2025國考江西金管計算機專業(yè)科目題庫(含答案)一、單選題（每題1分，共20題）1.江西金融系統(tǒng)信息安全等級保護中，核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)通常應(yīng)達到哪個安全等級A.等級1B.等級2C.等級3D.等級42.在銀行業(yè)務(wù)中，用于實時監(jiān)控交易風(fēng)險的關(guān)鍵技術(shù)是A.機器學(xué)習(xí)B.大數(shù)據(jù)分析C.區(qū)塊鏈D.人工智能3.江西省農(nóng)村信用社普遍使用的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)是A.OracleB.SQLServerC.MySQLD.PostgreSQL4.江西省稅務(wù)局電子稅務(wù)局系統(tǒng)采用的主要開發(fā)語言是A.JavaB.PythonC.C++D.PHP5.金融機構(gòu)在進行客戶身份識別（KYC）時，常用哪種加密算法保護數(shù)據(jù)A.RSAB.AESC.DESD.ECC6.江西省中小企業(yè)融資平臺中，用于防范欺詐交易的技術(shù)是A.OCR識別B.支付密碼器C.機器視覺D.語音識別7.江西省人民銀行征信系統(tǒng)采用的主要網(wǎng)絡(luò)協(xié)議是A.HTTPB.FTPC.TCP/IPD.SMTP8.金融業(yè)務(wù)中，用于防止SQL注入攻擊的措施是A.使用存儲過程B.關(guān)閉數(shù)據(jù)庫外連接C.限制用戶權(quán)限D(zhuǎn).以上都是9.江西省商業(yè)銀行核心系統(tǒng)常用的中間件是A.WebSphereB.WebLogicC.TibcoD.MQ10.江西省社保系統(tǒng)采用的主要安全技術(shù)是A.VPNB.雙因素認證C.火墻D.以上都是11.江西省金融機構(gòu)數(shù)據(jù)災(zāi)備中心通常采用哪種架構(gòu)A.主從復(fù)制B.分布式集群C.云災(zāi)備D.以上都是12.江西省農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行使用的電子票據(jù)系統(tǒng)主要依賴哪種技術(shù)A.NFCB.QR碼C.RFIDD.以上都是13.江西省金融監(jiān)管局使用的風(fēng)險監(jiān)測系統(tǒng)主要依賴哪種數(shù)據(jù)庫技術(shù)A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫B.NoSQL數(shù)據(jù)庫C.圖數(shù)據(jù)庫D.搜索引擎14.江西省企業(yè)信用查詢系統(tǒng)采用的主要技術(shù)是A.微服務(wù)架構(gòu)B.消息隊列C.事件驅(qū)動D.以上都是15.江西省銀行智能客服系統(tǒng)主要依賴哪種技術(shù)A.自然語言處理B.計算機視覺C.語音合成D.以上都是16.江西省農(nóng)村信用社信貸管理系統(tǒng)常用的開發(fā)框架是A.SpringBootB.DjangoC.FlaskD.RubyonRails17.江西省稅務(wù)系統(tǒng)使用的電子發(fā)票平臺主要依賴哪種技術(shù)A.區(qū)塊鏈B.數(shù)字簽名C.OCRD.以上都是18.江西省金融機構(gòu)反洗錢系統(tǒng)常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘B.聚類分析C.異常檢測D.以上都是19.江西省金融系統(tǒng)常用的日志分析工具是A.ELKB.SplunkC.GraylogD.以上都是20.江西省銀行移動端APP常用的安全技術(shù)是A.安全沙箱B.碎片化存儲C.動態(tài)加密D.以上都是二、多選題（每題2分，共10題）1.江西省金融機構(gòu)常用的數(shù)據(jù)安全技術(shù)包括A.數(shù)據(jù)加密B.數(shù)據(jù)脫敏C.數(shù)據(jù)備份D.