技術(shù)轉(zhuǎn)移中遇到信息不對(duì)稱、效率低下，如何通過AI+數(shù)智應(yīng)用解決？觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在科研成果轉(zhuǎn)化的大背景下，如何有效解決技術(shù)轉(zhuǎn)移過程中信息不對(duì)稱、效率低下的問題，是推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力生成、賦能經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵課題。伴隨著以AI和大數(shù)據(jù)為核心的數(shù)智化技術(shù)發(fā)展，區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)場(chǎng)景應(yīng)運(yùn)而生，為破解科技成果轉(zhuǎn)化難題提供了新的思路和路徑。本文將從數(shù)智化服務(wù)的角度出發(fā)，探討如何借助AI技術(shù)提升技術(shù)轉(zhuǎn)移效率，促進(jìn)科技成果向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化。當(dāng)前，科技成果轉(zhuǎn)化過程中存在諸多問題，其中信息不對(duì)稱和效率低下尤為突出。一方面，高校、科研機(jī)構(gòu)擁有的大量科技成果，往往缺乏有效的信息渠道和市場(chǎng)對(duì)接平臺(tái)，導(dǎo)致成果難以實(shí)現(xiàn)其應(yīng)有的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。另一方面，企業(yè)作為科技成果轉(zhuǎn)化的主要需求方，在信息獲取、需求挖掘和合作對(duì)接等方面也面臨諸多挑戰(zhàn)，難以高效地找到適合自身發(fā)展需求的科技成果。這種信息不對(duì)稱和效率低下的問題，嚴(yán)重制約了科技成果向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)化，也影響了新質(zhì)生產(chǎn)力的培育和發(fā)展。AI+區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)場(chǎng)景的出現(xiàn)，為解決上述問題提供了創(chuàng)新的解決方案。該場(chǎng)景通過構(gòu)建基于AI技術(shù)的數(shù)智化服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了從專利價(jià)值評(píng)估、企業(yè)需求挖掘到企業(yè)分析、知產(chǎn)平臺(tái)的全鏈條服務(wù)，有效提升了科技成果轉(zhuǎn)化的效率和質(zhì)量。首先，在專利價(jià)值評(píng)估方面，數(shù)智化服務(wù)平臺(tái)依托專利評(píng)估的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)智模型，從專利的法律穩(wěn)定性、技術(shù)創(chuàng)新性及市場(chǎng)應(yīng)用潛力等維度，對(duì)專利進(jìn)行快速評(píng)估和篩選。這種基于AI的評(píng)估方式，不僅提高了評(píng)估的效率和準(zhǔn)確性，也為企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)提供了更為科學(xué)、客觀的決策依據(jù)。其次，在企業(yè)需求挖掘方面，數(shù)智化服務(wù)平臺(tái)通過“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”，對(duì)企業(yè)現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)與不足進(jìn)行深度分析，挖掘企業(yè)潛在的技術(shù)需求，并洞察未來可能的技術(shù)發(fā)展方向和市場(chǎng)趨勢(shì)。這種系統(tǒng)化的需求挖掘服務(wù)，不僅幫助企業(yè)清晰地認(rèn)識(shí)到自身的技術(shù)需求，也為科研機(jī)構(gòu)提供了精準(zhǔn)的成果轉(zhuǎn)化目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)了供需雙方的精準(zhǔn)對(duì)接。此外，在知產(chǎn)平臺(tái)方面，數(shù)智化服務(wù)平臺(tái)通過整合專利信息、市場(chǎng)信息、企業(yè)需求等多方面數(shù)據(jù)，構(gòu)建了知識(shí)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)化應(yīng)用的綜合服務(wù)體系。這種融合了多維度數(shù)據(jù)和指標(biāo)的數(shù)智服務(wù)平臺(tái)，不僅為企業(yè)提供了全方位的知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)，也為科研機(jī)構(gòu)提供了更為廣闊的市場(chǎng)對(duì)接渠道，促進(jìn)了知識(shí)產(chǎn)權(quán)的高效轉(zhuǎn)化和利用。AI+區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)場(chǎng)景的實(shí)施，不僅提升了科技成果轉(zhuǎn)化的效率和質(zhì)量，也為區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供了強(qiáng)有力的支撐。通過構(gòu)建數(shù)智化服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了科技成果與市場(chǎng)需求的有效對(duì)接，促進(jìn)了科技成果的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，為新質(zhì)生產(chǎn)力的培育和發(fā)展提供了新的動(dòng)力。當(dāng)然，AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移的實(shí)現(xiàn)并非一蹴而就，還需要在平臺(tái)建設(shè)、技術(shù)應(yīng)用、服務(wù)模式等方面進(jìn)行持續(xù)的創(chuàng)新和完善。但從當(dāng)前的實(shí)踐來看，數(shù)智化服務(wù)已經(jīng)成為推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化的重要手段，為新質(zhì)生產(chǎn)力的生成提供了有力的支撐。通過不斷深化AI與科技成果轉(zhuǎn)化的融合，我們必將能夠更好地推動(dòng)科技成果向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化，為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入新的活力。綜上所述，AI+數(shù)智應(yīng)用在解決技術(shù)轉(zhuǎn)移中遇到的信息不對(duì)稱、效率低下問題方面，具有重要的實(shí)際意義和應(yīng)用價(jià)值。通過構(gòu)建完善的數(shù)智化服務(wù)平臺(tái)，我們可以實(shí)現(xiàn)科技成果與市場(chǎng)需求的有效對(duì)接，促進(jìn)科技成果