2025年大學(xué)《數(shù)字人文》專業(yè)題庫——數(shù)字人文技術(shù)對虛擬社區(qū)建設(shè)的推動(dòng)考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每題2分，共20分。請將正確選項(xiàng)的首字母填入括號內(nèi)）1.下列哪項(xiàng)不屬于數(shù)字人文常用的核心技術(shù)范疇？A.社交網(wǎng)絡(luò)分析B.計(jì)算機(jī)視覺C.地理信息系統(tǒng)（GIS）D.口述史訪談2.虛擬社區(qū)區(qū)別于現(xiàn)實(shí)社區(qū)的關(guān)鍵特征之一是？A.物理空間的聚集性B.基于共同興趣或目標(biāo)的在線互動(dòng)C.面對面的人際交往D.必須通過特定費(fèi)用加入3.數(shù)字人文中的“數(shù)據(jù)挖掘”技術(shù)主要應(yīng)用于虛擬社區(qū)建設(shè)的哪個(gè)方面？A.社區(qū)界面視覺設(shè)計(jì)B.用戶行為模式分析與預(yù)測C.社區(qū)成員的線下組織協(xié)調(diào)D.社區(qū)歷史文化檔案的物理管理4.將網(wǎng)絡(luò)分析應(yīng)用于虛擬社區(qū)，主要目的是？A.測量社區(qū)的物理面積B.量化社區(qū)的空氣質(zhì)量C.揭示社區(qū)成員間的聯(lián)系結(jié)構(gòu)、影響力分布和信息傳播路徑D.分析社區(qū)的宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)5.“數(shù)字記憶”在虛擬社區(qū)建設(shè)中的作用在于？A.提供社區(qū)成員的健身指導(dǎo)B.歷史地記錄和呈現(xiàn)社區(qū)的形成、發(fā)展過程及集體經(jīng)驗(yàn)C.增加社區(qū)的廣告收入D.管理社區(qū)的公共設(shè)施維護(hù)6.利用文本分析技術(shù)研究虛擬社區(qū)論壇討論，主要可以分析？A.社區(qū)成員的身高體重分布B.社區(qū)成員的地理位置信息C.社區(qū)的網(wǎng)絡(luò)帶寬使用情況D.社區(qū)討論的主題分布、情感傾向、關(guān)鍵詞演變等7.數(shù)字人文技術(shù)有助于虛擬社區(qū)實(shí)現(xiàn)更有效的治理，主要體現(xiàn)在？A.通過算法自動(dòng)進(jìn)行成員的獎(jiǎng)懲B.通過數(shù)據(jù)分析了解用戶需求，優(yōu)化社區(qū)規(guī)則和服務(wù)，提升參與度C.完全取代社區(qū)管理員的角色D.自動(dòng)化社區(qū)成員的招募過程8.虛擬社區(qū)中，用戶身份認(rèn)同的形成與數(shù)字人文技術(shù)的關(guān)系是？A.技術(shù)完全決定了用戶的身份認(rèn)同B.技術(shù)提供了展示和協(xié)商身份的平臺與工具C.技術(shù)對身份認(rèn)同沒有影響D.技術(shù)主要用于隱藏用戶的真實(shí)身份9.將歷史文獻(xiàn)數(shù)字化并應(yīng)用于虛擬社區(qū)，可能達(dá)到的目的包括？A.提升社區(qū)的日常交易效率B.增強(qiáng)社區(qū)成員的歷史文化歸屬感和知識共享C.為社區(qū)提供最新的天氣預(yù)報(bào)D.直接變現(xiàn)歷史文獻(xiàn)的所有權(quán)10.數(shù)字人文技術(shù)在推動(dòng)虛擬社區(qū)建設(shè)時(shí)面臨的倫理挑戰(zhàn)之一是？A.技術(shù)開發(fā)成本過高B.技術(shù)濫用可能導(dǎo)致的隱私泄露、數(shù)據(jù)偏見和算法歧視C.社區(qū)成員對技術(shù)的接受度低D.虛擬社區(qū)的注冊用戶過多二、名詞解釋（每題3分，共15分。請給出簡潔、準(zhǔn)確、流暢的解釋）1.社交網(wǎng)絡(luò)分析(SocialNetworkAnalysis)2.歷史信息可視化(HistoricalInformationVisualization)3.虛擬社區(qū)中的數(shù)字記憶(DigitalMemoryinVirtualCommunities)4.