2025年大學(xué)《數(shù)字人文》專業(yè)題庫——數(shù)字藝術(shù)與數(shù)字人文學(xué)科考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、請簡要解釋以下名詞（每條3分，共15分）1.數(shù)字藝術(shù)2.生成藝術(shù)（GenerativeArt）3.虛擬現(xiàn)實（VR）藝術(shù)4.計算史學(xué)5.人文數(shù)據(jù)二、簡述數(shù)字人文興起的主要背景和驅(qū)動力（10分）三、比較數(shù)字藝術(shù)與傳統(tǒng)藝術(shù)在創(chuàng)作媒介、表現(xiàn)手法和審美體驗方面的主要異同（10分）四、分析人工智能（AI）技術(shù)在數(shù)字藝術(shù)創(chuàng)作中的應(yīng)用現(xiàn)狀及可能帶來的倫理挑戰(zhàn)（10分）五、以一個具體的數(shù)字人文項目為例（如數(shù)字博物館、在線檔案庫、計算風(fēng)格分析等），闡述其如何利用數(shù)字技術(shù)拓展了人文學(xué)科的研究方法或呈現(xiàn)方式（15分）六、論述數(shù)字藝術(shù)與數(shù)字人文學(xué)科交叉融合的潛力與價值，并舉例說明兩者結(jié)合可能產(chǎn)生的創(chuàng)新性成果（15分）七、假設(shè)你是一名人文研究人員，需要利用數(shù)字方法分析一批歷史文獻中的關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率及其演變。請簡述你會選擇的數(shù)字人文方法、可能使用的工具和技術(shù)，并說明分析這些數(shù)據(jù)可能對于理解相關(guān)歷史進程有何助益（15分）試卷答案一、請簡要解釋以下名詞（每條3分，共15分）1.數(shù)字藝術(shù)：指使用數(shù)字技術(shù)（如計算機、軟件、互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字媒體等）作為創(chuàng)作媒介或核心元素的藝術(shù)形式。它涵蓋了從數(shù)字繪畫、數(shù)字影像、數(shù)字雕塑到交互裝置、虛擬現(xiàn)實藝術(shù)、生成藝術(shù)等多種類型，強調(diào)技術(shù)手段在藝術(shù)表達中的作用。**解析思路：*考察對數(shù)字藝術(shù)基本概念的掌握。答案需包含核心定義（數(shù)字技術(shù)作為媒介/核心元素）和常見類型舉例。2.生成藝術(shù)（GenerativeArt）：指藝術(shù)家通過設(shè)定算法、規(guī)則或使用人工智能等，讓計算機自主或半自主地生成藝術(shù)作品的創(chuàng)作方式。藝術(shù)家扮演的是設(shè)計師和規(guī)則制定者的角色，而非傳統(tǒng)的直接創(chuàng)作者。**解析思路：*考察對生成藝術(shù)核心特征的理解，即算法驅(qū)動、藝術(shù)家設(shè)定規(guī)則、非手繪創(chuàng)作。3.虛擬現(xiàn)實（VR）藝術(shù)：指利用虛擬現(xiàn)實技術(shù)創(chuàng)造的一種沉浸式藝術(shù)體驗。觀眾通過佩戴VR頭顯等設(shè)備，進入一個由計算機生成的虛擬世界，與虛擬環(huán)境和內(nèi)容進行互動，獲得強烈的身臨其境感和交互性。**解析思路：*考察對VR藝術(shù)的技術(shù)基礎(chǔ)（VR設(shè)備、虛擬世界）和核心體驗（沉浸感、交互性）的掌握。4.計算史學(xué)：運用計算方法（如數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計分析、網(wǎng)絡(luò)分析、機器學(xué)習(xí)等）研究歷史問題的跨學(xué)科領(lǐng)域。