2025年大學(xué)《數(shù)字人文》專業(yè)題庫(kù)——數(shù)字人文數(shù)字化考古研究考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每小題2分，共20分。請(qǐng)將正確選項(xiàng)字母填涂在答題卡相應(yīng)位置）1.數(shù)字人文區(qū)別于傳統(tǒng)人文學(xué)科研究的一個(gè)關(guān)鍵特征是（）。A.更加注重定性研究而非定量分析B.強(qiáng)調(diào)文本和文獻(xiàn)資料的中心地位C.大規(guī)模運(yùn)用計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)手段D.更傾向于歷史敘事而非空間分析2.在數(shù)字化考古中，三維激光掃描技術(shù)相較于傳統(tǒng)攝影測(cè)量，其核心優(yōu)勢(shì)在于（）。A.獲取圖像的分辨率更高B.能在光照極差的環(huán)境下自動(dòng)獲取數(shù)據(jù)C.更容易獲取大范圍遺址的宏觀模型D.成本通常更低廉3.將考古發(fā)掘獲得的陶片標(biāo)本進(jìn)行數(shù)字化記錄，最適合采用的技術(shù)手段是（）。A.超高分辨率數(shù)字?jǐn)z影B.三維激光掃描結(jié)合紋理映射C.地理信息系統(tǒng)（GIS）空間分析D.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)化管理4.考古學(xué)家利用GIS分析遺址空間分布格局時(shí)，最常使用的分析方法包括（）。A.詞頻統(tǒng)計(jì)和情感分析B.聚類分析和網(wǎng)絡(luò)路徑優(yōu)化C.緩沖區(qū)分析和疊加分析D.時(shí)間序列分析和回歸預(yù)測(cè)5.在數(shù)字人文項(xiàng)目中，構(gòu)建一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的主要目的是（）。A.實(shí)現(xiàn)海量非結(jié)構(gòu)化文本的存儲(chǔ)和檢索B.高效管理具有明確實(shí)體和關(guān)聯(lián)關(guān)系的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C.進(jìn)行復(fù)雜的地理空間數(shù)據(jù)可視化D.快速進(jìn)行三維模型的渲染和交互6.將古代文獻(xiàn)中的地名、人名、事件記錄進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，并利用網(wǎng)絡(luò)分析方法研究其關(guān)系，屬于（）。A.虛擬現(xiàn)實(shí)考古場(chǎng)景重建B.計(jì)算語(yǔ)言學(xué)在歷史文本中的應(yīng)用C.考古大數(shù)據(jù)挖掘D.利用無(wú)人機(jī)進(jìn)行考古測(cè)繪7.數(shù)字博物館在呈現(xiàn)考古發(fā)掘成果時(shí)，相較于傳統(tǒng)博物館，其突出優(yōu)勢(shì)在于（）。A.可以提供更豐富的實(shí)體文物展品B.能夠突破時(shí)空限制，實(shí)現(xiàn)非接觸式欣賞C.展示成本通常更低D.更側(cè)重于文物的商業(yè)價(jià)值8.在處理大規(guī)模考古測(cè)繪數(shù)據(jù)時(shí)，經(jīng)常需要使用壓縮算法，其主要目的是（）。A.提高數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)介質(zhì)上的存儲(chǔ)密度B.加快數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)傳輸過(guò)程中的速度C.增強(qiáng)數(shù)據(jù)在惡劣環(huán)境下的抗干擾能力D.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密保護(hù)，防止信息泄露9.數(shù)字人文項(xiàng)目強(qiáng)調(diào)“開放獲取”和“公眾參與”，這主要體現(xiàn)了其（）。A.對(duì)技術(shù)工具的極致追求B.對(duì)學(xué)術(shù)成果商業(yè)化的重視C.