2025年SQL數(shù)據(jù)庫筆試試題及答案一、單項(xiàng)選擇題（每題2分，共20分）1.以下哪種JOIN類型會(huì)返回兩個(gè)表中所有滿足連接條件的記錄，且不包含不匹配的記錄？A.LEFTJOINB.RIGHTJOINC.INNERJOIND.FULLOUTERJOIN答案：C解析：INNERJOIN（內(nèi)連接）僅返回兩個(gè)表中滿足連接條件的匹配行；LEFTJOIN返回左表所有行及右表匹配行，RIGHTJOIN反之，F(xiàn)ULLOUTERJOIN返回兩表所有行（匹配或不匹配）。2.在SQL中，用于限制表中字段取值唯一性但允許NULL值的約束是？A.PRIMARYKEYB.FOREIGNKEYC.UNIQUED.CHECK答案：C解析：UNIQUE約束確保字段值唯一，但允許NULL（僅一個(gè)NULL）；PRIMARYKEY不允許NULL且唯一；FOREIGNKEY用于關(guān)聯(lián)其他表主鍵；CHECK用于自定義條件驗(yàn)證。3.以下哪種索引類型最適合范圍查詢（如WHEREpriceBETWEEN100AND200）？A.哈希索引B.B樹索引C.全文索引D.空間索引答案：B解析：B樹索引通過有序結(jié)構(gòu)支持范圍查詢；哈希索引基于哈希值存儲(chǔ)，僅適合等值查詢；全文索引用于文本搜索，空間索引用于地理數(shù)據(jù)。4.事務(wù)的隔離級(jí)別中，“可重復(fù)讀”能解決以下哪種問題？A.臟讀B.幻讀C.更新丟失D.以上均能解決答案：A解析：可重復(fù)讀（REPEATABLEREAD）通過鎖定記錄防止臟讀（讀取未提交數(shù)據(jù)），但無法完全避免幻讀（新插入記錄）；串行化（SERIALIZABLE）可解決所有并發(fā)問題。5.以下子查詢中，屬于相關(guān)子查詢的是？A.SELECT*FROMordersWHEREtotal>(SELECTAVG(total)FROMorders)B.SELECT*FROMusersuWHEREEXISTS(SELECT1FROMordersoWHEREo.user_id=u.id)C.SELECT*FROMproductsWHEREcategory_idIN(1,2,3)D.SELECTnameFROMemployeesWHEREsalary>(SELECTMAX(salary)FROMinterns)答案：B解析：相關(guān)子查詢依賴外層查詢的結(jié)果（如B中的o.user_id=u.id），非相關(guān)子查詢獨(dú)立執(zhí)行（如A、C、D）。6.以下窗口函數(shù)中，用于計(jì)算當(dāng)前行與前一行差值的是？A.ROW_NUMBER()B.LAG()C.LEAD()D.RANK()答案：B解析：LAG(column,n)返回當(dāng)前行前第n行的值；LEAD()返回后一行值；ROW_NUMBER()生成唯一序號(hào)，RANK()生成帶重復(fù)的排名。7.MySQL中，以下哪個(gè)存儲(chǔ)引擎支持事務(wù)和行級(jí)鎖？A.MyISAMB.InnoDBC.MEMORYD.CSV答案：B解析：InnoDB是MySQL默認(rèn)存儲(chǔ)引擎，支持ACID事務(wù)、行級(jí)鎖和外鍵；MyISAM僅支持表級(jí)鎖，不支持事務(wù)。8.執(zhí)行EXPLAIN語句后，輸出中的“type”字段顯示“ref”表示？A.全表掃描B.使用索引查找匹配單個(gè)值C.使用索引范圍掃描D.