科技管理系統(tǒng)如何借助AI+數(shù)智應(yīng)用實現(xiàn)從管理到服務(wù)的轉(zhuǎn)型升級？觀點作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當(dāng)前中國的發(fā)展戰(zhàn)略中，科技成果轉(zhuǎn)化被視為連接基礎(chǔ)研究和市場應(yīng)用的關(guān)鍵橋梁，是提升國家創(chuàng)新體系效能的重要抓手。這一進(jìn)程的加速，不僅需要高校、科研機構(gòu)、企業(yè)與政府的協(xié)同合作，更需要科技管理系統(tǒng)的支持與服務(wù)做出相應(yīng)的轉(zhuǎn)型升級。傳統(tǒng)的科技管理系統(tǒng)往往承載著信息管理、項目申報等基本功能，而面對新質(zhì)生產(chǎn)力的培育需求，這些系統(tǒng)顯得力不從心。如何在現(xiàn)有基礎(chǔ)上發(fā)揮AI和數(shù)智技術(shù)的優(yōu)勢，推動管理系統(tǒng)從“管理”向“服務(wù)”的轉(zhuǎn)軌升級，成為當(dāng)前亟待研究的重要課題。傳統(tǒng)的科技管理系統(tǒng)主要圍繞著信息的收集、存儲和展示來進(jìn)行，其側(cè)重點在于過程管理和資源調(diào)配，缺乏對需求本身的精準(zhǔn)洞察。然而，新質(zhì)生產(chǎn)力的生成，本質(zhì)上是一個供需精準(zhǔn)匹配的過程，這意味著管理系統(tǒng)必須從單純的“管理”功能深化為“服務(wù)”屬性，即通過智能化手段主動挖掘和引導(dǎo)需求，加速科技成果的應(yīng)用和市場化的進(jìn)程。在此背景下，AI與數(shù)智技術(shù)的融合顯得尤為重要。例如，利用人工智能算法能夠?qū)Υ罅康膶＠麛?shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，對知識產(chǎn)權(quán)的價值進(jìn)行動態(tài)評估，這樣的智能分析系統(tǒng)能夠?qū)?chuàng)新資源進(jìn)行更快速的配置，這對于催生新業(yè)態(tài)、新模式、新產(chǎn)業(yè)至關(guān)重要。此外，基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)分析能夠幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)自身發(fā)展的瓶頸，定位潛在市場需求，為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級提供方向性指導(dǎo)。這一轉(zhuǎn)變不僅降低了科技成果轉(zhuǎn)化的成本，更重要的是提高了社會資源配置的效率，實現(xiàn)了創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈的有效對接。通過構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的服務(wù)平臺，可以有效促進(jìn)創(chuàng)新成果的市場化、社會化和多元化運用，為經(jīng)濟(jì)增長注入新動能。???需要注意的是，鑒于新質(zhì)生產(chǎn)力的生成是一個動態(tài)的、復(fù)雜的過程，管理系統(tǒng)在向數(shù)字化、智能化的過渡中，必須緊密結(jié)合政策和市場環(huán)境的變化。這意味著系統(tǒng)不僅要能夠處理現(xiàn)有數(shù)據(jù)，還能夠?qū)ξ磥碲厔葸M(jìn)行預(yù)測，提供前瞻性的服務(wù)。例如，基于歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前市場環(huán)境的智能體，可以為企業(yè)提供關(guān)于市場趨勢、政策動態(tài)的分析，以及技術(shù)升級的策略建議。這種服務(wù)模式不僅需要高效的系統(tǒng)支持，還需要建立一支既懂技術(shù)又懂商業(yè)的復(fù)合型人才隊伍。他們能夠深入理解企業(yè)需求，將科研成果與企業(yè)實際需求相結(jié)合，提供定制化的解決方案。同時，這也是對科技管理工作者提出的新要求，他們需要不斷學(xué)習(xí)新的技術(shù)知識，掌握新的服務(wù)方法，以適應(yīng)科技管理從管理到服務(wù)的轉(zhuǎn)變。因此，科技創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)不僅在物質(zhì)層面如資金、人才、技術(shù)等方面需要整合，更關(guān)鍵的是創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈的密切結(jié)合，促進(jìn)知識、技術(shù)、人才、資本等創(chuàng)新資源的有效配置與高效利用。這一方面通過政策引導(dǎo)，如科技成果轉(zhuǎn)化試點，以點帶面推動科技成果的市場化；另一方面，通過互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)，如設(shè)立信息交流中心和多媒體展示平臺，以“互聯(lián)網(wǎng)+”思維對科技成果轉(zhuǎn)化過程進(jìn)行數(shù)字化管理。例如，利用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，如建設(shè)科技成果轉(zhuǎn)化評價指標(biāo)體系和信息發(fā)布平臺，探索更高效的科技成果轉(zhuǎn)化機制?？傮w來看，科技管理系統(tǒng)的轉(zhuǎn)型升級是一個系統(tǒng)工程，它不僅涉及到技術(shù)層面的創(chuàng)新，更涉及到管理模式的變革和服務(wù)理念的提升。而這一系列變革與提升，都必須以信息技術(shù)廣泛應(yīng)用為基礎(chǔ)，如信息資源的數(shù)字化，以及信息平臺的網(wǎng)絡(luò)化，以實現(xiàn)資源共享和優(yōu)勢互補。從技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置和產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級