知識(shí)管理的新思考0102030405?錄Agent與知識(shí)?作的?動(dòng)化AI對(duì)知識(shí)?作的影響及應(yīng)對(duì)之道第??腦的概念與發(fā)展remio的實(shí)踐與思考總結(jié)Agent與知識(shí)?作的?動(dòng)化從AutoGPT到Computer

Use，通?Agent的曙光2023.3

AutoGPT發(fā)布，Github

stars史上最快增?，但很快發(fā)現(xiàn)并不實(shí)?2024.10

Anthropic發(fā)布Computer

Use，?次讓業(yè)界看到通?Agent的可?性O(shè)penAI

Operator和Manus2025.1

OpenAI發(fā)布Operator，相?

Anthropic

Computer

Use的不同是?帶了運(yùn)?于遠(yuǎn)程虛擬機(jī)的瀏覽器2025.3蝴蝶效應(yīng)發(fā)布Manus，可使?虛擬機(jī)命令??具，突破GAIA

SOTA智譜AutoGLM沉思版暨通?Agent演進(jìn)歷程2025.3

智譜發(fā)布AutoGLM沉思版，采?桌?應(yīng)?控制本地獨(dú)?瀏覽器窗??式，?次全?開(kāi)放2023.3：AutoGPT發(fā)布，引起轟動(dòng)但不實(shí)?2024.10：Anthropic發(fā)布Computer

Use，?次讓業(yè)界看到通?Agent的可?性2025.1：OpenAI發(fā)布Operator，?帶運(yùn)? 于遠(yuǎn)程虛擬機(jī)的瀏覽器，提供易?性2025.3：蝴蝶效應(yīng)發(fā)布Manus，增加虛擬機(jī) 命令??具，能?提升2025.3：智譜發(fā)布AutoGLM沉思版，采? 桌?本地架構(gòu)降低服務(wù)成本，全?開(kāi)放Deep

Search/Research2025.2OpenAI發(fā)布DeepResearch，真正帶?了Deep

Search/Research這個(gè)品類(lèi)（2024.12Gemini?發(fā)Deep

Research，但效果做的稀

爛）Deep

Search/Research產(chǎn)品盤(pán)點(diǎn)（來(lái)源：數(shù)字?命卡茲克）Coding

AgentsCursor2023.3

發(fā)布時(shí)理念先進(jìn)但不實(shí)?不到兩年ARR突破1億美?新?輪融資融資可能估值100億美?Lovable推出兩個(gè)?ARR

1000萬(wàn)美?，3個(gè)?2000萬(wàn)美?Bolt.new不到5個(gè)?ARR

4000萬(wàn)美?Devin2024.3

發(fā)布時(shí)被發(fā)現(xiàn)演示“做假”2024.12

敢收1個(gè)?500美?的編程“實(shí)習(xí)?”僅僅兩年，從廢柴到震驚AutoGPT2023.3Manus2025.3Perplexity2022.12Cursor2023.3OAI

DeepResearch2025.2Devin2024.12再過(guò)?年，是不是咱們都不??了？AI對(duì)知識(shí)?作的影響及應(yīng)對(duì)之道?肯錫：50%的?作被AI取代？?肯錫：A

new

future

of

workMay

2024A

new

future

of

work:The

race

to

deployAI

and

raise

skills

inEurope

and

beyondAuthorsEric

HazanAnu

Madgavkar

Michael

Chui

Sven

Smit

Dana

MaorGurneet

Singh

Dan

RolandHuyghues-donaDespointes媒體：在2030年?2060年間將會(huì)有50%的現(xiàn)有職業(yè)被AI取代，中點(diǎn)為2045年，?且與之前的估計(jì)相?，加速了?約?年。

事實(shí)：報(bào)告原?沒(méi)有媒體：到了2030年，歐洲27%的崗位和美國(guó)30%的崗位將會(huì)被?成式AI所取代。事實(shí)：報(bào)告原?為With

