移動電商促銷活動效果評估報告一、概述

移動電商促銷活動已成為企業(yè)提升銷售額、增強用戶粘性的重要手段。為了科學(xué)評估促銷活動的效果，需建立一套系統(tǒng)化的評估體系，從多個維度分析活動成效，并提出優(yōu)化建議。本報告旨在通過數(shù)據(jù)分析和案例研究，全面評估移動電商促銷活動的效果，為企業(yè)后續(xù)營銷策略提供參考依據(jù)。

二、評估方法與指標(biāo)

（一）評估方法

1.數(shù)據(jù)收集：通過后臺系統(tǒng)、用戶行為分析工具等收集促銷活動期間的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。

2.對比分析：與活動前、活動后及歷史同期數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，識別變化趨勢。

3.用戶調(diào)研：通過問卷調(diào)查、訪談等方式了解用戶參與度和滿意度。

（二）核心評估指標(biāo)

1.銷售額指標(biāo)

-總銷售額（GMV）：活動期間產(chǎn)生的總交易額。

-同比/環(huán)比增長率：與去年同期或上一個促銷周期的對比。

-客單價：平均每筆訂單的金額。

2.用戶行為指標(biāo)

-訪問量（PV）：活動頁面或店鋪的訪問次數(shù)。

-跳出率：用戶進(jìn)入頁面后未進(jìn)行任何操作即離開的比例。

-轉(zhuǎn)化率：訪問用戶完成購買的比例。

3.用戶參與度指標(biāo)

-參與用戶數(shù)：參與促銷活動的獨立用戶數(shù)量。

-活動參與率：參與用戶數(shù)占總訪客數(shù)的比例。

4.品牌影響指標(biāo)

-社交媒體討論量：活動相關(guān)話題在社交平臺上的提及次數(shù)。

-新增粉絲/會員數(shù)：活動期間帶來的新用戶增長。

三、評估流程與步驟

（一）數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段

1.確定評估周期：明確促銷活動的起止時間。

2.收集相關(guān)數(shù)據(jù)：包括交易數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、營銷渠道數(shù)據(jù)等。

3.數(shù)據(jù)清洗與整理：剔除異常值，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。

（二）數(shù)據(jù)分析階段

1.銷售額分析：

-計算總銷售額及同比增長率，例如：活動期間銷售額200萬元，同比增長35%。

-分析不同產(chǎn)品線的銷售表現(xiàn)，如服飾類占比40%，食品類占比25%。

2.用戶行為分析：

-計算頁面訪問量及跳出率，如某活動頁面的PV為10萬，跳出率為20%。

-分析轉(zhuǎn)化率變化，如活動期間轉(zhuǎn)化率從2%提升至4%。

3.用戶參與度分析：

-統(tǒng)計參與用戶數(shù)及參與率，如參與用戶5萬人，參與率50%。

-分析新老用戶占比，如新用戶占比30%。

（三）結(jié)果總結(jié)與建議

1.總結(jié)活動成效：列出關(guān)鍵指標(biāo)的提升情況，如銷售額增長、用戶參與度提高等。

2.識別問題：分析未達(dá)預(yù)期的指標(biāo)，如高跳出率背后的原因。

3.優(yōu)化建議：

-針對轉(zhuǎn)化率低的情況，建議優(yōu)化產(chǎn)品詳情頁描述。

-針對參與度不足，可增加限時優(yōu)惠或互動玩法。

四、案例參考

某品牌在618期間開展移動電商促銷活動，通過以下措施提升效果：

(1)多渠道推廣：結(jié)合社交媒體、短信營銷、應(yīng)用內(nèi)推送等方式觸達(dá)用戶。

(2)分層優(yōu)惠：設(shè)置滿減、買贈、優(yōu)惠券等多樣化促銷形式。

(3)實時監(jiān)控：通過數(shù)據(jù)看板動態(tài)跟蹤活動效果，及時調(diào)整策略。

活動結(jié)果：總銷售額達(dá)1500萬元，同比增長40%，轉(zhuǎn)化率提升至6%，用戶滿意度達(dá)85%。

五、結(jié)論

移動電商促銷活動的效果評估需結(jié)合多維度指標(biāo)，通過科學(xué)分析優(yōu)化營銷策略。企業(yè)應(yīng)持續(xù)關(guān)注用戶行為變化，靈活調(diào)整促銷方式，以實現(xiàn)更好的銷售和品牌效果。

