2025國(guó)考廣東氣象局申論歸納概括模擬題及答案_第1頁(yè)
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2025國(guó)考廣東氣象局申論歸納概括模擬題及答案第一題(單題,15分)題目要求:閱讀給定材料,準(zhǔn)確概括當(dāng)前廣東省氣象災(zāi)害預(yù)警信息發(fā)布工作中存在的突出問題。要求:內(nèi)容全面,條理清晰,語(yǔ)言精練,不超過200字。材料:材料一:廣東省氣象局2024年數(shù)據(jù)顯示,截至2023年底,全省已建成氣象災(zāi)害預(yù)警信息發(fā)布系統(tǒng),覆蓋率達(dá)90%以上。然而,部分山區(qū)縣由于地形復(fù)雜,信號(hào)盲區(qū)仍存在,導(dǎo)致預(yù)警信息無法及時(shí)觸達(dá)偏遠(yuǎn)居民。此外,部分群眾對(duì)預(yù)警信號(hào)辨識(shí)能力不足,誤將“藍(lán)”“黃”預(yù)警等同于“紅”“橙”預(yù)警,延誤最佳避險(xiǎn)時(shí)機(jī)。材料二:某市氣象局調(diào)查顯示,通過電視、廣播等傳統(tǒng)渠道接收預(yù)警信息的人群以中老年為主,而年輕群體更依賴手機(jī)APP。然而,部分氣象APP推送信息過于專業(yè),缺乏通俗易懂的解讀,導(dǎo)致信息傳遞效果不佳。材料三:廣東省應(yīng)急管理廳2024年報(bào)告指出,部分企業(yè)對(duì)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)防控意識(shí)薄弱,未制定應(yīng)急預(yù)案,導(dǎo)致臺(tái)風(fēng)、暴雨等災(zāi)害來臨時(shí),生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)受影響嚴(yán)重。材料四:某氣象專家提出,當(dāng)前預(yù)警信息發(fā)布機(jī)制仍存在“最后一公里”難題——信息發(fā)布與基層實(shí)際需求脫節(jié),如部分鄉(xiāng)村未根據(jù)當(dāng)?shù)靥厣ㄈ缫诐滁c(diǎn)、地質(zhì)災(zāi)害隱患點(diǎn))精準(zhǔn)發(fā)布預(yù)警,導(dǎo)致群眾對(duì)信息產(chǎn)生抵觸情緒。答案:1.信號(hào)盲區(qū)問題:山區(qū)縣地形復(fù)雜,預(yù)警系統(tǒng)覆蓋不足,信息無法及時(shí)觸達(dá)偏遠(yuǎn)居民。2.群眾辨識(shí)能力不足:部分群眾對(duì)預(yù)警信號(hào)等級(jí)混淆,延誤避險(xiǎn)時(shí)機(jī)。3.渠道適配問題:傳統(tǒng)渠道難以覆蓋年輕群體,氣象APP信息專業(yè)性強(qiáng),解讀不足。4.企業(yè)防控意識(shí)薄弱:部分企業(yè)未制定應(yīng)急預(yù)案,災(zāi)害應(yīng)對(duì)能力不足。5.信息精準(zhǔn)度問題:預(yù)警發(fā)布與基層需求脫節(jié),未結(jié)合當(dāng)?shù)仫L(fēng)險(xiǎn)點(diǎn),導(dǎo)致群眾抵觸。第二題(單題,20分)題目要求:閱讀給定材料,概括廣東省提升氣象災(zāi)害預(yù)警信息發(fā)布效能的對(duì)策建議。要求:緊扣材料,分點(diǎn)作答,條理清晰,不超過300字。材料:材料一:某縣氣象局創(chuàng)新采用“氣象+網(wǎng)格化”模式,將預(yù)警信息通過村廣播、微信群、無人機(jī)喊話等方式同步觸達(dá)村民,2023年該縣預(yù)警信息覆蓋率提升至98%。材料二:廣東省教育廳聯(lián)合氣象局開展“氣象科普進(jìn)校園”活動(dòng),通過情景劇、互動(dòng)游戲等形式,提升學(xué)生預(yù)警辨識(shí)能力。2024年該校試驗(yàn)班級(jí)在臺(tái)風(fēng)預(yù)警中的正確避險(xiǎn)率較往年提高40%。材料三:某市氣象局與通信運(yùn)營(yíng)商合作,開發(fā)“氣象預(yù)警一鍵直達(dá)”功能,用戶可自定義接收渠道(短信、APP、智能音箱等),2023年該功能覆蓋用戶超百萬。材料四:廣東省應(yīng)急管理廳推動(dòng)建立“氣象預(yù)警—企業(yè)響應(yīng)”聯(lián)動(dòng)機(jī)制,要求重點(diǎn)行業(yè)(如交通、農(nóng)業(yè))制定差異化應(yīng)急預(yù)案,2024年全省已簽訂企業(yè)氣象服務(wù)協(xié)議500余份。