yàn)證、模型測(cè)試階段都可以使用答案：C29.以下哪個(gè)不是機(jī)器學(xué)習(xí)中常用的性能評(píng)估指標(biāo)？A、準(zhǔn)確率B、召回率C、F1分?jǐn)?shù)D、計(jì)算速度答案：D30.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由以下哪位計(jì)算機(jī)學(xué)者提出來的？（）A、HintonB、engloC、LeCunD、Schmidhuber答案：C31.在自然語言處理中，用于改善模型對(duì)上下文理解能力的方法是：A、增加數(shù)據(jù)集的大小B、使用雙向編碼器C、采用更復(fù)雜的模型結(jié)構(gòu)D、增加模型的訓(xùn)練輪數(shù)答案：B32.深度學(xué)習(xí)的實(shí)質(zhì)是（）。A、推理機(jī)制B、映射機(jī)制C、識(shí)別機(jī)制D、模擬機(jī)制答案：B33.以下關(guān)于函數(shù)說法正確的是（）。A、函數(shù)的實(shí)際參數(shù)和形式參數(shù)必須同名B、函數(shù)的形式參數(shù)既可以是變量也可以是常量C、函數(shù)的實(shí)際參數(shù)不可以是表達(dá)式D、函數(shù)的實(shí)際參數(shù)可以是其他函數(shù)的調(diào)用答案：D34.下列哪些屬于集成學(xué)習(xí)A、daboostB、決策樹C、隨機(jī)森林D、XGBoost答案：D35.以下用于求NumPy一維數(shù)組arr中非0元素的位置索引的是（）。A、rr[arr!=0]B、arr.index(arr!=0)C、arr.findall(arr!=0)D、np.where(arr!=0)答案：D36.什么是損失函數(shù)（LossFunction）在深度學(xué)習(xí)中的作用？A、測(cè)量模型的準(zhǔn)確性B、優(yōu)化模型參數(shù)C、評(píng)估模型輸出與實(shí)際值之間的差異D、提高模型的泛化能力答案：C37.國(guó)內(nèi)外首個(gè)全方位人工智能開放平臺(tái)是（）。A、人工智能云B、凌云C、靈云D、人機(jī)交互云答案：C38.人工智能訓(xùn)練師在實(shí)際工作中主要負(fù)責(zé)什么？A、硬件設(shè)計(jì)B、數(shù)據(jù)清洗C、市場(chǎng)推廣D、財(cái)務(wù)管理答案：B39.使用窗體設(shè)計(jì)視圖，不能創(chuàng)建（）。A、數(shù)據(jù)維護(hù)窗體B、開關(guān)面板窗體C、報(bào)表D、自定義對(duì)話窗體答案：C40.蒸餾是模型壓縮的一種形式,主要通過什么方式實(shí)現(xiàn)?A、模型剪枝B、低秩分解C、知識(shí)遷移D、量化處理答案：C41.深度學(xué)習(xí)中的哪個(gè)算法通常用于圖像識(shí)別？A、邏輯回歸B、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）C、決策樹D、K-近鄰算法答案：B42.在關(guān)聯(lián)規(guī)則分析過程中,對(duì)原始數(shù)據(jù)集進(jìn)行事務(wù)型數(shù)據(jù)處理的主要原因是。A、提高數(shù)據(jù)處理速度B、形成商品交易矩陣C、節(jié)省存儲(chǔ)空間D、方便算法計(jì)算答案：D43.DBSCAN算法是一種基于什么的聚類方法？A、密度B、劃分C、層次D、網(wǎng)格答案：A44.下列選項(xiàng)中,不是Flume的特點(diǎn)的是?A、可靠性B、集中式架構(gòu)C、可擴(kuò)展性D、可管理性答案：D45.在人工智能當(dāng)中，圖像語音手勢(shì)等識(shí)別被認(rèn)為是_____的層次；而問題求解創(chuàng)作推理預(yù)測(cè)被認(rèn)為是____的層次。（）。A、感知智能；認(rèn)知智能B、認(rèn)知智能；認(rèn)知智能C、感知智能；感知智能D、認(rèn)知智能；感知智能答案：A46.以下哪個(gè)不是常用的降維技術(shù)？A、主成分分析（PCA）B、線性判別分析（LDA）C、t-SNED、KNN答案：D47.人工智能的發(fā)展可以分為哪三個(gè)主要階段？A、推理期、知識(shí)期、學(xué)習(xí)期B、電氣期、電子期、計(jì)算機(jī)期C、數(shù)據(jù)期、算法期、應(yīng)用期D、理論期、實(shí)踐期、創(chuàng)新期答案：A48.在自然語言處理任務(wù)中，哪種模型結(jié)構(gòu)最適合處理文本分類問題：A、CNNB、GANC、BERTD、RNN答案：C49.機(jī)器人視覺系統(tǒng)主要由軟件和硬件兩部分組成，軟件方面主要包括（）。①圖像處理軟件②機(jī)器人控制軟件③視覺傳感器（組）④機(jī)器人A、①③B、①②③④C、②③④D、①②答案：D50.下列選項(xiàng)中，不屬于二分類問題的是（）。A、負(fù)對(duì)數(shù)似然損失B、交叉熵?fù)p失C、指數(shù)損失D、對(duì)數(shù)損失答案：D51.下列選項(xiàng)中，屬于物聯(lián)網(wǎng)感知層關(guān)鍵技術(shù)的是（）。A、通信技術(shù)B、數(shù)據(jù)處理技術(shù)C、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)D、感知與標(biāo)識(shí)技術(shù)答案：D52.組合多條SQL查詢語句形成組合查詢的操作符是（）A、SELECTB、ALLC、LINKD、UNION答案：D53.在自然語言處理中，用于構(gòu)建問答系統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)模型是：A、BERTB、CNNC、GAND、SVM答案：A54.以下哪項(xiàng)用來分組（）A、ORDERBYB、ORDEREDBYC、GROUPBYD、GROUPEDBY答案：D55.喚醒功能作為麥克風(fēng)陣列技術(shù)中重要的一環(huán)，誤喚醒率指標(biāo)是低于（）次/天？A、1次B、2次C、3次D、0.5次答案：A56.步行機(jī)器人的行走機(jī)構(gòu)多為（）。A、滾輪B、履帶C、連桿機(jī)構(gòu)D、齒輪機(jī)構(gòu)答案：C57.在強(qiáng)化學(xué)習(xí)環(huán)境中，智能體通過何種方式獲得環(huán)境反饋？A、直接讀取環(huán)境內(nèi)部狀態(tài)B、執(zhí)行動(dòng)作后觀察環(huán)境的下一個(gè)狀態(tài)和獎(jiǎng)勵(lì)值C、詢問環(huán)境關(guān)于最優(yōu)策略D、比較自身與其他智能體的表現(xiàn)答案：B58.人工智能中的“監(jiān)督學(xué)習(xí)”與“無監(jiān)督學(xué)習(xí)”的主要區(qū)別是什么？A、是否需要標(biāo)注數(shù)據(jù)B、是否需要大量計(jì)算資源C、是否需要專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)D、是否需要高級(jí)數(shù)學(xué)技能答案：A59.數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則的特點(diǎn)包括（）①數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則需要一致②數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則需要不斷完善③需求方優(yōu)先規(guī)則④質(zhì)檢優(yōu)先規(guī)則⑤數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則不能改變A、①②③④B、②③④⑤C、①③④⑤D、①②④⑤答案：A60.