農(nóng)發(fā)行南寧市馬山縣2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、單選題（共10題，每題2分，共20分）1.在數(shù)據(jù)分析師工作中，以下哪項(xiàng)不屬于數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要任務(wù)？A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)挖掘D.數(shù)據(jù)變換2.若某地區(qū)玉米種植面積與產(chǎn)量數(shù)據(jù)呈正相關(guān)，則以下哪個(gè)指標(biāo)最適用于衡量?jī)烧哧P(guān)系強(qiáng)度？A.相關(guān)系數(shù)B.回歸系數(shù)C.折線圖D.箱線圖3.在使用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)透視分析時(shí)，若想查看不同鄉(xiāng)鎮(zhèn)的糖料蔗種植面積占比，應(yīng)選擇哪種圖表類型？A.柱形圖B.餅圖C.散點(diǎn)圖D.折線圖4.SQL中，用于篩選數(shù)據(jù)的語句是？A.`INSERT`B.`UPDATE`C.`SELECT`D.`DELETE`5.農(nóng)發(fā)行某項(xiàng)目需評(píng)估糖料蔗種植的ROI（投資回報(bào)率），以下哪個(gè)指標(biāo)最適合用于長(zhǎng)期預(yù)測(cè)？A.凈現(xiàn)值（NPV）B.內(nèi)部收益率（IRR）C.投資回收期D.現(xiàn)金流量表6.若某縣水稻產(chǎn)量數(shù)據(jù)存在異常值，以下哪種方法最適合處理？A.刪除異常值B.使用中位數(shù)替代C.標(biāo)準(zhǔn)化處理D.以上皆非7.在Python中，用于處理缺失數(shù)據(jù)的庫是？A.MatplotlibB.PandasC.Scikit-learnD.NumPy8.農(nóng)發(fā)行業(yè)務(wù)中，以下哪項(xiàng)屬于分類數(shù)據(jù)？A.土地面積B.作物種類C.產(chǎn)量數(shù)值D.溫度9.若某鄉(xiāng)鎮(zhèn)糖料蔗種植成本數(shù)據(jù)按年度變化，最適合繪制哪種圖表？A.雷達(dá)圖B.水平條形圖C.熱力圖D.面積圖10.在數(shù)據(jù)可視化中，若想突出不同年份的糖料蔗產(chǎn)量趨勢(shì)，應(yīng)選擇哪種圖表？A.散點(diǎn)圖B.堆積柱形圖C.箱線圖D.股價(jià)圖二、多選題（共5題，每題3分，共15分）1.數(shù)據(jù)分析師常用的SQL語句包括哪些？A.`JOIN`B.`GROUPBY`C.`WHERE`D.`ORDERBY`E.`INSERT`2.在分析糖料蔗種植收益時(shí)，以下哪些因素需要考慮？A.種植面積B.成本投入C.市場(chǎng)價(jià)格D.天氣影響E.政策補(bǔ)貼3.Python中，用于數(shù)據(jù)清洗的函數(shù)包括？A.`dropna()`B.`fillna()`C.`mean()`D.`std()`E.`unique()`4.農(nóng)發(fā)行業(yè)務(wù)中，以下哪些屬于時(shí)間序列數(shù)據(jù)？A.月度糖料蔗價(jià)格B.年度水稻種植面積C.季度化肥需求量D.畝產(chǎn)收益E.降雨量5.數(shù)據(jù)可視化中，以下哪些圖表適合展示分布情況？A.箱線圖B.頻率直方圖C.散點(diǎn)圖D.餅圖E.熱力圖三、判斷題（共10題，每題1分，共10分）1.數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)分析中最基礎(chǔ)也是最重要的環(huán)節(jié)。（√）2.SQL中的`INNERJOIN`與`LEFTJOIN`的區(qū)別在于是否保留左表中的所有記錄。（√）3.農(nóng)發(fā)行業(yè)務(wù)中，糖料蔗種植面積屬于連續(xù)型數(shù)據(jù)。（×）4.線性回歸模型適用于所有類型的數(shù)據(jù)關(guān)系。（×）5.數(shù)據(jù)透視表可以自動(dòng)計(jì)算不同維度的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。（√）6.在Python中，`NumPy`主要用于數(shù)值計(jì)算，`Pandas`用于數(shù)據(jù)分析。（√）7.折線圖適合展示多組數(shù)據(jù)隨時(shí)間的變化趨勢(shì)。