大數(shù)據(jù)分析在社區(qū)治理中的應(yīng)用(ApplicationofBigDataAnalyticsinCommunityGovernance)5.表情包作為數(shù)字人文文本(EmojisasDigitalHumanitiesText)三、簡答題（每題5分，共20分。請圍繞題目要求，簡潔、清晰地闡述觀點(diǎn)）1.簡述數(shù)字人文技術(shù)對虛擬社區(qū)信息傳播模式可能產(chǎn)生的積極影響。2.分析數(shù)字人文技術(shù)如何幫助研究者理解虛擬社區(qū)中的用戶參與機(jī)制。3.簡要說明地理信息系統(tǒng)（GIS）技術(shù)在構(gòu)建具有地域特色的虛擬社區(qū)中的應(yīng)用潛力。4.探討在利用數(shù)字人文技術(shù)進(jìn)行虛擬社區(qū)研究時(shí)，研究者需要關(guān)注哪些主要的倫理問題。四、論述題（每題10分，共30分。請結(jié)合理論知識和實(shí)例，進(jìn)行深入、系統(tǒng)的分析和論述）1.深入論述數(shù)字人文技術(shù)在促進(jìn)虛擬社區(qū)可持續(xù)發(fā)展方面的潛力與挑戰(zhàn)。2.選擇一個(gè)你熟悉的虛擬社區(qū)案例（如學(xué)術(shù)論壇、粉絲社群、游戲公會等），運(yùn)用至少兩種數(shù)字人文方法，分析其社區(qū)文化或用戶互動(dòng)特征的形成過程。3.探討在利用數(shù)字人文技術(shù)建設(shè)或研究虛擬社區(qū)時(shí)，應(yīng)如何平衡技術(shù)效率與人文關(guān)懷，例如在數(shù)據(jù)利用、隱私保護(hù)、算法公平等方面應(yīng)如何考量。試卷答案一、選擇題1.B2.B3.B4.C5.B6.D7.B8.B9.B10.B二、名詞解釋1.社交網(wǎng)絡(luò)分析(SocialNetworkAnalysis):指運(yùn)用圖論等數(shù)學(xué)工具和方法，分析社會關(guān)系數(shù)據(jù)，研究個(gè)體、群體或組織之間的互動(dòng)模式、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、影響力分布等。在虛擬社區(qū)中，可用于分析用戶之間的連接關(guān)系、社區(qū)內(nèi)部的信息傳播路徑、意見領(lǐng)袖的識別等。2.歷史信息可視化(HistoricalInformationVisualization):指將歷史數(shù)據(jù)（如文本、圖像、地理信息、時(shí)間序列等）轉(zhuǎn)化為視覺化的圖形、圖像或交互式界面，以便更直觀、高效地理解、分析和傳播歷史信息。在虛擬社區(qū)中，可用于構(gòu)建社區(qū)的歷史檔案、展示社區(qū)演變過程、呈現(xiàn)集體記憶等。3.虛擬社區(qū)中的數(shù)字記憶(DigitalMemoryinVirtualCommunities):指虛擬社區(qū)通過數(shù)字技術(shù)（如網(wǎng)站存檔、論壇帖子、用戶生成內(nèi)容、在線博物館等）記錄、保存和呈現(xiàn)其發(fā)展歷程、集體經(jīng)驗(yàn)、文化特色及成員身份認(rèn)同的過程。它構(gòu)成了社區(qū)的精神家園和文化載體。4.大數(shù)據(jù)分析在社區(qū)治理中的應(yīng)用(ApplicationofBigDataAnalyticsinCommunityGovernance):指利用大數(shù)據(jù)技術(shù)（如數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)）處理和分析源自虛擬社區(qū)（及其他渠道）的海量用戶數(shù)據(jù)，以洞察用戶需求、預(yù)測社區(qū)動(dòng)態(tài)、評估治理效果、優(yōu)化服務(wù)策略、監(jiān)測和應(yīng)對潛在風(fēng)險(xiǎn)，從而提升社區(qū)治理的智能化和精細(xì)化水平。5.表情包作為數(shù)字人文文本(EmojisasDigitalHumanitiesText):指將表情包（這類新興的視覺數(shù)字符號）視為數(shù)字人文研究文本的一種類型。