2025年大學(xué)《數(shù)字人文》專業(yè)題庫——數(shù)字人文數(shù)字社交媒體研究考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每題2分，共20分）1.下列哪一項(xiàng)不是數(shù)字人文的核心特征？A.跨學(xué)科性B.技術(shù)應(yīng)用C.人文關(guān)懷D.純粹理論化2.數(shù)字人文研究的主要目標(biāo)之一是？A.替代傳統(tǒng)人文研究B.完全依賴技術(shù)手段C.探索數(shù)字技術(shù)對人文領(lǐng)域的影響D.忽視人文價(jià)值3.社交網(wǎng)絡(luò)分析（SNA）主要用于研究？A.文本內(nèi)容的主題B.網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系C.情感分析的結(jié)果D.數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方式4.下列哪一項(xiàng)不屬于常用的社交媒體數(shù)據(jù)分析方法？A.內(nèi)容分析B.問卷調(diào)查C.網(wǎng)絡(luò)爬蟲D.主題建模5.微博和Twitter在信息傳播機(jī)制上最主要的區(qū)別是？A.用戶數(shù)量B.短文本限制C.算法推薦D.用戶付費(fèi)模式6.數(shù)字人文研究中的數(shù)據(jù)隱私問題主要指的是？A.數(shù)據(jù)丟失B.數(shù)據(jù)被濫用C.數(shù)據(jù)格式錯(cuò)誤D.數(shù)據(jù)難以獲取7.下列哪一項(xiàng)不是數(shù)字技術(shù)對社會(huì)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的影響？A.社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)化B.信息傳播去中心化C.空間距離的消除D.社會(huì)階層固化加劇8.數(shù)字人文研究的倫理責(zé)任主要體現(xiàn)在？A.確保數(shù)據(jù)安全B.尊重?cái)?shù)據(jù)隱私C.正確使用研究成果D.以上都是9.使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲獲取社交媒體數(shù)據(jù)時(shí)，需要考慮的主要問題是？A.爬蟲速度B.數(shù)據(jù)質(zhì)量C.法律法規(guī)D.硬件配置10.下列哪一項(xiàng)不是數(shù)字人文未來的發(fā)展方向？A.與人工智能的融合B.與虛擬現(xiàn)實(shí)的結(jié)合C.對紙質(zhì)文獻(xiàn)的徹底取代D.與跨學(xué)科研究的深入二、簡答題（每題5分，共25分）1.簡述數(shù)字人文的定義及其主要特征。2.簡述社交網(wǎng)絡(luò)分析（SNA）的基本原理。3.簡述社交媒體上信息傳播的主要機(jī)制。4.簡述數(shù)字人文研究中的數(shù)據(jù)倫理問題。5.簡述數(shù)字技術(shù)對文化傳播產(chǎn)生的影響。三、論述題（每題10分，共30分）1.論述數(shù)字人文研究方法在社交媒體研究中的應(yīng)用。2.論述社交媒體平臺(tái)的特點(diǎn)及其對社會(huì)產(chǎn)生的影響。3.論述數(shù)字人文研究的倫理挑戰(zhàn)與社會(huì)責(zé)任。四、案例分析題（15分）假設(shè)你要研究微博上的公眾輿論對某一社會(huì)事件的影響，請簡述你的研究設(shè)計(jì)，包括研究問題、研究方法、數(shù)據(jù)收集和分析步驟等。五、實(shí)踐操作題（10分）假設(shè)你已獲取了某一社交媒體平臺(tái)上的用戶評論數(shù)據(jù)，請簡述你將如何使用自然語言處理技術(shù)進(jìn)行情感分析，并說明你所選擇的技術(shù)方法和分析步驟。試卷答案一、選擇題1.D解析：數(shù)字人文強(qiáng)調(diào)技術(shù)與人文的結(jié)合，并非純粹理論化。2.C解析：數(shù)字人文旨在探索數(shù)字技術(shù)如何影響和改變傳統(tǒng)人文領(lǐng)域的研究與實(shí)踐。3.B解析：SNA的核心是分析網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)系和關(guān)系模式。4.B解析：問卷調(diào)查屬于定性或定量研究方法，而非專門的數(shù)據(jù)分析方法。5.B解析：微博信息長度限制相對寬松，而Twitter以短小精悍著稱，這是兩者最本質(zhì)的區(qū)別之一。6.B解析：數(shù)據(jù)隱私主要關(guān)注數(shù)據(jù)如何被收集、使用和共享，防止被惡意利用。7.D解析：數(shù)字技術(shù)有助于打破信息壁壘，促進(jìn)社會(huì)流動(dòng)，并非加劇階層固化。8.D解析：數(shù)字人文研究需要兼顧數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)和成果應(yīng)用的社會(huì)責(zé)任。