gen

AI,

27

percent

of

the

hours

worked

in

Europe

and30

percent

of

hours

worked

in

the

United

States

today

couldbe

automated

by

2030,

based

on

a

midpoint

adoptionscenario.?肯錫各?業(yè)?作內(nèi)容?動(dòng)化?例正確認(rèn)識(shí)知識(shí)?作的?動(dòng)化?動(dòng)化不等于崗位被AI取代?作內(nèi)容中被部分?動(dòng)化，不表示崗位沒(méi)了或少了，?動(dòng)化部分騰出的時(shí)間可?于更具創(chuàng)造性或復(fù)合性的?作?動(dòng)化帶來(lái)新的競(jìng)爭(zhēng)壓?那些善于將?作?動(dòng)化且善于將更多時(shí)間進(jìn)?創(chuàng)造性或復(fù)合性?作的?將在職場(chǎng)中勝出如何最?程度的?動(dòng)化??的?作？Agent雖強(qiáng)，卻幫不上忙寫(xiě)個(gè)周報(bào)客戶溝通建議記筆記AI不知道你這周做了什么AI不知道你和客戶溝通過(guò)什么，尤其是線下，酒桌上因?yàn)樗矫艿墓P記從來(lái)沒(méi)有在協(xié)作和社媒上發(fā)表要讓Agent幫你打?并不容易好交代花時(shí)間好驗(yàn)收好消化保安全不會(huì)有可能帶來(lái)不良后果的操作（如決策）低背景不需要了解項(xiàng)?/組織的很多背景信息需求?較容易在做之前說(shuō)清楚?去做要花很多時(shí)間結(jié)果的質(zhì)量和正確性好判斷結(jié)果?較簡(jiǎn)短最?的背景是那些只有你才知道、才能訪問(wèn)的信息和認(rèn)知構(gòu)建真正的第??腦，讓技術(shù)為我所?有記憶了解你的?切信息，并記住更多會(huì)思考擁有超強(qiáng)的Agent能?寫(xiě)個(gè)周報(bào)客戶溝通建議記筆記第??腦了解這周的所有進(jìn)展第??腦了解你和客戶的過(guò)往溝通記錄第??腦?常清楚你記筆記的知識(shí)結(jié)構(gòu)和習(xí)慣第??腦的概念與發(fā)展?可.奧勒留和達(dá)芬奇的札記本Personal

Knowledge

Management(PKM)概念的提出1998年：達(dá)?波特的研究1999年：PKM概念正式提出托?斯·達(dá)?波特開(kāi)始研究個(gè)?知識(shí)處理過(guò)程，?次強(qiáng)調(diào)理解這?過(guò)程對(duì)提?員??產(chǎn)?的重要性。他的研究表明，有效的知識(shí)管理可以成為組織和個(gè)?的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。Jason

Frand和Carol

Hixon?次正式提出

PKM概念，為這?領(lǐng)域奠定了理論基礎(chǔ)。他們將PKM定義為?套幫助個(gè)?在信息爆炸時(shí)代有效管理知識(shí)的策略和?法。盧曼卡?（Zettelkasten）筆記寫(xiě)作法著名的德國(guó)社會(huì)學(xué)家，??寫(xiě)了58本書(shū)和數(shù)百篇?章。盧曼??寫(xiě)了9萬(wàn)條卡?，相當(dāng)于每天6條。Zettelkasten(德語(yǔ)“卡?盒”)：盧曼開(kāi)發(fā)的?命性的筆記系統(tǒng)：核?在于創(chuàng)建思想之間的連接。盧曼不僅僅記錄信 息，?是積極思考新信息與已有知識(shí)的關(guān)聯(lián)，形成?個(gè)不斷成?的知識(shí)?絡(luò)筆記分為閃念筆記、?獻(xiàn)筆記和永久筆記三類(lèi)原?化：每張卡?只包含?個(gè)概念或想法唯?標(biāo)識(shí)：每張卡?都有唯?標(biāo)識(shí)，便于引?主題索引：說(shuō)明?個(gè)主題，并鏈接到具體筆記Tiago

Forte：第??腦?法論CaptureOrganizeDistillExpress捕捉值得保存的想法和信息將信息整理到適當(dāng)?shù)念?lèi)別中將信息精簡(jiǎn)為最有價(jià)值的精華將知識(shí)轉(zhuǎn)化為創(chuàng)意輸出CODE法則PARA系統(tǒng)按Projects(項(xiàng)?)、Areas(領(lǐng)域)、Resources(資源)和Archives(檔案)，組織信息的通?框架筆記軟件的發(fā)展：成為?個(gè)獨(dú)?的品類(lèi)2003：OneNote微軟2003年推出的OneNote開(kāi)創(chuàng)性地采?了模擬紙質(zhì)筆記本的?由布局設(shè)計(jì)，允許?戶在??的任何位置添加?本、圖像和?繪內(nèi)容。這種靈活性使其成為早期最受歡迎的數(shù)字筆記?具之?。OneNote還引?了筆記本、分區(qū)和??的層次結(jié)構(gòu)組織?式，這?架構(gòu)影響了之后許多筆記應(yīng)?的設(shè)計(jì)。2004：TiddyWikiTiddyWiki作為?個(gè)單?件的Wiki系統(tǒng)，開(kāi)創(chuàng)了知識(shí)點(diǎn)之間互相鏈接的先河。它采?了類(lèi)似維基百科的超鏈接結(jié)構(gòu)，使得各個(gè)知識(shí)點(diǎn)