研究者可通過分析表情包的使用語境、演變、傳播和涵義，來理解網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的文化表達(dá)、情感交流、身份構(gòu)建和社會現(xiàn)象。三、簡答題1.數(shù)字人文技術(shù)對虛擬社區(qū)信息傳播模式可能產(chǎn)生的積極影響：*提升傳播效率與廣度：通過網(wǎng)絡(luò)分析識別關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和高效路徑，優(yōu)化信息分發(fā)；利用文本分析快速抓取、分類和匯總信息，加速信息處理速度。*增強(qiáng)傳播互動(dòng)與參與：可視化工具使信息傳播過程更直觀，互動(dòng)數(shù)據(jù)幫助了解用戶反饋，促進(jìn)更有效的溝通和協(xié)作。*深化傳播內(nèi)容理解：情感分析、主題建模等揭示信息傳播的情感傾向和核心議題，幫助社區(qū)把握輿論動(dòng)態(tài)。*支持個(gè)性化傳播：基于用戶數(shù)據(jù)分析，可實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的信息推送，提升用戶體驗(yàn)和參與度。*固化與追溯傳播痕跡：數(shù)據(jù)挖掘和存檔技術(shù)能記錄傳播歷史，支持對傳播效果進(jìn)行評估和社區(qū)記憶的構(gòu)建。2.數(shù)字人文技術(shù)如何幫助研究者理解虛擬社區(qū)中的用戶參與機(jī)制：*識別參與模式：網(wǎng)絡(luò)分析可揭示不同用戶的參與程度、角色（如核心用戶、邊緣用戶）、互動(dòng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，揭示參與的不均衡性。*分析參與驅(qū)動(dòng)因素：文本分析可挖掘用戶參與討論的關(guān)鍵詞、情感傾向，結(jié)合用戶畫像數(shù)據(jù)，分析驅(qū)動(dòng)參與的主題、利益或情感需求。*量化參與行為：通過分析發(fā)帖頻率、回帖數(shù)量、在線時(shí)長等數(shù)據(jù)，量化用戶的參與程度和投入。*可視化參與過程：利用可視化工具展示用戶參與的時(shí)間線、互動(dòng)路徑、影響力擴(kuò)散等，動(dòng)態(tài)呈現(xiàn)參與過程。*研究參與演變：對比分析不同時(shí)期的數(shù)據(jù)，研究社區(qū)參與度的變化、參與模式的發(fā)展趨勢及其背后的原因。3.地理信息系統(tǒng)（GIS）技術(shù)在構(gòu)建具有地域特色的虛擬社區(qū)中的應(yīng)用潛力：*空間信息整合：GIS可整合地理位置、人口統(tǒng)計(jì)、環(huán)境數(shù)據(jù)、歷史遺跡等多源空間信息，為社區(qū)選址、規(guī)劃提供依據(jù)。*構(gòu)建社區(qū)空間感知：通過地圖可視化，呈現(xiàn)社區(qū)成員的地理分布、活動(dòng)熱點(diǎn)區(qū)域，增強(qiáng)成員對社區(qū)物理空間或虛擬空間位置感的認(rèn)同。*促進(jìn)地域關(guān)聯(lián)：結(jié)合本地歷史、文化、事件數(shù)據(jù)，利用GIS制作交互式地圖，講述社區(qū)故事，連接具有共同地域背景的成員，增強(qiáng)地域認(rèn)同感。*服務(wù)社區(qū)管理：分析社區(qū)設(shè)施（如服務(wù)點(diǎn)、活動(dòng)場所）的覆蓋范圍和可達(dá)性，為社區(qū)資源布局提供數(shù)據(jù)支持。*支持移動(dòng)社區(qū)：在移動(dòng)端應(yīng)用中嵌入GIS功能，提供基于位置的服務(wù)和社區(qū)信息，增強(qiáng)線下與線上社區(qū)的聯(lián)動(dòng)。4.在利用數(shù)字人文技術(shù)進(jìn)行虛擬社區(qū)研究時(shí)，研究者需要關(guān)注哪些主要的倫理問題：*數(shù)據(jù)隱私與安全：用戶生成內(nèi)容、行為數(shù)據(jù)等包含大量個(gè)人信息。