2025年大學公安管理學專業(yè)題庫——公安執(zhí)法中的智能化與信息化手段考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、名詞解釋（每題3分，共15分）1.公安執(zhí)法智能化2.大數據警務3.人工智能證據4.警務信息共享5.網絡空間治理二、簡答題（每題5分，共25分）1.簡述大數據分析在公安情報研判中的應用價值。2.智能化手段對提升公安執(zhí)法效率可能帶來哪些積極影響？3.公安執(zhí)法應用智能化技術可能引發(fā)哪些主要的倫理風險？4.簡述推動公安信息資源共享面臨的的主要挑戰(zhàn)。5.為保障公安智能化應用的合法性，應遵循哪些基本原則？三、論述題（每題10分，共30分）1.結合實際，論述人工智能技術在公安執(zhí)法領域的應用現(xiàn)狀及其未來的發(fā)展方向。2.分析物聯(lián)網技術應用于社會面治安防控的積極作用與潛在問題，并提出相應的對策建議。3.從公安管理的角度，論述在推進執(zhí)法智能化進程中，如何平衡技術效能與公民隱私保護的關系。四、材料分析題（15分）閱讀以下材料，并回答問題：“某市近期推行‘智慧交通’系統(tǒng)，通過遍布全市的攝像頭和傳感器，結合大數據分析，實現(xiàn)了對交通流量的實時監(jiān)控和智能誘導。系統(tǒng)在緩解交通擁堵、打擊交通違法行為方面取得了顯著成效。然而，該系統(tǒng)也引發(fā)了一些爭議。部分市民擔心個人出行信息被過度收集和濫用，隱私安全難以保障；有評論指出，算法可能存在偏見，導致交通信號配時或執(zhí)法識別存在不公；此外，系統(tǒng)的建設和維護成本高昂，數據安全也面臨持續(xù)威脅?！闭埜鶕陨喜牧希治鲈撌小腔劢煌ā到y(tǒng)在公安交通管理應用中體現(xiàn)的機遇與挑戰(zhàn)，并提出優(yōu)化其應用的建議。試卷答案一、名詞解釋1.公安執(zhí)法智能化：指將人工智能、大數據、物聯(lián)網等先進信息技術深度融入公安執(zhí)法活動，實現(xiàn)執(zhí)法過程的自動化、精準化、高效化和決策的智能化，從而提升公安執(zhí)法能力和水平的過程與狀態(tài)。**解析思路：*定義需包含核心技術要素（AI、大數據等）、應用領域（公安執(zhí)法）、核心特征（自動化、精準化、高效化、智能化）以及最終目的（提升執(zhí)法能力）。2.大數據警務：指利用大數據技術對海量的、多源異構的公安數據進行采集、存儲、處理、分析和挖掘，從中提取有價值的信息和知識，為公安決策、預警預測、偵查破案、風險防控等提供情報支持和行動依據的工作模式。**解析思路：*定義需突出核心方法（大數據技術）、數據特點（海量、多源異構）、處理過程（采集、存儲、處理、分析、挖掘）以及最終產出（情報支持、行動依據）。3.人工智能證據：指通過人工智能技術生成的、或者在偵查、起訴、審判等訴訟環(huán)節(jié)中運用人工智能技術所形成的，能夠證明案件事實的證據形式，例如通過AI識別分析得出的視聽資料、通過大數據比對發(fā)現(xiàn)的犯罪線索等。**解析思路：*定義需明確主體（AI技術生成或運用）、載體（訴訟環(huán)節(jié)）、性質（證據形式）、內容（證明案件事實）。4.警務信息共享：指在公安系統(tǒng)內部各部門之間、以及公安系統(tǒng)與其他相關政府部門（如司法、交通、城管等）之間，為實現(xiàn)警務工作協(xié)同和綜合防治的需要，按照規(guī)定權限和程序，有序地交換和利用警務信息資源的過程。**解析思路：*定義需點明主體（公安系統(tǒng)內/外）、目的（協(xié)同、綜合防治）、核心動作（交換、利用）、依據（規(guī)定權限和程序）。5.網絡空間治理：指國家和社會為了維護網絡空間秩序、促進網絡空間健康發(fā)展，通過法律、行政、經濟、技術、倫理等多種手段，對網絡空間中的主體、行為、內容、數據等進行的引導、規(guī)范、管理和處置活動，在公安領域主要體現(xiàn)為打擊網絡犯罪、維護網絡安全、規(guī)范網絡行為等。**解析思路：*定義需包含目標（維護秩序、促進發(fā)展）、手段（多種手段）、對象（網絡空間主體、行為、內容、數據）、主體（國家、社會），并點明公安領域的側重點。二、簡答題1.簡述大數據分析在公安情報研判中的應用價值。**答案要點：**提升情報發(fā)現(xiàn)能力：從海量數據中快速、精準地發(fā)現(xiàn)隱藏的犯罪規(guī)律、線索和關聯(lián)。