它旨在通過量化分析大規(guī)模歷史數(shù)據(jù)、構(gòu)建歷史模型、發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)方法難以察覺的模式和關(guān)聯(lián)，以獲得新的歷史認識。**解析思路：*考察對計算史學(xué)的方法論（計算方法應(yīng)用）和研究目標(biāo)（量化分析、發(fā)現(xiàn)模式、新認識）的理解。5.人文數(shù)據(jù)：指從人文學(xué)科的研究對象（如文本、圖像、音視頻、文物、檔案、歷史事件等）中提取、整理或轉(zhuǎn)化而來的，適合進行計算分析和數(shù)據(jù)處理的結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。它是數(shù)字人文研究的基礎(chǔ)資源。**解析思路：*考察對人文數(shù)據(jù)概念的理解，強調(diào)其來源（人文對象）、形式（結(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化）以及用途（計算分析）。二、簡述數(shù)字人文興起的主要背景和驅(qū)動力（10分）數(shù)字人文的興起主要源于以下幾個方面：首先，信息技術(shù)的飛速發(fā)展，特別是數(shù)字存儲、計算能力和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的普及，為處理和分析大規(guī)模人文數(shù)據(jù)提供了技術(shù)可能。其次，傳統(tǒng)人文學(xué)科研究面臨挑戰(zhàn)，如研究對象的膨脹、研究方法的局限等，需要借助新技術(shù)突破瓶頸。再次，人文學(xué)者對跨學(xué)科研究的認同度提高，主動尋求與計算機科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等領(lǐng)域的合作。此外，數(shù)字圖書館、檔案館等機構(gòu)積累了海量的數(shù)字化人文資源，為數(shù)字人文研究提供了豐富的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。最后，社會發(fā)展對人文素養(yǎng)和批判性思維的需求，也推動了人文學(xué)科擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢。**解析思路：*考察對數(shù)字人文興起動因的全面認識。答案應(yīng)從技術(shù)發(fā)展、學(xué)科內(nèi)部需求、跨學(xué)科合作、資源基礎(chǔ)、社會需求等多個維度進行闡述，體現(xiàn)其復(fù)雜性和多源性。三、比較數(shù)字藝術(shù)與傳統(tǒng)藝術(shù)在創(chuàng)作媒介、表現(xiàn)手法和審美體驗方面的主要異同（10分）相同點：藝術(shù)的核心功能（表達情感、觀念、審美追求）在兩者中得以延續(xù)。創(chuàng)作仍需藝術(shù)家的想象力、構(gòu)思和創(chuàng)造力。最終作品都能引發(fā)觀眾的審美體驗和情感共鳴。不同點：創(chuàng)作媒介上，數(shù)字藝術(shù)以計算機、數(shù)字軟件、互聯(lián)網(wǎng)等為主要工具，而傳統(tǒng)藝術(shù)主要使用顏料、畫布、雕塑材料、樂器等物理媒介。表現(xiàn)手法上，數(shù)字藝術(shù)能更便捷地實現(xiàn)復(fù)雜的形態(tài)、動態(tài)變化、交互性、虛擬空間構(gòu)建等，而傳統(tǒng)藝術(shù)更側(cè)重于對物理形態(tài)、色彩、線條、聲音的精湛控制和表現(xiàn)。審美體驗上，數(shù)字藝術(shù)可能提供更強的沉浸感、互動性和參與感，體驗方式更多樣化，而傳統(tǒng)藝術(shù)往往提供更直接、更靜態(tài)的審美沖擊和情感傳遞，其物質(zhì)性和歷史感也是重要組成部分。**解析思路：*考察對比分析能力。