(2024目一、典型案 （一）數(shù)字孿生低空經(jīng)濟(jì)態(tài)勢感知運(yùn)管平..................................................（二）杭州西站現(xiàn)代綜交通樞紐“鏡像新城”項(xiàng) （三）數(shù)字孿生大藤峽項(xiàng) （四）中國移動(dòng)IP網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生虛擬驗(yàn)證平應(yīng)用案 （五）西湖景區(qū)交旅融平........................................................................（六）寧波大學(xué)附屬第一醫(yī)院智慧醫(yī)療數(shù)字孿生平................................（七）數(shù)智引擎?園啟新篇：蘇州工業(yè)園區(qū)數(shù)字孿生城市底 （八）濟(jì)南新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換起步區(qū)數(shù)字孿生城市平....................................（九）總圖信息化與鋼鐵冶金重大安全風(fēng)險(xiǎn)智慧監(jiān)管系 （十）工業(yè)數(shù)字孿生在生活用紙行業(yè)中的應(yīng) 二、潛力案 （一）北京大興國際機(jī)場高速公路數(shù)字化智慧管控平..........................（二）華南某水資源調(diào)配工程數(shù)字孿生項(xiàng) （三）數(shù)字孿生賦能IT基礎(chǔ)管理提質(zhì)增 （四）東至縣城市大腦（一期）智慧應(yīng)用項(xiàng) （五）“數(shù)字孿生”打造“智慧大腦”賦能城市智 （六）臨沂市中醫(yī)醫(yī)院數(shù)字孿 （七）埃及生態(tài)園數(shù)字孿生園區(qū)平..........................................................（八）江蘇雙星新材智慧工 （九）服務(wù)器行業(yè)產(chǎn)品制造全流程數(shù)字孿生應(yīng)用案 （十）上海中遠(yuǎn)海運(yùn)樓宇設(shè)備管理平項(xiàng) （十一）鄂州市城市數(shù)字公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng) （十二）陜西省石泉縣農(nóng)村綜性改革試點(diǎn)試驗(yàn)項(xiàng) 圖1低空態(tài)勢感 圖2天地空感 圖3空域管理可 圖4航線航道可 圖5航線動(dòng)態(tài)調(diào) 圖6無人機(jī)任務(wù)監(jiān) 圖7樞紐多維數(shù)據(jù)展示 圖8智能告警中心 圖9火災(zāi)應(yīng)急預(yù)案輔助決策 圖10網(wǎng)約車調(diào)度仿真推演 圖11大客流仿真推演 圖12數(shù)字孿生發(fā)電廠房可視化場 圖13工程安全風(fēng)險(xiǎn)與健康評估系 圖14安全生產(chǎn)管理系 圖15網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃仿真場景交互界 圖16資源引入仿真場景交互界 圖17流量調(diào)度仿真場景交互界 圖18網(wǎng)絡(luò)倒換仿真場景交互界 圖19西湖全景三維孿生 圖20西湖全域交通管控場 圖21斷橋人流管控二級(jí)預(yù) 圖22斷橋?qū)崟r(shí)客流密度統(tǒng) 圖23西湖全域客流量預(yù)測場 圖24分區(qū)管控人力部署可視 圖25醫(yī)院異常事件智能告 圖26門診管 圖27患者管 圖28病房管 圖29手術(shù)管 圖30智能藥 圖31智慧物 圖32智慧物 圖33樓宇自 圖34能耗管 圖35美象醫(yī)療行業(yè)的產(chǎn)品架 圖36三維底座運(yùn)維編輯 圖37三維底座運(yùn)維編輯 圖38智慧醫(yī)院數(shù)字孿生架構(gòu)方 圖39孿生體資源管理-孿生體組 圖40開發(fā)者中心能力示 圖41數(shù)字孿生資產(chǎn)平用戶 圖42中法交流元宇 圖43草鞋山數(shù)字空 圖44政務(wù)數(shù)據(jù)中心機(jī)房孿 圖45起步區(qū)數(shù)字孿生底 圖46起步區(qū)數(shù)字孿生底 圖47片區(qū)規(guī) 圖48全局能 圖49車路協(xié)同場景還 圖50數(shù)字孿生底座構(gòu) 圖51煤氣安全管控系 圖52高溫熔融金屬安全管控系 圖53研究技術(shù)路 圖54生活用紙行業(yè)—折疊機(jī)設(shè)備知識(shí)圖譜示 圖55生產(chǎn)作業(yè)培 圖56設(shè)備機(jī)理仿 圖57產(chǎn)線實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān) 圖58后加工產(chǎn)線產(chǎn)效協(xié) 圖59電機(jī)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測及預(yù) 圖60立庫運(yùn)行實(shí)時(shí)監(jiān) 圖61制漿造紙能耗實(shí)時(shí)監(jiān) 圖62制漿峰谷調(diào)度優(yōu) 圖63干燥部能效優(yōu) 圖64原紙物料損耗實(shí)時(shí)監(jiān)測分 圖65小包機(jī)設(shè)備參數(shù)優(yōu)化分 圖66裁切機(jī)大圓刀壽命預(yù)測分 圖67高速運(yùn)營駕駛 圖68視頻孿生實(shí)時(shí)實(shí)景態(tài)勢研判（收費(fèi)站 圖69視頻孿生實(shí)時(shí)實(shí)景態(tài)勢研判（服務(wù)區(qū) 圖70視頻孿生實(shí)時(shí)實(shí)景態(tài)勢研判（五環(huán)立交 圖71交通事件智能分析預(yù)警及決策支 圖72交通事件智能分析預(yù)警及決策支 圖73實(shí)景三維一張圖路產(chǎn)作業(yè)管 圖74除雪保障精準(zhǔn)調(diào)度管 圖75工程運(yùn)行監(jiān) 圖76全線管道充水過程孿 圖77開停泵及流量調(diào)節(jié)過程孿 圖78工程檢修排水過程孿 圖79泵站電氣回路工頻及變頻運(yùn)行開停機(jī)過程暫態(tài)孿 圖80工程設(shè)備運(yùn)行模擬仿 圖81工程物理孿生建 圖82工程狀態(tài)實(shí)時(shí)感 圖83工程機(jī)理仿真融.........................................................................................