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文檔簡介
大模型技術(shù)重塑智能研發(fā)新范式演講人:目
錄01研發(fā)工具的發(fā)展02企業(yè)落地經(jīng)驗03開發(fā)者實踐04總結(jié)與展望智能研0發(fā)工具的發(fā)展智能化的發(fā)展背景與落地訴求隨著大模型的快速發(fā)展,智能開發(fā)領(lǐng)域正在經(jīng)歷由輔助到協(xié)同、由補全到生成、由代碼到工程的進化由補全到生成體量能力效果職責交互Go
Fat:更大規(guī)模的代碼補全代碼續(xù)寫pletion)是智能開發(fā)工具最典型的能力,在編碼過程中輔助用戶,通過自動補全的形式提高編碼效率。隨著大模型的進步,理解能力與代碼能力不斷提升,當前大模型能夠承擔的工已不再局限于代碼的補全,已經(jīng)可以完成高質(zhì)量的、更大規(guī)模的代碼的生成。Go
Fat:更大規(guī)模的代碼補全在代碼編輯區(qū),生成更大的塊級、方法級的代碼,使得編碼效率成倍地提高Go
Fat:更大規(guī)模的代碼補全通常來說,推薦更多行的代碼會導(dǎo)致準確率的下降,超過閾值時會反向影響開發(fā)效率將產(chǎn)品與模型結(jié)合,通過編程現(xiàn)場、用戶操作的精確控制,依然可以打造高質(zhì)量的多行推薦觸發(fā)時機推理邏輯結(jié)束位置檢查質(zhì)量0%20%10%30%40%50%70%60%Java Go Python JavaScript41%Be
Rich:豐富的生成能力代碼調(diào)優(yōu)等能力可以有效幫助開發(fā)者提升代碼質(zhì)量,使重構(gòu)變得簡單輕松Be
Rich:豐富的生成能力代碼調(diào)優(yōu)等能力可以有效幫助開發(fā)者提升代碼質(zhì)量,使重構(gòu)變得簡單輕松Be
Rich:豐富的生成能力沉淀專家知識,通過函數(shù)提取、hook提取、組件提取進行大組件拆分Seek
Deep:更深度地了解全庫通過調(diào)用鏈等程序?qū)S梅治?,提升知識深度,加強解釋、生成的效果Create
By
Trust:值得信賴的工作在代碼Debug的場景,模型具備比人更豐富的知識,配合一步到位的代碼修改、采納,開發(fā)者可以將錯誤修復(fù)交給模型交信任其修復(fù)結(jié)果At
Your
Hand:更貼合現(xiàn)場的交互利用Inline
Chat等形式,開發(fā)者可以保持聚焦在代碼編輯區(qū)的同時,使用豐富的對話、生成能力企業(yè)落地0智能研發(fā)經(jīng)驗在企業(yè)中踏實落地開發(fā)智能化由于模型對代碼場景的特殊優(yōu)化、開發(fā)者更容先進理念、開發(fā)效率可量化等原因,智能開發(fā)是大模型實際落地最容果的場景感知存在效果信心感知存在:融合Devops必經(jīng)鏈路需求查詢代碼評審用例裁剪風險檢測日志分析對一個新事物的接受程序是在不斷地接觸之下提高的,不要害怕將能力展現(xiàn)在開發(fā)者面前Devops相關(guān)的平臺是開發(fā)者從需求到發(fā)布必經(jīng)之路,在他的工作上必不可少,因此也是很好地呈現(xiàn)能力的空間需求 開發(fā) 測試 構(gòu)建 部署需求編寫 文檔查閱 測試生成 錯誤修復(fù) 發(fā)布配置代碼理解在Devops全鏈路上透出智能化的能力,打造驚喜感、助力效率提升,增強接受度感知存在:融合Devops必經(jīng)鏈路在代碼評審集成智能建議、代碼解讀,智能評論占比20%,采納率15%+感知存在:融合Devops必經(jīng)鏈路CI/CD流水線提供智能錯誤分析與修復(fù)能力,作為輔助提升開發(fā)者接受度效果信心:利用CICD確保效果ReduceGenerateDepsSourceRunReportTranslateFixStoreAmendDeleteExpandCoverageCode
Analyze CodeGeneration Test