在深度學(xué)習(xí)中，RNN（循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）適用于處理什么類型的數(shù)據(jù)？A、圖像數(shù)據(jù)B、文本數(shù)據(jù)C、數(shù)值數(shù)據(jù)D、時(shí)間序列數(shù)據(jù)答案：D61.語音標(biāo)注質(zhì)量檢驗(yàn)的方法不包括（）。A、分批檢驗(yàn)B、實(shí)時(shí)檢驗(yàn)C、抽樣檢驗(yàn)D、全樣檢驗(yàn)答案：A62.在自然語言處理中，序列到序列（Seq2Seq）模型主要用于解決什么問題？A、文本摘要B、語法錯(cuò)誤檢測(cè)C、機(jī)器翻譯D、所有以上答案：D63.對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行（）能夠了解系統(tǒng)資源分配的情況。A、問題分析B、性能監(jiān)控C、數(shù)據(jù)備份D、文件管理答案：B64.以下哪項(xiàng)不是人工智能訓(xùn)練師的職責(zé)？A、數(shù)據(jù)采集B、算法優(yōu)化C、市場(chǎng)營(yíng)銷D、數(shù)據(jù)處理答案：C65.計(jì)算機(jī)之所以稱為“電腦”，是因?yàn)椋ǎ〢、計(jì)算機(jī)是人類大腦功能的延伸B、計(jì)算機(jī)具有邏輯判斷功能C、計(jì)算機(jī)有強(qiáng)大的記憶能力D、計(jì)算機(jī)有瞬息萬變我控制功能答案：C66.不是自然語言處理要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)的是（）。A、理解別人講的話B、對(duì)自然語言表示的信息進(jìn)行分析概括或編輯C、欣賞音樂D、機(jī)器翻譯答案：C67.下面哪種不屬于數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法（）。A、變量代換B、離散化C、聚集D、估計(jì)遺漏值答案：D68.下述敘述正確的是A、裸機(jī)配置應(yīng)用軟件是可運(yùn)行的B、裸機(jī)的第一次擴(kuò)充要裝數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)C、硬件配置要盡量滿足機(jī)器的可擴(kuò)充性D、系統(tǒng)軟件好壞決定計(jì)算機(jī)性能答案：C69.在深度學(xué)習(xí)中，BERT模型是什么類型的模型？A、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、基于Transformer的預(yù)訓(xùn)練模型D、自編碼器答案：C70.下列對(duì)XPath語言描述錯(cuò)誤的是。（）A、XPath語言是網(wǎng)頁內(nèi)容定位語言。B、XPath語言可以幫助采集工具查找網(wǎng)頁內(nèi)容在網(wǎng)頁中的位置。C、XPath語言也稱為HTML路徑語言。D、Xpath語言就是用來在HTML中定位元素的。答案：C71.哪個(gè)術(shù)語用于描述模型在訓(xùn)練集上表現(xiàn)良好，但在測(cè)試集上表現(xiàn)較差的現(xiàn)象？A、欠擬合B、過擬合C、泛化誤差D、正則化答案：B72.尋找數(shù)據(jù)之間的相似性并將之劃分組的方法稱為()。A、回歸B、分類C、分組D、聚類答案：D73.深度學(xué)習(xí)中，L1正則化和L2正則化分別主要起到什么作用？A、L1用于防止過擬合，L2用于增加模型復(fù)雜度B、L1用于增加模型復(fù)雜度，L2用于防止過擬合C、L1和L2都用于防止過擬合D、L1和L2都用于增加模型復(fù)雜度答案：C74.關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的Dropout技術(shù)，以下哪個(gè)說法是錯(cuò)誤的？A、Dropout是一種正則化技術(shù)B、Dropout通過在訓(xùn)練過程中隨機(jī)丟棄部分神經(jīng)元來防止過擬合C、Dropout會(huì)增加模型的訓(xùn)練時(shí)間D、ropout在測(cè)試階段也需要丟棄部分神經(jīng)元答案：D75.不屬于人工智能的學(xué)派是（）。A、符號(hào)主義B、機(jī)會(huì)主義C、行為主義D、連接主義答案：B76.在深度學(xué)習(xí)中，卷積(Convolution)操作主要用于什么？A、圖像分類。B、文本生成。C、語音識(shí)別。D、所有以上。答案：D77.表達(dá)實(shí)體類型及實(shí)體之間聯(lián)系用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是()A、網(wǎng)狀B、表C、有向圖D、樹型答案：D78.特征是描述樣本的特性的維度，關(guān)于其在傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的可解釋性，以下說法正確的是:A、特征在傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)可解釋性強(qiáng)，而在深度學(xué)習(xí)可解釋性弱B、特征在傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)可解釋性弱，而在深度學(xué)習(xí)可解釋性強(qiáng)C、特征在傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)可解釋性均弱D、特征在傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)可解釋性均強(qiáng)答案：A79.優(yōu)化算法在深度學(xué)習(xí)中的主要作用是什么？A、減少模型參數(shù)B、提高模型復(fù)雜度C、加速模型訓(xùn)練過程D、增加數(shù)據(jù)多樣性答案：C80.在圖像分割中，什么是邊緣連接（EdgeLinking）？A、一種將圖像分割成具有語義意義的區(qū)域的算法B、一種尋找圖像中目標(biāo)物體邊界的算法C、一種通過圖像像素的梯度來識(shí)別對(duì)象的算法D、一種根據(jù)像素之間的相似性逐步合并區(qū)域的算法答案：B81.遷移學(xué)習(xí)通常用于解決什么問題？A、數(shù)據(jù)不平衡B、模型過擬合C、新任務(wù)的數(shù)據(jù)稀缺D、算法選擇困難答案：C82.下列哪個(gè)模型屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)（）。A、KNN分類B、邏輯回歸C、DBSCAND、決策樹答案：B83.從關(guān)系模型中，指定若干屬性組成新的關(guān)系稱為（）。A、選擇B、投影C、聯(lián)接D、自然聯(lián)接答案：B84.（）在機(jī)器學(xué)習(xí)中占有非常重要的作用，一般認(rèn)為括特征構(gòu)建、特征提取、特征選擇三個(gè)部分。A、管理工程B、特征工程C、軟件工程D、機(jī)械工程答案：B85.AlphaGo是用來（）。A、下國(guó)際象棋B、下圍棋C、下?lián)淇伺艱、下象棋答案：B86.SQL語句中的條件用以下哪一項(xiàng)來表達(dá)（）A、THENB、WHILEC、WHERED、IF答案：C87.一段音頻的采樣率是16kHz，量化位是16位，則該音頻的比特率是（）。A、128kb/sB、48kb/sC、256kb/sD、512kb/s答案：C88.