9.C解析：合法合規(guī)是使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲的前提，需要遵守相關(guān)法律法規(guī)和平臺(tái)政策。10.C解析：數(shù)字人文旨在利用數(shù)字技術(shù)增強(qiáng)人文研究，而非取代紙質(zhì)文獻(xiàn)。二、簡答題1.數(shù)字人文是運(yùn)用數(shù)字技術(shù)、方法和理論進(jìn)行人文研究的新興領(lǐng)域。其主要特征包括跨學(xué)科性、技術(shù)性、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、可視化以及注重實(shí)踐應(yīng)用。它打破了傳統(tǒng)人文研究的時(shí)空限制，促進(jìn)了研究方法的創(chuàng)新和研究成果的傳播。解析：回答需涵蓋數(shù)字人文的定義和幾個(gè)關(guān)鍵特征，如跨學(xué)科、技術(shù)性等。2.社交網(wǎng)絡(luò)分析（SNA）是運(yùn)用圖論等數(shù)學(xué)工具分析社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和演化規(guī)律的方法。其基本原理是將社會(huì)實(shí)體（如人、組織）視為網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)，將它們之間的關(guān)系（如合作、互動(dòng)）視為網(wǎng)絡(luò)中的邊，通過分析節(jié)點(diǎn)度、路徑、社群結(jié)構(gòu)等指標(biāo)來揭示網(wǎng)絡(luò)的特征和動(dòng)態(tài)。解析：需簡述SNA的基本概念和核心分析指標(biāo)。3.社交媒體上信息傳播的主要機(jī)制包括：去中心化傳播、基于興趣的社群傳播、意見領(lǐng)袖的引導(dǎo)傳播、算法推薦的自發(fā)傳播以及用戶生成內(nèi)容的互動(dòng)傳播。信息在社交媒體上通過用戶的分享、轉(zhuǎn)發(fā)、評論等行為快速擴(kuò)散，形成復(fù)雜的傳播網(wǎng)絡(luò)。解析：需概述幾種主要的傳播機(jī)制及其特點(diǎn)。4.數(shù)字人文研究中的數(shù)據(jù)倫理問題主要涉及數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全、算法偏見、數(shù)字鴻溝以及研究成果的公平獲取等方面。研究者需要確保數(shù)據(jù)的合法獲取和匿名化處理，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用；關(guān)注算法可能帶來的歧視性結(jié)果；努力彌合數(shù)字鴻溝，促進(jìn)數(shù)字資源的公平共享。解析：需列舉并簡要說明幾個(gè)主要的倫理問題。5.數(shù)字技術(shù)對文化傳播產(chǎn)生的影響是多方面的：一方面，它打破了文化傳播的地域限制，促進(jìn)了文化的全球傳播和交流；另一方面，它也導(dǎo)致文化同質(zhì)化風(fēng)險(xiǎn)，削弱了傳統(tǒng)文化的傳承。同時(shí)，數(shù)字技術(shù)也為文化傳播提供了新的載體和形式，如數(shù)字博物館、在線展覽等。解析：需從積極和消極兩方面論述影響。三、論述題1.數(shù)字人文研究方法在社交媒體研究中具有重要應(yīng)用價(jià)值。通過運(yùn)用社交網(wǎng)絡(luò)分析（SNA），可以揭示社交媒體用戶之間的互動(dòng)關(guān)系和社群結(jié)構(gòu)，分析信息在網(wǎng)絡(luò)中的傳播路徑和影響力。文本分析技術(shù)（如情感分析、主題建模）能夠從海量用戶生成內(nèi)容中提取主題、識別情感傾向，幫助研究者理解公眾對特定議題的態(tài)度和看法。此外，時(shí)空分析技術(shù)可以追蹤社交媒體事件的發(fā)生和發(fā)展過程，揭示其時(shí)空特征。這些方法的應(yīng)用，為社交媒體研究提供了量化、可視化的分析手段，深化了對社交媒體現(xiàn)象的理解。解析：需論述多種數(shù)字人文方法在社交媒體研究中的具體應(yīng)用場景和作用。2.社交媒體平臺(tái)具有去中心化、互動(dòng)性強(qiáng)、用戶生成內(nèi)容豐富、信息傳播速度快等特點(diǎn)。這些特點(diǎn)對社會(huì)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響：一方面，社交媒體促進(jìn)了信息的快速傳播和公眾的廣泛參與，推動(dòng)了社會(huì)動(dòng)員和公民參與；另一方面，它也加劇了信息過載和虛假信息的傳播，容易引發(fā)社會(huì)焦慮和群體極化。同時(shí)，社交媒體改變了人們的社交方式和人際交往模式，促進(jìn)了線上社群的形成，但也可能導(dǎo)致現(xiàn)實(shí)人際關(guān)系的疏遠(yuǎn)。此外，社交媒體平臺(tái)的數(shù)據(jù)收集和算法推薦機(jī)制也對個(gè)人隱私和社會(huì)公平提出了挑戰(zhàn)。解析：需先分析社交媒體平臺(tái)的特點(diǎn)，再論述其對社會(huì)的多方面影響。3.