使用唯一索引查找答案：B解析：EXPLAIN的type字段中，“ref”表示使用非唯一索引或索引覆蓋掃描，返回多個(gè)匹配行；“const”表示唯一索引匹配單行，“range”表示范圍掃描，“ALL”表示全表掃描。9.以下關(guān)于視圖的描述，錯(cuò)誤的是？A.視圖是虛擬表，不存儲(chǔ)實(shí)際數(shù)據(jù)B.可更新視圖必須滿足“單表、無聚合、無DISTINCT”等條件C.視圖可以簡化復(fù)雜查詢D.視圖會(huì)自動(dòng)隨基表數(shù)據(jù)更新而更新答案：D解析：視圖是查詢結(jié)果的邏輯表示，其數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)從基表讀?。ú淮鎯?chǔ)），因此基表更新時(shí)視圖自動(dòng)反映最新數(shù)據(jù)，但“自動(dòng)更新”描述不準(zhǔn)確（視圖本身無存儲(chǔ)，無需更新）。10.觸發(fā)器（TRIGGER）的執(zhí)行時(shí)機(jī)不包括？A.BEFOREINSERTB.AFTERUPDATEC.INSTEADOFDELETED.BEFORESELECT答案：D解析：觸發(fā)器支持BEFORE/AFTERINSERT/UPDATE/DELETE操作，不支持SELECT（查詢不修改數(shù)據(jù)）；INSTEADOF觸發(fā)器用于替代原始操作（如視圖更新）。二、填空題（每題2分，共10分）1.定義主鍵約束的關(guān)鍵字是____。答案：PRIMARYKEY2.事務(wù)的四大特性是原子性、一致性、隔離性和____。答案：持久性（Durability）3.索引分為聚集索引和非聚集索引，其中____索引決定了表中數(shù)據(jù)的物理存儲(chǔ)順序。答案：聚集4.窗口函數(shù)的基本語法結(jié)構(gòu)是____OVER(PARTITIONBY…ORDERBY…)。答案：函數(shù)名（如SUM、RANK）5.公共表表達(dá)式（CTE）使用____關(guān)鍵字定義，可替代子查詢提高可讀性。答案：WITH三、判斷題（每題2分，共10分）1.為所有字段添加索引可以顯著提升查詢性能。()答案：×解析：索引會(huì)增加寫操作（INSERT/UPDATE/DELETE）的開銷，且過多索引可能導(dǎo)致索引失效或占用過多內(nèi)存。2.外鍵約束可以防止主表中不存在的記錄被引用到從表中。()答案：√解析：外鍵通過關(guān)聯(lián)主表主鍵，確保從表的外鍵值必須存在于主表主鍵中（或?yàn)镹ULL，若外鍵允許NULL）。3.視圖可以像表一樣被直接更新，只要不包含聚合函數(shù)或多表連接。()答案：√解析：可更新視圖需滿足單表、無GROUPBY/DISTINCT/聚合函數(shù)等條件，此時(shí)對(duì)視圖的更新會(huì)同步到基表。4.事務(wù)的原子性保證了即使系統(tǒng)崩潰，已提交的事務(wù)數(shù)據(jù)也不會(huì)丟失。()答案：×解析：原子性（Atomicity）保證事務(wù)要么全部提交，要么全部回滾；持久性（Durability）保證已提交事務(wù)的數(shù)據(jù)不丟失。5.MySQL8.0默認(rèn)存儲(chǔ)引擎是MyISAM。()答案：×解析：MySQL5.5及以上版本默認(rèn)存儲(chǔ)引擎為InnoDB，MyISAM僅用于舊版本或特殊場景。四、簡答題（每題6分，共30分）1.簡述事務(wù)ACID特性的具體含義。(1).原子性（Atomicity）：事務(wù)是最小執(zhí)行單元，要么全部成功提交，要么全部失敗回滾，無部分執(zhí)行狀態(tài)。

