大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師招聘考試大數(shù)據(jù)技術(shù)測(cè)試題單項(xiàng)選擇題（每題2分，共20分）1.下列哪個(gè)不是大數(shù)據(jù)處理框架？A.HadoopB.SparkC.MongoDBD.Flink2.在Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中，用于存儲(chǔ)大規(guī)模數(shù)據(jù)的文件系統(tǒng)是什么？A.HDFSB.HBaseC.ZooKeeperD.YARN3.Spark中的RDD代表什么？A.ResilientDistributedDatasetB.Real-timeDataDistributionC.RemoteDataDescriptorD.RapidDataDeployment4.在Hive中，用于創(chuàng)建表的SQL語(yǔ)句是什么？A.LOADDATAB.CREATETABLEC.SELECTDATAD.INSERTINTO5.下列哪個(gè)不是數(shù)據(jù)湖的特點(diǎn)？A.存儲(chǔ)大量原始數(shù)據(jù)B.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)多樣C.數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理D.數(shù)據(jù)通常不刪除6.Kafka是一個(gè)什么類型的系統(tǒng)？A.分布式數(shù)據(jù)庫(kù)B.分布式消息隊(duì)列C.分布式文件系統(tǒng)D.分布式緩存7.在大數(shù)據(jù)分析中，用于數(shù)據(jù)可視化的常用工具是什么？A.HadoopB.TableauC.FlinkD.ZooKeeper8.HBase是基于什么模型構(gòu)建的？A.列式存儲(chǔ)B.行式存儲(chǔ)C.文檔存儲(chǔ)D.圖存儲(chǔ)9.下列哪個(gè)不是ApacheFlink的特性？A.高吞吐量B.低延遲C.批處理D.僅支持實(shí)時(shí)處理10.在大數(shù)據(jù)處理中，用于數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理的主要階段是？A.數(shù)據(jù)采集B.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)C.數(shù)據(jù)整合D.數(shù)據(jù)挖掘多項(xiàng)選擇題（每題4分，共40分）1.Hadoop生態(tài)系統(tǒng)包括以下哪些組件？A.HDFSB.SparkC.MongoDBD.HiveE.ZooKeeper2.Spark支持哪些編程語(yǔ)言？A.JavaB.PythonC.C++D.ScalaE.R3.下列哪些是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特點(diǎn)？A.支持復(fù)雜查詢B.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)固定C.實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理D.數(shù)據(jù)通常用于決策支持E.數(shù)據(jù)量小4.在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)預(yù)處理可能包括哪些步驟？A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)變換D.數(shù)據(jù)挖掘E.數(shù)據(jù)歸約5.Kafka的主要應(yīng)用場(chǎng)景有哪些？A.日志收集B.流媒體處理C.實(shí)時(shí)分析D.離線數(shù)據(jù)處理E.消息隊(duì)列6.下列哪些屬于NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)？A.MongoDBB.MySQLC.CassandraD.RedisE.Oracle7.在Hive中，數(shù)據(jù)模型包括哪些？A.內(nèi)部表B.外部表C.分區(qū)表D.桶表E.臨時(shí)表8.大數(shù)據(jù)處理面臨的挑戰(zhàn)包括哪些？A.數(shù)據(jù)量大B.數(shù)據(jù)類型多樣C.數(shù)據(jù)處理速度快D.數(shù)據(jù)安全性E.數(shù)據(jù)質(zhì)量9.ApacheFlink的主要組件有哪些？A.JobManagerB.TaskManagerC.ResourceManagerD.DataManagerE.Checkpointing10.在大數(shù)據(jù)分析中，常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有哪些？A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘B.分類與預(yù)測(cè)C.聚類分析D.異常檢測(cè)E.數(shù)據(jù)可視化判斷題（每題2分，共20分）1.Hadoop只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。2.Spark支持內(nèi)存計(jì)算，因此比Hadoop處理速度快。3.MongoDB是一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。4.在Hive中，所有的表都是存儲(chǔ)在HDFS上的。5.Kafka只能用于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理。6.數(shù)據(jù)清洗是指刪除數(shù)據(jù)中的重復(fù)值和缺失值。7.HBase是一個(gè)分布式列式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)。8.在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)預(yù)處理階段比數(shù)據(jù)挖掘階段更重要。9.ApacheFlink支持批處理和流處理。10.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)通常用于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析。填空題（每題2分，共20分）1.Hadoop分布式文件系統(tǒng)簡(jiǎn)稱__________。2.Spark的核心抽象是__________。3.在Hive中，使用__________語(yǔ)句來(lái)查詢數(shù)據(jù)。4.Kafka主要用于構(gòu)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)__________系統(tǒng)。5.NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)主要分為四大類：鍵值存儲(chǔ)、列式存儲(chǔ)、文檔存儲(chǔ)和__________存儲(chǔ)。6.在大數(shù)據(jù)處理中，__________是指從大量數(shù)據(jù)中提取有用信息的過(guò)程。7.HBase是基于Google的__________模型構(gòu)建的。8.數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要步驟包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換和__________。9.ApacheFlink提供了__________機(jī)制來(lái)保證數(shù)據(jù)處理的容錯(cuò)性。10.在數(shù)據(jù)挖掘中，__________是一種常用的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。答案：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題1.C2.A3.A4.B5.C6.B7.B8.A9.D10.C多項(xiàng)選擇題1.A,B,D,E2.A,B,D3.A,B,D4.A,B,C,E5.A,B,C,E6.A,C,D7.A,B,C,D8.A,B,D,E9.A,B,C,E10.A,B,C,D判斷題1.錯(cuò)2.對(duì)3.錯(cuò)4.對(duì)5.錯(cuò)