2025年下學期高中數(shù)學物聯(lián)網(wǎng)教育技術試卷_第1頁
2025年下學期高中數(shù)學物聯(lián)網(wǎng)教育技術試卷_第2頁
2025年下學期高中數(shù)學物聯(lián)網(wǎng)教育技術試卷_第3頁
2025年下學期高中數(shù)學物聯(lián)網(wǎng)教育技術試卷_第4頁
2025年下學期高中數(shù)學物聯(lián)網(wǎng)教育技術試卷_第5頁
已閱讀5頁,還剩4頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

2025年下學期高中數(shù)學物聯(lián)網(wǎng)教育技術試卷一、選擇題(本大題共12小題,每小題5分,共60分)某物聯(lián)網(wǎng)溫濕度傳感器每30秒采集一次數(shù)據(jù),其采樣頻率為()A.0.033HzB.0.5HzC.2HzD.30Hz智能教室系統(tǒng)中,光照傳感器的輸出信號通常需要經過A/D轉換才能被微處理器處理。若某傳感器輸出電壓范圍為0-5V,A/D轉換器的位數(shù)為10位,則其量化間隔為()A.5/1024VB.5/256VC.10/5VD.1024/5V在校園物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中,500個傳感器節(jié)點通過LoRa協(xié)議組網(wǎng),每個節(jié)點每天產生1KB數(shù)據(jù)。若數(shù)據(jù)壓縮比為3:1,則該系統(tǒng)每月(30天)的數(shù)據(jù)傳輸量約為()A.500MBB.150MBC.50MBD.15MB某智能電表采用區(qū)塊鏈技術記錄用電數(shù)據(jù),其哈希值計算采用SHA-256算法。若用戶用電量數(shù)據(jù)發(fā)生1比特變化,則哈希值變化的比特數(shù)約為()A.1B.128C.256D.不確定數(shù)學建模課上,學生用Logistic模型擬合校園共享單車使用數(shù)據(jù):N(t)=K/(1+e^(-r(t-t?)))。當t→∞時,該函數(shù)的極限值為()A.0B.KC.t?D.1/r某物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關的數(shù)據(jù)包轉發(fā)延遲服從正態(tài)分布N(50ms,10ms2),則延遲在[40ms,60ms]范圍內的概率約為()A.68.3%B.95.4%C.99.7%D.100%在智能家居系統(tǒng)中,燈光調節(jié)算法采用PID控制:u(t)=Kpe(t)+Ki∫e(t)dt+Kdde/dt。其中微分環(huán)節(jié)Kd*de/dt的主要作用是()A.消除靜態(tài)誤差B.加快響應速度C.抑制高頻干擾D.增強系統(tǒng)穩(wěn)定性某農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)采集的土壤濕度數(shù)據(jù)如下:23%、25%、24%、26%、100%。使用3σ準則判斷,異常值為()A.23%B.25%C.26%D.100%學生在數(shù)學實驗課上用蒙特卡洛法計算π值,在邊長為2的正方形內隨機投點10000次,其中落在內切圓內的點有7850個,則π的估計值為()A.3.14B.3.1416C.3.142D.3.1428某物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的安全認證采用RSA加密算法,公鑰為(e,n)=(65537,323)。已知323=17×19,則私鑰d的值為()A.17B.19C.23D.27在數(shù)字孿生實驗室,學生建立教學樓的三維模型,其坐標系采用右手系。若向量AB=(2,3,4),向量AC=(1,-1,2),則平面ABC的法向量為()A.(10,0,-5)B.(2,-3,4)C.(1,1,2)D.