國(guó)產(chǎn)化替換浪潮進(jìn)行時(shí)，信創(chuàng)數(shù)據(jù)庫(kù)該如何選型？

2025分享大綱一、國(guó)產(chǎn)化替代方針與策略二、數(shù)據(jù)庫(kù)選型策略三、AIOPS助力國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)替代TIDB社區(qū)活動(dòng)（南京站）什么樣的企業(yè)要做數(shù)據(jù)庫(kù)國(guó)產(chǎn)化替代？黨政軍 內(nèi)網(wǎng)系統(tǒng)必須用AK數(shù)據(jù)庫(kù)強(qiáng)制替代 外網(wǎng)關(guān)鍵系統(tǒng)必須用國(guó)產(chǎn)商用數(shù)據(jù)庫(kù)替代 非關(guān)鍵系統(tǒng)可用開源數(shù)據(jù)庫(kù)替代 最好使用國(guó)產(chǎn)開源數(shù)據(jù)庫(kù)或者相對(duì)可控的開源數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)基企業(yè)必須替代 根據(jù)行業(yè)監(jiān)管要求不同，替代策略不同（比例，安可要求） 內(nèi)網(wǎng)系統(tǒng)必須用AK數(shù)據(jù)庫(kù)替代 外網(wǎng)核心系統(tǒng)必須用AK數(shù)據(jù)庫(kù) 外網(wǎng)非核心系統(tǒng)系統(tǒng)可選擇