研究需嚴(yán)格遵守隱私保護(hù)法規(guī)，匿名化處理數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)存儲和使用安全，避免數(shù)據(jù)泄露或被濫用。*算法偏見與公平性：分析工具（如推薦算法、情感分析模型）可能因訓(xùn)練數(shù)據(jù)或設(shè)計(jì)缺陷帶有偏見，導(dǎo)致對特定群體用戶的不公平對待或刻板印象的強(qiáng)化。需警惕并評估算法的公平性。*數(shù)字鴻溝與可及性：技術(shù)應(yīng)用可能加劇數(shù)字鴻溝，排除不熟悉或無法使用相關(guān)技術(shù)的用戶。研究設(shè)計(jì)和成果應(yīng)考慮不同用戶群體的需求，確保技術(shù)的可及性。*數(shù)據(jù)所有權(quán)與權(quán)力關(guān)系：明確社區(qū)數(shù)據(jù)的所有權(quán)歸屬，以及研究過程可能對社區(qū)權(quán)力結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的影響。研究應(yīng)尊重社區(qū)意愿，避免過度干預(yù)或剝削社區(qū)資源。*研究透明度與責(zé)任：研究方法、數(shù)據(jù)來源和分析過程應(yīng)盡可能透明，明確研究者的責(zé)任，并對研究成果的潛在社會影響進(jìn)行評估和反思。四、論述題1.深入論述數(shù)字人文技術(shù)在促進(jìn)虛擬社區(qū)可持續(xù)發(fā)展方面的潛力與挑戰(zhàn)。*潛力：*增強(qiáng)社區(qū)凝聚力：通過文本分析、情感分析理解用戶需求與情感，通過社交網(wǎng)絡(luò)分析識別核心成員和互動(dòng)模式，幫助社區(qū)管理者制定更貼合用戶需求的活動(dòng)和溝通策略，增強(qiáng)成員歸屬感和認(rèn)同感。*優(yōu)化社區(qū)治理：利用大數(shù)據(jù)分析監(jiān)測社區(qū)活躍度、識別問題節(jié)點(diǎn)、評估治理措施效果，實(shí)現(xiàn)更精細(xì)化的社區(qū)管理和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，提升治理效率。*豐富社區(qū)文化：通過歷史信息可視化、數(shù)字記憶項(xiàng)目等，挖掘和呈現(xiàn)社區(qū)獨(dú)特的文化內(nèi)涵和歷史積淀，增強(qiáng)社區(qū)文化認(rèn)同，為社區(qū)發(fā)展提供精神支撐。*促進(jìn)知識共享與創(chuàng)新：利用文本挖掘、知識圖譜等技術(shù)，促進(jìn)社區(qū)內(nèi)知識的發(fā)現(xiàn)、組織和共享，激發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)。*提升運(yùn)營效率：通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化內(nèi)容推薦、活動(dòng)組織、資源分配，提升社區(qū)運(yùn)營效率和資源利用率。*挑戰(zhàn)：*技術(shù)門檻與成本：數(shù)字人文技術(shù)的應(yīng)用需要一定的專業(yè)知識和技術(shù)投入，對于小型或資源有限的虛擬社區(qū)可能存在門檻。*數(shù)據(jù)質(zhì)量與獲?。韩@取高質(zhì)量、全面、真實(shí)的社區(qū)數(shù)據(jù)可能困難，數(shù)據(jù)清洗和分析過程復(fù)雜。*倫理風(fēng)險(xiǎn)：如前所述，數(shù)據(jù)隱私、算法偏見、數(shù)字鴻溝等問題若處理不當(dāng)，可能損害社區(qū)利益，阻礙可持續(xù)發(fā)展。*過度技術(shù)化：過分依賴技術(shù)可能導(dǎo)致社區(qū)失去人文溫度，忽視線下互動(dòng)和情感連接，甚至出現(xiàn)“技術(shù)異化”。*動(dòng)態(tài)適應(yīng)性問題：虛擬社區(qū)環(huán)境變化迅速，數(shù)字人文技術(shù)和分析方法需要不斷更新迭代才能保持有效性和適應(yīng)性。