授課題目第11章人工智能應用授課形式講授授課周次授課時間授課學時2學時教學目標知識目標了解人工智能在工業(yè)、醫(yī)療、交通、教育等領域的具體應用場景。掌握工業(yè)機器人、醫(yī)學影像診斷、自動駕駛、智能教學等核心技術的原理與特點。理解人工智能技術對傳統(tǒng)行業(yè)變革的驅(qū)動作用。能力目標能夠分析人工智能在不同領域中的應用案例及其技術實現(xiàn)路徑。能夠結(jié)合實際場景提出人工智能技術的初步應用方案。能夠評估人工智能技術應用的倫理與社會影響。素質(zhì)目標培養(yǎng)科技興國的使命感和創(chuàng)新精神。樹立技術應用中的倫理意識與社會責任感。增強對國產(chǎn)技術發(fā)展的信心與文化自信。教學重點工業(yè)機器人的分類與智能制造的核心概念。醫(yī)學影像診斷中AI技術的應用與優(yōu)勢。自動駕駛的分級與技術實現(xiàn)框架。智能教學系統(tǒng)的組成與教育智能化趨勢。教學難點多模態(tài)技術（如機器人輔助手術系統(tǒng)）的協(xié)同工作原理。自動駕駛環(huán)境感知與決策規(guī)劃的復雜性。人工智能技術在實際場景中的倫理與法律挑戰(zhàn)。教學方法與手段案例教學法：結(jié)合工業(yè)機器人、醫(yī)療影像、自動駕駛等真實案例講解技術原理。小組討論：分組探討AI技術在特定領域（如教育、交通）的倫理與社會影響。可視化演示：通過視頻、動畫展示機器人手術、自動駕駛等技術的操作流程。作業(yè)與思考題（AI從倫理角度分析自動駕駛技術在事故責任認定中的挑戰(zhàn)。有關本內(nèi)容的新進展多模態(tài)大模型應用：如GPT-4V在醫(yī)療影像分析中的跨模態(tài)推理能力。國產(chǎn)技術突破：華為盤古大模型在工業(yè)質(zhì)檢、藥物研發(fā)中的落地應用。AI主要考資 料32025ArtificialIntelligenceinMedicineIEEETransactionsonIntelligentAI教學反思AI（Apollo部分復雜技術（如自動駕駛決策規(guī)劃）需用更直觀的動畫或仿真工具輔助理解。教學過程設計旁批播放一段人工智能在不同領域應用的精彩視頻，涵蓋智能機器人在工廠生產(chǎn)線上作業(yè)、自動駕駛汽車行駛、醫(yī)學影像診斷等場景。引導學生討論視頻內(nèi)容，提問他們對人工智能的了解程度以及所知道的應用場景，進而引出本節(jié)課主題——人工智能的戰(zhàn)略意義、產(chǎn)業(yè)化挑戰(zhàn)以及重點應用領域和場景落地。戰(zhàn)略意義講解人工智能是前瞻性、戰(zhàn)略性技術，是新一輪科技革命的核心驅(qū)動力。以電商行業(yè)為例，利用人工智能進行精準營銷，改變了傳統(tǒng)銷售模式，深刻變革了各行業(yè)的工作模式與發(fā)展趨勢。產(chǎn)業(yè)化挑戰(zhàn)分析產(chǎn)業(yè)化需綜合考量技術平臺、應用環(huán)境、市場與用戶需求等因素。以智能醫(yī)療設備為例，不僅要考慮技術先進性，還要考慮其在不同醫(yī)院環(huán)境的適用性以及市場和患者的接受程度。核心挑戰(zhàn)在于實現(xiàn)技術進步與行業(yè)創(chuàng)新應用的深度融合，有些技術雖先進但無法在行業(yè)廣泛應用。工業(yè)領域應用概述：傳統(tǒng)工業(yè)存在人力成本高、工作環(huán)境風險大、重復性勞動多等痛AI（包裝）等，可提升生產(chǎn)效率、降低成本、優(yōu)化質(zhì)量。未來，機械裝備仿真設計、工藝優(yōu)化等AIAI機座+執(zhí)行機構(gòu)、驅(qū)動系統(tǒng)（動力+傳動、控制系統(tǒng)（程序指令與執(zhí)行）組成。按用途、結(jié)構(gòu)、負載以及發(fā)展階段分類，我國當前處醫(yī)療領域AIAI醫(yī)學影像診斷：臨床應用于腫瘤早期篩查、心腦血管疾病等，可實現(xiàn)微小病變識別與精準分期。具有提高診斷精準性、效率，優(yōu)化資源配置，推動服務智能化升級等優(yōu)勢。機器人輔助手術：系統(tǒng)由機械臂、控制系統(tǒng)、視頻成像、輔助設備構(gòu)成。臨床應用于泌尿外科、心胸外科等。優(yōu)勢在于高精度、微創(chuàng)性、操作范圍廣、實時反饋調(diào)整。醫(yī)療健康管理：涵蓋疾病預測、精準醫(yī)療、智能診斷、健康管理等場景。過國產(chǎn)工業(yè)（調(diào)核心技術自主可控的重要性。產(chǎn)業(yè)升級：結(jié)合“制造大國”到“制造強國”轉(zhuǎn)型，引導學生認識科技興國的戰(zhàn)略意義。AI基層醫(yī)療的教學過程設計旁批交通領域應用概述：AI通過感知、認知、控制提升交通效率與安全性。自動駕駛：技術架構(gòu)包括環(huán)境感知、決策規(guī)劃、控制執(zhí)行。分為0-5級，當前以2-4級為主，面臨傳感器環(huán)境適應性、法律法規(guī)缺失、成本高等挑戰(zhàn)。智慧交通：集成物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI等技術，構(gòu)建綜合交通管理系統(tǒng)，緩解擁堵、減少事故。應用包括動態(tài)信號燈調(diào)度、實時路況查詢等。AI教育領域AA技術為核心，推動教育公平與質(zhì)量提升，分三智能教學：以學生為中心，整合AI、大數(shù)據(jù)技術，覆蓋教學全流程，提升課堂效率與互動性。智能評價：系統(tǒng)功能包括智能組卷、智能閱卷、學情追蹤、試卷分析。智慧教室：集成智能交互設備，實現(xiàn)考勤、互動、環(huán)境調(diào)節(jié)、質(zhì)量監(jiān)測，提升教學效率，促進個性化指導。開展問答競賽，準備與課程內(nèi)容相關的問題，讓學生分組搶答，對表現(xiàn)優(yōu)秀的小組給予獎勵。鼓勵學生提出關于人工智能應用的問題，教師現(xiàn)場解答?；仡櫛竟?jié)課重點內(nèi)容，包括人工智能的戰(zhàn)略意義、產(chǎn)業(yè)化挑戰(zhàn)以及各領域的應用場景和落地情況。強調(diào)人工智能已深度融入各領域，通過技術創(chuàng)新解決行業(yè)痛點，推動各領域向智能化、高效化、個性化轉(zhuǎn)型，成