材料五:某氣象專家建議,應(yīng)強(qiáng)化基層氣象服務(wù)站建設(shè),配備專業(yè)人員,結(jié)合當(dāng)?shù)貧v史災(zāi)害數(shù)據(jù),動(dòng)態(tài)優(yōu)化預(yù)警閾值,提高信息精準(zhǔn)度。答案:1.多渠道發(fā)布:結(jié)合廣播、微信群、無人機(jī)喊話等手段,擴(kuò)大覆蓋范圍。2.強(qiáng)化科普教育:通過校園活動(dòng)提升學(xué)生及公眾預(yù)警辨識(shí)能力。3.智能化推送:與運(yùn)營(yíng)商合作,開發(fā)個(gè)性化接收功能,提高用戶參與度。4.企業(yè)聯(lián)動(dòng)機(jī)制:推動(dòng)重點(diǎn)行業(yè)制定應(yīng)急預(yù)案,增強(qiáng)行業(yè)抗災(zāi)能力。5.基層能力建設(shè):強(qiáng)化氣象服務(wù)站建設(shè),動(dòng)態(tài)優(yōu)化預(yù)警閾值,提升精準(zhǔn)度。第三題(單題,25分)題目要求:閱讀給定材料,概括廣東省氣象災(zāi)害預(yù)警信息發(fā)布工作中,政府、企業(yè)、群眾三方應(yīng)如何協(xié)同推進(jìn)信息共享與風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)。要求:分條作答,邏輯清晰,不超過400字。材料:材料一:某市氣象局與當(dāng)?shù)卮逦瘯?huì)合作,建立“氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)協(xié)議”,約定災(zāi)害發(fā)生時(shí),政府提供應(yīng)急資金,企業(yè)承擔(dān)設(shè)備維護(hù),村民參與自救互救,2023年該市洪災(zāi)損失同比下降35%。材料二:某農(nóng)業(yè)合作社與氣象部門簽訂“氣象服務(wù)合同”,獲取精細(xì)化預(yù)警信息,并根據(jù)預(yù)警調(diào)整作物種植結(jié)構(gòu),2024年該社臺(tái)風(fēng)受災(zāi)面積減少50%。材料三:廣東省氣象局2024年調(diào)查發(fā)現(xiàn),部分企業(yè)因未及時(shí)獲取預(yù)警信息導(dǎo)致生產(chǎn)中斷,損失慘重。為此,政府出臺(tái)政策,要求企業(yè)繳納氣象服務(wù)費(fèi),用于提升預(yù)警能力,2023年參保企業(yè)覆蓋率提升至70%。材料四:某社區(qū)通過居民自治組織建立“氣象災(zāi)害互助小組”,成員定期學(xué)習(xí)預(yù)警知識(shí),災(zāi)害發(fā)生時(shí)互相幫扶,2024年該社區(qū)在暴雨災(zāi)害中實(shí)現(xiàn)“零傷亡”。材料五:某氣象專家指出,當(dāng)前三方協(xié)同存在難題:政府資金投入不足,企業(yè)參與積極性不高,群眾配合度低。需建立長(zhǎng)效機(jī)制,明確權(quán)責(zé),形成合力。答案:1.政府主導(dǎo),政策激勵(lì):加大資金投入,出臺(tái)稅收優(yōu)惠,推動(dòng)企業(yè)參與氣象服務(wù),建立風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)機(jī)制。2.企業(yè)協(xié)同,精準(zhǔn)服務(wù):簽訂氣象服務(wù)合同,獲取精細(xì)化預(yù)警,調(diào)整生產(chǎn)策略,降低災(zāi)害損失。3.群眾參與,強(qiáng)化科普:通過社區(qū)組織、學(xué)校教育等提升群眾預(yù)警辨識(shí)能力,鼓勵(lì)自救互救。4.三方聯(lián)動(dòng),建立機(jī)制:簽訂合作協(xié)議,明確權(quán)責(zé),定期溝通,形成政府—企業(yè)—群眾協(xié)同網(wǎng)絡(luò)。5.科技賦能,信息共享:開發(fā)共享平臺(tái),整合三方數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)預(yù)警信息高效傳遞與反饋。第四題(單題,30分)題目要求:閱讀給定材料,概括廣東省氣象災(zāi)害預(yù)警信息發(fā)布工作中,如何利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)手段提升預(yù)警精準(zhǔn)度與響應(yīng)效率。要求:分條作答,突出技術(shù)應(yīng)用,不超過500字。