圖84工程運(yùn)營管理升 圖85全國層級(jí)物理孿 圖86數(shù)據(jù)中心層級(jí)物理孿 圖87數(shù)據(jù)中心層級(jí)邏輯孿 圖88機(jī)房層級(jí)物理孿 圖89水淹模 圖90應(yīng)用地圖模型的國資平............................................................................圖91船舶軌跡追 圖92視頻點(diǎn) 圖93城市管 圖94地圖三維可視 圖95三維單體 圖96接入1000+路實(shí)時(shí)視頻監(jiān)控并實(shí)現(xiàn)自動(dòng)巡 圖97肇慶高新區(qū)網(wǎng)格化平................................................................................圖98總 圖99液氧罐指標(biāo)監(jiān) 圖100供水設(shè)備監(jiān) 圖101安防告 圖102電梯運(yùn)行實(shí)時(shí)監(jiān) 圖103消防應(yīng) 圖104多尺度全場景BIM建 圖105生產(chǎn)數(shù)據(jù)集成可視化呈 圖106人事物全要素?cái)?shù)字化表 圖107虛擬工 圖108國內(nèi)數(shù)據(jù)管 圖109廠區(qū)數(shù)據(jù)管 圖110產(chǎn)線數(shù)據(jù)管 圖111新能源管 圖112污水?dāng)?shù)據(jù)界 圖113廢氣數(shù)據(jù)界 圖114安全界 圖115數(shù)據(jù)打通實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品數(shù)字孿生模型建 圖116產(chǎn)品建模與裝配仿 圖117利用模型進(jìn)行靜態(tài)干涉檢 圖118利用模型進(jìn)行動(dòng)態(tài)干涉檢 圖119全球工廠數(shù)字孿生模型構(gòu) 圖120生產(chǎn)線數(shù)字孿生模型構(gòu) 圖121制造能力評 圖122可制造性驗(yàn) 圖123立體倉儲(chǔ)與精準(zhǔn)配送能力驗(yàn) 圖124內(nèi)存按壓工站及孿生系 圖125數(shù)字孿生系統(tǒng)模型架 圖126物理與行為模型功 圖127數(shù)據(jù)融交互關(guān) 圖128數(shù)字孿生模型功能圖 圖129數(shù)據(jù)采集界 圖130數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析界 圖131預(yù)測性維護(hù)功 圖132現(xiàn)場設(shè)備反控制數(shù) 圖133基于數(shù)字孿生技術(shù)的液冷服務(wù)器生產(chǎn)測試服務(wù)平..............................圖134工廠與產(chǎn)線級(jí)整體生產(chǎn)過程模擬規(guī) 圖135產(chǎn)品測試過程模 圖136產(chǎn)品真實(shí)測試過 圖137系統(tǒng)及產(chǎn)品關(guān)鍵數(shù)據(jù)對比監(jiān) 圖138設(shè)備監(jiān)控及運(yùn)維系統(tǒng)整體架 圖139項(xiàng)目首頁3D展示界 圖140設(shè)備關(guān)系查 圖141運(yùn)維看 圖142設(shè)備資產(chǎn)列 圖143設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān) 圖144運(yùn)維計(jì)劃監(jiān) 圖145運(yùn)維策略管 圖146通過數(shù)字孿生顯示小區(qū)樓棟的“一標(biāo)三實(shí)”情 圖147基于數(shù)字孿生的警用專題地 圖148基于數(shù)字孿生的可視域分 圖149基于數(shù)字孿生的活動(dòng)安保部 圖150基于數(shù)字孿生的招商電子沙 圖151鄉(xiāng)村底 圖152農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)地 圖153文旅產(chǎn)業(yè)一張 圖154生態(tài)保護(hù)一張 圖155運(yùn)營服務(wù)一張 圖156品牌建設(shè)一張 圖157鄉(xiāng)村黨 數(shù)字孿生城市技術(shù)應(yīng)用典型實(shí)踐案例匯編（2024數(shù)字孿生城市技術(shù)應(yīng)用典型實(shí)踐案例匯編（2024年數(shù)字孿生平結(jié)數(shù)字孿生技術(shù)，集成各類數(shù)據(jù)源，包括但不限3D空域圖的形式實(shí)時(shí)空域內(nèi)的各種信息，根據(jù)各類管理區(qū)域使用123456平在低空經(jīng)濟(jì)活動(dòng)場景下數(shù)字孿生態(tài)勢感知平的關(guān)鍵技術(shù)綜上所述本平在技術(shù)創(chuàng)新和實(shí)際應(yīng)用方面均處于國際領(lǐng)先水502萬將成為常態(tài)，因西站智能平與其他平能實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享與交換提升綜協(xié)1（CIM）管轄的圍區(qū)域（3.16平方公里）范圍內(nèi)剩余主次干道，實(shí)現(xiàn)元素級(jí)（IoT（CIM同時(shí)實(shí)時(shí)接入監(jiān)控、煙感、溫感、點(diǎn)位接入12619個(gè)，模型結(jié)數(shù)據(jù)5個(gè)層級(jí)，為各級(jí)、各組織實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)打下扎實(shí)7在數(shù)據(jù)全量全周期管理基礎(chǔ)上，結(jié)西站樞紐已有的2840路，89D結(jié)，例如基于位置服務(wù)的脫敏出行數(shù)據(jù)能夠與傳統(tǒng)交通數(shù)據(jù)采集手段獲1011城”系統(tǒng)圍繞“一核、多點(diǎn)、四至、全域”的規(guī)劃范圍，1:1還原西958萬方及站體48330169系統(tǒng)每日對此類數(shù)據(jù)進(jìn)行推演，成功保障列車1454量、保障旅客12141604分，系統(tǒng)發(fā)出寒潮藍(lán)色預(yù)警信號(hào)預(yù)警，21G2623195人。