數(shù)字金融對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響實(shí)證分析—以浙江省為例目錄TOC\o"1-3"\h\u21840數(shù)字金融對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響實(shí)證分析—以浙江省為例 1154891.1數(shù)字金融對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的實(shí)證分析 1236371.1.1變量選取 1180051.1.2數(shù)據(jù)來(lái)源及描述性統(tǒng)計(jì) 237921.2模型設(shè)定與指標(biāo)選取 3146201.2.1模型選擇 3106121.2.2模型構(gòu)建 3233971.3實(shí)證結(jié)果分析 427071.4穩(wěn)健性檢驗(yàn) 61083參考文獻(xiàn) 71.1數(shù)字金融對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的實(shí)證分析1.1.1變量選?。?）被解釋變量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)（IS）：產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)升級(jí)就是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式的變革，它表現(xiàn)為一個(gè)動(dòng)態(tài)調(diào)整的過(guò)程，其主要表現(xiàn)形式就是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的格局從低水平向高水平過(guò)渡。本文參照徐敏、姜勇[1]構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)，利用第一，第二，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值及國(guó)民生產(chǎn)總值的有關(guān)資料，公式如下：IS=i=13i×X在上述公式中的IS是用來(lái)度量浙江省各市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)；X1、X2、X3分別表示第一、二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與國(guó)民生產(chǎn)總值之比。城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等級(jí)與其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)提升指標(biāo)之間具有顯著相關(guān)關(guān)系，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等級(jí)越高城市相應(yīng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)指數(shù)越高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平越高城市相應(yīng)提升指數(shù)越低。（2）核心解釋變量數(shù)字金融發(fā)展指數(shù)（DF）：本文數(shù)字金融發(fā)展指數(shù)來(lái)源于北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心頒布的《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融發(fā)展指數(shù)（2012-2021年）》，包括覆蓋廣度（DF1）、使用深度（DF2）和數(shù)字化程度（DF3）等3個(gè)維度指標(biāo)，并通過(guò)這3個(gè)細(xì)分維度指標(biāo)來(lái)進(jìn)一步探究數(shù)字金融發(fā)展、對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的作用效果[2]。（3）控制變量城鎮(zhèn)化水平（Ur）：配第-克拉克定理指出，伴隨著城市化水平的提高，勞動(dòng)力從第一產(chǎn)業(yè)逐步轉(zhuǎn)移到第二和第三產(chǎn)業(yè)，從農(nóng)村地區(qū)向城鎮(zhèn)地區(qū)轉(zhuǎn)移。因此城鎮(zhèn)化水平提升將推動(dòng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移進(jìn)而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。本文選擇浙江省各市的城鎮(zhèn)化率作為城鎮(zhèn)化水平的測(cè)度指標(biāo)。技術(shù)創(chuàng)新水平（Tec）：科技創(chuàng)新是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的主要驅(qū)動(dòng)力，科學(xué)技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)新興工業(yè)領(lǐng)域的產(chǎn)生，打破先進(jìn)技術(shù)障礙與技術(shù)封鎖，使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展轉(zhuǎn)型升級(jí)。本文選擇浙江省各市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)研發(fā)（R&D）內(nèi)部費(fèi)用支出對(duì)數(shù)作為技術(shù)創(chuàng)新水平的度量指標(biāo)[3]。人力資本水平（Edu）：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與企業(yè)創(chuàng)新密不可分。中小企業(yè)家或者普通勞動(dòng)者可以通過(guò)增加學(xué)歷提高自身素質(zhì)進(jìn)而改善人力資本，從而滿足數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)人才的全新需求，為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)輸送優(yōu)質(zhì)的人，利于推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新和新技術(shù)的深入發(fā)展。在這本文研究中，我們選擇了浙江省各個(gè)城市高等教育階段在校學(xué)生數(shù)量的對(duì)數(shù)，來(lái)表達(dá)人力資本水平[4]。財(cái)政支出水平（Gov）：財(cái)政支出對(duì)于不同行業(yè)發(fā)展水平的作用是不一樣的。政府增加對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)等。本文選擇浙江省各市政府一般公共服務(wù)支出對(duì)數(shù)作為財(cái)政支出水平的指標(biāo)。貿(mào)易開(kāi)放水平（Open）：對(duì)外開(kāi)放程度的高低，與人才引進(jìn)或者流失，企業(yè)擴(kuò)張，產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)等因素有一定關(guān)系。