數(shù)據(jù)壓縮2.江西省銀行核心系統(tǒng)常用的中間件技術(shù)包括A.MQB.RPC框架C.消息隊列D.狀態(tài)機3.江西省稅務(wù)系統(tǒng)常用的電子發(fā)票技術(shù)包括A.數(shù)字簽名B.QR碼C.區(qū)塊鏈D.OCR識別4.江西省金融監(jiān)管系統(tǒng)常用的數(shù)據(jù)分析技術(shù)包括A.時間序列分析B.聚類分析C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘D.異常檢測5.江西省銀行智能風(fēng)控系統(tǒng)常用的技術(shù)包括A.機器學(xué)習(xí)B.深度學(xué)習(xí)C.大數(shù)據(jù)分析D.人工智能6.江西省農(nóng)村信用社常用的數(shù)據(jù)庫技術(shù)包括A.MySQLB.PostgreSQLC.OracleD.MongoDB7.江西省金融系統(tǒng)常用的日志分析技術(shù)包括A.ELKB.SplunkC.GraylogD.Kafka8.江西省銀行移動端常用的安全技術(shù)包括A.安全沙箱B.動態(tài)加密C.雙因素認證D.碎片化存儲9.江西省企業(yè)信用查詢系統(tǒng)常用的技術(shù)包括A.微服務(wù)架構(gòu)B.消息隊列C.事件驅(qū)動D.分布式緩存10.江西省金融系統(tǒng)常用的災(zāi)備技術(shù)包括A.主從復(fù)制B.分布式集群C.云災(zāi)備D.冷備三、判斷題（每題1分，共10題）1.江西省金融系統(tǒng)所有核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)必須采用國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫。（×）2.江西省稅務(wù)系統(tǒng)電子發(fā)票平臺采用區(qū)塊鏈技術(shù)可以防止篡改。（√）3.江西省銀行智能客服系統(tǒng)主要依賴人工客服支持。（×）4.江西省農(nóng)村信用社信貸管理系統(tǒng)通常采用微服務(wù)架構(gòu)。（×）5.江西省金融監(jiān)管系統(tǒng)主要依賴人工審核風(fēng)險數(shù)據(jù)。（×）6.江西省銀行移動端APP采用動態(tài)加密技術(shù)可以防止數(shù)據(jù)泄露。（√）7.江西省企業(yè)信用查詢系統(tǒng)主要依賴靜態(tài)數(shù)據(jù)查詢。（×）8.江西省稅務(wù)系統(tǒng)電子發(fā)票平臺采用OCR技術(shù)可以實現(xiàn)自動驗真。（√）9.江西省金融系統(tǒng)所有日志數(shù)據(jù)必須實時存儲到云端。（×）10.江西省銀行智能風(fēng)控系統(tǒng)主要依賴傳統(tǒng)規(guī)則引擎。（×）四、簡答題（每題5分，共5題）1.簡述江西省金融系統(tǒng)信息安全等級保護的基本流程。2.簡述江西省銀行核心系統(tǒng)常用的微服務(wù)架構(gòu)特點。3.簡述江西省稅務(wù)系統(tǒng)電子發(fā)票平臺的技術(shù)優(yōu)勢。4.簡述江西省企業(yè)信用查詢系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來源。5.簡述江西省金融系統(tǒng)常用的數(shù)據(jù)災(zāi)備策略。五、論述題（每題10分，共2題）1.結(jié)合江西省金融行業(yè)特點，論述大數(shù)據(jù)分析在風(fēng)險管理中的應(yīng)用。2.結(jié)合江西省稅務(wù)系統(tǒng)現(xiàn)狀，論述區(qū)塊鏈技術(shù)在電子發(fā)票領(lǐng)域的應(yīng)用前景。答案與解析一、單選題答案與解析1.D解析：核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)需達到等級4（高度保護級），涉及大量敏感數(shù)據(jù)和高風(fēng)險操作。