聯(lián)勤指揮中心提醒相關(guān)單位做好客流疏散工23:508203路（浙大、黃龍方向）2:10“”平、整情針對工程安全監(jiān)測數(shù)據(jù)難以分析以及工程安全風(fēng)險(xiǎn)難以及時(shí)發(fā)現(xiàn)的結(jié)GIS、UE搭建基于雙引擎的模擬仿真引擎，為數(shù)字孿生大124000余支工程安全儀器的監(jiān)測數(shù)13后端“”信息化提升風(fēng)險(xiǎn)管控水平。安全生產(chǎn)一張圖基于二/三維可視化建設(shè)()后據(jù)，復(fù)工14數(shù)字孿生大藤峽先行先試建設(shè)成果已形成四預(yù)平、工程健康、安全管理、庫區(qū)監(jiān)管、智能過閘、智慧生產(chǎn)等10項(xiàng)系統(tǒng)平和技術(shù)裝備。其中，防汛與水量調(diào)度“四預(yù)”平在流域防洪、水資源管理與調(diào)26N項(xiàng)業(yè)務(wù)應(yīng)用領(lǐng)域得到了應(yīng)用，數(shù)字孿生大藤峽可視化平及高性能GPU計(jì)算能力、數(shù)據(jù)底板等2項(xiàng)在信息化基礎(chǔ)支撐得到高程模型，提高了武宣縣城淹沒計(jì)算的精度。BIM+GIS自2022年10統(tǒng)一了數(shù)字孿生平地圖、數(shù)據(jù)服務(wù)，達(dá)到一數(shù)一源的目的，系統(tǒng)使367個(gè)，49324高程模型，提高了武宣縣城淹沒計(jì)算的精度。BIM+GIS基礎(chǔ)管理平自2022年10統(tǒng)一了數(shù)字孿生平地圖、數(shù)據(jù)服務(wù)，達(dá)到一數(shù)一源的目的?？梢暬讲捎枚喑叨榷嗥饺诘目梢暬夹g(shù)采用跨平場切換；采用多尺度空間數(shù)據(jù)融、高精度BIM輕量化等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)二三維一體化GIS平與游戲引擎的不同特性與優(yōu)勢，同時(shí)為宏觀、IPv6的水雨情物聯(lián)感知技術(shù)、基于無軌定位導(dǎo)航等技術(shù)的智能巡檢機(jī)器人系統(tǒng)和基于語音AI的智IPv6的水雨情物聯(lián)感知技術(shù)應(yīng)用試點(diǎn)屬于洪澇防御智慧感知物聯(lián)網(wǎng)IPv6融應(yīng)用項(xiàng)目。該項(xiàng)目是中央網(wǎng)信辦與有關(guān)主管部門聯(lián)印發(fā)《IPv6技術(shù)創(chuàng)新和融應(yīng)用試點(diǎn)名單確定的試點(diǎn)遙感智能解譯模型的庫區(qū)遙感監(jiān)測技術(shù)利用先進(jìn)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)“四亂”和崩塌滑坡的智能識(shí)別模型，有效提升平管理人員的工作效率。（四）IPIP網(wǎng)絡(luò)的虛平的建設(shè)目標(biāo)是探索數(shù)字孿生技術(shù)在運(yùn)營商底層網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用“盡力而為”原則的網(wǎng)絡(luò)而言，一旦發(fā)生變近年來，AI技術(shù)呈現(xiàn)出迅猛發(fā)展的態(tài)勢，然而在網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的智IPIPIP網(wǎng)絡(luò)平已建設(shè)6大場景、13項(xiàng)核心功能，全部能力基于一套GIS驗(yàn)。目前已實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備孿生模擬500余、鏈路2000余條，可實(shí)11項(xiàng)。6大場景應(yīng)用，包括“全國網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、全國網(wǎng)絡(luò)資4大典型應(yīng)用場景，具體功能介紹、1：全國網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃仿真場景帶寬最佳匹配方案和策略，比如擴(kuò)容XX帶寬端口、XX帶寬板卡、SVR預(yù)測算法模擬AI65分鐘粒度的鏈路流量峰值預(yù)測，100075%92%。1590%以上。202319%33%；熱門游202312.54%。16IP地址前綴，針對擁塞鏈路中業(yè)務(wù)明細(xì)可實(shí)現(xiàn)不同業(yè)務(wù)、以具體用戶IP前綴為調(diào)度對象，對全網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)請求流量精細(xì)化行可靠的調(diào)度，也可以基于SRv6Policy直接進(jìn)行隧道調(diào)度。1.5pp174：省內(nèi)網(wǎng)絡(luò)倒換仿真場景IP網(wǎng)絡(luò)操作預(yù)驗(yàn)證能力，降低試錯(cuò)成本，控制網(wǎng)絡(luò)頻66%0.9pp。181000202319%33%；熱門游戲節(jié)188202218.07%下降202312.54%。1.2Tbps；跨省業(yè)務(wù)調(diào)度驗(yàn)證成功率提升95%0.7%。80%。1.5pp；省0.9pp。+造一個(gè)能讓使用者按需變更的平。目前，平已成功完成6大場景及15項(xiàng)核心功能應(yīng)用，全面291、鏈路1357條，省網(wǎng)設(shè)備192、核心鏈路700條。