所以城市對(duì)外開(kāi)放水平對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展有一定影響。在文中選擇浙江省各地市進(jìn)出口總額對(duì)數(shù)作為貿(mào)易開(kāi)放水平的測(cè)度指標(biāo)。1.1.2數(shù)據(jù)來(lái)源及描述性統(tǒng)計(jì)本研究選取浙江省2012年-2021年的數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。其中數(shù)字金融發(fā)展指數(shù)中包含3個(gè)細(xì)分維度指標(biāo)，分別來(lái)自北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心頒布的《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融發(fā)展指數(shù)（2012-2021年）》[2]，其余相關(guān)數(shù)據(jù)均來(lái)自浙江省各市統(tǒng)計(jì)年鑒。描述性統(tǒng)計(jì)以描述各變量數(shù)據(jù)的分布為主，其中包括數(shù)據(jù)的樣本量，均值，標(biāo)準(zhǔn)差，最大值與最小值等。本文中的樣本個(gè)體選取的是浙江省11個(gè)城市，時(shí)間跨度為2012年至2021年，觀測(cè)樣本共有110個(gè)，各指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)如下表所示。表1.1描述性統(tǒng)計(jì)變量樣本量平均值標(biāo)準(zhǔn)差最小值最大值IS110261.239.89241.87290.95DF110218.3580.6955.39345.29DF1110214.2878.2951.32348.48DF2110220.4476.1271.67338.69DF3110227.92101.1410.44358.49Tec1105.080.942.517.17Edu1102.480.950.594.97Gov1106.880.805.458.69Open1105.831.511.3311.07ur11072.569.2354.7695.481.2模型設(shè)定與指標(biāo)選取1.2.1模型選擇本文的建模選取了Stata軟件中的樣本數(shù)據(jù)作為實(shí)證分析的對(duì)象，面板回歸前模型的選取是必要的，Hausman檢驗(yàn)，F(xiàn)檢驗(yàn)后模型的選取是必須的，研究結(jié)果見(jiàn)表1.2，在固定效應(yīng)與隨即效應(yīng)模型下發(fā)現(xiàn)固定效應(yīng)模型更符文本文的樣本特征，故該模型選用了固定效應(yīng)模型。表1.2F檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)結(jié)果及模型選擇檢驗(yàn)方法P值含義模型選擇Hausman檢驗(yàn)0.000拒絕原假設(shè)固定效應(yīng)模型F檢驗(yàn)0.000拒絕原假設(shè)固定效應(yīng)模型1.2.2模型構(gòu)建本文主要討論了數(shù)字金融發(fā)展對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響，實(shí)證采用了浙江省2012年-2021年間的數(shù)據(jù)，根據(jù)文中所討論的問(wèn)題并結(jié)合面板數(shù)據(jù)的基本模式，所構(gòu)造的模型如下：ISt=β0+上述公式中，ISt表示浙江省各城市第t年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)；DFt表示浙江省各城市第t年數(shù)字金融發(fā)展指數(shù)（包括覆蓋廣度，使用深度，數(shù)字化程度等）；control表示2012年-2021年浙江城市發(fā)展控制變量，包括：城鎮(zhèn)化水平，技術(shù)水平，人力資本水平，財(cái)政支出水平和貿(mào)易開(kāi)放水平等；β0表達(dá)常數(shù)項(xiàng)；β1表示核心解釋變量系數(shù)；1.3實(shí)證結(jié)果分析根據(jù)表1.3回歸結(jié)果，模型1、模型2、模型3、模型4為固定效應(yīng)模型，在增加控制因素后，研究數(shù)字金融指數(shù)以及其3個(gè)維度指標(biāo)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)中的作用。從模型1可以看出，核心解釋變量數(shù)字金融指數(shù)系數(shù)0.029，且在顯著水平上顯著，表明數(shù)字金融正向推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。控制變量方面，財(cái)政支出水平（Gov）與技術(shù)創(chuàng)新水平（Tec）在5%與10%顯著水平上分別與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)正相關(guān)，且人力資本水平（Edu），貿(mào)易開(kāi)放水平（Open）對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有促進(jìn)作用，但是效果不明顯，城鎮(zhèn)化水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)負(fù)相關(guān)，從各個(gè)變量的系數(shù)來(lái)看，技術(shù)創(chuàng)新水平（Tec）對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用最大。由模型2到模型4可知，浙江省數(shù)字金融的覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度指標(biāo)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的回歸系數(shù)分別為0.035、0.018、0.013，并且覆蓋廣度通過(guò)了1%的顯著性水平，使用深度通過(guò)5%顯著性水平，數(shù)字化程度通過(guò)了10%的顯著性水平，就結(jié)果而言，數(shù)字金融覆蓋廣度，利用深度以及數(shù)字化程度均與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間存在正向關(guān)系并推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，三者之中數(shù)字金融覆蓋廣度對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響最顯著，其次為利用深度，再次為數(shù)字化程度。從整體上看，數(shù)字金融對(duì)浙江產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有明顯的推動(dòng)作用。