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，K-折交叉驗(yàn)證主要用于：A、提高模型的訓(xùn)練速度B、評(píng)估模型的泛化能力C、減少模型的過擬合風(fēng)險(xiǎn)D、增加數(shù)據(jù)集的大小答案：B89.關(guān)于語義識(shí)別，下面說法錯(cuò)誤的是（）。A、語義識(shí)別根據(jù)理解對(duì)象的單位不同，可以分為詞語級(jí)語義分析、句子級(jí)語義分析和篇章級(jí)語義分析。B、TF由某一文章中詞條w出現(xiàn)的次數(shù)除以文章中所有詞條數(shù)得到，IDF由包含該詞語的文件數(shù)目除以總文件數(shù)目，再將得到的商取對(duì)數(shù)得到。C、Sklearn提供了多種人工智能相關(guān)方法，方法可以歸為估計(jì)器(Estimator)和轉(zhuǎn)化器(Transformer)兩類。D、語義識(shí)別是自然語言處理的核心內(nèi)容。答案：B90.下列哪種情況是圖靈測(cè)試的內(nèi)容（）。A、當(dāng)機(jī)器與人對(duì)話，兩者相互詢問，人分不清機(jī)器是人還是機(jī)器，說明它通過了圖靈測(cè)試B、當(dāng)機(jī)器騙過測(cè)試者，使得詢問者分不清是人還是機(jī)器時(shí)，說明它通過了圖靈測(cè)試C、當(dāng)人與人對(duì)話，其中一人的智力超過另一人時(shí)，說明智者通過了圖靈測(cè)試D、兩機(jī)對(duì)話，其中一機(jī)的智力超過另一機(jī)時(shí)，說明智者機(jī)器通過了圖靈測(cè)試答案：B91.以下哪項(xiàng)技術(shù)不是AI的分支？A、機(jī)器學(xué)習(xí)B、深度學(xué)習(xí)C、虛擬現(xiàn)實(shí)D、自然語言處理答案：C92.我們可以將深度學(xué)習(xí)看成一種端到端的學(xué)習(xí)方法，這里的端到端指（）。A、輸入端—輸出端B、輸入端—中間端C、輸出端—中間端D、中間端—中間端答案：A93.什么是主成分分析（PCA）？A、一種用于數(shù)據(jù)清洗的技術(shù)B、一種用于特征選擇的技術(shù)C、一種用于降低數(shù)據(jù)維度的技術(shù)D、一種用于增加數(shù)據(jù)維度的技術(shù)答案：C94.關(guān)于批量梯度下降（BatchGradientDescent），以下哪個(gè)說法是正確的？A、它每次只使用一個(gè)樣本進(jìn)行參數(shù)更新B、它使用全部樣本進(jìn)行一次參數(shù)更新C、它使用部分樣本進(jìn)行參數(shù)更新D、它對(duì)噪聲數(shù)據(jù)非常魯棒答案：B95.機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練的模型對(duì)新的、未知數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)能力，稱為（）。A、泛化能力B、正則化C、欠擬合D、過擬合答案：A96.文本序列歸類過程不包括（）。A、預(yù)處理B、圖像處理C、特征的選擇與表示D、學(xué)習(xí)建模答案：B97.語音識(shí)別常用的應(yīng)用有四個(gè),下列不是常用應(yīng)用的是?A、聊天B、撥號(hào)C、導(dǎo)航D、設(shè)備控制答案：D98.人工智能中常用的數(shù)據(jù)處理技術(shù)是？A、SQLB、NoSQLC、數(shù)據(jù)挖掘D、數(shù)據(jù)可視化答案：C99.人工智能最早的起源可以追溯到哪個(gè)時(shí)期？A、20世紀(jì)50年代B、19世紀(jì)90年代C、21世紀(jì)10年代D、18世紀(jì)70年代答案：A100.將聲音轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字化信息，又將數(shù)字化信息變換為聲音的設(shè)備是（）。A、聲卡B、音響C、音箱D、ＰＣＩ卡答案：A101.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）由哪兩部分組成？A、生成器和判別器B、編碼器和解碼器C、輸入層和輸出層D、卷積層和池化層答案：A102.深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時(shí)需要大量的矩陣計(jì)算，一般我們需要配用硬件讓計(jì)算機(jī)具備并行計(jì)算的能力，以下硬件設(shè)備可提供并行計(jì)算能力的是（）。A、CPUB、GPUC、主板D、內(nèi)存答案：B103.XML即可擴(kuò)展標(biāo)記語言，是一種允許用戶對(duì)自己的標(biāo)記進(jìn)行定義的語言，可以用來標(biāo)記數(shù)據(jù)、定義數(shù)據(jù)類型。XML由（）組成。A、鍵值對(duì)B、標(biāo)簽對(duì)C、字典D、標(biāo)注答案：B104.一個(gè)完整的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)包括（）A、計(jì)算機(jī)及其外部設(shè)備B、主機(jī)、鍵盤、顯示器C、系統(tǒng)軟件與應(yīng)用軟件D、硬件系統(tǒng)與軟件系統(tǒng)答案：D105.以下哪種技術(shù)不是用于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）的關(guān)鍵組成部分？A、深度學(xué)習(xí)B、激光雷達(dá)C、頭戴式顯示設(shè)備D、傳感器技術(shù)答案：A106.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，均方誤差（MSE）主要用于評(píng)估哪種類型的任務(wù)？A、分類任務(wù)B、回歸任務(wù)C、聚類任務(wù)D、推薦系統(tǒng)答案：B107.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，什么是正樣本和負(fù)樣本？A、正樣本代表訓(xùn)練集中的異常數(shù)據(jù)，負(fù)樣本代表正常數(shù)據(jù)B、正樣本代表訓(xùn)練集中的異常數(shù)據(jù)，負(fù)樣本代表異常數(shù)據(jù)C、正樣本代表目標(biāo)類別的數(shù)據(jù)，負(fù)樣本代表非目標(biāo)類別的數(shù)據(jù)D、正樣本代表非目標(biāo)類別的數(shù)據(jù)，負(fù)樣本代表目標(biāo)類別的數(shù)據(jù)答案：C108.數(shù)據(jù)和程序存儲(chǔ)在磁盤上的形式是（）A、集合B、文件C、目錄D、記錄答案：B109.圖像分割中常用的基于像素的方法是：A、基于閾值的分割B、基于邊緣的分割C、基于區(qū)域的分割D、基于特征的分割答案：A110.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，支持向量機(jī)(SVM)的核技巧(KernelTrick)有什么作用？A、增加模型的訓(xùn)練時(shí)間。B、使線性模型能夠處理非線性問題。C、限制模型的復(fù)雜度以防止過擬合。D、減少模型在高維空間的計(jì)算量。答案：B111.C++語言編譯系統(tǒng)是（）。A、系統(tǒng)軟件B、操作系統(tǒng)C、應(yīng)用軟件D、用戶文件答案：A112.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)規(guī)則是（）A、梯度上升法B、梯度下降法C、梯度提升法D、梯度曲線法答案：B113.大語言模型中的positionembedding主要用來解決什么問題？