第一章第一節(jié)AI是什么？為什么汽車能“思考”（2課時）一、教學基本信息課程人工智能+汽車基礎與應用（中職汽車類專業(yè)通用）授課班級XX級汽車專業(yè)班級教學內容第一章第一節(jié)AI是什么？為什么汽車能“思考”授課類型理論課課時2課時（80分鐘）二、教學內容分析1.教材本課程使用教材為《人工智能+汽車基礎與應用》，課程系統(tǒng)解構了AI與汽車的融合創(chuàng)新，課程的核心目標是為培養(yǎng)具有技術應用能力、數據思維與倫理素養(yǎng)的復合型技能人才。本課程適用汽車運用與維修專業(yè)群學生，總學時為36學時，采用純理論授課方式進行授課。2.教學內容本次課內容選自教材第一單元第一小節(jié)，課題為《AI是什么？為什么汽車能“思考”》。作為教材的開篇章節(jié)，主要介紹了什么是人工智能、人工智能的發(fā)展歷程、人工智能產品特點及判斷標準以及汽車如何通過感知、大腦、決策來實現自主思考和行動，幫助學生開啟人工智能與汽車融合的知識大門。三、學情分析授課對象XX級汽車運用與維修專業(yè)群學生學情特征基本情況教學對象為汽車運用與維修專業(yè)群X年級學生，涵蓋汽車運用與維修、新能源汽車運用與維修、車身修復、汽車服務與營銷等多個專業(yè)。通過專業(yè)課程學習，大多數學生已具備較好的專業(yè)基礎知識和技能，但不同專業(yè)和班型學生在學習能力和學習特點上存在差異，需要在教學中結合學生專業(yè)特色與基本情況進行適當調整。優(yōu)勢特征學生熟悉智能手機使用方法，熟悉短視頻、社交平臺及輕量化AI工具的使用；2.大部分同學愿意嘗試新事物，對學習新知識興趣濃厚，對當前的汽車新技術與未來的汽車行業(yè)發(fā)展趨勢有濃厚興趣。不足特征學生對理論學習和理解能力較弱，也容易產生畏難情緒；不同專業(yè)方向和學制的學生專業(yè)基礎和學習能力偏差較大，同一個班內也常出現兩極分化的情況；四、教學目標1.認知目標（1）理解人工智能的核心概念，能準確描述人工智能的定義。（2）掌握人工智能產品的判斷方法，能運用“四問判斷法”區(qū)分人工智能與非人工智能產品。（3）會解析汽車智能的技術邏輯，能列舉汽車“思考”的三大要素。（4）能描述常見車用傳感器的功能及應用場景。（5）能敘述人工智能發(fā)展史中的關鍵事件及技術突破。2.技能目標進行人工智能工具操作與交互邏輯體驗，能利用人工智能工具完成交互任務。3.思政目標（1）建立倫理與安全意識，建立數據授權與個人隱私保護意識。（3）激發(fā)對AI技術的探索興趣，培養(yǎng)創(chuàng)新思維。五、教學重難點教學重點人工智能的三大支柱及人工智能產品的判斷標準。人工智能的發(fā)展歷程。3.汽車“會思考”的三要素。教學難點人工智能產品的判斷標準。汽車“會思考”的三要素。六、教學策略及方法本次課以生活化和游戲化為外顯手段，吸引學生投入；以案例鏈和類比法為內在邏輯，化解知識難點；以小組討論和主題探究為深化路徑，培養(yǎng)高階思維；以學生為中心，采用任務驅動教學法，提升學生學習積極主動性，通過國產故事和職業(yè)展望實現價值引領，服務于培養(yǎng)新時代高素質技術技能人才的總目標。七、信息化教學資源的運用超星學習通：用于發(fā)布課前預習任務、學習資料及視頻、在線討論、課后作業(yè)等；希沃一體機：用于PPT演示、視頻播放、希沃白板游戲互動等。3.智能平板：用于課前任務學習及課中討論答題。八、教學準備學生準備學生共分為12個學習小組，每組3～4人，共同完成小組討論和課前任務。教師準備學材、教具：希沃一體機、教學用智能平板12臺輔助材料：小組活動任務單信息化資源：超星學習通、教學PPT、案例視頻、在線AI大模型工具（DeepSeek、文心一言、豆包等）九、教學過程教學環(huán)節(jié)（80分鐘）教學內容教師活動學生活動設計意圖課前準備超星學習通課前學習在超星學習通發(fā)布前置任務并督促學生完成：（1）智驅引擎艙相關知識查詢；（2）預習本課并在學習通討論區(qū)提出疑問。自主查詢相關知識；預習本課并提出疑問。通過完成課前任務，學生能帶著問題進入課堂，提高學習主動性和課堂的效率。（一）課前5S（1分鐘）師生問好及課前5S整理課前整頓5S整理課程思政：滲透強化5S意識和能力，提升學生職業(yè)素養(yǎng)。（二）新課導入（5分鐘）1.課前任務檢查反饋2.新課導入：人工智能一詞的組成含義及人類智慧的來源提問并展示學習通討論區(qū)學生問題；播放AI從科幻步入現實視頻；3.提出問題：是什么賦予人類智慧？4.引導學生參與討論；1.查看預習情況；2.觀看視頻引思考；3.聽講、參與討論、回答問題；回顧課前準備內容，為進入新的內容學習做準備；視頻激趣引思考，聯(lián)系實際導新知；課程思政：通過國產智駕品牌新技術，激發(fā)學生民族自豪感和創(chuàng)新自信心；（三）新知探究（19分鐘）AI定義與三大支柱