一、概述

移動電商促銷活動已成為企業(yè)提升銷售額、增強用戶粘性的重要手段。為了科學(xué)評估促銷活動的效果，需建立一套系統(tǒng)化的評估體系，從多個維度分析活動成效，并提出優(yōu)化建議。本報告旨在通過數(shù)據(jù)分析和案例研究，全面評估移動電商促銷活動的效果，為企業(yè)后續(xù)營銷策略提供參考依據(jù)。

二、評估方法與指標(biāo)

（一）評估方法

1.數(shù)據(jù)收集：通過后臺系統(tǒng)、用戶行為分析工具等收集促銷活動期間的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。

-數(shù)據(jù)來源：

(1)電商平臺后臺：獲取訂單數(shù)據(jù)、銷售額、用戶畫像等。

(2)第三方分析工具：如GoogleAnalytics、百度統(tǒng)計等，收集流量、轉(zhuǎn)化等數(shù)據(jù)。

(3)CRM系統(tǒng)：獲取用戶參與活動的前后行為變化。

2.對比分析：與活動前、活動后及歷史同期數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，識別變化趨勢。

-對比維度：

(1)時間對比：活動期間與活動前、活動后的同期數(shù)據(jù)對比。

(2)渠道對比：不同推廣渠道（如社交媒體、搜索引擎）的效果對比。

(3)用戶對比：新老用戶、不同地域用戶的參與度對比。

3.用戶調(diào)研：通過問卷調(diào)查、訪談等方式了解用戶參與度和滿意度。

-調(diào)研方法：

(1)在線問卷：通過店鋪彈窗、短信鏈接等方式邀請用戶填寫。

(2)用戶訪談：隨機(jī)選取參與用戶進(jìn)行深度訪談，了解體驗。

(3)評論分析：收集用戶在商品評論區(qū)的反饋。

（二）核心評估指標(biāo)

1.銷售額指標(biāo)

-總銷售額（GMV）：活動期間產(chǎn)生的總交易額。

-計算公式：總銷售額=訂單數(shù)量×訂單平均金額。

-同比增長/環(huán)比增長率：與去年同期或上一個促銷周期的對比。

-計算公式：增長率=（本期銷售額-上期銷售額）/上期銷售額×100%。

-客單價：平均每筆訂單的金額。

-計算公式：客單價=總銷售額/訂單數(shù)量。

2.用戶行為指標(biāo)

-訪問量（PV）：活動頁面或店鋪的訪問次數(shù)。

-監(jiān)測工具：電商平臺后臺、第三方分析工具。

-跳出率：用戶進(jìn)入頁面后未進(jìn)行任何操作即離開的比例。

-計算公式：跳出率=跳出次數(shù)/總訪問次數(shù)×100%。

-轉(zhuǎn)化率：訪問用戶完成購買的比例。

-計算公式：轉(zhuǎn)化率=轉(zhuǎn)化次數(shù)/訪問次數(shù)×100%。

3.用戶參與度指標(biāo)

-參與用戶數(shù)：參與促銷活動的獨立用戶數(shù)量。

-統(tǒng)計方法：通過用戶ID去重統(tǒng)計。

-活動參與率：參與用戶數(shù)占總訪客數(shù)的比例。

-計算公式：參與率=參與用戶數(shù)/總訪客數(shù)×100%。

4.品牌影響指標(biāo)

-社交媒體討論量：活動相關(guān)話題在社交平臺上的提及次數(shù)。

-監(jiān)測工具：百度指數(shù)、微信指數(shù)、微博熱搜等。

-新增粉絲/會員數(shù)：活動期間帶來的新用戶增長。

-統(tǒng)計方法：通過平臺后臺或CRM系統(tǒng)統(tǒng)計。

三、評估流程與步驟

（一）數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段

1.確定評估周期：明確促銷活動的起止時間。

-操作步驟：

(1)記錄活動正式開始和結(jié)束的時間點。

(2)確定預(yù)活動期和后活動期的時間范圍（如活動前3天、活動后7天）。

2.收集相關(guān)數(shù)據(jù)：包括交易數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、營銷渠道數(shù)據(jù)等。