(2).一致性（Consistency）：事務(wù)執(zhí)行前后，數(shù)據(jù)庫從一個(gè)有效狀態(tài)轉(zhuǎn)換到另一個(gè)有效狀態(tài)（如轉(zhuǎn)賬后總金額不變）。

(3).隔離性（Isolation）：多個(gè)并發(fā)事務(wù)的執(zhí)行互不干擾，每個(gè)事務(wù)感知不到其他事務(wù)的中間狀態(tài)。

(4).持久性（Durability）：事務(wù)提交后，其修改的數(shù)據(jù)永久保存，即使系統(tǒng)崩潰也可通過日志恢復(fù)。2.索引的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)分別是什么？(1).優(yōu)點(diǎn)：加速查詢效率（通過減少全表掃描）、強(qiáng)制數(shù)據(jù)唯一性（如UNIQUE索引）、優(yōu)化連接操作（JOIN時(shí)使用索引快速匹配）。

(2).缺點(diǎn)：增加存儲(chǔ)開銷（索引需要額外空間）、降低寫操作性能（INSERT/UPDATE/DELETE需更新索引）、可能導(dǎo)致索引失效（如對(duì)索引列使用函數(shù)或類型轉(zhuǎn)換）。3.簡述INNERJOIN、LEFTJOIN、FULLOUTERJOIN的區(qū)別。(1).INNERJOIN：僅返回兩表中滿足連接條件的匹配行（A和B都有對(duì)應(yīng)記錄）。

(2).LEFTJOIN：返回左表所有行，右表無匹配時(shí)用NULL填充。

(3).FULLOUTERJOIN：返回兩表所有行，無匹配時(shí)用NULL填充（MySQL需用UNIONALL模擬）。4.子查詢和連接查詢的主要區(qū)別是什么？(1).執(zhí)行方式：子查詢先執(zhí)行內(nèi)層查詢，再將結(jié)果用于外層查詢；連接查詢同時(shí)處理多表，通過關(guān)聯(lián)條件合并數(shù)據(jù)。

(2).性能：簡單連接通常比嵌套子查詢更高效（數(shù)據(jù)庫優(yōu)化器可重寫查詢計(jì)劃）；復(fù)雜子查詢可能導(dǎo)致多次表掃描。

(3).可讀性：連接查詢適合多表關(guān)聯(lián)場景，子查詢適合單表過濾或標(biāo)量值比較場景。5.窗口函數(shù)與聚合函數(shù)的核心區(qū)別是什么？(1).聚合函數(shù)（如SUM、AVG）會(huì)將多行數(shù)據(jù)聚合為一行，減少結(jié)果集行數(shù)；窗口函數(shù)保留原始行，僅在每行上計(jì)算聚合值（不減少行數(shù)）。

(2).窗口函數(shù)通過OVER子句定義分組（PARTITIONBY）和排序（ORDERBY），支持更細(xì)粒度的計(jì)算（如每行的累計(jì)和）；聚合函數(shù)需配合GROUPBY分組，結(jié)果與分組維度綁定。五、論述題（每題10分，共20分）1.數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)中，如何權(quán)衡第三范式（3NF）與反范式化？(1).第三范式的優(yōu)勢：減少數(shù)據(jù)冗余（消除傳遞依賴），提高數(shù)據(jù)一致性（修改時(shí)只需更新一處），降低存儲(chǔ)成本（避免重復(fù)存儲(chǔ)）。

(2).反范式化的優(yōu)勢：減少JOIN操作（通過適當(dāng)冗余字段），提升查詢性能（尤其是復(fù)雜報(bào)表場景），簡化查詢邏輯（避免多表關(guān)聯(lián)）。

(3).權(quán)衡策略：(1).高并發(fā)讀場景（如電商商品詳情頁）：可反范式化存儲(chǔ)常用字段（如商品分類名稱），減少JOIN次數(shù)。

(2).高并發(fā)寫場景（如訂單系統(tǒng)）：嚴(yán)格遵循3NF，避免冗余數(shù)據(jù)導(dǎo)致的更新異常（如分類名稱修改需更新所有關(guān)聯(lián)訂單）。