1.AI的定義（麥卡錫、清華大學教材）。

2.三大支柱：

算法：“決策大腦”（用交通信號燈、導航案例對比講解）。

算力：“動力引擎”（用AEB案例對比，突出國產地平線芯片）。

數據：“知識燃料”（用打車軟件體驗對比講解）。1.講授核心概念，語言簡練、生動，緊扣案例。

2.利用希沃白板的“思維導圖”功能，動態(tài)構建并可視化三大支柱的知識框架。

3.穿插提問：“為什么導航有時會導錯路？”（算法/數據問題）“國產芯片突破的意義是什么？”

4.強調三大支柱缺一不可，并用“做飯”類比（數據是米，算法是菜譜，算力是灶火）。聽講、記錄，理解核心概念。

2.觀看思維導圖構建，形成系統(tǒng)記憶。3.思考并回答教師提問。4.完成“查一查”：快速用平板搜索“TOPS”等名詞含義，加深對算力量化概念的理解1.構建體系：用思維導圖工具將零散知識點系統(tǒng)化、視覺化，利于學生理解邏輯關系。

2.案例驅動：所有抽象概念均用具體案例支撐，符合中職生認知特點。

3.思政：通過國產地平線芯片案例，自然融入科技自立自強、民族品牌自信的思政元素，引導學生關注和支持國產核心技術發(fā)展。歷史回眸（10分鐘）AI進化史1.核心脈絡：講解AI發(fā)展的六個階段（嬰兒期－〉童年期－〉青春期－〉大學期－〉職場期－〉壯年期）及其代表性事件/人物（圖靈測試、達特茅斯會議、專家系統(tǒng)、深藍、AlphaGo、ChatGPT/DeepSeek）。

2.核心驅動：強調技術發(fā)展背后的算法、算力、數據三大動因。

3.【活動】歷史長河排序游戲（希沃白板：主題排序）

任務：將關鍵事件（圖靈測試、深度學習崛起、國產大模型等）拖拽到時間軸的正確位置上。1.精講脈絡：并非平鋪直敘，而是突出重點轉折點（如兩次寒冬、深度學習崛起），并關聯(lián)之前講的“三大支柱”，解釋每次爆發(fā)的原因。

2.組織游戲：發(fā)起希沃排序活動，邀請學生上臺操作。

3.承前啟后：總結指出，正是技術的不斷積累，才讓我們今天能討論“汽車的思考”。聽講，建立AI發(fā)展的歷史框架感。

2.參與游戲，積極嘗試為歷史事件排序，在操作中加深對關鍵里程碑的記憶。

3.思考技術發(fā)展的規(guī)律。1.建立認知框架：避免知識碎片化，幫助學生建立AI技術發(fā)展的宏觀視野，理解當前技術所處的位置。

2.互動化記憶：將枯燥的歷史時間線變?yōu)閯邮植僮鞯呐判蛴螒?，趣味性強，記憶更深刻?/p>

3.強化核心概念：將歷史發(fā)展與“三大支柱”概念再次關聯(lián)，強化理解。

4.思政：在講解“壯年期”時，重點介紹DeepSeek等中國大模型的崛起，凸顯中國在AI領域從追隨到并跑甚至引領的態(tài)勢，增強民族自豪感。（五）內化鞏固（18分鐘）慧眼識AI：“四問判斷法”