A、文本中的語義信息提取B、文本中的詞序問題C、文本中的語法錯(cuò)誤D、文本中的錯(cuò)別字問題答案：B114.在計(jì)算控件中，每個(gè)表達(dá)式前都要加上（）。A、"="B、"!"C、"."D、"like"答案：A115.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，什么是Mini-batch？A、使用整個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行參數(shù)更新B、使用單個(gè)樣本進(jìn)行參數(shù)更新C、使用固定大小的數(shù)據(jù)子集進(jìn)行參數(shù)更新D、使用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)更新，但每次更新只考慮一個(gè)樣本答案：C116.計(jì)算機(jī)視覺的目標(biāo)包括以下哪些？A、對(duì)圖像中的客觀對(duì)象構(gòu)建明確而有意義的描述B、從一個(gè)或多個(gè)數(shù)字圖像中計(jì)算三維世界的特性C、基于感知圖像做出對(duì)客觀對(duì)象和場(chǎng)景有用的決策D、所有以上答案：D117.在計(jì)算機(jī)視覺中，SIFT（尺度不變特征變換）主要用于什么目的？A、目標(biāo)檢測(cè)B、特征提取C、圖像分割D、圖像生成答案：B118.能夠?qū)σ粋€(gè)或者多個(gè)表中的一組記錄作全面的更改的是（）。A、生成表查詢B、更新查詢C、刪除查詢D、追加查詢答案：B119.深度學(xué)習(xí)的深度是指。A、構(gòu)成神經(jīng)網(wǎng)路的隱藏層比較多B、機(jī)器學(xué)習(xí)的能力比較強(qiáng)C、構(gòu)成神經(jīng)網(wǎng)路的輸入層比較多D、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中輸出層比較多答案：A120.使用神經(jīng)網(wǎng)來求得分類問題的解，常使用的方法首先是通過（）來實(shí)現(xiàn)的。A、增加神經(jīng)網(wǎng)的層次B、增加神經(jīng)網(wǎng)的權(quán)值C、增加神經(jīng)網(wǎng)的輸入節(jié)點(diǎn)答案：B121.反向傳播算法的主要目的是什么？A、計(jì)算損失函數(shù)對(duì)模型參數(shù)的梯度B、更新模型的權(quán)重和偏差C、提高模型的準(zhǔn)確率D、所有以上答案：D122.以下哪類是屬于多標(biāo)簽分類A、垃圾郵件判別——是/否B、情緒識(shí)別——憤怒/高興/平靜C、新聞主題標(biāo)簽——體育，C羅，歐冠D、以上都是答案：C123.在推薦系統(tǒng)中，什么是“上下文廣告”？A、根據(jù)用戶的當(dāng)前上下文信息展示相關(guān)的廣告B、根據(jù)物品的流行度展示廣告C、根據(jù)用戶的個(gè)人信息展示廣告D、根據(jù)用戶的搜索歷史展示廣告答案：A124.視頻標(biāo)注的方法不包括（）。A、人臉采集B、標(biāo)注框標(biāo)注C、視頻幀標(biāo)注D、屬性標(biāo)注答案：A125.大模型在部署時(shí)常常需要考慮哪些因素？A、模型的大小和計(jì)算資源的需求B、模型的精度和泛化能力C、模型的訓(xùn)練時(shí)間和收斂速度D、模型的復(fù)雜度和可解釋性答案：A126.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，"過擬合"現(xiàn)象指的是什么？A、模型在訓(xùn)練集上表現(xiàn)不佳B、模型在訓(xùn)練集上表現(xiàn)良好，但在測(cè)試集上表現(xiàn)差C、模型無法捕捉數(shù)據(jù)中的任何規(guī)律D、模型的泛化能力非常強(qiáng)答案：B127.深度學(xué)習(xí)中的卷積操作主要應(yīng)用于什么問題？A、文本分類B、圖像識(shí)別C、語音識(shí)別D、所有以上答案：B128.在自然語言處理中，BLEU分?jǐn)?shù)通常用于評(píng)估什么任務(wù)的性能？A、文本分類B、命名實(shí)體識(shí)別C、機(jī)器翻譯D、情感分析答案：C129.2017年5月,在中國(guó)烏鎮(zhèn)圍棋峰會(huì)上,基于（）的人工智能機(jī)器人AlphaGo戰(zhàn)勝了排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔。A、人工思維B、模式識(shí)別C、深度學(xué)習(xí)D、專家系統(tǒng)答案：C130.在訓(xùn)練大模型時(shí)，批量歸一化（BatchNormalization）有什么作用？A、加速學(xué)習(xí)過程B、增加模型容量C、減小梯度爆炸D、提高模型魯棒性答案：A131.在深度學(xué)習(xí)中，什么是批量標(biāo)準(zhǔn)化？A、將輸入數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化到均值為0，方差為1B、在每個(gè)訓(xùn)練批次中標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)C、在每個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層中標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)D、通過正則化技術(shù)來防止過擬合答案：C132.機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)質(zhì)在于（）。A、想B、找C、判斷D、理解答案：B133.深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)的核心技術(shù)來自于受人類大腦啟發(fā)而發(fā)明的（）。A、人工智能B、大數(shù)據(jù)處理C、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、機(jī)器學(xué)習(xí)答案：C134.關(guān)于Matplotlib模塊,假設(shè)已執(zhí)行了importmatplotlib.pyplotasplt語句,接著為了創(chuàng)建畫布,簡(jiǎn)單正確的用法是（）。A、plt.figure()B、plt.figures()C、plt.Figure()D、plt.Figures()答案：A135.以下哪個(gè)不是圖像識(shí)別中常用的深度學(xué)習(xí)模型？A、CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）B、RNN（循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）C、AlexNetD、ResNet答案：B136.人工智能的分類不包括()。A、計(jì)算機(jī)視覺B、廣泛外延C、自然語言理解與交流D、認(rèn)知與推理答案：B137.從環(huán)境中取得若干與某概念有關(guān)的例子，經(jīng)歸納得出一般性概念的學(xué)習(xí)方法是（）。A、示例學(xué)習(xí)B、機(jī)器學(xué)習(xí)C、推理學(xué)習(xí)D、智能學(xué)習(xí)答案：A138.將二進(jìn)制數(shù)11011101轉(zhuǎn)化成十進(jìn)制是A、220B、221C、251D、321答案：A139.在深度學(xué)習(xí)模型中，梯度消失問題的直接后果是：A、模型訓(xùn)練加速B、模型參數(shù)更新停滯C、計(jì)算資源過度消耗D、模型過度擬合答案：B140.