從控制變量來(lái)看，模型1技術(shù)創(chuàng)新水平（Tec），財(cái)政支出水平（Gov）對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有顯著促進(jìn)作用，人力資本水平（Edu），貿(mào)易開(kāi)放水平（Open）對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有顯著正向影響，但是效果不明顯，城鎮(zhèn)化水平（Ur）與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)呈負(fù)相關(guān)，其原因在于浙江省蘇南地區(qū)與蘇北地區(qū)城市之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在差異，城鎮(zhèn)化水平的顯著差異表明數(shù)字金融能夠通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新與資本積累來(lái)推動(dòng)浙江產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)；模型2中技術(shù)創(chuàng)新水平（Tec），財(cái)政支出水平（Gov），貿(mào)易開(kāi)放水平（Open）和人力資本水平（Edu）都在一定程度上推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，其中財(cái)政支出（Gov）的影響較為顯著，反之城鎮(zhèn)化水平（Ur）則會(huì)抑制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，但其影響不明顯，說(shuō)明數(shù)字金融覆蓋廣度可以通過(guò)增加資本積累來(lái)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)；模型3與模型4中技術(shù)創(chuàng)新水平（Tec），財(cái)政支出水平（Gov），貿(mào)易開(kāi)放水平（Open），人力資本水平（Edu）都有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，并且技術(shù)創(chuàng)新水平（Tec）和財(cái)政支出水平（Gov）在1%的顯著性水平下顯著，但對(duì)外開(kāi)放水平（Open）、人力資本（Edu）與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Eco）之間的關(guān)系不顯著，說(shuō)明數(shù)字金融的利用深度與數(shù)字化程度可以通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新與資本積累對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生顯著促進(jìn)作用?？傮w而言，在控制變量方面，技術(shù)創(chuàng)新水平（Tec），財(cái)政支出水平（Gov），人力資本水平（Edu）以及貿(mào)易開(kāi)放水平（Open）等因素的提高對(duì)浙江產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有促進(jìn)作用。表1.3面板固定效應(yīng)回歸結(jié)果模型1模型2模型3模型4變量ISISISISDF0.029***(2.72)DF10.035***(2.87)DF20.018**(2.33)DF30.013*(1.92)Ur-0.168-0.208-0.110-0.085(-1.03)(-1.24)(-0.68)(-0.53)lnTec1.291*2.8504.410***4.524***(1.88)(1.59)(2.80)(2.74)lnEdu1.6720.6171.7632.204(0.61)(0.23)(0.62)(0.77)lnGov2.393**2.231**2.735***2.671***(2.36)(2.18)(2.75)(2.63)lnOpen0.2050.2120.2000.221(0.58)(0.62)(0.57)(0.63)Constant209.811***216.395***200.187***198.665***(20.55)(18.43)(24.52)(21.43)Observations110110110110R-squared0.7720.7830.7780.766注：***、**、*分別表示1%、5%、10%的顯著性水平，括號(hào)內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)誤1.4穩(wěn)健性檢驗(yàn)為了保證以上實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)定性，我們參考魯釗陽(yáng)和李樹(shù)的（2015）的研究成果[5]，通過(guò)替換解釋變量來(lái)檢驗(yàn)穩(wěn)健性，定義產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（IS1）定義為第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值/第一產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值總和。由表1.4可得，模型1中數(shù)字金融與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)回歸系數(shù)達(dá)到0.161，且通過(guò)顯著水平，表明浙江省各市數(shù)字金融發(fā)展對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)至關(guān)重要。在模型2到模型4中，數(shù)字金融的覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度指標(biāo)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的回歸系數(shù)分別為0.212、0.092、0.075，并且全部通過(guò)顯著水平，表明數(shù)字金融在覆蓋廣度，利用深度以及數(shù)字化程度等方面對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有正向促進(jìn)作用。經(jīng)穩(wěn)健性檢驗(yàn)，其結(jié)果與表3相符，表明數(shù)字金融對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)起到了良好的推動(dòng)作用并趨于穩(wěn)定。表1.4穩(wěn)健性檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?模型2模型3模型4變量ISISISISDF0.161***(6.35)DF10.212***(7.28)DF20.092***(4.39)DF30.075***(4.77)UrlnTec-0.673*-0.951**-0.252-0.251(-1.68)(-2.43)(-0.61)(-0.61)lnEdu-1.683-7.133*4.2162.078(-0.87)(-1.68)(1.03)(0.48)lnGov5.778-0.2665.5769.661(0.87)(-0.04)(0.76)(1.31)lnOpen8.677***7.515***10.946***9.952***(1.53)(1.15)(4.23)(1.83)Constant-0.083-0.042-0.0760.001(-0.10)(-0.05)(-0.08)(0.00)Observations110110110110R-squared0.8380.8510.8120.817注：***、**、*分別表示1%、5%、10%的顯著性水平，括號(hào)內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)誤參考文獻(xiàn)[1]徐敏,姜勇.中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)能縮小城鄉(xiāng)消費(fèi)差距嗎?[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2015,(