對(duì)知識(shí)共享和社群建設(shè)的價(jià)值取向D.對(duì)傳統(tǒng)學(xué)術(shù)權(quán)威的徹底顛覆10.計(jì)算考古學(xué)方法能夠幫助研究者（）。A.自動(dòng)完成所有考古發(fā)掘工作B.直接復(fù)原古代人的思維過(guò)程C.在海量考古數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和關(guān)聯(lián)D.為考古發(fā)現(xiàn)提供絕對(duì)精確的年代測(cè)定二、簡(jiǎn)答題（每小題5分，共20分。請(qǐng)將答案寫在答題紙相應(yīng)位置）1.簡(jiǎn)述數(shù)字人文對(duì)考古學(xué)研究范式產(chǎn)生的主要影響。2.描述數(shù)字化考古數(shù)據(jù)處理的典型流程，并簡(jiǎn)述每個(gè)階段的核心任務(wù)。3.解釋什么是計(jì)算考古學(xué)，并列舉至少三種計(jì)算考古學(xué)可以應(yīng)用的考古研究主題。4.在數(shù)字人文項(xiàng)目中，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和倫理問題主要體現(xiàn)在哪些方面？三、論述題（每小題10分，共30分。請(qǐng)將答案寫在答題紙相應(yīng)位置）1.結(jié)合一個(gè)具體的考古學(xué)案例，論述地理信息系統(tǒng)（GIS）在考古研究中的應(yīng)用價(jià)值。2.分析數(shù)字人文背景下，考古數(shù)據(jù)可視化的重要性和面臨的挑戰(zhàn)。3.探討人工智能（AI）技術(shù)（如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)）在數(shù)字化考古領(lǐng)域可能帶來(lái)的機(jī)遇與潛在風(fēng)險(xiǎn)。試卷答案一、選擇題1.C2.B3.B4.C5.B6.B7.B8.B9.C10.C二、簡(jiǎn)答題1.數(shù)字人文對(duì)考古學(xué)研究范式產(chǎn)生的主要影響：*從強(qiáng)調(diào)物質(zhì)遺存本身轉(zhuǎn)向關(guān)注物質(zhì)遺存及其產(chǎn)生的數(shù)字信息。*引入計(jì)算、數(shù)據(jù)科學(xué)方法，使考古學(xué)研究更加量化和可分析。*促進(jìn)跨學(xué)科合作，打破傳統(tǒng)考古學(xué)內(nèi)部各分支學(xué)科之間的壁壘。*加強(qiáng)與公眾的互動(dòng)，推動(dòng)考古成果的普及和共享。*改變知識(shí)生產(chǎn)方式，從單一學(xué)者研究轉(zhuǎn)向團(tuán)隊(duì)協(xié)作和開放科學(xué)。2.數(shù)字化考古數(shù)據(jù)處理典型流程及核心任務(wù)：*數(shù)據(jù)采集：利用各種技術(shù)手段（如攝影、掃描、測(cè)量、文獻(xiàn)數(shù)字化）獲取遺址、遺物、文獻(xiàn)等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)。核心任務(wù)是保證數(shù)據(jù)的原始性和準(zhǔn)確性。*數(shù)據(jù)整理與預(yù)處理：對(duì)采集到的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、格式轉(zhuǎn)換、坐標(biāo)系統(tǒng)統(tǒng)一、屬性信息補(bǔ)充等操作。核心任務(wù)是使數(shù)據(jù)達(dá)到可供分析的標(biāo)準(zhǔn)。*數(shù)據(jù)分析：運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析、空間分析、網(wǎng)絡(luò)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取信息，發(fā)現(xiàn)規(guī)律。核心任務(wù)是從數(shù)據(jù)中挖掘知識(shí)。*數(shù)據(jù)可視化與展示：將分析結(jié)果以地圖、圖表、三維模型、虛擬場(chǎng)景、交互式平臺(tái)等形式進(jìn)行展示。核心任務(wù)是直觀、有效地傳達(dá)研究成果。3.