深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）通常用于哪種類型的數(shù)據(jù)處理？A、文本數(shù)據(jù)B、圖像數(shù)據(jù)C、音頻數(shù)據(jù)D、時(shí)間序列數(shù)據(jù)答案：B141.人工智能的目的是讓機(jī)器能夠（）,以實(shí)現(xiàn)某些腦力勞動(dòng)的機(jī)械化。A、具有完全的智能B、和人腦一樣考慮問題C、完全代替人D、模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能答案：D142.對(duì)于非凸形狀的數(shù)據(jù)集，哪種聚類方法可能更有效？A、K-meansB、DBSCANC、層次聚類D、以上都一樣答案：B143.機(jī)器學(xué)習(xí)是模擬（）學(xué)習(xí)的過程。A、機(jī)械B、人腦C、圖片D、視頻答案：B144.假設(shè)有一個(gè)5層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使用一個(gè)4GB顯存顯卡時(shí)需要花費(fèi)3個(gè)小時(shí)來完成訓(xùn)練。而在測(cè)試過程中，單個(gè)數(shù)據(jù)需要花費(fèi)2秒的時(shí)間。如果現(xiàn)在把架構(gòu)變換一下，分別在第2層和第4層添加Dropout，那么新架構(gòu)的測(cè)試所用時(shí)間會(huì)變?yōu)槎嗌伲ǎ〢、大于2秒B、少于2秒C、仍是2秒D、不確定答案：C145.以下哪項(xiàng)用于左連接（)A、JOINB、RIGHTJOINC、LEFTJOIND、INNERJOIN答案：C146.以下哪個(gè)不是文本向量化的常用方法？A、詞袋模型B、TF-IDFC、Word2VecD、決策樹答案：D147.假設(shè)我們正在訓(xùn)練一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，發(fā)現(xiàn)隨著訓(xùn)練輪數(shù)增加，訓(xùn)練集上的表現(xiàn)越來越好，但驗(yàn)證集上的表現(xiàn)卻越來越差，這種現(xiàn)象通常被稱為：A、欠擬合B、過擬合C、早停D、模型退化答案：B148.以下說法正確的是A、質(zhì)量更高的數(shù)據(jù)可以訓(xùn)練出更好的模型B、同一模型中訓(xùn)練數(shù)據(jù)的樣本需要有一定的平衡C、訓(xùn)練樣本中的數(shù)據(jù)標(biāo)簽的正確性會(huì)影響到模型的準(zhǔn)確率D、以上都對(duì)答案：D149.以下哪項(xiàng)不是數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注的注意事項(xiàng)？A、數(shù)據(jù)來源的多樣性B、數(shù)據(jù)質(zhì)量的控制C、數(shù)據(jù)隱私的保護(hù)D、數(shù)據(jù)標(biāo)注的速度答案：D150.在自動(dòng)駕駛場(chǎng)景中，使用激光雷達(dá)（LiDAR）獲取的數(shù)據(jù)主要用于完成什么任務(wù)？A、障礙物檢測(cè)與避障B、語音識(shí)別C、車輛定位D、路面材質(zhì)識(shí)別答案：A二、多選題1.a=np.array([1，2，3，4，5，6，7，8])下列命令可以使輸出結(jié)果為([5,7])的有()。A、[4:7]B、a[5:8]C、a[4:-1]D、a[5:]答案：AC2.下列選項(xiàng)是數(shù)值數(shù)據(jù)類型(即可用于算術(shù)表達(dá)式)的有()。A、0xffB、99C、122D、“1002”答案：ABC3.從技術(shù)角度看，人工智能的挑戰(zhàn)包括（）。A、能否保證人工智能的應(yīng)用開發(fā)被用于正確的目標(biāo)B、智能系統(tǒng)開發(fā)時(shí)存在嚴(yán)重的缺陷，會(huì)產(chǎn)生不可預(yù)測(cè)的后果C、人工智能的強(qiáng)大能力產(chǎn)生的負(fù)面效果可能是緩慢而大規(guī)模的D、人工智能設(shè)計(jì)者在制作機(jī)器人時(shí)，會(huì)將自己的想法加入到機(jī)器人的思維系統(tǒng)中答案：ABD4.在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)有助于防止過擬合并加速模型在各類任務(wù)上的訓(xùn)練速度：A、數(shù)據(jù)增強(qiáng)B、使用Dropout技術(shù)C、權(quán)重衰減D、梯度裁剪答案：ABCD5.數(shù)據(jù)規(guī)范化包括（）。A、最大-最小規(guī)范化B、零-均值規(guī)范化C、小數(shù)定標(biāo)規(guī)范化D、數(shù)據(jù)離散化答案：ABC6.語音標(biāo)注數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用場(chǎng)景包括（）。A、智能醫(yī)療B、智能駕駛C、智能家居D、智能教育答案：ABCD7.下面語句中,表示過慮條件是vend_id=1002或vend_id=1003的是()A、select?fromproductswherevend_id=1002orvend_id=1003B、select?fromproductswherevend_idin(1002,1003);C、select?fromproductswherevend_idnotin(1004,1005);D、select?fromproductswherevend_id=1002andvend_id=1003答案：AB8.智能控制的開發(fā)，目前認(rèn)為有以下途徑A、基于數(shù)據(jù)挖掘的專家智能控制B、基于遺傳算法的軟計(jì)算控制C、基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制D、以上說法都不對(duì)答案：AC9.數(shù)字圖像處理一般要完成的任務(wù)有A、圖像增強(qiáng)B、圖像變換C、圖像獲取D、圖像識(shí)別答案：ABCD10.如何得到質(zhì)量更高的數(shù)據(jù)A、類與類之間的邊界清晰B、類型是A類別的子項(xiàng)，且A與B同時(shí)存在與一個(gè)模型C、A類別數(shù)據(jù)豐富，B類別只有十幾條數(shù)據(jù)D、整理了正向樣本的同時(shí)也輸入了豐富的負(fù)向樣本答案：AD11.基因遺傳算法的組成部分包括A、初始化編碼B、適應(yīng)度函數(shù)C、選擇D、交叉和變異答案：ABCD12.下面選項(xiàng)中（）是人類特有，而機(jī)器所不具備的A、定量計(jì)算B、規(guī)律總結(jié)C、推理和直覺D、廣泛外延答案：BCD13.智能的特點(diǎn)是A、能對(duì)環(huán)境進(jìn)行靈活的應(yīng)對(duì)B、能夠不斷創(chuàng)新C、具有十分牢固的記憶力D、經(jīng)濟(jì)高效答案：AC14.下列屬于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代表的為（）。A、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、殘差網(wǎng)絡(luò)D、xgboost算法答案：ABC15.關(guān)于EDVAC，下列說法正確的有（）。A、第一臺(tái)電子數(shù)字計(jì)算機(jī)B、誕生于1949年C、屬于圖靈體系結(jié)構(gòu)計(jì)算機(jī)D、采用二進(jìn)制及存儲(chǔ)程序答案：BD16.通常SQL語言的數(shù)據(jù)操縱功能包括()動(dòng)詞.A、INSERTB、UPDATEC、DELETED、CREATE答案：ABC17.