*增強預警預測能力：基于歷史數據和模型分析，預測犯罪高發(fā)區(qū)域、時段和可能發(fā)生的案件類型。*優(yōu)化警力部署：根據情報研判結果，科學合理地配置警力資源，提高巡邏防控的針對性和效率。*輔助偵查決策：為案件偵查提供方向性線索，幫助分析犯罪手法、確定嫌疑人范圍。*加強風險防控：對社會面風險進行動態(tài)評估和預警，提升對社會穩(wěn)定風險的感知和處置能力。**解析思路：*聚焦大數據分析的核心功能（發(fā)現(xiàn)、預測、優(yōu)化、輔助、防控），結合公安情報研判的具體任務，闡述其帶來的實際效益。2.智能化手段對提升公安執(zhí)法效率可能帶來哪些積極影響？**答案要點：**提高執(zhí)法自動化水平：減少人工操作，實現(xiàn)部分執(zhí)法流程的自動化處理，如智能識別、自動記錄等。*加快信息處理速度：利用技術快速處理和分析信息，縮短案件辦理、情報研判等環(huán)節(jié)的時間。*提升執(zhí)法精準度：通過數據分析和智能輔助，提高證據收集、嫌疑人識別、違法事實認定的準確性。*優(yōu)化資源配置：實現(xiàn)警力、裝備等資源的智能調度和高效利用，提升整體作戰(zhàn)效能。*規(guī)范執(zhí)法行為：通過技術手段記錄和監(jiān)督執(zhí)法過程，減少人為因素干擾，促進執(zhí)法規(guī)范化。**解析思路：*從效率的角度出發(fā)，思考智能化技術能在哪些方面“提速”、“減負”、“增效”、“增準”、“規(guī)范”，結合執(zhí)法工作實際進行闡述。3.公安執(zhí)法應用智能化技術可能引發(fā)哪些主要的倫理風險？**答案要點：**隱私侵犯風險：大規(guī)模數據采集和應用可能過度收集、濫用公民個人信息，侵犯公民隱私權。*算法歧視風險：算法模型可能因訓練數據偏差或設計缺陷，對特定群體產生不公平的對待或偏見。*執(zhí)法透明度降低風險：過度依賴技術決策可能使執(zhí)法過程和依據不透明，增加公民對執(zhí)法的疑慮。*人機關系異化風險：過度依賴技術可能導致警員職業(yè)能力退化，或出現(xiàn)技術“黑箱”操作，削弱人本關懷。*安全與濫用風險：技術系統(tǒng)可能存在安全漏洞，被內部人員濫用或外部勢力攻擊，影響執(zhí)法公正和安全。**解析思路：*圍繞倫理原則（如隱私權、公平正義、透明度、人本主義），分析智能化應用可能帶來的負面?zhèn)惱砗蠊?.簡述推動公安信息資源共享面臨的的主要挑戰(zhàn)。**答案要點：**數據壁壘：各部門之間信息系統(tǒng)標準不一、格式各異，形成“信息孤島”，難以互聯(lián)互通。*體制機制障礙：條塊分割的管理體制、本位主義思想，導致部門間缺乏共享意愿和動力。*安全保密顧慮：擔心數據共享會帶來安全風險和泄密隱患，導致部門捂緊“數據家門”。*法律法規(guī)滯后：現(xiàn)有法律法規(guī)對跨部門信息共享的權限、流程、責任界定不夠清晰明確。*技術支撐不足：缺乏統(tǒng)一高效的信息共享平臺和關鍵技術支撐，共享成本高、難度大。**解析思路：*從技術、體制、機制、法律、安全等多個維度，分析阻礙信息共享的常見因素。5.為保障公安智能化應用的合法性，應遵循哪些基本原則？**答案要點：**合法正當原則：應用必須符合法律規(guī)定，程序正當，目的明確，手段適宜。*程序正當原則：嚴格遵循法定權限和程序，保障當事人的知情權、陳述權、申辯權等。*最小必要原則：收集、使用信息應限于實現(xiàn)法定目的所必需的范圍內，避免過度收集。*公開透明原則：除涉及國家秘密、商業(yè)秘密、個人隱私外，應盡可能公開智能化應用的范圍、規(guī)則和結果。*相互制約原則：建立健全內部監(jiān)督和外部監(jiān)督機制，確保技術應用受到有效制約，防止權力濫用。*倫理考量原則：在技術應用中尊重和保障人權，避免歧視，促進公平正義。**解析思路：*結合法治精神和倫理要求，提煉保障智能化應用合法性的核心原則，如合法性、程序性、必要性、公開性、制約性、倫理性。三、論述題1.結合實際，論述人工智能技術在公安執(zhí)法領域的應用現(xiàn)狀及其未來的發(fā)展方向。**答案要點：**應用現(xiàn)狀：*智能防控：人臉識別、步態(tài)識別、車輛識別等在治安管理、大型活動安保中的應用；智能視頻分析在重點區(qū)域、人員聚集地的高危行為預警中發(fā)揮作用。