計(jì)算考古學(xué)及其應(yīng)用主題：*計(jì)算考古學(xué)：指運(yùn)用計(jì)算機(jī)科學(xué)和計(jì)算思維研究考古學(xué)問題的跨學(xué)科領(lǐng)域，它利用計(jì)算工具處理和分析考古數(shù)據(jù)，以揭示過(guò)去人類社會(huì)與環(huán)境互動(dòng)的模式。*應(yīng)用主題示例：*聚落模式分析與模擬：利用GIS和網(wǎng)絡(luò)分析研究聚落空間布局、互動(dòng)網(wǎng)絡(luò)。*考古大數(shù)據(jù)挖掘：在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)文化模式、技術(shù)傳播路徑。*陶器樣式擴(kuò)散分析：利用計(jì)算方法研究陶器風(fēng)格的傳播過(guò)程。*古代交通線路復(fù)原與評(píng)估：基于地理數(shù)據(jù)計(jì)算古代道路系統(tǒng)。4.數(shù)字人文項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和倫理問題：*數(shù)據(jù)所有權(quán)與權(quán)屬：考古數(shù)據(jù)的歸屬權(quán)、使用權(quán)管理問題，特別是涉及原住民文化或敏感遺址時(shí)。*個(gè)人信息保護(hù)：在數(shù)字化過(guò)程中可能無(wú)意中包含或泄露涉及個(gè)人隱私的信息。*算法偏見與公平性：分析模型可能因訓(xùn)練數(shù)據(jù)偏差導(dǎo)致不公平或歧視性結(jié)果。*數(shù)據(jù)安全與濫用風(fēng)險(xiǎn)：大量敏感考古數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)安全，以及被惡意利用或不當(dāng)商業(yè)化的風(fēng)險(xiǎn)。*公眾參與中的倫理：如何確保公眾參與過(guò)程的知情同意、文化尊重和成果共享。三、論述題1.GIS在考古研究中的應(yīng)用價(jià)值：*空間格局分析：GIS能夠處理地理坐標(biāo)數(shù)據(jù)，揭示遺址、遺跡、遺物在空間上的分布模式、密度、聚集程度等。例如，通過(guò)分析遺址分布圖，可以識(shí)別古代聚落區(qū)、交通網(wǎng)絡(luò)、文化邊界等。這有助于理解古代社會(huì)的組織結(jié)構(gòu)、資源利用和環(huán)境適應(yīng)策略。*環(huán)境背景關(guān)聯(lián)：GIS可以整合地形、水文、氣候、土壤等環(huán)境數(shù)據(jù)，與考古數(shù)據(jù)疊加分析，探討古代人類活動(dòng)與環(huán)境因素的關(guān)系。例如，分析聚落遺址與水源、耕地、道路的地理關(guān)系，可以研究古代聚落的選址原則和環(huán)境承載力。*遺址空間關(guān)系模擬：GIS可以模擬不同時(shí)期遺址范圍的變化、聚落之間的空間互動(dòng)距離、景觀可見性等，幫助研究者理解遺址間的功能聯(lián)系和歷史演變過(guò)程。*考古數(shù)據(jù)管理與可視化：GIS提供強(qiáng)大的空間數(shù)據(jù)管理功能，可以將各類考古點(diǎn)、線、面要素及其屬性信息整合存儲(chǔ)。同時(shí)，GIS生成的地圖、圖表等可視化成果直觀易懂，便于成果展示和交流。*考古預(yù)測(cè)與調(diào)查：基于已知遺址和環(huán)境背景數(shù)據(jù)，利用GIS空間分析技術(shù)，可以對(duì)潛在考古遺址分布區(qū)域進(jìn)行預(yù)測(cè)，指導(dǎo)野外考古調(diào)查，提高效率。2.數(shù)字人文背景下考古數(shù)據(jù)可視化的重要性和面臨的挑戰(zhàn)：*重要性：*促進(jìn)理解與溝通：考古數(shù)據(jù)往往復(fù)雜且抽象，可視化可以將海量、多維度的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀的圖形圖像，幫助研究者自身更深入地理解數(shù)據(jù)，也便于向其他學(xué)者、公眾傳達(dá)研究成果，打破專業(yè)壁壘。*揭示隱藏模式：借助有效的可視化手段，可以更容易地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的空間關(guān)系、時(shí)間序列模式、結(jié)構(gòu)特征等，啟發(fā)新的研究思路。