-數(shù)據(jù)收集清單：

(1)交易數(shù)據(jù)：訂單ID、用戶ID、購買金額、支付時間等。

(2)用戶行為數(shù)據(jù)：頁面訪問記錄、點擊流、加購記錄等。

(3)營銷渠道數(shù)據(jù)：廣告投放數(shù)據(jù)、社交媒體互動數(shù)據(jù)等。

3.數(shù)據(jù)清洗與整理：剔除異常值，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。

-數(shù)據(jù)清洗方法：

(1)剔除異常訂單：如金額異常高或低、地址異常的訂單。

(2)去重處理：去除重復(fù)的用戶行為記錄。

(3)缺失值填充：對缺失的關(guān)鍵數(shù)據(jù)（如用戶地域）進(jìn)行合理填充。

（二）數(shù)據(jù)分析階段

1.銷售額分析：

-計算總銷售額及同比增長率，例如：活動期間銷售額200萬元，同比增長35%。

-分析不同產(chǎn)品線的銷售表現(xiàn)，如服飾類占比40%，食品類占比25%。

-操作步驟：

(1)按產(chǎn)品類別匯總銷售額。

(2)計算各品類銷售額占比。

(3)分析爆款產(chǎn)品及滯銷產(chǎn)品。

2.用戶行為分析：

-計算頁面訪問量及跳出率，如某活動頁面的PV為10萬，跳出率為20%。

-分析轉(zhuǎn)化率變化，如活動期間轉(zhuǎn)化率從2%提升至4%。

-操作步驟：

(1)流量來源分析：統(tǒng)計自然流量、付費流量、社交媒體流量等。

(2)關(guān)鍵頁面分析：識別高跳出率頁面的原因（如加載速度慢、內(nèi)容不吸引人）。

(3)轉(zhuǎn)化漏斗分析：從曝光到購買各環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率。

3.用戶參與度分析：

-統(tǒng)計參與用戶數(shù)及參與率，如參與用戶5萬人，參與率50%。

-分析新老用戶占比，如新用戶占比30%。

-操作步驟：

(1)用戶分層：統(tǒng)計新老用戶、不同會員等級用戶的參與情況。

(2)用戶畫像分析：參與用戶的年齡、性別、地域分布。

(3)留存分析：活動后用戶的復(fù)購率及活躍度。

（三）結(jié)果總結(jié)與建議

1.總結(jié)活動成效：列出關(guān)鍵指標(biāo)的提升情況，如銷售額增長、用戶參與度提高等。

-總結(jié)格式：

-指標(biāo)|活動前|活動中|提升效果

-銷售額（萬元）|100|200|+100%

-參與用戶數(shù)（萬）|2|5|+150%

2.識別問題：分析未達(dá)預(yù)期的指標(biāo)，如高跳出率背后的原因。

-問題診斷清單：

(1)頁面加載速度：是否因圖片過大或代碼冗余導(dǎo)致加載慢。

(2)用戶引導(dǎo)：是否缺乏清晰的購買引導(dǎo)（如按鈕不明顯）。

(3)活動規(guī)則：促銷規(guī)則是否復(fù)雜難懂。

3.優(yōu)化建議：

-針對轉(zhuǎn)化率低的情況，建議優(yōu)化產(chǎn)品詳情頁描述，增加用戶信任元素（如權(quán)威認(rèn)證、用戶評價）。

-針對參與度不足，可增加限時優(yōu)惠或互動玩法（如抽獎、打卡）。

-針對用戶反饋，改進(jìn)客服響應(yīng)速度，增加FAQ頁面。

四、案例參考

某品牌在618期間開展移動電商促銷活動，通過以下措施提升效果：

(1)多渠道推廣：結(jié)合社交媒體、短信營銷、應(yīng)用內(nèi)推送等方式觸達(dá)用戶。

-具體操作：