AK、國(guó)產(chǎn)、開源數(shù)據(jù)庫(kù)情況舉例 銀行：全面替代，2026、2027兩個(gè)節(jié)點(diǎn)證券：應(yīng)替盡替運(yùn)營(yíng)商：核心系統(tǒng)優(yōu)先替代非關(guān)基企業(yè) 無(wú)明確監(jiān)管要求，可根據(jù)企業(yè)特點(diǎn)選擇AK、國(guó)產(chǎn)、開源數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)替代，數(shù)據(jù)庫(kù)上云大多數(shù)都是從成本和管理方面考慮情況舉例： 某國(guó)內(nèi)制造業(yè)企業(yè)：用國(guó)產(chǎn)開源數(shù)據(jù)庫(kù)替代Oracle 某中法合資企業(yè)：暫時(shí)繼續(xù)使用Oracle 某中德合資企業(yè)：用PG替代Oracle國(guó)產(chǎn)化替換浪潮進(jìn)行時(shí)，信創(chuàng)數(shù)據(jù)庫(kù)該如何選型？國(guó)產(chǎn)化替代總體方針簡(jiǎn)單替代 在滿足一定數(shù)據(jù)量和負(fù)載的前提下，修改少量部分不兼容代碼甚至不修改代碼可直接替代，超過(guò)80%的Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)均可開展簡(jiǎn)單替代優(yōu)化后替代業(yè)務(wù)邏輯復(fù)雜度中等，修改部分不兼容代碼，并進(jìn)行部分SQL優(yōu)化改造后可實(shí)現(xiàn)替代改造后替代業(yè)務(wù)邏輯復(fù)雜度高，并發(fā)量較大，在兼容性、性能方面存在一定的問題；除了做兼容性改造與SQL優(yōu)化外，還需要通過(guò)讀寫分離改造，確保國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)能夠很好的支撐； 部分負(fù)載較高，IO吞吐量較大的系統(tǒng)，可以采用讀寫分離的方案分擔(dān)負(fù)載，從而滿足國(guó)產(chǎn)化替代的要求，架構(gòu)的調(diào)整需要應(yīng)用開發(fā)商對(duì)部分只讀應(yīng)用模塊進(jìn)行一定的改造；重建后替代 方案1：兼容性、負(fù)載、性能方面，國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)還無(wú)法滿足此類系統(tǒng)的要求，暫時(shí)仍須繼續(xù)使用Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)，采取螞蟻搬家的方式從系統(tǒng)中切出部分模塊，一點(diǎn)點(diǎn)替代； 方案2：應(yīng)用遷移存在較大難度，需要等系統(tǒng)改造升級(jí)時(shí)針對(duì)國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的特性做相應(yīng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)，重構(gòu)后一次性完成替代；國(guó)產(chǎn)化替換浪潮進(jìn)行時(shí)，信創(chuàng)數(shù)據(jù)庫(kù)該如何選型？國(guó)產(chǎn)化替代原則原則一：云為中心堅(jiān)持企業(yè)云戰(zhàn)略，不因?yàn)閲?guó)產(chǎn)化替代而影響整體戰(zhàn)略；在云平臺(tái)上建設(shè)國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)納管能力，可上云的數(shù)據(jù)庫(kù)盡可能上云；不能上云系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)以成本最低、風(fēng)險(xiǎn)最小方式國(guó)產(chǎn)化。國(guó)產(chǎn)化替換浪潮進(jìn)行時(shí)，信創(chuàng)數(shù)據(jù)庫(kù)該如何選型？云為中心成本最低風(fēng)險(xiǎn)最小原則二：成本最低降低國(guó)產(chǎn)軟件采購(gòu)成本，商用開源并舉的方式；還要降低改造開發(fā)、技術(shù)支持服務(wù)、運(yùn)維學(xué)習(xí)、用戶體驗(yàn)提升成等綜合成本。原則三：風(fēng)險(xiǎn)最小徹底性國(guó)產(chǎn)化，規(guī)避選用自主率不高或不能滿足業(yè)務(wù)需求的產(chǎn)品帶來(lái)二次遷移改造替代風(fēng)險(xiǎn)；國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)與國(guó)產(chǎn)CPU兼容性不同造成的不配搭配帶來(lái)的不可用或性能打折扣風(fēng)險(xiǎn)。分享大綱一、國(guó)產(chǎn)化替代方針與策略二、數(shù)據(jù)庫(kù)選型策略三、AIOPS助力國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)替代TIDB社區(qū)活動(dòng)（南京站）數(shù)據(jù)庫(kù)選型策略國(guó)產(chǎn)化替換浪潮進(jìn)行時(shí)，信創(chuàng)數(shù)據(jù)庫(kù)該如何選型？是否為國(guó)家重點(diǎn)支持的企業(yè)有良好的的發(fā)展空間和政策支持確?？梢院推髽I(yè)長(zhǎng)期走下去是否是全國(guó)產(chǎn)技術(shù)棧、所有組件代碼自主研發(fā)開源組件使用比例低，軟件供應(yīng)鏈安全程度高是否支持橫向擴(kuò)展是否提供優(yōu)秀的高可用架構(gòu)能滿足業(yè)務(wù)的持續(xù)增長(zhǎng)需求適配主流國(guó)產(chǎn)CPU、國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)等信創(chuàng)環(huán)境有完善的運(yùn)維工具、技術(shù)資料，以及服務(wù)生態(tài)政策保障擴(kuò)展能力代碼自主率生態(tài)支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)選型關(guān)注點(diǎn)：成本優(yōu)化政策保障擴(kuò)展能力采購(gòu)成本核心系統(tǒng)使用國(guó)產(chǎn)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)License采購(gòu)價(jià)格非核心系統(tǒng)使用同品牌社區(qū)版沒有License采購(gòu)成本適配開發(fā)遷移成本開發(fā)團(tuán)隊(duì)對(duì)新數(shù)據(jù)庫(kù)不熟悉，增高了開發(fā)成本把數(shù)據(jù)庫(kù)僅僅當(dāng)成了存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的容器，功能被轉(zhuǎn)移至了應(yīng)用程序，增高了開發(fā)成本SQL語(yǔ)句與國(guó)產(chǎn)CPU指令不兼容改造，增加了開發(fā)成本應(yīng)用與數(shù)據(jù)遷移成本雖然是一次性成本，但是如果需要遷移的系統(tǒng)很多也會(huì)成為較大的成本性能優(yōu)化成本廠商的不同技術(shù)開放性帶來(lái)的不同學(xué)習(xí)成本運(yùn)維專家稀缺導(dǎo)致運(yùn)維支撐成本大幅上升借助商業(yè)版服務(wù)體系，降低同品牌社區(qū)版的維護(hù)成本運(yùn)行維護(hù)成本數(shù)據(jù)量較大，負(fù)載生較高態(tài)的系支統(tǒng)遷持移到國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)后往往會(huì)出現(xiàn)性能問題不同數(shù)據(jù)庫(kù)特性與開發(fā)質(zhì)量帶來(lái)的性能問題降低用戶使用體驗(yàn)的優(yōu)化提升成本替代成本分析代碼自主率國(guó)產(chǎn)化替換浪潮進(jìn)行時(shí)，信創(chuàng)數(shù)據(jù)庫(kù)該如何選型？數(shù)據(jù)庫(kù)選型建議一：信創(chuàng)數(shù)據(jù)庫(kù)的判別標(biāo)準(zhǔn)信創(chuàng)數(shù)據(jù)庫(kù)的唯一標(biāo)準(zhǔn)是中國(guó)信息安全評(píng)測(cè)中心的官網(wǎng)（/）發(fā)布的清單評(píng)測(cè)結(jié)果政有策效期保三障年最高安可等級(jí)為4級(jí)國(guó)產(chǎn)化替換浪潮進(jìn)行時(shí)，信創(chuàng)數(shù)據(jù)庫(kù)該如何選型？數(shù)據(jù)庫(kù)選型建議一：信創(chuàng)數(shù)據(jù)庫(kù)的判別標(biāo)準(zhǔn)安可數(shù)據(jù)庫(kù)清單（截止2025年3月）政策保障國(guó)產(chǎn)化替換浪潮進(jìn)行時(shí)，信創(chuàng)數(shù)據(jù)庫(kù)該如何選型？數(shù)據(jù)庫(kù)選型建議二：商用與開源的選擇國(guó)產(chǎn)化替換浪潮進(jìn)行時(shí)，信創(chuàng)數(shù)據(jù)庫(kù)該如何選型？某數(shù)據(jù)庫(kù)有商業(yè)版和開源版，核心上商業(yè)版，非核心上開源版，可以有效節(jié)約成本（前提是商業(yè)版通過(guò)認(rèn)證）PG生態(tài)優(yōu)于MySQL生態(tài)OpenGauss生態(tài)也可以放心選擇Oceanbase、TiDB并非使用MySQL開源代碼，而是兼容了MySQL協(xié)議Oceanbase（開源版僅有MySQL兼容租戶）TiDB商用版與開源版之間差異較小，內(nèi)核一致數(shù)據(jù)庫(kù)選型建議三：主流國(guó)產(chǎn)商用數(shù)據(jù)庫(kù)舉例國(guó)產(chǎn)化替換浪潮進(jìn)行時(shí)，信創(chuàng)數(shù)據(jù)庫(kù)該如何選型？通用集中式數(shù)據(jù)庫(kù)