Runner Case
Manager基于多環(huán)節(jié)、工程結(jié)合的UT
Agent,能夠生成準確、高覆蓋率的單元測試效果信心:利用CICD確保效果函數(shù)功能圈復(fù)雜度Ernie
SpeedGPT3.5
TurboGPT4復(fù)雜的時間段格式化485.71%50%100%Git
Diff與Unidiff的轉(zhuǎn)換2100%100%100%根據(jù)參數(shù)類型做不同處理1790.9%50%50%帶TTL的異步請求緩存383.33%80%未成功實驗室生成效果生成正確率100%行覆蓋率30%生成速度<30s通用化效果基于Java項目代碼效果信心:利用CICD確保效果開發(fā)者智0能工具使用實踐形式變革:智能時代理念NotUSINGAI,buttrulyWITH
AI并非使用AI,真正去和AI協(xié)同工作準則實踐作為開發(fā)者擁抱智能化實踐對于開發(fā)者個人,智能化既是變革也是機遇。主動擁抱智能化、與AI協(xié)同,不斷提升自身生產(chǎn)效率,走在時代前沿,打造能力壁壘代碼理解檢索加強上下文知識管理應(yīng)用AI協(xié)同分工一種全新的找代碼方法論斷Embedding具備“吃下”全庫代碼的能力模型天生具備強大的總結(jié)與解釋能力行動使用自然語言進行代碼的檢索與理解實踐描述要找什么,而非代碼長啥樣搜索連帶總結(jié)摘要檢索與總結(jié)大模型代碼向量自然語言一種全新的找代碼方法說出你要搜什么,不必回想起代碼長啥樣讓搜索+總結(jié)一步到位讓相關(guān)代碼先走一步原始輸入提示詞增強模型輸出論斷大模型應(yīng)用的核心是提示詞行動了解模型與產(chǎn)品行為,手動提供好的提示詞增強實踐先寫import打開相關(guān)文件對話附加相應(yīng)文件與目錄讓相關(guān)代碼先走一步顯式依賴幫助IDE增強效果主動打開相關(guān)文件,提取關(guān)聯(lián)代碼讓相關(guān)代碼先走一步利用近期打開的文件檢索,推薦準確的字符串等內(nèi)容讓相關(guān)代碼先走一步基于import的依賴關(guān)系,保持推薦與代碼簽名完全匹配讓相關(guān)代碼先走一步在不感知項目現(xiàn)場的情況下,模型生成的代碼可用性非常弱讓相關(guān)代碼先走一步僅需要關(guān)聯(lián)一個文件,就能讓模型按項目依賴生成代碼你就慣著她吧建立穩(wěn)定的預(yù)期單行快、多行慢上下文提供推理質(zhì)量推理位置與結(jié)果準確性自動觸發(fā)的規(guī)律與等待交給AI擅長的事全庫檢索與總結(jié)代碼解釋與解讀局部的重構(gòu)與改寫不熟悉的編程語言算法與通用邏輯接受AI的不完美心態(tài)開放,接受短板放大優(yōu)勢,規(guī)避缺點多使用,勤反饋Focus,LetAIRunThe
Errands軟件開發(fā)是一個復(fù)雜且精細工作。在這個過程中,你可能會遇到各種瑣碎的問題,比如忘記了正則表達式的語法、環(huán)境變量如何獲取。這些問題可能會打斷你的思路,讓你不得不停下手中的工作,去打開瀏覽器搜索答案。此外,你還會面臨很多重復(fù)性的工作,當你修改數(shù)據(jù)表字段時,還需要相應(yīng)的更新CRUD邏輯,當你更新代碼邏輯時,還需要更新相應(yīng)的單元測試。還有,當你實現(xiàn)一些復(fù)雜的功能時,除了核心算法和邏輯,你還要考慮工程實現(xiàn)、邊界條件、異常處理等非常多的細節(jié)。不需要和機械比拼力量和速度,不需要和AI比拼記憶和推理,專注人最擅長的事情,將寶貴的精力聚焦在有價值、有趣味的任務(wù),其他瑣碎與重復(fù)的勞動,交給AI。Human AI選型 ?
記憶規(guī)劃 ?
細節(jié)創(chuàng)造 ?
探索總0結(jié)與展望內(nèi)容總結(jié)更大規(guī)模推薦更豐富的能力更高質(zhì)量的
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