針對(duì)智能電網(wǎng)的信息系統(tǒng)假數(shù)據(jù)侵入點(diǎn)，可以分為多個(gè)層級(jí)，包括()A、物理層B、通信層C、網(wǎng)絡(luò)層D、鏈路層答案：ABCD18.選擇以下關(guān)于人工智能概念的正確表述A、人工智能旨在創(chuàng)造智能機(jī)器該題無法得分B、人工智能是研究和構(gòu)建在給定環(huán)境下表現(xiàn)良好的智能體程序該題無法得分C、人工智能將其定義為人類智能體的研究該題無法得分D、人工智能是為了開發(fā)一類計(jì)算機(jī)使之能夠完成通常由人類所能做的事該題無法得分答案：ABD19.關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)查詢處理可分為()步驟.A、查詢分析B、查詢檢查C、查詢優(yōu)化D、查詢執(zhí)行答案：ABCD20.機(jī)器學(xué)習(xí)的三個(gè)關(guān)鍵組成要素包含()。A、任務(wù)TB、性能指標(biāo)PC、目標(biāo)函數(shù)VD、經(jīng)驗(yàn)來源E答案：ABD21.人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究？A、邏輯推理B、基于規(guī)則C、機(jī)器學(xué)習(xí)D、深度學(xué)習(xí)答案：AB22.在自然語言處理任務(wù)中，哪些方法可以用于提升文本理解、實(shí)體識(shí)別和機(jī)器翻譯的性能：A、引入預(yù)訓(xùn)練模型B、注意力機(jī)制C、序列到序列模型D、GAN答案：ABC23.在圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注中，用戶的角色可以分為3類，分別是（）。A、標(biāo)注員B、審核員C、管理員D、質(zhì)檢員答案：ABC24.ASR在中文領(lǐng)域有很大的難度，主要原因是A、中文博大精深B、方言眾多C、目前ASR技術(shù)不成熟D、數(shù)據(jù)量不夠答案：AB25.一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)通常有()個(gè)模式,一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)有()個(gè)外模式.A、1個(gè)B、2~3個(gè)C、N個(gè)D、多個(gè)答案：AD26.數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的軟件主要包括().A、DBMSB、操作系統(tǒng)C、高級(jí)語言及應(yīng)用開發(fā)工具D、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)答案：ABCD27.概念設(shè)計(jì)的常用方法有().A、自頂向下B、自底向上C、逐步擴(kuò)張D、混合策略答案：ABCD28.強(qiáng)化學(xué)習(xí)中用于提高策略性能的技術(shù)包括：()A、近端策略優(yōu)化B、重要性采樣C、自適應(yīng)學(xué)習(xí)率D、獎(jiǎng)勵(lì)模型微調(diào)答案：ABD29.對(duì)英寸雙面高密度軟盤進(jìn)行格式化后，下列說法中()是不正確A、單面、每扇區(qū)1024字節(jié)、18磁道、80扇區(qū)B、雙面、每扇區(qū)512字節(jié)、18磁道、80扇區(qū)C、單面、每扇區(qū)1024字節(jié)、80磁道、18扇區(qū)D、雙面、每扇區(qū)512字節(jié)、80磁道、18扇區(qū)答案：ACD30.計(jì)算機(jī)按照功能劃分可以分為()A、專用計(jì)算機(jī)B、通用計(jì)算機(jī)C、數(shù)字計(jì)算機(jī)D、模擬計(jì)算機(jī)答案：AB31.在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法有助于提高模型的訓(xùn)練效率和穩(wěn)定性，同時(shí)提高在各類任務(wù)上的表現(xiàn)：A、數(shù)據(jù)增強(qiáng)B、使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、批量歸一化D、使用Dropout技術(shù)答案：ABCD32.下列屬于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的是A、DNN深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、RNN循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、GAN生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)答案：ABCD33.在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法有助于提高模型訓(xùn)練的效率和穩(wěn)定性，同時(shí)減輕過擬合問題：A、使用Dropout技術(shù)B、數(shù)據(jù)增強(qiáng)C、批量歸一化D、權(quán)重衰減答案：ABCD34.現(xiàn)代人工智能把預(yù)測(cè)簡(jiǎn)化為一個(gè)數(shù)學(xué)函數(shù),使之可以在機(jī)器上通過算法實(shí)現(xiàn)。在利用鉆石的重量進(jìn)行價(jià)格預(yù)測(cè)時(shí),可以將問題抽象為模型y=kx+b,其中需要機(jī)器學(xué)習(xí)的參數(shù)有哪些()。A、參數(shù)bB、參數(shù)xC、參數(shù)kD、參數(shù)y答案：AC35.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，以下哪些評(píng)估指標(biāo)常用于分類問題？A、準(zhǔn)確率（Accuracy）B、均方誤差（MSE）C、精確率（Precision）D、召回率（Recall）E、F1分?jǐn)?shù)答案：ACDE36.為進(jìn)行分類模型的訓(xùn)練和性能評(píng)價(jià)，需要將輸入的標(biāo)注數(shù)據(jù)劃分為A、數(shù)據(jù)的類標(biāo)B、測(cè)試集C、數(shù)據(jù)的特征D、訓(xùn)練集答案：BD37.以下哪些是mySQL數(shù)據(jù)類型()A、BIGINTB、TINYINTC、INTEGERD、INT答案：ABCD38.在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本生成任務(wù)的質(zhì)量和多樣性：A、使用預(yù)訓(xùn)練模型B、注意力機(jī)制C、GAND、序列到序列模型答案：ABCD39.下列哪些是數(shù)據(jù)預(yù)處理的常用技術(shù)A、數(shù)字屬性的缺失值補(bǔ)0B、LabelEncoderC、one-hotencoderD、CountVectorize答案：ABCD40.從技術(shù)角度看，人工智能的挑戰(zhàn)包括A、能否保證人工智能的應(yīng)用開發(fā)被用于正確的目標(biāo)B、智能系統(tǒng)開發(fā)時(shí)存在嚴(yán)重的缺陷，會(huì)產(chǎn)生不可預(yù)測(cè)的后果C、人工智能的強(qiáng)大能力產(chǎn)生的負(fù)面效果可能是緩慢而大規(guī)模的D、人工智能設(shè)計(jì)者在制作機(jī)器人時(shí)，會(huì)將自己的想法加入到機(jī)器人的思維系統(tǒng)中答案：ABD41.SQL中定義事務(wù)的語句主要有().A、ENDTRANSACTIONB、EGINTRANSACTIONC、OMMITD、ROLLBACK答案：BCD42.