所GIS技術(shù)創(chuàng)新：平引入SVR流量預(yù)測算法，基于至少3個(gè)月的歷90%以上；平在孿生虛擬網(wǎng)絡(luò)中增加物理網(wǎng)絡(luò)IGP、BGP、策略路由等真實(shí)交互協(xié)議，同時(shí)基于物理端口HASH算法還原流量均衡轉(zhuǎn)發(fā)能力，R2完成知識(shí)產(chǎn)權(quán)：平已申請專利5項(xiàng)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)1項(xiàng)、軟著1項(xiàng)控、物聯(lián)網(wǎng)等手段，構(gòu)建基于數(shù)字孿生技術(shù)的交旅融平，實(shí)現(xiàn)生能監(jiān)測系統(tǒng)，平能夠?qū)崟r(shí)采集數(shù)據(jù)并進(jìn)行智能化控制，同時(shí)依托數(shù)西湖景區(qū)文旅融平通過搭建高精度數(shù)字孿生底座精準(zhǔn)復(fù)刻木等自然細(xì)節(jié)實(shí)現(xiàn)1:1數(shù)字化還原。平深度集成物聯(lián)網(wǎng)（IoT）感24小時(shí)光19平結(jié)大數(shù)據(jù)分析和人工智能算法對景區(qū)內(nèi)交通流量進(jìn)行實(shí)平利用深度學(xué)習(xí)算法推演未來的交通流動(dòng)趨勢并在數(shù)字孿生場景20平與景區(qū)的售檢票數(shù)據(jù)、信令數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)無縫集成，流分布情況。針對人群聚集的觀光車與船舶，平能夠即時(shí)展示其基本信息、當(dāng)前位置及行駛軌跡。結(jié)歷史數(shù)據(jù)和預(yù)測模型，平設(shè)定212223通過電子圍欄、傳感器、智能攝像頭等設(shè)備，平為重點(diǎn)區(qū)域建立安數(shù)字孿生平，提供精細(xì)化、遠(yuǎn)程化管理，有效保護(hù)重點(diǎn)區(qū)域，降低24西湖景區(qū)交旅融平通過高精度數(shù)字孿生構(gòu)建將景區(qū)內(nèi)主要景觀及細(xì)節(jié)1:1全要素還原，實(shí)現(xiàn)虛實(shí)交互與動(dòng)態(tài)感知。平集成深西湖交旅融平構(gòu)建了一個(gè)智能、動(dòng)態(tài)的“數(shù)字西湖”管理系借助平的智能交通管控功能，區(qū)域道路治理、重點(diǎn)景點(diǎn)車流管控、交通態(tài)勢預(yù)測三位一體，全面提升了景區(qū)內(nèi)交通通暢度?；谄降?024年多個(gè)高峰期通過智能化交通調(diào)控0.61萬輛，323.03西湖交旅融平作為數(shù)字孿生技術(shù)在旅游景區(qū)的成功應(yīng)用展39004本次智慧醫(yī)療數(shù)字孿生平一期項(xiàng)目建設(shè)地為寧波大學(xué)附屬21.47萬㎡1200張，是（HIS（CIS享和流程自動(dòng)化，需要構(gòu)建一套集成平，以統(tǒng)一管理和協(xié)調(diào)這些系例如，API不兼容或數(shù)據(jù)交換協(xié)議不一致等問題，導(dǎo)致數(shù)據(jù)開放共享查方式，如利用數(shù)字孿生平進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控和管理。數(shù)字孿生將空間與數(shù)據(jù)深度融,創(chuàng)造性跨系統(tǒng)打通醫(yī)院所有業(yè)務(wù)平,極大提高了醫(yī)院各部門的工作效率和應(yīng)急事件處理能力，被列為2025重大專項(xiàng)，寧波市重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃暨術(shù)業(yè)務(wù)管理，AGV機(jī)器人智慧物流管理，安防預(yù)警監(jiān)測等領(lǐng)域的監(jiān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)按照空間位置進(jìn)行關(guān)聯(lián)和整，同基層用戶的業(yè)務(wù)管理高度2526生平對接了床旁生命體征設(shè)備方便病區(qū)護(hù)士對重點(diǎn)關(guān)注患者的生同時(shí)病區(qū)場景還整了安防監(jiān)控平病區(qū)護(hù)士長可以通過數(shù)字孿生平調(diào)取門禁記錄和安防監(jiān)控信息了解區(qū)域主要通道的門禁開閉情病人信息整27283018036029304：智能物流管理在數(shù)字孿生平基礎(chǔ)上建立的智慧物流駕駛艙實(shí)現(xiàn)全院智慧物調(diào)度平進(jìn)行切換運(yùn)送線路等調(diào)度操作對接物流調(diào)度平，構(gòu)建了高效、智能、直觀可視的智慧物流駕3132通過標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)接口和協(xié)議，對接物聯(lián)網(wǎng)平、監(jiān)控系統(tǒng)、門BIM空間透視與拆解功能，按區(qū)單體、樓層3334利用數(shù)字孿生平，保衛(wèi)科主任，能夠更加便捷地監(jiān)控和管理樓監(jiān)控、遠(yuǎn)程控制和數(shù)據(jù)分析等功能。通過直觀的界面和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，寧波大學(xué)附屬第一醫(yī)院智慧醫(yī)療數(shù)字孿生平是國內(nèi)首個(gè)通過數(shù)字孿生將空間與數(shù)據(jù)深度融,創(chuàng)造性跨系統(tǒng)打通醫(yī)院所有業(yè)務(wù)平,極大提高了醫(yī)院各部門的工作效率和應(yīng)急事件處理能力，已被列2025重大專項(xiàng)、寧波市重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃數(shù)據(jù)處理量龐大：項(xiàng)目建成后，平實(shí)現(xiàn)了醫(yī)院內(nèi)部各95個(gè)數(shù)據(jù)接口,4000150醫(yī)療設(shè)備,覆蓋30多個(gè)數(shù)據(jù)主題。平每日接入的數(shù)據(jù)流量超過千萬處理應(yīng)急事件迅速：該平具備強(qiáng)大的告警呈現(xiàn)和處理能自平實(shí)施以來，已成功處理應(yīng)急事件總數(shù)超過500起，平均響應(yīng)時(shí)20%，顯著提高了醫(yī)院應(yīng)對突發(fā)事件的能力。工作效率顯著提升：智慧醫(yī)療數(shù)字孿生平通過自動(dòng)化和時(shí)間成本。