-社交媒體：在抖音、小紅書發(fā)布活動預(yù)告，合作KOL進(jìn)行推廣。

-短信營銷：向老用戶發(fā)送專屬優(yōu)惠券短信。

-應(yīng)用內(nèi)推送：在品牌APP內(nèi)彈窗提醒活動信息。

(2)分層優(yōu)惠：設(shè)置滿減、買贈、優(yōu)惠券等多樣化促銷形式。

-優(yōu)惠設(shè)計：

-滿減：滿200減20，滿400減50。

-買贈：購買指定商品贈送小禮品。

-優(yōu)惠券：發(fā)放多檔面額優(yōu)惠券，刺激小額用戶購買。

(3)實時監(jiān)控：通過數(shù)據(jù)看板動態(tài)跟蹤活動效果，及時調(diào)整策略。

-監(jiān)控工具：

-電商平臺數(shù)據(jù)看板：實時查看銷售額、訪客數(shù)等。

-第三方分析工具：監(jiān)控用戶行為變化。

活動結(jié)果：總銷售額達(dá)1500萬元，同比增長40%，轉(zhuǎn)化率提升至6%，用戶滿意度達(dá)85%。

五、結(jié)論

移動電商促銷活動的效果評估需結(jié)合多維度指標(biāo)，通過科學(xué)分析優(yōu)化營銷策略。企業(yè)應(yīng)持續(xù)關(guān)注用戶行為變化，靈活調(diào)整促銷方式，以實現(xiàn)更好的銷售和品牌效果。

一、概述

移動電商促銷活動已成為企業(yè)提升銷售額、增強用戶粘性的重要手段。為了科學(xué)評估促銷活動的效果，需建立一套系統(tǒng)化的評估體系，從多個維度分析活動成效，并提出優(yōu)化建議。本報告旨在通過數(shù)據(jù)分析和案例研究，全面評估移動電商促銷活動的效果，為企業(yè)后續(xù)營銷策略提供參考依據(jù)。

二、評估方法與指標(biāo)

（一）評估方法

1.數(shù)據(jù)收集：通過后臺系統(tǒng)、用戶行為分析工具等收集促銷活動期間的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。

2.對比分析：與活動前、活動后及歷史同期數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，識別變化趨勢。

3.用戶調(diào)研：通過問卷調(diào)查、訪談等方式了解用戶參與度和滿意度。

（二）核心評估指標(biāo)

1.銷售額指標(biāo)

-總銷售額（GMV）：活動期間產(chǎn)生的總交易額。

-同比/環(huán)比增長率：與去年同期或上一個促銷周期的對比。

-客單價：平均每筆訂單的金額。

2.用戶行為指標(biāo)

-訪問量（PV）：活動頁面或店鋪的訪問次數(shù)。

-跳出率：用戶進(jìn)入頁面后未進(jìn)行任何操作即離開的比例。

-轉(zhuǎn)化率：訪問用戶完成購買的比例。

3.用戶參與度指標(biāo)

-參與用戶數(shù)：參與促銷活動的獨立用戶數(shù)量。

-活動參與率：參與用戶數(shù)占總訪客數(shù)的比例。

4.品牌影響指標(biāo)

-社交媒體討論量：活動相關(guān)話題在社交平臺上的提及次數(shù)。

-新增粉絲/會員數(shù)：活動期間帶來的新用戶增長。

三、評估流程與步驟

（一）數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段

1.確定評估周期：明確促銷活動的起止時間。

2.收集相關(guān)數(shù)據(jù)：包括交易數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、營銷渠道數(shù)據(jù)等。