下列選項(xiàng)中，那兩項(xiàng)可用于數(shù)據(jù)采集技術(shù)A、FlumeB、HiveC、KafkaD、Mahout答案：AC43.常見的圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注類型包括（）。A、關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)注B、矩形框標(biāo)注C、3D框標(biāo)注D、多邊形標(biāo)注答案：ABCD44.在深度學(xué)習(xí)模型設(shè)計(jì)中，哪些技術(shù)可以用于提高模型的泛化能力：A、數(shù)據(jù)增強(qiáng)B、使用Dropout技術(shù)C、批量歸一化D、權(quán)重衰減答案：ABCD45.在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動(dòng)文本摘要的生成效果：A、序列到序列模型B、注意力機(jī)制C、引入預(yù)訓(xùn)練模型D、數(shù)據(jù)增強(qiáng)答案：ABCD46.在自然語言處理任務(wù)中，哪些方法適用于提高文本生成任務(wù)的多樣性和創(chuàng)造性：A、使用預(yù)訓(xùn)練模型B、GANC、注意力機(jī)制D、數(shù)據(jù)增強(qiáng)答案：ABCD47.認(rèn)知語言更多的考慮A、語法B、詞韻C、語義D、語用答案：CD48.如何處理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的鞍點(diǎn)問題？A、使用更復(fù)雜的優(yōu)化算法B、引入隨機(jī)性C、使用更深的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)D、調(diào)整學(xué)習(xí)率答案：ABCD49.人臉?biāo)阉鞣?wù)調(diào)用成功時(shí)返回的結(jié)果中包含下列（）。A、搜索出的人臉idB、搜索出的人臉序號(hào)C、搜索出的人臉位置D、搜索出的人臉相似度答案：ACD50.URL組成（）A、檢索方式（協(xié)議）B、計(jì)算機(jī)服務(wù)器名稱C、文檔目錄和文件名D、任何隨意的檢索詞答案：ABC三、判斷題1.在圖像識(shí)別任務(wù)中，Softmax函數(shù)常被用作輸出層的激活函數(shù)，因?yàn)樗梢越o出每個(gè)類別的概率分布。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A2.自定位問題中，綁架問題可用于檢測(cè)全局定位的準(zhǔn)確性。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B3.序列標(biāo)注是一種常見的自然語言處理任務(wù)。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A4.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，反向傳播算法的核心思想是通過調(diào)整網(wǎng)絡(luò)權(quán)重來最小化損失函數(shù)。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A5.大數(shù)據(jù)和人工智能是兩個(gè)獨(dú)立的領(lǐng)域A、正確B、錯(cuò)誤答案：B6.三維激光雷達(dá)SLAM一般是構(gòu)建三維點(diǎn)云地圖。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A7.GAN可以用于增強(qiáng)自然語言處理模型的性能。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B8.隨機(jī)森林算法是基于集成學(xué)習(xí)思想構(gòu)建的。()A、正確B、錯(cuò)誤答案：A9.人工智能的發(fā)展,將會(huì)導(dǎo)致新興行業(yè)的產(chǎn)生A、正確B、錯(cuò)誤答案：A10.一個(gè)表可以創(chuàng)建多個(gè)主鍵。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B11.在人機(jī)對(duì)話場(chǎng)景下，首先要根據(jù)業(yè)務(wù)流程配置會(huì)話樹流程，才能讓機(jī)器人根據(jù)流程完成對(duì)話A、正確B、錯(cuò)誤答案：A12.知識(shí)圖譜有助于實(shí)現(xiàn)從感知智能到認(rèn)知智能。語義與知識(shí)的向量化表示,以及利用深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)語言與知識(shí)的處理是重要的人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)A、正確B、錯(cuò)誤答案：A13.數(shù)據(jù)文件是存放數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的文件，一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)只能有一個(gè)數(shù)據(jù)文件。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B14.創(chuàng)建在主鍵上的索引默認(rèn)為聚集索引，除了主鍵上的聚集索引也可以在其他字段上再創(chuàng)建其他聚集索引。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B15.在使用k-means對(duì)居民用電負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類時(shí),事先不需要確定聚類的種類數(shù)量A、正確B、錯(cuò)誤答案：B16.支持向量機(jī)是針對(duì)二分類任務(wù)設(shè)計(jì)的,也可直接應(yīng)用于多分類任務(wù)A、正確B、錯(cuò)誤答案：B17.批量歸一化適用于所有類型的深度學(xué)習(xí)模型。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A18.引入預(yù)訓(xùn)練模型不適用于深度學(xué)習(xí)初學(xué)者。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B19.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）適用于處理序列數(shù)據(jù)，如文本和音頻數(shù)據(jù)。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B20.梯度裁剪不適用于防止深度學(xué)習(xí)模型的過擬合問題。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A21.大數(shù)據(jù)=海量數(shù)據(jù)+復(fù)雜類型的數(shù)據(jù)。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A22.謂詞公式是指無論是命題邏輯還是謂詞邏輯，可以利用連接詞把些簡(jiǎn)單的命題連接起來構(gòu)成一個(gè)合命題，表示一個(gè)比較復(fù)雜的含義A、正確A、正確B、錯(cuò)誤答案：A23.