2.B解析：實時監(jiān)控交易風(fēng)險依賴大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，通過高頻數(shù)據(jù)挖掘異常交易行為。3.C解析：江西省農(nóng)村信用社多采用MySQL，成本低且性能穩(wěn)定，適合中小企業(yè)業(yè)務(wù)需求。4.A解析：江西省稅務(wù)局電子稅務(wù)局系統(tǒng)主要使用Java開發(fā)，具備高并發(fā)處理能力。5.A解析：RSA公鑰加密常用于KYC身份驗證，確保數(shù)據(jù)傳輸安全。6.B解析：支付密碼器通過物理設(shè)備防止交易欺詐，適合中小企業(yè)融資場景。7.C解析：人民銀行征信系統(tǒng)依賴TCP/IP協(xié)議，確保金融數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃浴?.D解析：防止SQL注入需綜合措施，包括使用存儲過程、限制權(quán)限等。9.C解析：Tibco中間件常用于金融核心系統(tǒng)，支持高并發(fā)和實時數(shù)據(jù)處理。10.D解析：社保系統(tǒng)需結(jié)合VPN、雙因素認證和防火墻實現(xiàn)全方位安全防護。11.D解析：災(zāi)備中心需結(jié)合主從復(fù)制、分布式集群和云災(zāi)備，確保業(yè)務(wù)連續(xù)性。12.B解析：電子票據(jù)系統(tǒng)依賴QR碼實現(xiàn)快速查驗和防偽。13.A解析：金融風(fēng)險監(jiān)測系統(tǒng)依賴關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，支持復(fù)雜查詢和實時分析。14.D解析：企業(yè)信用查詢系統(tǒng)需結(jié)合微服務(wù)、消息隊列和事件驅(qū)動，確保高性能和可擴展性。15.D解析：智能客服系統(tǒng)需結(jié)合自然語言處理、計算機視覺和語音合成，實現(xiàn)多模態(tài)交互。16.A解析：農(nóng)村信用社信貸系統(tǒng)采用SpringBoot，簡化開發(fā)并支持快速迭代。17.D解析：電子發(fā)票平臺結(jié)合區(qū)塊鏈、數(shù)字簽名和OCR，實現(xiàn)防篡改和自動化驗真。18.D解析：反洗錢系統(tǒng)需結(jié)合關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、聚類分析和異常檢測，全面識別風(fēng)險。19.D解析：金融系統(tǒng)日志分析需結(jié)合ELK、Splunk和Graylog，實現(xiàn)高效聚合和可視化。20.D解析：移動端APP需結(jié)合安全沙箱、動態(tài)加密和碎片化存儲，全面保護用戶數(shù)據(jù)。二、多選題答案與解析1.A、B、C解析：數(shù)據(jù)安全技術(shù)包括加密、脫敏和備份，壓縮非主要安全措施。2.A、B、C解析：中間件技術(shù)包括MQ、RPC框架和消息隊列，狀態(tài)機屬于業(yè)務(wù)邏輯范疇。3.A、B、D解析：電子發(fā)票技術(shù)依賴數(shù)字簽名、QR碼和OCR，區(qū)塊鏈應(yīng)用較少。4.A、B、C、D解析：數(shù)據(jù)分析技術(shù)需結(jié)合多種方法，全面識別風(fēng)險。5.A、B、C、D解析：智能風(fēng)控系統(tǒng)需結(jié)合多種技術(shù)，實現(xiàn)全面風(fēng)險管理。6.A、B、C解析：農(nóng)村信用社多使用MySQL、PostgreSQL和Oracle，MongoDB應(yīng)用較少。7.A、B、C解析：日志分析工具包括ELK、Splunk和Graylog，Kafka屬于消息隊列。8.A、B、C、D解析：移動端安全技術(shù)需結(jié)合多種措施，確保數(shù)據(jù)安全。9.A、B、C解析：企業(yè)信用查詢系統(tǒng)依賴微服務(wù)、消息隊列和事件驅(qū)動，分布式緩存非核心。