分布式交易型數(shù)據(jù)庫(kù)頭部企業(yè)頭部企業(yè)其它專用數(shù)據(jù)庫(kù)阿里：RDS

REDIS華為：RDS

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MONGODB華為：RDS

MONGODB阿里：GDB華為：GraphBase騰訊：TGDB百度：GAIADB-G/HugeGraph阿里：TSDB華為Gaussdb

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influx頭部企業(yè)平凱星辰：TiDB

螞蟻：OceanBase華為：GaussDB騰訊：TDSQL中興通訊：GoldenDB東方金信：SeaBoxSQL虛谷偉業(yè)：虛谷數(shù)據(jù)庫(kù)阿里：PolarDB-X百度：GaiaDB-X亞信安慧：AntDB分布式熱璞：HotDB達(dá)夢(mèng)：DMDPC航天紫光：CASICloudDBCP京東：StarDB星環(huán)：KunDB達(dá)夢(mèng)：DM8/DM

DSC阿里：PolarDB-O神州通用：OSCAR人大金倉(cāng)：KingbaseES南大通用：GBASE

8S華為：GaussDB集中式萬(wàn)里：萬(wàn)里安全數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)炫：UXDB海量：G1

00瀚高：HighGO恩墨：MogDB京東：StarDB亞信安慧：AntDB集中式重點(diǎn)企業(yè)重點(diǎn)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)選型建議四：分布式還是集中式？分布式優(yōu)點(diǎn)高可用架構(gòu)，自動(dòng)故障切換、可橫向擴(kuò)展缺點(diǎn)支持多租戶（大部分產(chǎn)品），減少數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)量應(yīng)用需要特殊適配，研發(fā)要求更高更高的硬件資源需求，節(jié)點(diǎn)數(shù)較少的時(shí)候無(wú)法發(fā) 揮分布式的優(yōu)勢(shì)，高負(fù)載時(shí)運(yùn)維困難存儲(chǔ)過(guò)程性能與集中式數(shù)據(jù)庫(kù)相比差距較大適用場(chǎng)景關(guān)鍵的交易型系統(tǒng)，對(duì)故障切換時(shí)間要求較高的 系統(tǒng)，物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，互聯(lián)網(wǎng)特征較強(qiáng)的系統(tǒng)通過(guò)多租戶為增長(zhǎng)速度很快的微應(yīng)用提供后端數(shù) 據(jù)庫(kù)輕量級(jí)HTAP場(chǎng)景（小于300