3.數(shù)據(jù)清洗與整理：剔除異常值，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。

（二）數(shù)據(jù)分析階段

1.銷售額分析：

-計算總銷售額及同比增長率，例如：活動期間銷售額200萬元，同比增長35%。

-分析不同產(chǎn)品線的銷售表現(xiàn)，如服飾類占比40%，食品類占比25%。

2.用戶行為分析：

-計算頁面訪問量及跳出率，如某活動頁面的PV為10萬，跳出率為20%。

-分析轉(zhuǎn)化率變化，如活動期間轉(zhuǎn)化率從2%提升至4%。

3.用戶參與度分析：

-統(tǒng)計參與用戶數(shù)及參與率，如參與用戶5萬人，參與率50%。

-分析新老用戶占比，如新用戶占比30%。

（三）結(jié)果總結(jié)與建議

1.總結(jié)活動成效：列出關(guān)鍵指標(biāo)的提升情況，如銷售額增長、用戶參與度提高等。

2.識別問題：分析未達(dá)預(yù)期的指標(biāo)，如高跳出率背后的原因。

3.優(yōu)化建議：

-針對轉(zhuǎn)化率低的情況，建議優(yōu)化產(chǎn)品詳情頁描述。

-針對參與度不足，可增加限時優(yōu)惠或互動玩法。

四、案例參考

某品牌在618期間開展移動電商促銷活動，通過以下措施提升效果：

(1)多渠道推廣：結(jié)合社交媒體、短信營銷、應(yīng)用內(nèi)推送等方式觸達(dá)用戶。

(2)分層優(yōu)惠：設(shè)置滿減、買贈、優(yōu)惠券等多樣化促銷形式。

(3)實時監(jiān)控：通過數(shù)據(jù)看板動態(tài)跟蹤活動效果，及時調(diào)整策略。

活動結(jié)果：總銷售額達(dá)1500萬元，同比增長40%，轉(zhuǎn)化率提升至6%，用戶滿意度達(dá)85%。

五、結(jié)論

移動電商促銷活動的效果評估需結(jié)合多維度指標(biāo)，通過科學(xué)分析優(yōu)化營銷策略。企業(yè)應(yīng)持續(xù)關(guān)注用戶行為變化，靈活調(diào)整促銷方式，以實現(xiàn)更好的銷售和品牌效果。

一、概述

移動電商促銷活動已成為企業(yè)提升銷售額、增強用戶粘性的重要手段。為了科學(xué)評估促銷活動的效果，需建立一套系統(tǒng)化的評估體系，從多個維度分析活動成效，并提出優(yōu)化建議。本報告旨在通過數(shù)據(jù)分析和案例研究，全面評估移動電商促銷活動的效果，為企業(yè)后續(xù)營銷策略提供參考依據(jù)。

二、評估方法與指標(biāo)

（一）評估方法

1.數(shù)據(jù)收集：通過后臺系統(tǒng)、用戶行為分析工具等收集促銷活動期間的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。

-數(shù)據(jù)來源：

(1)電商平臺后臺：獲取訂單數(shù)據(jù)、銷售額、用戶畫像等。

(2)第三方分析工具：如GoogleAnalytics、百度統(tǒng)計等，收集流量、轉(zhuǎn)化等數(shù)據(jù)。

(3)CRM系統(tǒng)：獲取用戶參與活動的前后行為變化。

2.對比分析：與活動前、活動后及歷史同期數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，識別變化趨勢。

-對比維度：

(1)時間對比：活動期間與活動前、活動后的同期數(shù)據(jù)對比。

(2)渠道對比：不同推廣渠道（如社交媒體、搜索引擎）的效果對比。

(3)用戶對比：新老用戶、不同地域用戶的參與度對比。

3.用戶調(diào)研：通過問卷調(diào)查、訪談等方式了解用戶參與度和滿意度。

-調(diào)研方法：

(1)在線問卷：通過店鋪彈窗、短信鏈接等方式邀請用戶填寫。

(2)用戶訪談：隨機(jī)選取參與用戶進(jìn)行深度訪談，了解體驗。

(3)評論分析：收集用戶在商品評論區(qū)的反饋。

（二）核心評估指標(biāo)

1.銷售額指標(biāo)

-總銷售額（GMV）：活動期間產(chǎn)生的總交易額。

-計算公式：總銷售額=訂單數(shù)量×訂單平均金額。

-同比增長/環(huán)比增長率：與去年同期或上一個促銷周期的對比。

-計算公式：增長率=（本期銷售額-上期銷售額）/上期銷售額×100%。

-客單價：平均每筆訂單的金額。

-計算公式：客單價=總銷售額/訂單數(shù)量。

2.用戶行為指標(biāo)