(0,0,1)某邊緣計算節(jié)點采用卷積神經網(wǎng)絡處理傳感器圖像,輸入為28×28像素的灰度圖,卷積核尺寸為3×3,步長為1,padding=1,則輸出特征圖尺寸為()A.28×28B.26×26C.24×24D.14×14二、填空題(本大題共4小題,每小題5分,共20分)某校園氣象站的溫度傳感器每小時采集一次數(shù)據(jù),采用傅里葉變換分析數(shù)據(jù)周期性。若采樣頻率提高到每10分鐘一次,則Nyquist頻率變?yōu)樵瓉淼腳_____倍。數(shù)學與信息技術融合課上,學生用Python計算圓周率:importrandomn=1000000hits=0for_inrange(n):x=random.random()y=random.random()ifx**2+y**2<=1:hits+=1pi=4*hits/n該算法的時間復雜度為______。某智能停車場有50個車位,每個車位的占用狀態(tài)用0-1變量表示,系統(tǒng)狀態(tài)向量的維度為______維。在數(shù)學建模競賽中,學生建立的物聯(lián)網(wǎng)設備能耗模型為E=0.5CV2+I2Rt,其中C為電容,V為電壓,I為電流,R為電阻,t為時間。該模型的量綱是______(用基本量綱M、L、T、I表示)。三、解答題(本大題共6小題,共70分)(12分)某智能農業(yè)系統(tǒng)采用ZigBee協(xié)議組網(wǎng),已知信號傳播損耗模型為:L(d)=L0+10nlg(d/d0)+Xσ,其中L0=40dB(d0=10m),n=2.5,Xσ=5dB。(1)計算距離d=100m處的平均路徑損耗;(2)若接收靈敏度為-90dBm,發(fā)射功率為0dBm,計算最大通信距離。(12分)數(shù)學實驗課上,學生用Arduino采集單擺運動數(shù)據(jù),得到周期T與擺長l的關系如下表:|擺長l(m)|0.2|0.4|0.6|0.8|1.0||----------|-----|-----|-----|-----|-----||周期T(s)|0.9|1.3|1.5|1.8|2.0|(1)根據(jù)單擺周期公式T=2π√(l/g),用最小二乘法擬合重力加速度g;(2)計算擬合結果的均方根誤差(RMSE)。(12分)某校園物聯(lián)網(wǎng)平臺的服務器集群有3臺服務器,每臺服務器的故障率為0.01/小時,故障修復時間服從指數(shù)分布,平均修復時間為2小時。(1)計算單臺服務器的可靠性函數(shù)R(t);(2)若3臺服務器并聯(lián)運行,計算系統(tǒng)的MTBF(平均無故障時間)。(12分)在數(shù)學與計算機融合課上,學生設計基于卷積神經網(wǎng)絡的手寫數(shù)字識別系統(tǒng):(1)輸入層為28×28×1的灰度圖像,經過3×3卷積核(數(shù)量16)、步長1、padding=1的卷積操作,計算輸出特征圖尺寸;(2)若卷積核參數(shù)采用Xavier初始化,計算單個卷積核的參數(shù)初始化范圍。(10分)某智能垃圾桶采用圖像識別技術分類垃圾,識別準確率為90%。已知可回收垃圾占比30%,其他垃圾占比70%。(1)用貝葉斯公式計算:當系統(tǒng)識別為可回收垃圾時,實際為可回收垃圾的概率;(2)若要使該后驗概率達到95%,識別準確率需要提高到多少?(12分)數(shù)學建模小組研究校園疫情傳播模型,采用SEIR模型:dS/dt=-βSI/NdE/dt=βSI/N-σEdI/dt=σE-γIdR/dt=γI其中S、E、I、R分別為易感者、潛伏者、感染者、康復者數(shù)量,N為總人口,β為傳染率,σ為潛伏率,γ為康復率。(1)證明S+E+I+R=N為常數(shù);(2)若β=0.3,σ=0.1,γ=0.2,初始值S(0)=999,E(0)=1,I(0)=0,R(0)=0,用歐拉法計算t=1時的I(1)值(步長Δt=0.5)。四、綜合應用題(本大題共1小題,共20分)校園智慧能源系統(tǒng)項目:某中學計劃建設智慧能源系統(tǒng),實現(xiàn)教學樓照明、空調的智能控制。