材料:材料一:某市氣象局引入AI圖像識(shí)別技術(shù),通過衛(wèi)星云圖自動(dòng)識(shí)別臺(tái)風(fēng)路徑變化,預(yù)警提前量較傳統(tǒng)方法提高20%。此外,結(jié)合歷史災(zāi)害數(shù)據(jù),AI模型可預(yù)測(cè)局部強(qiáng)降雨風(fēng)險(xiǎn),2023年該市洪澇預(yù)警準(zhǔn)確率提升至85%。材料二:廣東省交通廳與氣象部門合作,開發(fā)“智慧交通氣象系統(tǒng)”,通過大數(shù)據(jù)分析實(shí)時(shí)路況與天氣變化,動(dòng)態(tài)調(diào)整高速公路限速標(biāo)準(zhǔn),2024年該系統(tǒng)覆蓋全省高速公路網(wǎng),事故率下降30%。材料三:某縣氣象局部署“智能預(yù)警終端”,結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)傳感器監(jiān)測(cè)水位、風(fēng)速等指標(biāo),當(dāng)數(shù)據(jù)超閾值時(shí)自動(dòng)觸發(fā)警報(bào),2023年該縣山洪災(zāi)害預(yù)警響應(yīng)時(shí)間縮短至5分鐘。材料四:某氣象企業(yè)推出“氣象大數(shù)據(jù)平臺(tái)”,整合氣象、水文、地理等多源數(shù)據(jù),為農(nóng)業(yè)、電力等行業(yè)提供定制化預(yù)警服務(wù),2024年該平臺(tái)服務(wù)企業(yè)超200家。材料五:某專家指出,當(dāng)前技術(shù)應(yīng)用仍存在瓶頸:數(shù)據(jù)孤島問題突出,跨部門協(xié)作不足;基層技術(shù)人才短缺,設(shè)備更新滯后。需加強(qiáng)政策支持,推動(dòng)技術(shù)下沉。答案:1.AI模型優(yōu)化預(yù)警:利用圖像識(shí)別、歷史數(shù)據(jù)分析技術(shù),提升臺(tái)風(fēng)路徑、強(qiáng)降雨等災(zāi)害預(yù)警的提前量與準(zhǔn)確率。2.大數(shù)據(jù)賦能行業(yè)應(yīng)用:結(jié)合交通、農(nóng)業(yè)等行業(yè)數(shù)據(jù),開發(fā)定制化預(yù)警系統(tǒng),動(dòng)態(tài)調(diào)整限速標(biāo)準(zhǔn)、種植策略等。3.物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè):部署智能預(yù)警終端,通過傳感器監(jiān)測(cè)水位、風(fēng)速等指標(biāo),實(shí)現(xiàn)自動(dòng)觸發(fā)警報(bào),縮短響應(yīng)時(shí)間。4.跨部門數(shù)據(jù)共享:打破氣象、交通、水利等部門數(shù)據(jù)壁壘,建立統(tǒng)一平臺(tái),提升協(xié)同決策能力。5.技術(shù)下沉與人才支撐:加大政策支持,推動(dòng)先進(jìn)設(shè)備向基層傾斜,培養(yǎng)技術(shù)人才,解決應(yīng)用瓶頸。答案解析第一題解析評(píng)分標(biāo)準(zhǔn):1.每點(diǎn)概括1分,共5分;條理清晰、語(yǔ)言精練各1分,共2分。要點(diǎn)分析:-材料中明確指出“信號(hào)盲區(qū)”“群眾辨識(shí)能力不足”“渠道適配問題”“企業(yè)防控意識(shí)薄弱”“信息精準(zhǔn)度問題”五類問題,需逐一提煉。-避免主觀臆斷,僅概括材料中的直接表述。第二題解析評(píng)分標(biāo)準(zhǔn):-每點(diǎn)概括4分,共20分;條理清晰、語(yǔ)言精練各1分,共2分。要點(diǎn)分析:-材料中涉及“多渠道發(fā)布”“科普教育”“智能化推送”“企業(yè)聯(lián)動(dòng)”“基層能力建設(shè)”五類對(duì)策,需分點(diǎn)展開。-優(yōu)先提取具體措施(如“氣象+網(wǎng)格化”模式、合作開發(fā)APP等),避免泛泛而談。第三題解析評(píng)分標(biāo)準(zhǔn):-每點(diǎn)概括5分,共25分;邏輯清晰、分條作答各1分,共2分。要點(diǎn)分析:-材料中突出“政府—企業(yè)—群眾三方協(xié)同”,需圍繞“政策激勵(lì)”“企業(yè)參與”“群眾科普”“機(jī)制建設(shè)”“技術(shù)共享”展開。-強(qiáng)調(diào)權(quán)責(zé)劃分與利益綁定,體現(xiàn)合作共贏思路。第四

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