(“Tiddlers")之間可以?由關(guān)聯(lián)，形成?狀的知識(shí)圖譜。盡管技術(shù)相對(duì)簡(jiǎn)單，TiddyWiki的?線性組織?式對(duì)后來(lái)的"雙鏈筆記"概念產(chǎn)?了深遠(yuǎn)影響，為個(gè)?知識(shí)管理?具的發(fā)展提供了新?向。筆記軟件的發(fā)展：成為?個(gè)獨(dú)?的?業(yè)2008：Evernote2008年Evernote的推出標(biāo)志著筆記軟件?業(yè)的?個(gè)重要?程碑。作為第?個(gè)獲得巨?商業(yè)成功的獨(dú)?筆記應(yīng)?，Evernote證明了筆記軟件可以成為?個(gè)有價(jià)值的商業(yè)產(chǎn)品??僅僅是操作系統(tǒng)的附屬功能。Evernote的“記住?切”理念和多設(shè)備同步、包含

OCR在內(nèi)的全?搜索和標(biāo)簽對(duì)后續(xù)筆記軟件的設(shè)計(jì)帶來(lái)深遠(yuǎn)影響。筆記軟件的發(fā)展：Markdown格式的興起2016：Bear極簡(jiǎn)美學(xué)Bear以其簡(jiǎn)潔優(yōu)雅的設(shè)計(jì)脫穎?出，專(zhuān)注于提供?凈??擾的寫(xiě)作環(huán)境。界?設(shè)計(jì)獲得了多個(gè)設(shè)計(jì)獎(jiǎng)項(xiàng)，包括蘋(píng)果設(shè)計(jì)獎(jiǎng)。Markdown?持Bear通過(guò)直觀的快捷鍵和實(shí)時(shí)預(yù)覽，使?技術(shù)?戶也能輕松掌握Markdown。并讓

Markdown成為L(zhǎng)LM?持的最好的格式。筆記軟件的發(fā)展：結(jié)構(gòu)化的發(fā)展2018年，Notion

2.0的發(fā)布徹底改變了?們對(duì)筆記軟件的認(rèn)知。它突破性地將傳統(tǒng)的?檔編輯與數(shù)據(jù)庫(kù)功能相結(jié)合，創(chuàng)造了?種全新的信息組織范式。Notion的“All-in-One”?作空間理念打破了不同?產(chǎn)??具之間的界限，?個(gè)?具就能滿??檔、表

格、任務(wù)管理、知識(shí)庫(kù)等多種需求，帶也帶來(lái)了過(guò)?的復(fù)雜性。2018：Notion

2.0數(shù)據(jù)庫(kù)功能表格、看板、?歷等多種視圖??設(shè)計(jì)接近于??設(shè)計(jì)的??設(shè)計(jì)能?模板系統(tǒng)可復(fù)?的??結(jié)構(gòu)和?作流筆記軟件的發(fā)展：雙鏈筆記時(shí)代的到來(lái)2019：Roam