*智能偵查：AI輔助案件串并分析、犯罪預測預警、嫌疑人畫像生成；自然語言處理在語音識別、筆錄分析、情報信息提取中的應用。*智能服務：智能接處警、智能交通管理、在線法律咨詢等提升公共服務效率和水平。*智能輔助決策：基于大數據的警務資源優(yōu)化配置、風險評估、政策效果評估等。*未來發(fā)展方向：*更深層次的人機協(xié)同：AI從輔助工具向增強人類能力的伙伴發(fā)展，實現(xiàn)更自然的交互和更智能的決策支持。*更廣泛的跨域融合：打破數據壁壘，實現(xiàn)多源數據的融合分析，提供更全面的態(tài)勢感知和解決方案。*更高級的自主決策：在特定場景下（如無人機巡邏、智能機器人巡邏），賦予系統(tǒng)更強的自主感知、判斷和處置能力（需嚴格倫理和法律約束）。*更嚴格的倫理與安全規(guī)范：建立健全AI倫理審查機制、算法可解釋性標準、數據安全保障體系。*更強大的隱私保護技術：發(fā)展聯(lián)邦學習、差分隱私等技術，在利用數據的同時更好地保護個人隱私。*個性化精準執(zhí)法：基于風險評估進行差異化執(zhí)法策略，但需警惕加劇不公的風險。**解析思路：*先概述當前AI在公安領域的典型應用場景和成效，再展望未來發(fā)展趨勢，包括技術深化（人機協(xié)同、跨域融合）、能力提升（自主決策）、規(guī)范建設（倫理安全隱私）等方面，需結合實例并體現(xiàn)前瞻性思考。2.分析物聯(lián)網技術應用于社會面治安防控的積極作用與潛在問題，并提出相應的對策建議。**答案要點：**積極作用：*提升感知能力：通過遍布城鄉(xiāng)的傳感器、攝像頭、智能設備，實現(xiàn)對社會面治安狀況的全面、實時、動態(tài)感知。*增強預警能力：對異常事件、可疑行為進行自動識別和報警，實現(xiàn)從“事后處置”向“事前預警”轉變。*提高處置效率：實時信息傳輸為快速響應、精準處置突發(fā)事件和治安案件提供信息支撐。*優(yōu)化資源配置：基于實時感知和預警信息，實現(xiàn)警力、裝備等資源的動態(tài)優(yōu)化配置。*加強重點管控：對重點區(qū)域、人員、車輛進行智能監(jiān)控和追蹤，提升管控效能。*潛在問題：*隱私泄露風險：大規(guī)模、無死角的監(jiān)控可能過度收集公民活動信息，侵犯個人隱私。*數據安全風險：物聯(lián)網設備易受攻擊，大量數據匯聚可能成為黑客目標，導致數據泄露或系統(tǒng)癱瘓。*技術濫用風險：智能監(jiān)控可能被用于非法監(jiān)視、歧視性執(zhí)法或其他非警務目的。*倫理困境：“泛監(jiān)控”可能引發(fā)公民被“數字囚籠”包圍的擔憂，影響公民自由感和安全感。*數字鴻溝問題：不同區(qū)域、人群在物聯(lián)網技術覆蓋和接入上存在差距，可能加劇社會不公。*對策建議：*健全法律法規(guī)：明確物聯(lián)網應用在數據采集、使用、存儲、傳輸等方面的規(guī)范，劃定隱私保護紅線。*強化技術保障：提升物聯(lián)網設備自身的安全防護能力，加強網絡安全防護體系建設。*完善監(jiān)管機制：建立對物聯(lián)網應用的全流程監(jiān)管，規(guī)范數據使用權限，防止技術濫用。*堅持公開透明：適度公開物聯(lián)網應用的部署情況、數據使用規(guī)則，接受社會監(jiān)督。*注重倫理審查：在推廣應用前進行倫理風險評估，平衡安全需求與公民權利。*關注弱勢群體：在規(guī)劃和建設時考慮數字鴻溝問題，保障所有人的基本權利和安全感。**解析思路：*先分析物聯(lián)網技術在社會面治安防控中的優(yōu)勢（感知、預警、處置、資源優(yōu)化、管控），再深入剖析其可能帶來的風險（隱私、安全、濫用、倫理、數字鴻溝），最后針對性地提出解決這些問題的策略（法律、技術、監(jiān)管、透明、倫理、公平），體現(xiàn)分析問題的全面性和解決問題的可行性。3.從公安管理的角度，論述在推進執(zhí)法智能化進程中，如何平衡技術效能與公民隱私保護的關系。**答案要點：**認識平衡的必要性：執(zhí)法智能化旨在提升效能，但技術本身具有雙刃劍效應，必須將公民隱私保護置于同等重要的位置，實現(xiàn)兩者在法治框架內的動態(tài)平衡。*法律是根本遵循：嚴格遵守憲法和法律關于公民隱私權、數據安全的各項規(guī)定，將合法性作為技術應用的前提和底線。明確哪些信息可以采集、如何采集、為何采集、由誰使用、如何存儲和銷毀。*最小必要原則是關鍵：在推進智能化應用時，應嚴格遵循最小必要