2.選擇一個(gè)你熟悉的虛擬社區(qū)案例（如學(xué)術(shù)論壇、粉絲社群、游戲公會等），運(yùn)用至少兩種數(shù)字人文方法，分析其社區(qū)文化或用戶互動(dòng)特征的形成過程。*案例選擇：以“豆瓣小組”為例，這是一個(gè)典型的興趣型虛擬社區(qū)。*方法一：社交網(wǎng)絡(luò)分析。*應(yīng)用：分析豆瓣小組內(nèi)的用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。通過提取用戶間的關(guān)注、感謝、評論等互動(dòng)關(guān)系，構(gòu)建用戶社交網(wǎng)絡(luò)圖譜。*分析：觀察網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，識別出核心用戶（如活躍版主、高頻互動(dòng)用戶），分析他們形成的子網(wǎng)絡(luò)特征?？疾煨畔ⅲㄈ缣印⒃u論）在網(wǎng)絡(luò)中的傳播路徑和速度，識別意見領(lǐng)袖和關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。分析不同小組（如按興趣、地域劃分）的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)差異。這有助于揭示豆瓣小組內(nèi)知識、信息和情感的傳播機(jī)制，以及社區(qū)內(nèi)部的層級結(jié)構(gòu)和影響力分布，從而理解其互動(dòng)文化和信任建立方式。*方法二：文本分析（結(jié)合內(nèi)容挖掘）。*應(yīng)用：選取幾個(gè)具有代表性的熱門小組（如“讀書”、“電影”、“旅行”），對其近期帖子標(biāo)題和內(nèi)容進(jìn)行文本分析。*分析：運(yùn)用關(guān)鍵詞提取、主題建模、情感分析等方法。關(guān)鍵詞提取可發(fā)現(xiàn)小組的核心關(guān)注點(diǎn)；主題建?？山沂居懻搩?nèi)容的聚類和演變；情感分析可了解用戶對討論主題的情感傾向。對比不同小組的主題分布和情感特征，分析豆瓣小組如何形成多元化的興趣圈層和文化氛圍。分析帖子中使用的語言風(fēng)格、網(wǎng)絡(luò)用語、表情符號等，理解其獨(dú)特的社區(qū)話語體系和身份表達(dá)方式。*綜合分析：結(jié)合社交網(wǎng)絡(luò)分析發(fā)現(xiàn)的互動(dòng)模式和影響力結(jié)構(gòu)，以及文本分析揭示的興趣主題和文化話語，可以描繪出豆瓣小組社區(qū)文化形成的過程：以興趣為紐帶吸引成員，通過社交互動(dòng)建立聯(lián)系和信任，形成以核心用戶和關(guān)鍵內(nèi)容為節(jié)點(diǎn)的傳播網(wǎng)絡(luò)，并通過共享的討論主題、情感表達(dá)和獨(dú)特的語言風(fēng)格塑造出多元但具有共通性的社區(qū)文化。數(shù)字人文方法提供了量化、可視化的視角，深化了對這一形成過程的理解。3.探討在利用數(shù)字人文技術(shù)建設(shè)或研究虛擬社區(qū)時(shí)，應(yīng)如何平衡技術(shù)效率與人文關(guān)懷，例如在數(shù)據(jù)利用、隱私保護(hù)、算法公平等方面應(yīng)如何考量。*數(shù)據(jù)利用與隱私保護(hù)：*原則：堅(jiān)持“最小必要”和“知情同意”原則。在收集和使用用戶數(shù)據(jù)前，必須明確告知數(shù)據(jù)用途、范圍和方式，獲得用戶的明確同意。*方法：采用數(shù)據(jù)脫敏、匿名化處理技術(shù)，去除或模糊化個(gè)人身份信息。建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)訪問權(quán)限控制機(jī)制，確保數(shù)據(jù)僅用于既定研究目的，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用。定期評估數(shù)據(jù)使用的必要性和合規(guī)性，及時(shí)刪除不再需要的數(shù)據(jù)。*算法公平與倫理考量：