數(shù)字人文研究面臨諸多倫理挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)隱私保護(hù)：海量個(gè)人數(shù)據(jù)的收集和使用可能侵犯用戶隱私；數(shù)據(jù)安全：數(shù)字檔案和研究成果的安全存儲(chǔ)和傳輸面臨風(fēng)險(xiǎn)；算法偏見：算法可能固化甚至加劇社會(huì)偏見；數(shù)字鴻溝：不同人群在數(shù)字技術(shù)接入和運(yùn)用能力上存在差距，可能導(dǎo)致新的不平等。數(shù)字人文研究者的社會(huì)責(zé)任在于，必須遵守倫理規(guī)范，確保研究的合法性、公正性和透明度。要積極與相關(guān)方溝通，推動(dòng)建立合理的數(shù)字倫理框架，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)的健康發(fā)展，讓數(shù)字人文研究更好地服務(wù)于社會(huì)。解析：需先指出面臨的倫理挑戰(zhàn)，再強(qiáng)調(diào)研究者的社會(huì)責(zé)任。四、案例分析題研究設(shè)計(jì)：本研究旨在探究微博上公眾輿論對某一社會(huì)事件（例如，某地發(fā)生重大安全事故）的影響。研究問題包括：公眾輿論的形成過程是怎樣的？哪些因素影響了輿論的方向和強(qiáng)度？輿論對事件的處理產(chǎn)生了什么影響？研究方法：采用混合研究方法，結(jié)合定量和定性分析。定量分析主要運(yùn)用社交網(wǎng)絡(luò)分析（SNA）和文本分析技術(shù)。通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲獲取相關(guān)事件下的微博數(shù)據(jù)，包括用戶評論、轉(zhuǎn)發(fā)、點(diǎn)贊等信息。運(yùn)用SNA分析用戶之間的互動(dòng)關(guān)系、意見領(lǐng)袖的識別以及信息傳播的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。運(yùn)用文本分析技術(shù)（如情感分析、主題建模）對用戶評論進(jìn)行內(nèi)容分析，識別公眾的情感傾向和主要關(guān)注點(diǎn)。數(shù)據(jù)收集：使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲工具，根據(jù)關(guān)鍵詞（如事件名稱、相關(guān)人物等）設(shè)置爬取條件，獲取事件相關(guān)的微博數(shù)據(jù)，包括用戶ID、發(fā)布時(shí)間、評論內(nèi)容、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、點(diǎn)贊數(shù)等字段。對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理，去除無關(guān)信息和噪聲數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析：首先，對數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，了解數(shù)據(jù)的基本特征。其次，運(yùn)用SNA方法，分析用戶之間的互動(dòng)網(wǎng)絡(luò)，識別關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)（意見領(lǐng)袖）和社群結(jié)構(gòu)，繪制信息傳播網(wǎng)絡(luò)圖。然后，運(yùn)用文本分析技術(shù)對用戶評論進(jìn)行情感分析，統(tǒng)計(jì)不同情感傾向的比例，并識別主要的情感變化趨勢。最后，運(yùn)用主題建模技術(shù)，提取用戶評論中的主要議題，分析公眾關(guān)注點(diǎn)的變化過程。通過結(jié)合定量分析和定性分析（如選取典型評論進(jìn)行解讀），深入理解公眾輿論的形成機(jī)制、影響因素和實(shí)際影響。解析：需按研究設(shè)計(jì)、方法、數(shù)據(jù)收集、分析步驟進(jìn)行完整闡述。五、實(shí)踐操作題針對獲取的社交媒體用戶評論數(shù)據(jù)，我將使用自然語言處理（NLP）技術(shù)進(jìn)行情感分析。首先，我會(huì)對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括去除噪聲數(shù)據(jù)（如HTML標(biāo)簽、特殊符號等）、分詞、去除停用詞等。然后，選擇合適的情感分析方法。對于中文評論數(shù)據(jù)，可以考慮使用基于詞典的方法（如結(jié)合情感詞典進(jìn)行情感打分）或機(jī)器學(xué)習(xí)的方法（如支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等）進(jìn)行情感分類?；谠~典的方法相對簡單，易于解釋，但需要構(gòu)建或選擇合適的情感詞典。機(jī)器學(xué)習(xí)方法需要訓(xùn)練數(shù)據(jù)，但可以更好地處理語義和語境信息，提高情感分析的準(zhǔn)確性。選擇方法后，我會(huì)使用相應(yīng)的NLP工具包（如Jieba分詞、