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參考文獻(xiàn)[1]劉昊.基于深度學(xué)習(xí)和協(xié)同過濾的音樂推薦系統(tǒng)研究[D].吉林建筑大學(xué),2023.[2]王蘊森.基于情感分析的音樂推薦系統(tǒng)研究[D].中北大學(xué),2022.[3]閆偉明.基于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的音樂大數(shù)據(jù)分析平臺研發(fā)[D].青島科技大學(xué),2022.[4]彭立涵.基于大數(shù)據(jù)平臺的音樂推薦系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D].哈爾濱理工大學(xué),2021.[5]薛婧.基于情景建模的移動互聯(lián)網(wǎng)音樂推薦系統(tǒng)研究[J].信息技術(shù),2021,(01):18-22.[6]游聰.個性化音樂推薦系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D].華中科技大學(xué),2019.[7]李家宇,鄧良益,張慧芳等.基于大數(shù)據(jù)的個性化音樂推薦系統(tǒng)仿真[J].信息與電腦,2019,31(19):67-68+71.[8]鮑美英,申晉祥.基于Android的音樂推薦系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J].山西大同大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2019,35(04):32-33+87.[9]梁袁媛.基于大數(shù)據(jù)分析的音樂個性化推薦系統(tǒng)應(yīng)用研究[J].藝術(shù)品鑒,2019,(20):153-154.[10]吳遠(yuǎn)安.音樂推薦系統(tǒng)的混合推薦方法研究[D].電子科技大學(xué),2018.[11]郭博林.基于大數(shù)據(jù)分析的音樂個性化推薦系統(tǒng)應(yīng)用研究[D].電子科技大學(xué),2018.[12]管鵬,張鍵,顧杰.大數(shù)據(jù)背景下個性化音樂推薦方案探究[J].無線互聯(lián)科技,2016,(11):99-100.[13]盧麗靜,朱杰,楊志芳.基于大數(shù)據(jù)的個性化音樂推薦系統(tǒng)[J].廣西通信技術(shù),2015,(01):24-27.[14]張玉忠,方艾,金鐸等.大數(shù)據(jù)在音樂推薦質(zhì)量提升中的實踐及應(yīng)用[J].電信科學(xué),2014,30(10):43-47.[15]任曉潔.基于Django框架的音樂推薦系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D].首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué),2021.[16]曾凡聰.個性化音樂推薦系統(tǒng)[D].電子科技大學(xué),2021.[17]宋雪峰.基于深度學(xué)習(xí)的個性化音樂推薦系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D].黑龍江大學(xué),2021.[18]吳三陽.基于大數(shù)據(jù)分析的移動音樂智能搜索與推薦平臺.廣東省,天翼愛音樂文化科技有限公司,2021-04-09.[19]何鵬飛.基于流式大數(shù)據(jù)的音樂推薦系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D].華中科技大學(xué),2020.[20]曹珂崯.基于用戶行為和音頻特征的音樂推薦系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[D].桂林理工大學(xué),2020.[21]李軍.基于混合策略的音樂推薦系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[D].山東大學(xué),2020.[22]郝陸風(fēng).基于用戶行為的音樂推薦系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D].華中科技大學(xué),2019.[23]朱志慧,田婧,林捷.大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于用戶位置的個性化音樂推薦系統(tǒng)設(shè)計[J].無線互聯(lián)科技,2019,16(02):79-80.[24]顧威.基于Spark的音樂推薦系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D].哈爾濱工業(yè)大學(xué),2018.[25]李津.基于知識圖譜的個性化音樂推薦系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[J].科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新,2024,(02):127-130.[26]郭靜菡.面向用戶偏好的個性化音樂智能推薦系統(tǒng)[J].自動化技術(shù)與應(yīng)用,2023,42(10):108-112.[27]姚勇林.基于深度學(xué)習(xí)的個性化音樂推薦系統(tǒng)[D].電子科技大學(xué),2023.[28]周峰.基于Spark的混合策略音樂推薦系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D].南京郵電大學(xué),2022.[29]王蘊森.基于情感分析的音樂推薦系統(tǒng)研究[D].中北大學(xué),2022.[30]BrunoIN,AraujoMSD,CarneiroJG,etal.Musicrecommendationsystemstosupportmusictherapyinpatientswithdementia:anexploratorystudy[J].ResearchonBiomedicalEngineering,2023,39(3).[31]uiX,QuX,LiD,etal.MKGCN:Multi-ModalKnowledgeGraphConvolutionalNetworkforMusicRecommenderSystems[J].Electronics,2023,12(12).[32]ZhiyuanL,WeiX,WenpingZ,etal.Amusicrecommendationsystembasedonpsychotherapy[J].ScienceTalks,2023,6.[33]VinayR,HemakshiR,P.P.MusicRecommendationSystemUsingMachineLearning[J].AdvancesinScienceandTechnology,2023,6630.[34]AlwinP,SreyaCR,ShatarupaD

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