梯度下降是一種優(yōu)化算法，用于在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中更新權(quán)重和偏置。()A、正確B、錯(cuò)誤答案：A24.在人工智能領(lǐng)域，邏輯推理是一種讓計(jì)算機(jī)根據(jù)事實(shí)和規(guī)則進(jìn)行推理和決策的技術(shù)A、正確B、錯(cuò)誤答案：A25.RDSforMySQL可以通過命令行進(jìn)行重啟A、正確B、錯(cuò)誤答案：B26.查詢的“數(shù)據(jù)表”視圖看起來很像表，它們之間是沒有什么差別的。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B27.以寫模式打開的文件無法進(jìn)讀操作A、正確B、錯(cuò)誤答案：A28.若使用REVOKE命令撤消某用戶創(chuàng)建表的權(quán)限，則該用戶將肯定無權(quán)創(chuàng)建表。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B29.“人工智能”的概念正式起源于1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A30.梯度裁剪對(duì)于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）特別有用。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A31.[mydelete]、_mybase、$money和trigger1都是合法的標(biāo)志符A、正確B、錯(cuò)誤答案：B32.圖片分類技術(shù)是計(jì)算機(jī)視覺中重要的基本問題，是目標(biāo)檢測(cè)，圖像分割，物體追蹤等視覺任務(wù)的基礎(chǔ)。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A33.修改表結(jié)構(gòu)在設(shè)計(jì)視圖中完成，編輯表記錄只能在數(shù)據(jù)表圖中完成。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A34.網(wǎng)絡(luò)爬蟲屬于數(shù)據(jù)采集的工具之一。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A35.在構(gòu)建配電網(wǎng)可靠性分類模型的過程中，元件是否正常運(yùn)行可作為模型的特征，元件故障率的影響因素可作為模型的標(biāo)簽A、正確B、錯(cuò)誤答案：B36.梯度裁剪技術(shù)適用于所有類型的深度學(xué)習(xí)模型，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A37.批量歸一化可以在每一層后應(yīng)用，以加速訓(xùn)練并提升性能。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A38.智能與神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的存在具有必然關(guān)系。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B39.灰度直方圖能反映衣服圖像個(gè)灰度級(jí)像元占圖像的面積比。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A40.在數(shù)據(jù)庫(kù)的三級(jí)模式結(jié)構(gòu)中內(nèi)模式可以有多個(gè)。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B41.數(shù)據(jù)庫(kù)物理設(shè)計(jì)的目標(biāo)就是提高數(shù)據(jù)庫(kù)的性能和有效利用存儲(chǔ)空間A、正確B、錯(cuò)誤答案：A42.ELB將訪問流量自動(dòng)分發(fā)到多臺(tái)彈性云服務(wù)器，其實(shí)現(xiàn)原理為一個(gè)流量代理，即遠(yuǎn)端先訪問ELB服務(wù)的管理IP地址，ELB服務(wù)作為代理再去訪問后端的多個(gè)彈性云服務(wù)器A、正確B、錯(cuò)誤答案：B43.“算法”是人工智能的“發(fā)動(dòng)機(jī)”，“數(shù)據(jù)”是人工智能的“燃料”。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A44.參數(shù)優(yōu)化法中采用梯度下降法進(jìn)行參數(shù)迭代校正，能夠確保找到最優(yōu)參數(shù)。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B45.在SQL中，ALTER命令有兩個(gè)選項(xiàng)，其中MODIFY用于修改字段的類型和寬度等，ADD用于添加字段。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B46.集體倫理代表者集體智慧,即是以集體生活的方式所表現(xiàn)出來的智慧A、正確B、錯(cuò)誤答案：A47.BERT模型通過預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)的方式，可以適應(yīng)多種不同的自然語言處理任務(wù)。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A48.直方圖均衡可以使圖像的灰度級(jí)范圍更寬，有效地增強(qiáng)了圖像的對(duì)比度。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A49.音節(jié)識(shí)別單元是以一個(gè)發(fā)音音節(jié)為基本單元。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A50.序列標(biāo)注可以應(yīng)用于詞性標(biāo)注和命名實(shí)體識(shí)別等自然語言處理任務(wù)。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A51.回收站策略機(jī)制默認(rèn)開啟，可以根據(jù)需求關(guān)閉A、正確B、錯(cuò)誤答案：B52.數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)的操作日志默認(rèn)會(huì)一直保存A、正確B、錯(cuò)誤答案：A53.SQLServer的字符型系統(tǒng)數(shù)據(jù)類型主要包括char、varchar、text和binary。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B54.為實(shí)時(shí)計(jì)算，移動(dòng)機(jī)器人自定位可以采用卡爾曼濾波方法。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B55.在關(guān)系理論中，把能夠唯一地確定一個(gè)元組的屬性或?qū)傩越M合稱為域。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B56.通過監(jiān)測(cè)電網(wǎng)設(shè)備的電氣數(shù)據(jù)，利用人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘出能夠表征設(shè)備某種特性的特征點(diǎn),然后將多個(gè)維度的特征點(diǎn)聚合起來，這種技術(shù)叫做電力指