據(jù)統(tǒng)計(jì)，該平使得巡房管理的工作效率提高了25%。35平產(chǎn)品架構(gòu)采用1+3+N戰(zhàn)略，以數(shù)據(jù)中為核心，構(gòu)建移動(dòng)搭建平、Web移動(dòng)端平、大屏端指揮系統(tǒng)等三大平，賦能平在空間坐標(biāo)信息的整與優(yōu)化、業(yè)務(wù)信息與時(shí)序信息計(jì)了一個(gè)以房間ID為核心的空間主數(shù)據(jù)表，將樓層、樓棟等關(guān)鍵信息高度整各大數(shù)字化系統(tǒng)，打通跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)利用和協(xié)同辦3637一是WEB形式編輯平：做到輕量化、多人實(shí)時(shí)運(yùn)維、場景實(shí)編輯，平可實(shí)現(xiàn)和3D場景可視化編輯工具的關(guān)聯(lián)，根據(jù)需求對模為了滿足不同用戶的個(gè)性化需求平設(shè)計(jì)了一套開放參數(shù)系統(tǒng)。支持跨平部系統(tǒng)支持跨平部署，可以在手機(jī)、平板等多種設(shè)備上運(yùn)行。確穩(wěn)定、易用的數(shù)字孿生和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)結(jié)平。在平推廣價(jià)值方面據(jù)的有效關(guān)聯(lián)和業(yè)務(wù)決策支持邏輯的重構(gòu)數(shù)字孿生智慧醫(yī)院平的寧波大學(xué)附屬第一醫(yī)院數(shù)字孿生平的定位是作為數(shù)據(jù)匯聚分1+N空間主數(shù)據(jù)+診系統(tǒng)、病區(qū)臨床系統(tǒng)、手術(shù)排班系統(tǒng)、樓宇BA系統(tǒng)（?？档臄z像38數(shù)字孿生城市底座平以服務(wù)數(shù)字孿生場景智慧管理為核心目平融資12510fbx/obj/gltf等通用格式模3DTiles服務(wù)，滿足各場景對孿生體數(shù)據(jù)的應(yīng)用需求。數(shù)39孿生體資源管理-組為標(biāo)準(zhǔn)化的、獨(dú)立的功能組件,高仿真SDK，包括數(shù)據(jù)資源加載能力、服務(wù)資源加載能力、孿生體RestfulAPI和云渲染能力，為用戶提供靈活、可擴(kuò)底座平，既保證能力復(fù)用,又確保平的可維護(hù)性、可擴(kuò)展性、開40圖41數(shù)字孿生資產(chǎn)平用戶元宇宙平為開發(fā)者提供各類插件、工具和場景快速發(fā)布通道，縮短開發(fā)周期、降低開發(fā)成本，為C端用戶提供沉浸式元宇宙體驗(yàn)。領(lǐng)域的草鞋山遺址數(shù)字空間場景，首創(chuàng)AR技術(shù)在國內(nèi)遺址公園的1060%40%30%。公共機(jī)構(gòu)節(jié)能領(lǐng)域的市場大廈智慧樓宇和優(yōu)化，提升了建筑管理的智能化水平，降低了運(yùn)營成本降低33%和綜能耗降低7%。其他還有政務(wù)數(shù)據(jù)中心機(jī)房孿生、高教區(qū)學(xué)生424344平的有效性和實(shí)用性取決于不斷的實(shí)踐運(yùn)用，面向運(yùn)維人員，渠道的有序管理，以平的良好運(yùn)轉(zhuǎn)保障高質(zhì)量服務(wù)。1058709343個(gè)、管理實(shí)體15個(gè)；629409153832基于多元眾創(chuàng)的理念打造開放的底座平技術(shù)架構(gòu)根據(jù)數(shù)字孿方案，兼容主流能力，建設(shè)7大類97個(gè)SDKAPI能力，其中輕量級(jí)能力55個(gè)、高仿真能力42個(gè)，3組RestfulAPI能力，并成10平提出了1個(gè)理念創(chuàng)新、3個(gè)技術(shù)創(chuàng)新和1個(gè)模式創(chuàng)新2套行業(yè)1種基于AI的城市數(shù)字孿生體快速創(chuàng)建模式創(chuàng)新，政府和企業(yè)聯(lián)研發(fā)共創(chuàng)開源生態(tài)社區(qū)，引進(jìn)2026DOM798平方公里中精度數(shù)字孿生城市模型、12平方公里高精度數(shù)字孿生城36公里重點(diǎn)交通高精路網(wǎng)模型；支撐打造片區(qū)規(guī)劃、項(xiàng)目管理、園區(qū)招商、未來社區(qū)、重大活動(dòng)保障等N個(gè)業(yè)務(wù)功能應(yīng)用，364546場景2：一體化數(shù)字城市孿生平-數(shù)字崔寨專47將崔寨街道原有的項(xiàng)目建設(shè)賬信息與國土規(guī)劃信息關(guān)聯(lián)并通4849通過對道路設(shè)備、車流信息、保障人員信息、720影像、傾斜攝L2-L34096x4096PBR材質(zhì)，與工程用料顯示一致實(shí)現(xiàn)最真實(shí)的材質(zhì)還原平支持CIM2級(jí)別200000平方公里實(shí)時(shí)加載、CIM3100平方公里實(shí)時(shí)加載、CIM4及以起步工區(qū)其他平調(diào)用。平通過多源、多尺度、多時(shí)空的信息融與準(zhǔn)確性核對以及數(shù)據(jù)二次加工處理減少空間數(shù)據(jù)處理平的開發(fā)投資8%，綜高平融、結(jié)行展示區(qū)域優(yōu)勢，讓招商工作更加具象，從崔寨街道-園區(qū)-樓宇（宏-中-微）綜展示起步區(qū)產(chǎn)業(yè)招商、分布、發(fā)展工作推進(jìn)情況，為部發(fā)展理念高質(zhì)量發(fā)展示范區(qū)爭當(dāng)中國式現(xiàn)代化建設(shè)的城市范例貢獻(xiàn)契城融流融+融多（九）總圖信息化與鋼鐵冶金重大安全風(fēng)險(xiǎn)智慧監(jiān)管1：構(gòu)建了全要素、全流程、高精度的數(shù)字孿生基礎(chǔ)底座基于BIM+GIS+IOT的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)數(shù)字孿生體，建立設(shè)備級(jí)、產(chǎn)線級(jí)、與多端適配開發(fā)鋼鐵企業(yè)數(shù)字孿生基礎(chǔ)平解決了多源數(shù)據(jù)融、50程通信的便攜式CO檢測終端，形成了煤氣網(wǎng)格化管理機(jī)制。