Research2020：Obsidian開(kāi)創(chuàng)雙向鏈接筆記系統(tǒng)將雙鏈系統(tǒng)平?化雙鏈筆記的核?創(chuàng)新在于模擬?腦的聯(lián)想思維，通過(guò)雙向鏈接(誰(shuí)鏈接了我，誰(shuí)提及了我)?動(dòng)發(fā)現(xiàn)知識(shí)點(diǎn)之間的?狀連接，RoamResearch?先推?了這?概念，Obsidian憑借本地優(yōu)先、插件開(kāi)放的架構(gòu)迅速崛起，使得雙鏈筆記系統(tǒng)?向?眾。雙鏈筆記的出現(xiàn)，某種程度上實(shí)現(xiàn)了盧曼卡?盒系統(tǒng)在數(shù)字世界的重?，將個(gè)?知識(shí)管理帶?了?個(gè)全新的時(shí)代。remio的實(shí)踐與思考筆記軟件距離第??腦有多遠(yuǎn)有記憶了解你的?切信息，并記住更多會(huì)思考擁有超強(qiáng)的Agent能??標(biāo)現(xiàn)狀側(cè)重于筆記內(nèi)容，對(duì)?戶接觸過(guò)的??、?檔、?視頻等?量信息沒(méi)有很?便的記錄AI功能局限于問(wèn)答、標(biāo)簽推薦、摘要等局部領(lǐng)域remio的設(shè)計(jì)與?標(biāo)有記憶了解你的?切信息，并記住更多?站式管理?件、??、圖像、?視頻、筆 記等所有信息??和本地?件?動(dòng)?庫(kù)，幫?戶記住所有 接觸過(guò)的資料智能推薦參考資料，寫(xiě)作時(shí)實(shí)時(shí)續(xù)寫(xiě)，讓需 要的信息?然浮現(xiàn)會(huì)思考擁有超強(qiáng)的Agent能?知識(shí)融合：幫?戶看?檔、視頻、會(huì)議等資 料并做個(gè)性化記錄（位置、?格和內(nèi)容）融合個(gè)?知識(shí)庫(kù)和公?的個(gè)性化AI搜索問(wèn)答基于個(gè)?知識(shí)庫(kù)、匹配個(gè)??格的個(gè)性化智 能寫(xiě)作安全性：隱私優(yōu)先的技術(shù)架構(gòu)本地優(yōu)先端側(cè)加密私有部署數(shù)據(jù)及索引存儲(chǔ)在電腦和移動(dòng)設(shè)備端；?頻使?的?模型（解析、檢索、實(shí)時(shí)續(xù)寫(xiě)等）運(yùn)?在設(shè)備端。通過(guò)端側(cè)數(shù)據(jù)加密保證多設(shè)備數(shù)據(jù)同步時(shí)的隱私。服務(wù)端系統(tǒng)（?模型服務(wù)代理、數(shù)據(jù)同步等）?持私有部署；數(shù)據(jù)不落地；

對(duì)接企業(yè)賬號(hào)系統(tǒng)。安全性：客戶端技術(shù)選型Qdrant向量數(shù)據(jù)庫(kù)?持Dense+Sparse+BM25?持WindowsSQLite

FTS全?檢索相?Lucene不增加對(duì)JVM的重依賴mGTE-Base-Embeds-512向量化模型模型??和速度有優(yōu)勢(shì)，效果和BGE類(lèi)似mGTE-Base-Reranker-1024重排序模型模型??有優(yōu)勢(shì)，效果也在前列（但需注意次序不同導(dǎo)致得分差異問(wèn)題）安全性：?效本地?模型技術(shù)NPU運(yùn)?模型加載緩存最?功耗<3W（GPU約10W）性能為GPU

2.5倍不影響操作系統(tǒng)整體響應(yīng)模型加載時(shí)間從20多秒下降到1-2秒記憶系統(tǒng)：存儲(chǔ)Auto-CaptureFolder

Sync?鍵轉(zhuǎn)發(fā)基于瀏覽器插件?動(dòng)保存所有訪問(wèn)過(guò)的“內(nèi)容型”??的正?、Youtube視頻字幕?件唯?能完整保存GoogleDocs?檔的插件?動(dòng)同步、實(shí)時(shí)解析Word、PDF等本地?檔（?動(dòng)解析微信桌?端打開(kāi)過(guò)的?件）移動(dòng)App?鍵分享微信添加服務(wù)號(hào)后?鍵轉(zhuǎn)發(fā)記憶系統(tǒng)：提取雙鏈系統(tǒng)智能推薦實(shí)時(shí)續(xù)寫(xiě)智能集合教練系統(tǒng)與個(gè)性化正負(fù)反饋?亮、收藏、?名單、贊踩派?關(guān)系素材-輸出、舊版-新版知識(shí)結(jié)構(gòu)標(biāo)題唯?、分類(lèi)（Collection）、鏈接基于樣例的學(xué)習(xí)標(biāo)題?成

類(lèi)別名稱(chēng)?成個(gè)性化會(huì)議minutes個(gè)性化筆記知識(shí)融合Agent篩選位置?格僅記錄?戶感興趣（?戶之前不知道，但會(huì)有?）的信息記錄在?戶知