9%的美國(guó)大學(xué)生已經(jīng)在用ChatGPT寫作業(yè)了，而其中的72%也同時(shí)支一項(xiàng)調(diào)查顯示，現(xiàn)在美國(guó)89%的大學(xué)生都是用ChatGPT做作業(yè)的。89%的學(xué)生用ChatGPT做作業(yè)89%?沒(méi)錯(cuò)，甚至，真實(shí)的比例更高。怎么可能真正把它禁掉呢?在線課程供應(yīng)商S向1,000名18歲以上的學(xué)生中發(fā)起一項(xiàng)調(diào)查，結(jié)果顯示每10個(gè)學(xué)生中就有超過(guò)9個(gè)知道ChatGPT,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)小學(xué)教育工作者超過(guò)89%的學(xué)生使用ChatGPT來(lái)完成家庭作業(yè)48%的學(xué)生用ChatGPT完成小測(cè)驗(yàn)，53%的學(xué)生用ChatGPT寫論文，22%的學(xué)生用ChatGPT生成論文大綱令人驚訝的是，72%的大學(xué)生認(rèn)為ChatGPT應(yīng)該在大學(xué)網(wǎng)絡(luò)中被禁有趣的是，雖然有將近90%的學(xué)生在家里用ChatGPT做作業(yè)，但也有將也就是說(shuō)，不患寡而患不均，無(wú)論是在哪個(gè)場(chǎng)景，學(xué)生們都希望站在同一起跑線上。要么大家一起用，要么就都不用。同時(shí)，S也調(diào)查了100多名教育工作者，以便深入了解他們對(duì)◆了解ChatGPT的大學(xué)教授中有72%擔(dān)心它對(duì)作弊的影響，而小學(xué)教育工作者中這一比例為58%◆超過(guò)三分之一(34%)的教育工作者認(rèn)為ChatGPT應(yīng)該在學(xué)校中被禁，剩下66%的則支持學(xué)生使用根據(jù)S的調(diào)查，已經(jīng)有21%的老師開(kāi)始用ChatGPT輔助教學(xué)工◆7%使用提供寫作提示◆5%使用◆4%使用來(lái)制定課程計(jì)劃◆◆3%使用作為數(shù)字導(dǎo)師度是相對(duì)開(kāi)明的，66%的人認(rèn)為ChatGPT可以作為幫助學(xué)生的資源。與之相比，反倒是學(xué)生們自己的信任度要低得多，高達(dá)72%的人認(rèn)為很顯然，面對(duì)ChatGPT這個(gè)誕生兩個(gè)月的「新生兒」,教師團(tuán)隊(duì)內(nèi)部也并其中一部分教師，對(duì)于學(xué)生使用ChatGPT的態(tài)度非常鮮明——就是純純的作弊!這幾天，美國(guó)的很多學(xué)校開(kāi)學(xué)了，師生中最熱門的話題，無(wú)疑就是ChatGPT。在紐約大學(xué)，教學(xué)大綱的「學(xué)術(shù)誠(chéng)信|部分已經(jīng)明確把使用AI視為作弊行為，明令禁止。此外，學(xué)生們?cè)谏险n第一天也收到了教授的警告。在紐約大學(xué)Tisch藝術(shù)學(xué)院的一堂課上，教授在教學(xué)大綱上直截了當(dāng)?shù)貙懘穑菏堑?。」?dāng)然，眾所周知ChatGPT面對(duì)數(shù)學(xué)題時(shí)常犯蠢，因此數(shù)學(xué)系的教授們倒是免了這一層擔(dān)憂。紐約大學(xué)文理學(xué)院副院長(zhǎng)JenniQuilter表示，現(xiàn)在教授們都在擔(dān)心學(xué)生會(huì)使用ChatGPT作弊。據(jù)Quilter介紹，早在12月，就有學(xué)生使用ChatGPT的事件發(fā)生?！冈谖唇?jīng)允許的情況下使用ChatGPT,后果等同于任何學(xué)術(shù)剽竊事件，處理結(jié)果包括重做作業(yè)、扣分、寫檢查?！辜~約大學(xué)古典學(xué)教授DavidLevene表示，他正在密切關(guān)注所有與ChatGPT相關(guān)的剽竊行為。「我已經(jīng)明確警告學(xué)生，除非有我的許可，否則無(wú)論以任何形式使用ChatGPT,都是作弊?！埂肝疫€跟他們說(shuō)，我已經(jīng)試過(guò)用ChatGPT寫論文，它的最好成績(jī)是B-,最差是F。