系統(tǒng)包含以下部分:100個光照傳感器(采樣頻率1Hz,分辨率12位,量程0-10000lux)50個溫濕度傳感器(采樣頻率0.5Hz,分辨率16位,溫濕度量程分別為-40~85℃、0~100%RH)200個智能開關(支持ZigBee通信,通信速率250kbps)邊緣計算網(wǎng)關(支持Python編程,算力2TOPS)云平臺(提供時序數(shù)據(jù)庫InfluxDB,支持SQL查詢)(1)計算系統(tǒng)每小時產生的數(shù)據(jù)量(不考慮通信協(xié)議開銷);(2)設計基于模糊控制的教室照明調節(jié)算法,輸入為光照強度和人員數(shù)量,輸出為LED燈亮度(0-100%),寫出模糊控制規(guī)則表;(3)用數(shù)學公式表示空調負荷與室內外溫差的關系,建立能耗優(yōu)化的目標函數(shù);(4)為保障系統(tǒng)安全,設計基于數(shù)字簽名的傳感器數(shù)據(jù)校驗方案,寫出實現(xiàn)步驟。五、編程實踐題(本大題共1小題,共20分)數(shù)學建模與編程實現(xiàn):某智能手環(huán)采集的心率數(shù)據(jù)如下(單位:次/分鐘):[72,75,73,150,74,76,75,78,145,77,79,76,80,152,78](1)用Python編寫程序,采用3σ準則檢測異常值并替換為相鄰數(shù)據(jù)的平均值;(2)使用快速傅里葉變換(FFT)分析心率數(shù)據(jù)的頻率成分,找出主要頻率分量;(3)用ARIMA模型預測未來5分鐘的心率變化,寫出模型參數(shù)。要求:提交Python代碼及運行結果,代碼需包含注釋和異常處理。六、開放性試題(本大題共1小題,共20分)數(shù)學與物聯(lián)網(wǎng)技術創(chuàng)新應用:結合高中數(shù)學知識,設計一個基于物聯(lián)網(wǎng)技術的校園創(chuàng)新項目,需包含以下內容:(1)項目名稱及應用場景描述;(2)系統(tǒng)架構設計(包含傳感器選型、通信協(xié)議、數(shù)據(jù)處理流程);(3)至少用到3個數(shù)學模型或算法,并說明其在項目中的作用;(4)項目實施的技術路線圖及預期成果;(5)討論項目可能面臨的數(shù)學建模挑戰(zhàn)及解決方案。要求:字數(shù)不少于800字,圖文結合(可附示意圖)。七、實驗設計題(本大題共1小題,共20分)數(shù)學物理實驗:基于物聯(lián)網(wǎng)的單擺運動研究實驗目的:(1)用物聯(lián)網(wǎng)技術采集單擺運動數(shù)據(jù);(2)驗證單擺周期公式T=2π√(l/g);(3)研究空氣阻力對單擺運動的影響。實驗器材:Arduino開發(fā)板、加速度傳感器、藍牙模塊、計算機、單擺裝置(可調節(jié)擺長)、米尺、秒表。要求:(1)設計實驗方案,包含數(shù)據(jù)采集流程和實驗步驟;(2)設計數(shù)據(jù)記錄表,至少記錄5組不同擺長的實驗數(shù)據(jù);(3)用數(shù)學方法處理實驗數(shù)據(jù),包括誤差分析;(4)撰寫實驗報告,討論實驗結果與理論公式的偏差原因;(5)提出改進實驗方案的建議。注:實驗報告需包含數(shù)據(jù)處理代碼(Python或MATLAB)。八、案例分析題(本大題共1小題,共20分)某城市智能交通系統(tǒng)采用物聯(lián)網(wǎng)技術優(yōu)化交通信號控制,系統(tǒng)通過攝像頭和雷達采集實時交通流量數(shù)據(jù),用強化學習算法動態(tài)調整紅綠燈時長。(1)分析系統(tǒng)采集的交通流量數(shù)據(jù)特征,建立數(shù)學模型描述路口車流量變化規(guī)律;(2)若東西方向和南北方向的車流量分別服從參數(shù)為λ?和λ?的泊松分布,設計

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論