先點出相同點（藝術(shù)本質(zhì)），再重點分析不同點（媒介、手法、體驗），要求具體、清晰，涵蓋主要方面。四、分析人工智能（AI）技術(shù)在數(shù)字藝術(shù)創(chuàng)作中的應(yīng)用現(xiàn)狀及可能帶來的倫理挑戰(zhàn)（10分）AI技術(shù)在數(shù)字藝術(shù)創(chuàng)作中的應(yīng)用現(xiàn)狀主要體現(xiàn)在：AI生成圖像/文本/音樂（如AIGC），藝術(shù)家利用AI進行輔助設(shè)計或風(fēng)格遷移，AI參與生成藝術(shù)作品的演化過程，以及AI被用于分析藝術(shù)作品風(fēng)格等。AI技術(shù)極大地拓展了藝術(shù)創(chuàng)作的可能性，降低了某些創(chuàng)作門檻，催生了新的藝術(shù)形式。潛在的倫理挑戰(zhàn)包括：原創(chuàng)性與版權(quán)歸屬問題（是AI的“作品”還是人類創(chuàng)作者的“作品”？），藝術(shù)價值的評判標(biāo)準(zhǔn)（AI能否擁有真正的藝術(shù)創(chuàng)造力？），技術(shù)濫用與偏見（算法偏見可能反映或放大社會偏見，影響藝術(shù)內(nèi)容的多樣性），以及對人類藝術(shù)家就業(yè)的影響，以及AI生成內(nèi)容的質(zhì)量控制與真實性問題。**解析思路：*考察對AI在數(shù)字藝術(shù)中應(yīng)用的認知以及對其倫理問題的思考。答案需包含應(yīng)用實例、應(yīng)用價值，并能準(zhǔn)確識別和闡述主要的倫理風(fēng)險。五、以一個具體的數(shù)字人文項目為例（如數(shù)字博物館、在線檔案庫、計算風(fēng)格分析等），闡述其如何利用數(shù)字技術(shù)拓展了人文學(xué)科的研究方法或呈現(xiàn)方式（15分）以“英國國家圖書館的‘英國手稿在線’（BritishLibraryDigitisedManuscripts）項目為例。該項目將大量中世紀(jì)及文藝復(fù)興時期的英國手稿數(shù)字化，提供高分辨率圖像和詳細的元數(shù)據(jù)。在研究方法上，數(shù)字技術(shù)拓展了歷史、文學(xué)、藝術(shù)史等領(lǐng)域的研究。學(xué)者可以：1.進行大規(guī)模的文本比較分析，識別不同抄本間的關(guān)聯(lián)、流傳和變異。2.利用圖像分析工具研究手稿的裝飾圖案、字體風(fēng)格、材料工藝等，進行更精細的藝術(shù)史和物質(zhì)文化研究。3.通過地理信息系統(tǒng)的結(jié)合，分析手稿的地理分布和區(qū)域文化特征。在呈現(xiàn)方式上，數(shù)字技術(shù)改變了手稿的傳播和體驗。公眾可以通過網(wǎng)絡(luò)：1.隨時隨地訪問、放大觀察手稿的細節(jié)，欣賞其藝術(shù)魅力。2.通過交互式地圖、時間軸等可視化方式，理解手稿的歷史背景和文化聯(lián)系。3.參與注釋、翻譯等互動項目，參與到對文化遺產(chǎn)的解讀和傳播中。該項目通過數(shù)字化，不僅使原本難以接觸或研究的手稿變得可及，更通過計算分析和交互展示，為人文學(xué)科提供了新的研究手段和更豐富的知識呈現(xiàn)方式。**解析思路：*考察對具體數(shù)字人文項目理解和分析能力。選擇一個恰當(dāng)?shù)捻椖浚ㄈ缣峁┑睦樱?，清晰闡述其如何通過數(shù)字技術(shù)具體地改進了研究方法（量化分析、新維度分析等）和呈現(xiàn)方式（可及性、交互性、可視化等）。六、論述數(shù)字藝術(shù)與數(shù)字人文學(xué)科交叉融合的潛力與價值，并舉例說明兩者結(jié)合可能產(chǎn)生的創(chuàng)新性成果（15分）數(shù)字藝術(shù)與數(shù)字人文學(xué)科的交叉融合具有巨大的潛力和價值。