所以如果他們想得到比B-更高的成績(jī)，就應(yīng)該像避瘟神一樣避開(kāi)它!」根據(jù)斯坦福日?qǐng)?bào)進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查，17%的學(xué)生曾使用ChatGPT來(lái)完成秋季學(xué)期的作業(yè)和考試。不過(guò)，比起S的89%和48%,斯坦福這邊的比例顯然要低了很AI會(huì)讓學(xué)生「大腦萎縮」?很多教授在擔(dān)心，AI聊天機(jī)器人會(huì)對(duì)教育產(chǎn)生災(zāi)難性影響?！竷H僅因?yàn)橛幸慌_(tái)機(jī)器可以幫助我舉起啞鈴，并不意味著我的肌肉就會(huì)發(fā)達(dá)，」西華盛頓大學(xué)歷史學(xué)教授JohannNeem接受《華爾街日?qǐng)?bào)》采訪時(shí)說(shuō)。「同樣地，有一臺(tái)可以寫論文的機(jī)器并不意味著我的思維就會(huì)發(fā)展。但其他教授認(rèn)為，應(yīng)該利用ChatGPT強(qiáng)大的技術(shù)，讓學(xué)生為新的現(xiàn)實(shí)做好準(zhǔn)備。韋伯州立大學(xué)教授AlexLawrence表示：「我希望它能給你足夠的啟發(fā)和教育，讓你想要學(xué)習(xí)如何利用這些工具，而不僅僅是學(xué)會(huì)更好地作弊。」而賓夕法尼亞大學(xué)的EthanMollick說(shuō)，他希望自己文學(xué)系的學(xué)生能夠利用技術(shù)「寫得更多」和「寫得更好」。谷歌可以，ChatGPT就不行?雖然引發(fā)了學(xué)術(shù)誠(chéng)信的風(fēng)暴，但許多專家認(rèn)為，這項(xiàng)技術(shù)只是一個(gè)新學(xué)習(xí)時(shí)代的開(kāi)始——AI寫作工具是學(xué)習(xí)的未來(lái)。迪肯大學(xué)數(shù)字研究中心主任PhillipDawson表示：「我認(rèn)為這是人類能力提升的一個(gè)重大時(shí)刻。FirstmicroprocessorFirstiPhoneNow「在我看來(lái)，五年后畢業(yè)的學(xué)生比現(xiàn)在的學(xué)生能做的事情要多得多，因?yàn)樗麄冇羞@些AI工具?！顾褜懻撐牡膶W(xué)生與駕駛現(xiàn)代飛機(jī)的飛行員做了類比?！甘堑?，你必須學(xué)會(huì)使用所有的儀器，你需要知道這些儀器是如何工作的，但你也需要在儀器出現(xiàn)故障時(shí)駕駛飛機(jī)。」阿德萊德大學(xué)計(jì)算機(jī)與數(shù)學(xué)學(xué)院講師CherylPope博士表示，ChatGPT非常適合編寫初稿，但無(wú)法取代人工編輯和事實(shí)核查的需求?！改阈枰斫膺@個(gè)話題，才能評(píng)論它產(chǎn)生的答案?！笴hatGPT能讓你走出幾步，但不能讓你獲得高分。但它的可能性讓人興奮，能讓我們走向更高的標(biāo)準(zhǔn)。就像我們對(duì)兩個(gè)小時(shí)的筆試和兩個(gè)月寫出的論文有不同的期待。還有一個(gè)原因是，獲得幫助需要大量的社會(huì)資源。問(wèn)別人一個(gè)蠢問(wèn)題，會(huì)讓人很羞愧，但是面對(duì)AI,我們永遠(yuǎn)不會(huì)有這樣的擔(dān)心。有攻就有防，能為老師們解憂的AI作弊檢測(cè)工具，也火速誕生了。最近，來(lái)自斯坦福大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)就提出了一種用于檢測(cè)AI生成文本的全新方法——DetectGPT。DetectGPT通過(guò)利用模型的對(duì)數(shù)概率函數(shù)的局部曲率(由LLM生成的往往占據(jù)負(fù)曲率區(qū)域),來(lái)檢測(cè)文本是否出自預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型。