(3).結(jié)合緩存：對(duì)頻繁查詢但不常修改的數(shù)據(jù)（如字典表），通過緩存（Redis）替代反范式化，平衡性能與一致性。2.請(qǐng)論述SQL查詢優(yōu)化的常見策略及具體實(shí)踐方法。(1).索引優(yōu)化：(1).為WHERE、JOIN、ORDERBY涉及的字段添加索引（如用戶表的email字段用于登錄驗(yàn)證）。

(2).避免在低基數(shù)列（如性別字段，僅“男/女”）上創(chuàng)建索引（索引選擇性低，可能全表掃描更高效）。

(3).使用覆蓋索引（索引包含查詢所需所有字段），避免回表操作（如SELECTid,nameFROMusersWHEREage>18，若索引為(age,name,id)則直接通過索引獲取數(shù)據(jù)）。(2).查詢語句優(yōu)化：(1).避免SELECT*（僅查詢需要的字段，減少數(shù)據(jù)傳輸量）。

(2).用JOIN替代子查詢（如將WHEREidIN(SELECT…)改為INNERJOIN）。

(3).限制結(jié)果集大?。ㄊ褂肔IMIT分頁，避免全表掃描）。(3).執(zhí)行計(jì)劃分析：(1).使用EXPLAIN查看查詢執(zhí)行計(jì)劃，檢查是否全表掃描（type=ALL）、索引是否被正確使用（key字段是否為NULL）。

(2).優(yōu)化排序（ORDERBY）：若排序字段無索引，可能導(dǎo)致臨時(shí)表或文件排序（Extra顯示Usingfilesort），需添加索引或減少排序數(shù)據(jù)量。(4).數(shù)據(jù)庫配置優(yōu)化：(1).調(diào)整緩沖池大?。ㄈ鏘nnoDB的innodb_buffer_pool_size），增加熱點(diǎn)數(shù)據(jù)緩存。

(2).開啟查詢緩存（MySQL8.0已棄用，可通過應(yīng)用層緩存替代）。六、編程題（每題6分，共30分）1.現(xiàn)有“員工表”（employees），字段：id（主鍵）、name（姓名）、dept_id（部門ID）、salary（薪資）。查詢薪資高于所在部門平均薪資的員工姓名和部門ID。參考答案：SELECT,e.dept_id

FROMemployeese

INNERJOIN(

SELECTdept_id,AVG(salary)ASavg_salary

FROMemployees

GROUPBYdept_id

)dONe.dept_id=d.dept_id

WHEREe.salary>d.avg_salary;2.現(xiàn)有“訂單表”（orders），字段：order_id（訂單ID）、user_id（用戶ID）、order_time（下單時(shí)間）、amount（金額）。查詢每個(gè)用戶的最近一筆訂單（按order_time降序）。參考答案：WITHranked_ordersAS(

SELECT

user_id,

order_id,

order_time,

ROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBYuser_idORDERBYorder_timeDESC)ASrn

FROMorders

)

SELECTuser_id,order_id,order_time

FROMranked_orders

WHERErn=1;3.現(xiàn)有“學(xué)生表”（students）：id（主鍵）、name（姓名）；“課程表”（courses）：id（主鍵）、course_name（課程名）；“成績表”（scores）：student_id（學(xué)生ID）、course_id（課程ID）、score（分?jǐn)?shù)）。查詢所有選了“數(shù)學(xué)”課程且成績大于80分的學(xué)生姓名。參考答案：SELECT

FROMstudentss

INNERJOINscoresscONs.id=sc.student_id

INNERJOINcoursescONsc.course_id=c.id

WHEREc.course_name='數(shù)學(xué)'ANDsc.score>80;4.使用事務(wù)實(shí)現(xiàn)銀行轉(zhuǎn)賬操作：從用戶A的賬戶轉(zhuǎn)出1000元