TB的大型交易與 分析混合型場(chǎng)景）集中式優(yōu)點(diǎn)國(guó)產(chǎn)化替換浪潮進(jìn)行時(shí)，信創(chuàng)數(shù)據(jù)庫(kù)該如何選型？缺點(diǎn)架構(gòu)簡(jiǎn)單，易于運(yùn)維，資源浪費(fèi)較少，大部分 企業(yè)都擁有豐富的集中式數(shù)據(jù)庫(kù)使用經(jīng)驗(yàn)應(yīng)用不需要針對(duì)分區(qū)鍵/分布鍵做相應(yīng)的改造優(yōu) 化，不容易因?yàn)榉植际絾栴}引發(fā)性能問題高可用切換能力偏弱，大部分情況下主從切換 需要人工介入HTAP能力較弱，大數(shù)據(jù)量時(shí)大部分國(guó)產(chǎn)集中 式數(shù)據(jù)庫(kù)的性能表現(xiàn)一般適用場(chǎng)景集中式數(shù)據(jù)庫(kù)的適用場(chǎng)景較分布式數(shù)據(jù)庫(kù)而言 更為廣闊簡(jiǎn)單替代場(chǎng)景，用于中小系統(tǒng)替代幾十TB級(jí)別及以下的關(guān)鍵系統(tǒng)/核心系統(tǒng)替代數(shù)據(jù)庫(kù)選型建議五：評(píng)測(cè)模型舉例國(guó)產(chǎn)化替換浪潮進(jìn)行時(shí)，信創(chuàng)數(shù)據(jù)庫(kù)該如何選型？數(shù)據(jù)庫(kù)選型建議總結(jié)選通過(guò)信創(chuàng)國(guó)測(cè)的選經(jīng)過(guò)大量用戶驗(yàn)證打磨的選同時(shí)有商用版和開源版的選原廠服務(wù)好的選遷移成本低的選本企業(yè)技術(shù)積累豐富的選懂的人多的，第

選文檔質(zhì)量三方服務(wù)生態(tài)好的

高的選生態(tài)工具豐富的選本地服務(wù)能力強(qiáng)的國(guó)產(chǎn)化替換浪潮進(jìn)行時(shí)，信創(chuàng)數(shù)據(jù)庫(kù)該如何選型？5完善的異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)遷移能力完備的Oracle和MySQL數(shù)據(jù)遷移工具、遷移方法和成功遷移實(shí)踐41自主開源研發(fā)級(jí)前向立體式開源、從源頭確保供應(yīng)鏈安全2架構(gòu)先進(jìn)原生分布式、架構(gòu)上限極高、面向未來(lái)基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì)3PB級(jí)擴(kuò)展性全場(chǎng)景同時(shí)支持OLTP和OLAP業(yè)務(wù)負(fù)載，滿足實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜查詢分析要求，提供向量化搜索能力全球數(shù)十家PB級(jí)的客戶生產(chǎn)實(shí)踐案例國(guó)產(chǎn)化替換浪潮進(jìn)行時(shí)，信創(chuàng)數(shù)據(jù)庫(kù)該如何選型？舉例分析：TiDB

的核心競(jìng)爭(zhēng)力分享大綱一、國(guó)產(chǎn)化替代方針與策略二、數(shù)據(jù)庫(kù)選型策略三、AIOPS助力國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)替代TIDB社區(qū)活動(dòng)（南京站）數(shù)據(jù)庫(kù)智能化運(yùn)維演進(jìn)路線IT運(yùn)維智能化中成本與工作量最大的部分是數(shù)字化和智能化能力的積累，完全依靠一個(gè)企業(yè)的效率太低，成本太大。利用生態(tài)化的手段，充分與產(chǎn)業(yè)單位、其他用戶、運(yùn)維服務(wù)提供商等構(gòu)建一個(gè)技術(shù)、知識(shí)分享，服務(wù)協(xié)作的生態(tài)，可以大大縮短演進(jìn)時(shí)間，降低整體成本。ITIL/ITOM 管理制度的完善與提升制度化標(biāo)準(zhǔn)化操作流程的標(biāo)準(zhǔn)化IT技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化IT工作的標(biāo)準(zhǔn)化自動(dòng)化部署自動(dòng)化監(jiān)控自動(dòng)化運(yùn)維自動(dòng)化數(shù)字化數(shù)字化采集數(shù)字化分析數(shù)字化運(yùn)行技術(shù)生態(tài)知識(shí)生態(tài)協(xié)作生態(tài)生態(tài)化智能化智能化感知智能化分析智能化調(diào)度國(guó)產(chǎn)化替換浪潮進(jìn)行時(shí)，信創(chuàng)數(shù)據(jù)庫(kù)該如何選型？構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)智能化運(yùn)維的基礎(chǔ)強(qiáng)大的可觀測(cè)性高質(zhì)量運(yùn)維知識(shí)強(qiáng)大的

推理大模型豐富的指標(biāo)和系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)信息準(zhǔn)確的等待事件完善的日志和TRACE?觀數(shù)據(jù)AWR和微觀數(shù)據(jù)ASH運(yùn)維知識(shí)高質(zhì)量的原廠文檔大量的第三方書籍運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)原廠的運(yùn)維