DetectGPT只使用興趣模型計(jì)算出的對(duì)數(shù)概率和來(lái)自另一個(gè)通用預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型(如T5)的隨機(jī)擾動(dòng)，無(wú)需訓(xùn)練單獨(dú)的分類器，收集真實(shí)或生成的段落數(shù)據(jù)集，或給生成文本加水印。DetectGPT的檢測(cè)效果比現(xiàn)有的零樣本(zero-shot)方法更好，特別是將20B參數(shù)GPT-NeoX生成的假新聞的檢測(cè)率從0.81AUROC提高到了0.95DetectGPT:Zero-ShotMachine-GeneratedTextEricMitchell'YoonhoLee1AlexanderKhazatsky1ChristopherD.論文地址：/abs/2301.11305論文地址：/abs/2301.我們可以觀察到，機(jī)器生成的文本(左)有位于對(duì)數(shù)負(fù)曲率區(qū)域的趨勢(shì)，而附近的樣本平均具有較低的模型對(duì)數(shù)概率。相比之下，人類的文本(右)則不會(huì)明顯占據(jù)負(fù)對(duì)數(shù)概率曲率區(qū)域。XX2c“x3ake接下來(lái)，想要確定一段文字是否由一個(gè)特定的LLM產(chǎn)生，如GPT-3。首先需要DetectGPT使用一個(gè)通用的預(yù)訓(xùn)練模型(如T5)對(duì)該段落產(chǎn)生輕微的擾動(dòng)。然后再讓DetectGPT比較原始樣本與每個(gè)擾動(dòng)樣本的對(duì)數(shù)概率。如果平均對(duì)數(shù)比很高，則該樣本很可能來(lái)自源模型。Z2passagex,DetectGPTfirstgeneratesminorperturbationsofDetectGPTcomparesthelogprobabilisamplexwitheachpertuZero-ShotMachine-GeneratedTextDetectionusingProbabilityCurvMethodXSumSQuADWritingPrompts GPT-2OPT-2.7Neo-2.7GPTJNeoXAvg.GPT-2O0.790.600.760.500.770.580.750.580.820.530.800.580.790.580.740.590.420.810.950.390.830.38Table1.AUROCfordetectingsamplesfromthegivenm(500samplesusedforevaluation).From1.5BparameterGPTaccuratedetections.BoldshowsthebestAUROCwithineachcolumn(model-datasetcAUROC.ValuesinthefinalrowshowDetectGPT'sAUROCoverthestrongestbaseli掉。(下)首先，DetectGPT基于的是白盒假設(shè)，即我們可以評(píng)估有關(guān)模型的對(duì)數(shù)概率。使用了現(xiàn)成的掩碼模型，如T5和mT5(用于非落的擾動(dòng)集進(jìn)行抽樣和評(píng)分，而不是僅僅對(duì)候選段落進(jìn)行評(píng)分。雖然DetectGPT現(xiàn)階段還沒(méi)開(kāi)放，但問(wèn)題不大。畢竟，市面上還有很多工具可以直接使用。小編親測(cè)發(fā)現(xiàn)，最新版本的GPTZero甚至可以明確地指出一段文字中，哪段是AI生成的，哪段是人類寫的。LookforrepetitiveorunusualpatteCheckforlackoforiginality:AnotherwaytodetectwheoftextistocheckforUseaplagiarismchecker:Finally,youcanuseaplagiaWhileaplagiarismcheckermaysometexttheAlwrotewithseemingauthoinaccuraciesandsimplyleavetOfcourse,incorrectstatementsaren'tjechochamberofcompletely"fa體驗(yàn)鏈接：體驗(yàn)鏈接：https://gptzero.me/原理上