編制了51AI智能識(shí)別及預(yù)警技術(shù)，提出了高溫熔522023年中國鋼鐵工業(yè)協(xié)會(huì)、中國金屬學(xué)會(huì)冶金科成果入選鋼協(xié)《20226210項(xiàng)，發(fā)表論353數(shù)字孿生城市技術(shù)應(yīng)用典型實(shí)踐案例匯編（2024數(shù)字孿生城市技術(shù)應(yīng)用典型實(shí)踐案例匯編（2024年70%4#/5#產(chǎn)線，22#/27#/28##X112022年102.8%800萬元/年。項(xiàng)目共對接包括企業(yè)資源計(jì)劃管理（ERP）13款業(yè)務(wù)系356DCS段紙制品加工產(chǎn)線SCADA以及傳感器IoT30000數(shù)據(jù)點(diǎn)通過磚助智連的自研開發(fā)的“云島”數(shù)據(jù)平進(jìn)行數(shù)據(jù)匯聚和清洗，配置25類行業(yè)制造數(shù)據(jù)庫，再由“般若”平對數(shù)據(jù)進(jìn)行知識(shí)分類，構(gòu)建基于產(chǎn)線/設(shè)備等業(yè)務(wù)本體對象的工業(yè)知識(shí)圖譜構(gòu)建102542人，635560%，整折疊機(jī)設(shè)備的零部件數(shù)量數(shù)千個(gè)，傳統(tǒng)的方式由專職設(shè)備管56MES、設(shè)備管理系統(tǒng)、能源管理系統(tǒng)以及IoT傳感器等近萬點(diǎn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，利用數(shù)字孿生虛實(shí)聯(lián)動(dòng)及3D精準(zhǔn)定位還原能力，實(shí)現(xiàn)集中式一屏全覽，全面提升車間管理的6—7人現(xiàn)場巡檢及產(chǎn)線維護(hù)人員，縮減至4—5人每產(chǎn)線，折20萬元/年每產(chǎn)57切/工十達(dá)已通過輸送線將其串聯(lián)成“流程型”生產(chǎn)模式，但由于各工序/設(shè)備間的速率、產(chǎn)能差異，往往因某段產(chǎn)能與其他工序/設(shè)備不協(xié)同而導(dǎo)致/幫助產(chǎn)線日均產(chǎn)出提升約6%（約3萬包左右，單線的產(chǎn)值提升約10折為50/。5859WMS系統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、WCS3000點(diǎn)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對智能立80%（8—10分鐘簡單為1—2分鐘8.2%。60615—6%以上。62階段，綜可節(jié)約單位產(chǎn)品蒸汽成本3%~5%。633~5%。支持包裝膠膜和紙箱的645%（3萬包左右5%，單線的產(chǎn)值提升約1500萬元/年，折利潤約45萬元/年。651—2次/月/車間降低1.2%0.3%。66企業(yè)2-3人培訓(xùn)人力，折節(jié)約人力成本約50萬元以上/年，同時(shí)4—515萬元/年/線體；30%；基于8.3%；AI質(zhì)檢智能分析優(yōu)化場景，5%（2.5萬包左右5%1500萬元/年，折利潤約45萬元/年；5%~6%；降低蒸汽用3%~5%，預(yù)計(jì)每年為企業(yè)每車間節(jié)約成本約12萬元/月。2個(gè)億，通過數(shù)字孿生產(chǎn)線協(xié)同應(yīng)用場景，約1800萬元/年，折利潤約為50萬元以上/年；3D括金光APP25家生活用紙及特種紙、（一）北京大興國際機(jī)場高速公路數(shù)字化智慧管控平北京新機(jī)場高速公路（南五環(huán)-北京新機(jī)場）工程是連接北京市”。融，綜融整1+6+N智慧27公里道路及其相關(guān)設(shè)施的實(shí)景數(shù)字孿生場景，高67安裝位置即可輕松調(diào)閱現(xiàn)場視頻畫面并進(jìn)行云控制。68視頻孿生實(shí)時(shí)實(shí)景態(tài)勢研判（收費(fèi)站69視頻孿生實(shí)時(shí)實(shí)景態(tài)勢研判（服務(wù)區(qū)70視頻孿生實(shí)時(shí)實(shí)景態(tài)勢研判（五環(huán)立交717273743D-GIS+BIM+Video+AI+IOT+LI的技術(shù)路線，以三1+6+N的高速公路智慧化管控平實(shí)現(xiàn)運(yùn)行管理路產(chǎn)管理服務(wù)區(qū)管理、到100%，提升清掃保潔完成質(zhì)量20%；結(jié)智能識(shí)別算法，利用固定相機(jī)識(shí)別+遙控相機(jī)巡視相結(jié)的方式，實(shí)現(xiàn)交通事件的全天候智80%慧分析與處理系統(tǒng)等推進(jìn)實(shí)施數(shù)字化管養(yǎng)系統(tǒng)運(yùn)行監(jiān)測預(yù)警平、MetaStar配置工程建設(shè)全生命周期數(shù)字孿生系統(tǒng)平。團(tuán)隊(duì)依照官方相關(guān)建設(shè)要求，依托BIM+GIS平，以充水調(diào)度該數(shù)字孿生系統(tǒng)平首次在全國范圍內(nèi)成功實(shí)現(xiàn)水利工程通水平基于海量計(jì)算機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)在數(shù)字孿生體上反映出當(dāng)前平智能化分析評估實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)輸出故障趨勢預(yù)報(bào)與設(shè)備健75767778（110kVGIS-主變-開關(guān)柜-變頻器-電動(dòng)機(jī)）7980BIM模型構(gòu)件，完成工程全線物理底座的初步搭建，并對工程多1：181現(xiàn)場20+類感知實(shí)測數(shù)據(jù)和視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)推送到數(shù)字孿生平中，實(shí)8283工程機(jī)理仿真融84一是物理工程感知可視。本次數(shù)字孿生平的建設(shè)，充分利BIM+GIS及相關(guān)可視化技術(shù)，徹底感知工程運(yùn)行狀態(tài)、有效控制工行。