產(chǎn)品實(shí)戰(zhàn)課第二講：認(rèn)識ADP3.0里的大模型騰訊智能體開發(fā)平臺顧涵身第三方模型優(yōu)圖精調(diào)大模型第三方模型優(yōu)圖精調(diào)大模型混元大模型混元大模型思考模型-標(biāo)準(zhǔn)模式思考模型-標(biāo)準(zhǔn)模式曾用名：意圖識別模型高級版定義：用于意圖識別.主要影響意圖識別的效果c場景描述：適用于同時配置問答、文檔、工作流的場景.意圖識別效果更佳.并且支持在角色指令中自定義配置意圖.但可能會增加一定的對話耗時。可兼容模型可兼容模型c思考模型-multi思考模型-multi-Agent模式定義：用于意圖識別.主要影響意圖識別的效果名稱：youtu-agentc場景描述：cc其他可使用模型生成模型-知識庫模型-問答生成定定義：用于意圖識別.主要影響意圖識別的效果生成模型-知識庫模型-知識庫Schema知識庫Schema是描述知識庫內(nèi)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的信息，向智能體應(yīng)用提供知識庫構(gòu)成的依據(jù)。主要體現(xiàn)在應(yīng)用的知識檢索與調(diào)用效果上，因此需在應(yīng)用內(nèi)的知識管理處進(jìn)行配置。知識庫數(shù)據(jù)分為兩類：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。?結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包含數(shù)據(jù)庫。當(dāng)知識庫中引入數(shù)據(jù)庫時，無需生成知識庫Schema。?非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括知識庫文檔的常規(guī)鏈路，主要由文檔和問答組片等數(shù)據(jù)格式。Schema包含文檔的文件名、摘要以及標(biāo)簽。當(dāng)文檔數(shù)量較多時，知識庫Schema生成過程生成模型-知識庫模型-知識庫Schema?多文檔/問答對/表格結(jié)合回復(fù)：需要從多個文檔中提取部分結(jié)果，并綜合信息來回答用戶問題。?文檔篩選后回復(fù)：當(dāng)需要根據(jù)特定規(guī)則（如時間、地?復(fù)雜表格數(shù)據(jù)查詢：需要結(jié)合text2sql和計算工具處理復(fù)雜的表格數(shù)據(jù)指標(biāo)查詢。這些場景通常需要多個步驟的檢索、任務(wù)拆解和數(shù)據(jù)處理，Agent能在這些任務(wù)中發(fā)揮自主規(guī)劃和決策的優(yōu)勢。生成模型-知識庫模型的選擇其他可使用模型其他可使用模型場景描述：曾用名：精調(diào)知識大模型高級版c針對企業(yè)知識問答場景精調(diào)訓(xùn)練c針對企業(yè)知識問答場景精調(diào)訓(xùn)練.擅長多模態(tài)知識問答。性價比相對更高.適合需要同時平衡效果、價格的場景。、優(yōu)勢能力：支持圖文關(guān)聯(lián)輸出。優(yōu)勢能力：簽提取。生成模型-標(biāo)準(zhǔn)模式下的生成模型配置通過調(diào)用大語言模型，根據(jù)輸入的提示詞處理各類復(fù)雜的任務(wù)，滿足用戶業(yè)務(wù)需求，并且支通過調(diào)用大語言模型，根據(jù)輸入的提示詞處理各類復(fù)雜的任務(wù)，滿足用戶業(yè)務(wù)需求，并且支通過調(diào)用大語言模型，根據(jù)輸入的提示詞處理各類復(fù)雜的任務(wù)，滿足用戶業(yè)務(wù)需求，并且支全系列生成模型可用支持用戶輸入問題并配置檢索范圍進(jìn)行知識問答，輸出大模型生成的回復(fù)內(nèi)容。支持用戶輸入問題并配置檢索范圍進(jìn)行知識問答，輸出大模型生成的回復(fù)內(nèi)容。支持從待提取內(nèi)容中提取用戶設(shè)置的標(biāo)簽。例如從維修手冊中提取特定設(shè)備型號、從案件詳情中提取案件發(fā)生時間等