（√）8.異常值的存在一定會(huì)影響數(shù)據(jù)分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。（√）9.農(nóng)發(fā)行業(yè)務(wù)中，糖料蔗產(chǎn)量預(yù)測(cè)通常采用時(shí)間序列模型。（√）10.數(shù)據(jù)可視化中，餅圖適合展示占比關(guān)系，但不宜用于比較多個(gè)類別的差異。（√）四、簡(jiǎn)答題（共3題，每題5分，共15分）1.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)分析師在農(nóng)業(yè)項(xiàng)目中的主要職責(zé)。答：數(shù)據(jù)分析師在農(nóng)業(yè)項(xiàng)目中需負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集、清洗、整理，通過統(tǒng)計(jì)分析、建模預(yù)測(cè)等方式，為糖料蔗、水稻等作物的種植規(guī)劃、成本控制、收益評(píng)估提供數(shù)據(jù)支持，同時(shí)需結(jié)合政策、市場(chǎng)等因素進(jìn)行綜合分析，優(yōu)化資源配置。2.解釋SQL中`GROUPBY`和`HAVING`的區(qū)別。答：`GROUPBY`用于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，通常與聚合函數(shù)（如`SUM`、`AVG`）配合使用；`HAVING`則用于對(duì)分組后的結(jié)果進(jìn)行篩選，相當(dāng)于`WHERE`語句在分組后的應(yīng)用，常用于條件過濾。3.描述數(shù)據(jù)分析師如何處理缺失值。答：處理缺失值的方法包括刪除記錄、填充（均值、中位數(shù)、眾數(shù)）、插值法等；需根據(jù)數(shù)據(jù)類型和缺失比例選擇合適方法，同時(shí)需說明處理原因以保持?jǐn)?shù)據(jù)一致性。五、論述題（共1題，10分）結(jié)合馬山縣糖料蔗種植現(xiàn)狀，分析數(shù)據(jù)分析師如何通過數(shù)據(jù)建模提升種植效益。答：1.數(shù)據(jù)采集與整合：收集馬山縣糖料蔗種植面積、成本、產(chǎn)量、市場(chǎng)價(jià)格、氣象數(shù)據(jù)、政策補(bǔ)貼等，整合至統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫。2.需求分析：通過SQL查詢或Python分析各鄉(xiāng)鎮(zhèn)種植效益差異，識(shí)別高成本、低收益區(qū)域。3.模型構(gòu)建：采用線性回歸或時(shí)間序列模型預(yù)測(cè)產(chǎn)量，結(jié)合成本函數(shù)計(jì)算ROI，優(yōu)化種植規(guī)模。4.可視化呈現(xiàn)：用地圖熱力圖展示效益分布，用折線圖分析價(jià)格波動(dòng)，為決策提供直觀依據(jù)。5.政策建議：基于數(shù)據(jù)提出補(bǔ)貼優(yōu)化、輪作建議等，降低種植風(fēng)險(xiǎn)，提升整體效益。答案及解析一、單選題1.C（數(shù)據(jù)挖掘?qū)儆诜治鲭A段，非預(yù)處理）2.A（相關(guān)系數(shù)衡量線性關(guān)系強(qiáng)度）3.B（餅圖適合展示占比）4.C（`SELECT`用于查詢）5.A（NPV適合長(zhǎng)期投資評(píng)估）6.B（中位數(shù)對(duì)異常值魯棒性更強(qiáng)）7.B（Pandas的`dropna()`/`fillna()`處理缺失值）8.B（作物種類為分類數(shù)據(jù)）9.D（面積圖適合展示年度趨勢(shì)）10.B（堆積柱形圖突出趨勢(shì)變化）二、多選題1.ABCD（均為常用SQL語句）2.ABCDE（需綜合多種因素分析收益）3.AB（`dropna()`/`fillna()`用于清洗）4.ABC（時(shí)間序列數(shù)據(jù)具有時(shí)間維度）5.AB（箱線圖/直方圖展示分布）三、判斷題1.√2.√3.×（面積屬離散型）4.×（需滿足線性關(guān)系）5.√6.√7.√8.√9.√10.√四、簡(jiǎn)答題解析1.職責(zé)涵蓋數(shù)據(jù)采集、清洗、分析、建模，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供決策支持。2.`GROUPBY`分組，`HAVING`篩選