系統(tǒng)提供一個(gè)統(tǒng)一的平記錄全過程、全要素、可追溯的工程2024130日202449日，水利部在河南省鄭州市召開數(shù)字孿生調(diào)水工20244182024工作方案，37以IDC機(jī)房為試點(diǎn)區(qū)域，借助數(shù)字孿生技術(shù)，以直觀互動(dòng)的3D當(dāng)前，該項(xiàng)目已成功在亦莊、無錫兩地、15個(gè)機(jī)房實(shí)施完成，涉及超過2600余機(jī)柜、1500多件動(dòng)環(huán)設(shè)備及10000多機(jī)架設(shè)備設(shè)施管理的透明度，還為用戶提供了一個(gè)高效、可靠的管理平。85鍵性能指標(biāo)，如CPU利用率、內(nèi)存使用率和網(wǎng)絡(luò)流量等。這種虛實(shí)86圖8788本項(xiàng)目基于保障基礎(chǔ)設(shè)施的穩(wěn)定運(yùn)行為目標(biāo)，結(jié)IDC機(jī)房調(diào)15個(gè)機(jī)房的物理數(shù)字孿生構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)了2600余機(jī)柜、1500多件動(dòng)環(huán)設(shè)備及10000多邏輯拓?fù)湔宫F(xiàn)。這一系列成果，實(shí)現(xiàn)IT基礎(chǔ)資源運(yùn)維運(yùn)營工作的全節(jié)約）150萬元。5pp98%；資源騰退利舊方面，利舊現(xiàn)有資源1511，累計(jì)節(jié)省投資5000萬。全面升級(jí)，通過運(yùn)用數(shù)字孿生技術(shù)，打造了GIS平、CIM平、全景仿真平三個(gè)平。GIS平提供了對城市級(jí)數(shù)字孿生底座的基礎(chǔ)支撐包括地圖數(shù)輯、空間查詢、空間分析和數(shù)據(jù)可視化。目前平對人口分布數(shù)據(jù)、CIM平提供了8類專題數(shù)據(jù)。CIM平提供城市級(jí)孿生數(shù)據(jù)的全要素服務(wù)資源管理能力提供8個(gè)專題圖服務(wù)和4個(gè)模型服務(wù)。平通過共享服務(wù)形式支撐社會(huì)治理、城市管理等多個(gè)智能應(yīng)用場景服務(wù)于東至縣城市大腦平的多個(gè)子模用于國有資產(chǎn)平的可視化建設(shè)。全景仿真平提供了基于三維可視化的信息集成與應(yīng)用能力全輸并展示于三維空間，與真實(shí)的實(shí)景空間數(shù)據(jù)無縫融；仿真平支其真實(shí)運(yùn)動(dòng)形態(tài)也可基于仿真平進(jìn)行基于地理空間的全局和局部雪、霧、風(fēng)、白晝、黑夜的氣候模擬。平通過接入氣象數(shù)據(jù)和視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，對空間分析與天氣模擬，提供天氣、水淹、光照、風(fēng)等在全景仿真平的水淹分析專題中，運(yùn)用空間計(jì)算與分析技術(shù)，89。89場景2：基于地圖數(shù)據(jù)接口共享的國資平數(shù)據(jù)可視產(chǎn)數(shù)據(jù)相疊加，構(gòu)建了東至縣數(shù)據(jù)資產(chǎn)可視化平，形成國資數(shù)據(jù)可視化功能，解決了財(cái)政局國資平資產(chǎn)管理數(shù)據(jù)直觀性不足的問題，顯著提升了國資平的資產(chǎn)管理能力，如下圖90。90應(yīng)用地圖模型的國資平91運(yùn)用GIS數(shù)據(jù)疊加技術(shù)，匯聚東至縣視頻監(jiān)控點(diǎn)位、城市治理、92，93。9293東至縣城市大腦數(shù)字孿生平完成了全縣二維地圖與城區(qū)80平圖、傾斜三維模型、高精度坐標(biāo)等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)構(gòu)建形成CIM基礎(chǔ)建設(shè)項(xiàng)目匯聚各類數(shù)據(jù)資源，以數(shù)字孿生引擎、GIS、數(shù)據(jù)中為支中心平，打造肇慶高新區(qū)“智慧城市大腦”，對提升城市治理能力和天地一體化時(shí)空可視化信息展示平采用高精度數(shù)字孿生技術(shù)作為底座結(jié)GIS信息實(shí)現(xiàn)高新區(qū)全域從物理空間到數(shù)字空間的全要素網(wǎng)格化信息平在綜信息可視化展示平的基礎(chǔ)上進(jìn)多源視頻融一張網(wǎng)平：對現(xiàn)有的三套平進(jìn)行融（數(shù)字化城市管理平城市運(yùn)營中心平公安視頻圖像信息應(yīng)用系統(tǒng)平，實(shí)現(xiàn)一套平統(tǒng)一管理，提高工作效率。分區(qū)域的單體化POI（興趣點(diǎn)）處理。這種技術(shù)不僅提供了詳細(xì)的地93，94959495961000+平進(jìn)行關(guān)聯(lián)，目的是在平中能夠定位分布精準(zhǔn)、可視化展示直觀與數(shù)據(jù)庫中資料吻的對象平能夠做到第一時(shí)間通知該網(wǎng)格內(nèi)的息展示平上進(jìn)行可視化展示并支持網(wǎng)格劃分的變更如新增網(wǎng)格、可視化信息展示平能夠?qū)@些數(shù)據(jù)進(jìn)行分類建庫并與地圖進(jìn)行關(guān)進(jìn)行賬管理天地空一體化時(shí)空可視化信息展示平能夠?qū)κ录幐駟T在走訪過程中可結(jié)天地空一體化時(shí)空可視化信息展示平在化時(shí)空可視化信息展示平關(guān)聯(lián)實(shí)現(xiàn)地圖上的可視化定位展示，便于升了管理效率和服務(wù)質(zhì)量同時(shí)平支持實(shí)時(shí)視頻分析與告警功能，97肇慶高新區(qū)網(wǎng)格化平減少網(wǎng)格員投入，人工成本有效降低：平通過實(shí)時(shí)監(jiān)控7—8人巡150萬元人工成本。降低案發(fā)率，群眾滿意度顯著提升：平針對老弱病、社2021年上236宗，2022年上半年調(diào)解矛12049.15%，為社會(huì)治安層面作出了顯著貢獻(xiàn)。通臨沂市中醫(yī)醫(yī)院數(shù)字孿生平是依托BIM、物聯(lián)網(wǎng)、AI識(shí)別等資源浪費(fèi)并降低運(yùn)營成本。平可對設(shè)備運(yùn)行狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測，及質(zhì)量與效果筑牢基礎(chǔ)。