*增強(qiáng)互動(dòng)與體驗(yàn)：交互式可視化平臺(tái)允許用戶自主探索數(shù)據(jù)、調(diào)整參數(shù)、從不同視角觀察，提供了更豐富的考古信息體驗(yàn)，尤其適用于數(shù)字博物館、在線展覽等。*支持多學(xué)科協(xié)作：標(biāo)準(zhǔn)化的可視化成果有助于不同背景的研究者（如考古學(xué)家、數(shù)據(jù)科學(xué)家、設(shè)計(jì)師）進(jìn)行有效溝通和協(xié)作。*面臨的挑戰(zhàn)：*數(shù)據(jù)復(fù)雜性與可視化平衡：如何在保證信息準(zhǔn)確性的前提下，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)簡(jiǎn)潔、清晰地呈現(xiàn)出來(lái)，避免過(guò)度渲染或信息丟失。*技術(shù)門檻與工具選擇：開發(fā)高質(zhì)量的交互式可視化應(yīng)用需要一定的技術(shù)能力，且存在多種可視化工具，如何選擇最適合數(shù)據(jù)類型和研究目標(biāo)的工具是一大挑戰(zhàn)。*主觀性與客觀性：可視化設(shè)計(jì)可能帶有設(shè)計(jì)者的主觀傾向，如何確?？梢暬尸F(xiàn)的客觀性，避免誤導(dǎo)觀眾是一個(gè)倫理和技術(shù)難題。*計(jì)算資源需求：處理和可視化大規(guī)模三維考古數(shù)據(jù)、高分辨率圖像等往往需要強(qiáng)大的計(jì)算能力。*標(biāo)準(zhǔn)化與互操作性：缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)可能導(dǎo)致不同系統(tǒng)或平臺(tái)間的數(shù)據(jù)難以共享和互操作，影響可視化成果的集成與傳播。3.人工智能技術(shù)在數(shù)字化考古領(lǐng)域的機(jī)遇與潛在風(fēng)險(xiǎn)：*機(jī)遇：*海量數(shù)據(jù)處理加速：AI算法（如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)）能夠高效處理和分析大規(guī)?？脊艌D像、文本、測(cè)年數(shù)據(jù)等，自動(dòng)識(shí)別、分類、提取特征，極大提升研究效率。*模式發(fā)現(xiàn)與預(yù)測(cè)：AI擅長(zhǎng)在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)人類難以察覺的復(fù)雜模式、關(guān)聯(lián)和趨勢(shì)，例如，在陶片圖像數(shù)據(jù)中自動(dòng)識(shí)別器型、紋飾，或在地理信息數(shù)據(jù)中預(yù)測(cè)遺址分布。*圖像與三維重建增強(qiáng)：AI可以輔助或自動(dòng)進(jìn)行古圖像修復(fù)、模糊照片去噪、三維模型優(yōu)化、虛擬場(chǎng)景生成等，提升數(shù)字重建的效果和質(zhì)量。*自然語(yǔ)言處理應(yīng)用：利用AI分析古代文獻(xiàn)、碑刻銘文等文本數(shù)據(jù)，進(jìn)行自動(dòng)分詞、命名實(shí)體識(shí)別、情感分析、關(guān)系抽取等，拓展考古文獻(xiàn)研究范圍。*輔助考古決策：基于歷史數(shù)據(jù)和環(huán)境模型，AI可以輔助考古學(xué)家進(jìn)行遺址保護(hù)優(yōu)先級(jí)排序、田野調(diào)查路線規(guī)劃等。*潛在風(fēng)險(xiǎn)：*數(shù)據(jù)偏見與模型泛化能力：AI模型的性能高度依賴于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量。如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)存在偏差（如文化、地域偏見），模型可能產(chǎn)生有偏見的結(jié)果。同時(shí)，模型在考古領(lǐng)域的泛化能力可能受限，對(duì)未知遺址或現(xiàn)象的預(yù)測(cè)效果不佳。*“黑箱”問題與可解釋性：許多先進(jìn)的AI模型（特別是深度學(xué)習(xí)）決策過(guò)程不透明，難以解釋其得出特定結(jié)論的原因，這