數(shù)字藝術(shù)的技術(shù)手段（如VR/AR、交互裝置、數(shù)據(jù)可視化藝術(shù)）可以為數(shù)字人文學(xué)科的研究過程和成果展示提供新穎的視角和體驗；數(shù)字人文的研究主題（如文化遺產(chǎn)、歷史事件、社會文化現(xiàn)象）可以為數(shù)字藝術(shù)創(chuàng)作提供豐富的素材、深刻的內(nèi)涵和重要的社會價值。這種融合能夠：1.深化人文學(xué)科理解：通過藝術(shù)化的表達，使復(fù)雜的人文概念和歷史情境更易于被理解和感知。2.創(chuàng)新文化遺產(chǎn)呈現(xiàn)：創(chuàng)造沉浸式、交互式的文化遺產(chǎn)體驗，增強公眾的參與感和情感連接。3.拓展藝術(shù)創(chuàng)作邊界：讓藝術(shù)家能夠利用數(shù)字技術(shù)探索人文學(xué)科提出的問題，創(chuàng)作出更具思想深度和社會關(guān)懷的作品。創(chuàng)新性成果舉例：利用VR技術(shù)復(fù)原消失的歷史場景（如古羅馬斗獸場、漢代宮殿），讓觀眾“身臨其境”地感受歷史；將歷史文獻中的數(shù)據(jù)（如人口流動、經(jīng)濟貿(mào)易、社會網(wǎng)絡(luò)）轉(zhuǎn)化為動態(tài)的、可視化的數(shù)據(jù)藝術(shù)作品，揭示隱藏的歷史模式；創(chuàng)作基于特定文學(xué)文本或歷史人物故事的交互藝術(shù)裝置，引導(dǎo)觀眾進行探索和思考；利用生成藝術(shù)技術(shù)模擬歷史風(fēng)貌或社會現(xiàn)象的演變過程。**解析思路：*考察對交叉學(xué)科價值潛力的認識和創(chuàng)新思維。先論述融合的潛力價值（對雙方的好處），再通過具體、創(chuàng)新的例子（應(yīng)用場景、作品形式）說明其結(jié)合可能產(chǎn)生的具體成果。七、假設(shè)你是一名人文研究人員，需要利用數(shù)字方法分析一批歷史文獻中的關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率及其演變。請簡述你會選擇的數(shù)字人文方法、可能使用的工具和技術(shù)，并說明分析這些數(shù)據(jù)可能對于理解相關(guān)歷史進程有何助益（15分）我會選擇文本挖掘（TextMining）和數(shù)據(jù)可視化（DataVisualization）的數(shù)字方法來分析歷史文獻中的關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率及其演變。具體步驟和工具：1.數(shù)據(jù)預(yù)處理：使用文本處理工具（如Python的NLTK或spaCy庫，或R的tidytext包）清洗文本數(shù)據(jù)，包括去除標(biāo)點符號、停用詞（如“的”、“是”等常見無意義詞匯）、數(shù)字、特殊字符等。2.分詞與詞性標(biāo)注：將文本切分成詞語（分詞），并進行詞性標(biāo)注，以便篩選出有意義的名詞、動詞等關(guān)鍵詞。3.關(guān)鍵詞提取與頻率統(tǒng)計：利用TF-IDF（詞頻-逆文檔頻率）等算法或簡單的詞頻統(tǒng)計方法，識別并統(tǒng)計關(guān)鍵詞在整批文獻或不同子集（如按時間、作者、主題分區(qū)）中的出現(xiàn)頻率。4.演變分析：對關(guān)鍵詞頻率進行時間序列分析或比較不同子集的頻率差異，觀察關(guān)鍵詞的重要性隨時間或情境的變化趨勢。5.數(shù)據(jù)可視化：使用數(shù)據(jù)可視化工具（如Tableau,PowerBI,或Python的Matplotlib,Seaborn庫，R的ggplot2包）將分析結(jié)果制成圖表，如關(guān)鍵詞頻率趨勢圖、不同時期/主題關(guān)鍵詞詞云、關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖等。分析這些數(shù)據(jù)的助益：1.揭示思潮變遷：通過高頻關(guān)鍵詞的變化，可以觀察到特定歷史時期社會關(guān)注點的轉(zhuǎn)移、主流思想的演變（如