同時(shí)，平能夠?qū)︶t(yī)院安全設(shè)施、消防設(shè)施及效防范安全事故發(fā)生。平可實(shí)現(xiàn)信息的集中整與高效共享，極大9899水質(zhì)達(dá)標(biāo)率等指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)測和分析。對當(dāng)日水質(zhì)的濁度，pH值，電導(dǎo)值，水壓，高中區(qū)水箱液位數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測，當(dāng)數(shù)值超過平預(yù)狀態(tài)，格柵井/pH值，當(dāng)發(fā)生指標(biāo)狀100揮調(diào)度的重要技術(shù)組成平通過接入在醫(yī)院各個(gè)區(qū)域部署的高清攝101平實(shí)時(shí)監(jiān)測電梯的運(yùn)行狀態(tài)以及故障告警當(dāng)發(fā)生電動(dòng)車進(jìn)入102救和人員疏散帶來了一定的難度平利用數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建樓宇消103自研圖紙識(shí)別解析技術(shù)，精準(zhǔn)且高效地對CAD圖紙上的設(shè)備點(diǎn)位進(jìn)平成功搭建起各物聯(lián)感知設(shè)備的數(shù)據(jù)傳輸分析通道實(shí)現(xiàn)了設(shè)70%20萬㎡，設(shè)計(jì)總產(chǎn)能超中東非地區(qū)首個(gè)數(shù)字孿生園區(qū)平，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)現(xiàn)場的數(shù)據(jù)采集、目視等方面的需求。平融高精度BIM建模、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技624個(gè)子場景，提供智能1：基于BIMBIM建模，從園區(qū)外觀場景建模、建筑內(nèi)部結(jié)構(gòu)建427種助平用戶快速了解工業(yè)園區(qū)整體布局規(guī)劃整條生產(chǎn)線工藝流程、各來源：埃及生態(tài)園智慧平截104BIM（設(shè)備管理系統(tǒng)）等生產(chǎn)相關(guān)子業(yè)務(wù)系統(tǒng)，綜統(tǒng)計(jì)分析265+生產(chǎn)來源：埃及生態(tài)園智慧平截105能措施，降低生產(chǎn)成本?；谠撈剑瑘@區(qū)的運(yùn)營者可以實(shí)現(xiàn)監(jiān)測的來源：埃及生態(tài)園智慧平截1066大功能模塊，以數(shù)字化手段助力精益生產(chǎn)，增強(qiáng)園區(qū)運(yùn)營透明度，輔助管理者掌控園區(qū)整體運(yùn)行態(tài)勢。在平賦能下，園區(qū)空調(diào)產(chǎn)線運(yùn)營半年，家用空調(diào)產(chǎn)線UPH穩(wěn)步提升至100/小時(shí)，不良3.6%20%7%，實(shí)現(xiàn)資源綠色化。項(xiàng)目通過多尺度全場景3維模型搭建、園區(qū)數(shù)據(jù)融物聯(lián)模-建筑--設(shè)備”精細(xì)化三維LOD4007+業(yè)務(wù)系統(tǒng)，覆蓋17+設(shè)備類型，打造數(shù)據(jù)融物聯(lián)模型，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)在15%201552025》計(jì)劃，從國家管控平。這一平須具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，能夠?qū)崟r(shí)反映企江蘇雙星新材智慧工廠應(yīng)用案例遵循《中國制造2025》的戰(zhàn)略綜管理智能平。平深度融了全球全國銷售數(shù)據(jù)、產(chǎn)線數(shù)據(jù)一覽、能效優(yōu)化管1107108109110111112113114雙星新材引入黑蟻科技自研數(shù)字孿生引擎與工具平在數(shù)字世車間以5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平為切入點(diǎn)，運(yùn)用數(shù)字孿生等新技術(shù)，通過5G+工業(yè)IoT采集數(shù)據(jù)。5G混專網(wǎng)部署實(shí)現(xiàn)辦公區(qū)與車間5G3.85%3.5%。＆SAP（MES＆SAP自動(dòng)孿生工藝文件和圖像，在進(jìn)行AI算法優(yōu)化后，將統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)的OPCUA架構(gòu)機(jī)器人的受力均衡性調(diào)整，以及機(jī)器視覺對標(biāo)記點(diǎn)的判斷，AI算法服務(wù)器是一個(gè)復(fù)雜程度超出想象的系統(tǒng)一服務(wù)器的元器件數(shù)10000顆，50800有參數(shù)30000多項(xiàng)。為突出某方向性能，目前國內(nèi)服務(wù)器生產(chǎn)銷售基于數(shù)字化樣機(jī)數(shù)據(jù)底座，利用數(shù)字孿生、仿真、MBD等新技術(shù)構(gòu)建數(shù)字孿生模型打造一體式綜驗(yàn)證系統(tǒng)平通過與PLM、ERPAPOMESBOM基于統(tǒng)一的PLM平，直接利用設(shè)計(jì)提供的產(chǎn)品三維設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)與模塊化BOM數(shù)據(jù)進(jìn)行設(shè)計(jì)與仿真驗(yàn)證。同時(shí)，基于各工廠線體結(jié)構(gòu)評115116117118119120121122123100%一致；80%以上。124works建立內(nèi)存按壓設(shè)備的三維尺寸，表面紋理等操作，建立設(shè)備的125等物理特性，包括其設(shè)備工作原理、機(jī)器人與工作及工作主板上內(nèi)126圖127數(shù)據(jù)融交互關(guān)Unity3D進(jìn)平后端數(shù)據(jù)處理、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、交互式設(shè)計(jì)、虛實(shí)對比與分析、12812913013113280萬