-訪問量（PV）：活動頁面或店鋪的訪問次數(shù)。

-監(jiān)測工具：電商平臺后臺、第三方分析工具。

-跳出率：用戶進(jìn)入頁面后未進(jìn)行任何操作即離開的比例。

-計算公式：跳出率=跳出次數(shù)/總訪問次數(shù)×100%。

-轉(zhuǎn)化率：訪問用戶完成購買的比例。

-計算公式：轉(zhuǎn)化率=轉(zhuǎn)化次數(shù)/訪問次數(shù)×100%。

3.用戶參與度指標(biāo)

-參與用戶數(shù)：參與促銷活動的獨立用戶數(shù)量。

-統(tǒng)計方法：通過用戶ID去重統(tǒng)計。

-活動參與率：參與用戶數(shù)占總訪客數(shù)的比例。

-計算公式：參與率=參與用戶數(shù)/總訪客數(shù)×100%。

4.品牌影響指標(biāo)

-社交媒體討論量：活動相關(guān)話題在社交平臺上的提及次數(shù)。

-監(jiān)測工具：百度指數(shù)、微信指數(shù)、微博熱搜等。

-新增粉絲/會員數(shù)：活動期間帶來的新用戶增長。

-統(tǒng)計方法：通過平臺后臺或CRM系統(tǒng)統(tǒng)計。

三、評估流程與步驟

（一）數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段

1.確定評估周期：明確促銷活動的起止時間。

-操作步驟：

(1)記錄活動正式開始和結(jié)束的時間點。

(2)確定預(yù)活動期和后活動期的時間范圍（如活動前3天、活動后7天）。

2.收集相關(guān)數(shù)據(jù)：包括交易數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、營銷渠道數(shù)據(jù)等。

-數(shù)據(jù)收集清單：

(1)交易數(shù)據(jù)：訂單ID、用戶ID、購買金額、支付時間等。

(2)用戶行為數(shù)據(jù)：頁面訪問記錄、點擊流、加購記錄等。

(3)營銷渠道數(shù)據(jù)：廣告投放數(shù)據(jù)、社交媒體互動數(shù)據(jù)等。

3.數(shù)據(jù)清洗與整理：剔除異常值，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。

-數(shù)據(jù)清洗方法：

(1)剔除異常訂單：如金額異常高或低、地址異常的訂單。

(2)去重處理：去除重復(fù)的用戶行為記錄。

(3)缺失值填充：對缺失的關(guān)鍵數(shù)據(jù)（如用戶地域）進(jìn)行合理填充。

（二）數(shù)據(jù)分析階段

1.銷售額分析：

-計算總銷售額及同比增長率，例如：活動期間銷售額200萬元，同比增長35%。

-分析不同產(chǎn)品線的銷售表現(xiàn)，如服飾類占比40%，食品類占比25%。

-操作步驟：

(1)按產(chǎn)品類別匯總銷售額。

(2)計算各品類銷售額占比。

(3)分析爆款產(chǎn)品及滯銷產(chǎn)品。

2.用戶行為分析：

-計算頁面訪問量及跳出率，如某活動頁面的PV為10萬，跳出率為20%。

-分析轉(zhuǎn)化率變化，如活動期間轉(zhuǎn)化率從2%提升至4%。

-操作步驟：

(1)流量來源分析：統(tǒng)計自然流量、付費流量、社交媒體流量等。

(2)關(guān)鍵頁面分析：識別高跳出率頁面的原因（如加載速度慢、內(nèi)容不吸引人）。

(3)轉(zhuǎn)化漏斗分析：從曝光到購買各環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率。

3.用戶參與度分析：

-統(tǒng)計參與用戶數(shù)及參與率，如參與用戶5萬人，參與率50%。

-分析新老用戶占比，如新用戶占比30%。

-操作步驟：

(1)用戶分層：統(tǒng)計新老用戶、不同會員等級用戶的參與情況。

(2)用戶畫像分析：參與用戶的年齡、性別、地域分布。

(3)留存分析：活動后用戶的復(fù)購率及活躍度。

（三）結(jié)果總結(jié)與建議

1.總結(jié)活動成效