1.講解能力、技術、交互三個維度的區(qū)別（結合教材表格）。

2.總結“四問法”：能感知？能學習？能規(guī)劃？能理解交互？

3.【游戲】“王牌AI質檢員’”攻擂賽（希沃白板：分組競爭）

題目：判斷一系列產品（智能車機、定速巡航、自適應巡航、智能泊車、倒車雷達、掃地機器人）是否屬于AI。1.引導學生完成教材“想一想”練習，并講解關鍵。

2.清晰板書“四問法”口訣。

3.組織游戲：將學生分為兩組，進行希沃分組競爭游戲，搶答判斷并陳述理由。教師和同學共同擔任裁判和點評者。1.獨立完成教材練習，初步應用知識。

2.記錄“四問法”口訣。

3.全員參與游戲，小組討論，積極搶答，用“四問法”闡述理由。1.技能轉化：將理論知識轉化為可操作的鑒別技能。

2.高效鞏固：游戲化競爭機制能最大限度地調動課堂氣氛和參與度，在應用中固化知識。

3.思政：通過對汽車領域相關產品的辨析，直接對接專業(yè)內容，培養(yǎng)批判性思維和表達能力。（六）深度探究（17分鐘）汽車如何“思考”：感官、大腦與決策

1.感官系統(tǒng)（傳感器）：類比“人的五官”，介紹攝像頭、雷達等（結合教材表格）。

2.AI大腦（神經網絡）：剖析問界M7雨天案例，講解“感知－決策－執(zhí)行”全過程。

3.決策系統(tǒng)：介紹指令如何下達給車輛執(zhí)行機構。

4.【活動】人機大戰(zhàn)：誰更可靠？（學習通主題討論）類比講解：“攝像頭像眼睛，雷達像耳朵……”，讓技術變得生動易懂。

2.深度案例分析：利用希沃白板的放大鏡、拖拽功能，一步步分解案例場景，講解神經網絡如何處理復雜信息。

3.發(fā)布學習通討論：發(fā)布“人類司機vsAI司機，在安全、效率、疲勞度等方面誰更可靠？”的主題討論，引導學生多角度思考。

4.強調AI決策依賴于高質量的數據訓練，尤其是對中國復雜路況的適應。1.聽講，理解汽車“思考”的仿生學原理。

2.跟隨教師分析案例，看清技術細節(jié)。

3.參與學習通討論，發(fā)表自己的觀點，并查看、點贊同伴的發(fā)言。

4.完成教材上的問題和對比表格。化難為易：人體類比是降低技術理解難度的金鑰匙。

2.培養(yǎng)系統(tǒng)思維：通過深度案例拆解，讓學生建立對智能駕駛系統(tǒng)的整體認知，理解其復雜性。

3.辯證思考：討論題引導學生客觀看待技術與人類的關系，理解人機協(xié)同才是未來。

4.思政：在案例和討論中強調“中國路況”和“數據安全”，自然融入國家安全觀、社會責任意識和科技向善的倫理觀念。（七）拓展升華（7分鐘）四、延伸與展望

1.故事時間：講述比亞迪“璇璣”系統(tǒng)突破技術壁壘的故事。

2.倫理宣言：發(fā)起“我是負責任AI汽車人”的簡短倡議。1.生動講述“璇璣”故事，突出其從無到有的創(chuàng)新精神和戰(zhàn)略意義。

2.引導學生共同倡議：未來從事汽車行業(yè)，要嚴謹、安全、負責任地運用AI技術。1.聆聽故事，感受技術突破的澎湃力量。

2.響應倡議，在心中埋下倫理和責任的種子。1.思政：樹立自信中國企業(yè)的成功故事，極大增強學生的民族自豪感和行業(yè)信心。

2.思政：價值引領將技術學習提升到倫理責