10.A、B、C解析：災(zāi)備技術(shù)需結(jié)合多種策略，確保業(yè)務(wù)連續(xù)性，冷備為補充方案。三、判斷題答案與解析1.×解析：核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)可根據(jù)安全需求選擇國產(chǎn)或國外數(shù)據(jù)庫。2.√解析：區(qū)塊鏈技術(shù)具備防篡改特性，適合電子發(fā)票管理。3.×解析：智能客服系統(tǒng)主要依賴AI技術(shù)，人工客服僅作為輔助。4.×解析：農(nóng)村信用社信貸系統(tǒng)多采用單體架構(gòu)，微服務(wù)適用于大型系統(tǒng)。5.×解析：金融監(jiān)管系統(tǒng)依賴大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，人工審核效率低。6.√解析：動態(tài)加密技術(shù)可防止數(shù)據(jù)在存儲或傳輸過程中泄露。7.×解析：企業(yè)信用查詢系統(tǒng)依賴實時數(shù)據(jù)流，靜態(tài)數(shù)據(jù)無法滿足需求。8.√解析：OCR技術(shù)可自動識別發(fā)票關(guān)鍵信息，實現(xiàn)自動化驗真。9.×解析：日志數(shù)據(jù)可本地存儲或云存儲，非必須實時上傳云端。10.×解析：智能風(fēng)控系統(tǒng)需結(jié)合機器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析，傳統(tǒng)規(guī)則引擎局限性大。四、簡答題答案與解析1.江西省金融系統(tǒng)信息安全等級保護基本流程-定級：根據(jù)系統(tǒng)重要性和敏感度確定安全等級。-安全設(shè)計：制定安全技術(shù)方案，包括物理安全、網(wǎng)絡(luò)安全、主機安全等。-安裝實施：部署安全設(shè)備，如防火墻、入侵檢測系統(tǒng)等。-漏洞修復(fù)：定期檢測并修復(fù)系統(tǒng)漏洞。-監(jiān)控評估：持續(xù)監(jiān)控安全狀態(tài)，定期進行滲透測試。2.江西省銀行核心系統(tǒng)微服務(wù)架構(gòu)特點-解耦：服務(wù)獨立部署，降低系統(tǒng)耦合度。-可擴展性：按需擴展服務(wù)，滿足業(yè)務(wù)增長需求。-容錯性：單個服務(wù)故障不影響整體系統(tǒng)。-快速迭代：獨立開發(fā)部署，加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新。3.江西省稅務(wù)系統(tǒng)電子發(fā)票平臺技術(shù)優(yōu)勢-數(shù)字簽名：確保發(fā)票真實性和防篡改。-QR碼：實現(xiàn)快速查驗和自動化歸集。-OCR識別：自動提取發(fā)票關(guān)鍵信息，提高效率。4.江西省企業(yè)信用查詢系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來源-人民銀行征信系統(tǒng)：企業(yè)信貸數(shù)據(jù)。-稅務(wù)局納稅記錄：企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)。-公安部企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)：企業(yè)注冊信息。-第三方征信機構(gòu)：商業(yè)信用數(shù)據(jù)。5.江西省金融系統(tǒng)數(shù)據(jù)災(zāi)備策略-主從復(fù)制：實時同步數(shù)據(jù)到備用中心。-分布式集群：多節(jié)點冗余，提高容災(zāi)能力。-云災(zāi)備：利用云平臺實現(xiàn)異地備份。-冷備：定期備份到磁帶等離線存儲介質(zhì)。五、論述題答案與解析1.大數(shù)據(jù)分析在江西省金融風(fēng)險管理中的應(yīng)用-風(fēng)險識別：通過機器學(xué)習(xí)分析交易數(shù)據(jù)，識別異常行為。-風(fēng)險預(yù)測：利用時間序列分析預(yù)測市場波