2025年大學(xué)《數(shù)字人文》專業(yè)題庫(kù)——數(shù)字人文對(duì)網(wǎng)絡(luò)文學(xué)與網(wǎng)絡(luò)藝術(shù)的理解考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、名詞解釋（每題5分，共20分）1.數(shù)字人文2.網(wǎng)絡(luò)文學(xué)3.用戶評(píng)論挖掘4.社交網(wǎng)絡(luò)分析二、簡(jiǎn)答題（每題10分，共40分）1.簡(jiǎn)述數(shù)字人文研究范式為網(wǎng)絡(luò)文學(xué)研究帶來(lái)了哪些新的可能。2.比較利用數(shù)字方法研究網(wǎng)絡(luò)文學(xué)與印刷文學(xué)的主要異同點(diǎn)。3.描述至少三種可以應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)藝術(shù)研究的數(shù)字人文技術(shù)或方法，并說(shuō)明其研究?jī)r(jià)值。4.數(shù)字人文在分析網(wǎng)絡(luò)文學(xué)讀者社群互動(dòng)時(shí)，可能面臨哪些數(shù)據(jù)獲取和倫理方面的挑戰(zhàn)？三、論述題（每題20分，共40分）1.論述大數(shù)據(jù)分析技術(shù)如何幫助研究者更深入地理解網(wǎng)絡(luò)文學(xué)的流行機(jī)制與讀者偏好。2.結(jié)合具體實(shí)例或現(xiàn)象，分析數(shù)字人文實(shí)踐對(duì)反思網(wǎng)絡(luò)藝術(shù)創(chuàng)作、傳播與接受的主體性帶來(lái)的啟示。試卷答案一、名詞解釋1.數(shù)字人文：指將數(shù)字技術(shù)、計(jì)算方法與人文科學(xué)的理論與方法相結(jié)合，進(jìn)行人文現(xiàn)象研究的新興交叉學(xué)科領(lǐng)域。它強(qiáng)調(diào)運(yùn)用計(jì)算思維、數(shù)據(jù)分析和網(wǎng)絡(luò)方法來(lái)處理、分析和可視化人文資料（如文本、圖像、聲音、考古數(shù)據(jù)等），以產(chǎn)生新的知識(shí)、理解模式和跨學(xué)科對(duì)話。2.網(wǎng)絡(luò)文學(xué)：指主要依托互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行創(chuàng)作、發(fā)布、傳播和閱讀的文學(xué)形態(tài)。其特點(diǎn)包括創(chuàng)作過(guò)程的開(kāi)放性、傳播方式的即時(shí)性、讀者參與的互動(dòng)性、內(nèi)容的多媒體融合性以及閱讀付費(fèi)模式的多樣化等。3.用戶評(píng)論挖掘：指運(yùn)用自然語(yǔ)言處理（NLP）、文本分析、情感分析等數(shù)字人文方法，系統(tǒng)性地收集、處理和分析網(wǎng)絡(luò)文學(xué)平臺(tái)、社交媒體等環(huán)境下的讀者評(píng)論數(shù)據(jù)，以揭示讀者反饋、情感傾向、話題焦點(diǎn)、社群生態(tài)等信息。4.社交網(wǎng)絡(luò)分析：指運(yùn)用圖論、網(wǎng)絡(luò)理論等數(shù)學(xué)方法，結(jié)合計(jì)算工具，對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)（如人物關(guān)系、社群聯(lián)系、信息傳播路徑等）進(jìn)行量化分析的研究方法。在網(wǎng)絡(luò)文學(xué)與網(wǎng)絡(luò)藝術(shù)領(lǐng)域，可用于分析讀者社群的組織結(jié)構(gòu)、意見(jiàn)領(lǐng)袖、信息擴(kuò)散模式等。二、簡(jiǎn)答題1.數(shù)字人文研究范式為網(wǎng)絡(luò)文學(xué)研究帶來(lái)了哪些新的可能。*答案：數(shù)字人文為網(wǎng)絡(luò)文學(xué)研究帶來(lái)了諸多新可能。首先，能夠處理和分析前所未有的海量數(shù)據(jù)，如全文文本、用戶評(píng)論、閱讀行為日志、社交互動(dòng)記錄等，揭示大規(guī)模、動(dòng)態(tài)的文學(xué)現(xiàn)象。其次，通過(guò)文本分析技術(shù)（如主題模型、情感分析）自動(dòng)識(shí)別文本特征和讀者偏好，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)方法難以察覺(jué)的模式和趨勢(shì)。再次，利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析可視化人物關(guān)系、作者社群、讀者社群結(jié)構(gòu)，揭示網(wǎng)絡(luò)文學(xué)的文化生態(tài)。此外，數(shù)據(jù)可視化技術(shù)可以將復(fù)雜的傳播數(shù)據(jù)和閱讀數(shù)據(jù)以直觀方式呈現(xiàn)，增強(qiáng)研究的可理解性。最后，計(jì)算傳播模型有助于模擬和理解信息在網(wǎng)絡(luò)空間中的流動(dòng)規(guī)律。*解析思路：此題考查對(duì)數(shù)字人文核心能力及其在網(wǎng)絡(luò)文學(xué)研究具體應(yīng)用的認(rèn)知。解答需從數(shù)據(jù)處理能力、分析方法創(chuàng)新、研究視角拓展（宏觀、微觀、關(guān)系）、可視化呈現(xiàn)以及跨學(xué)科整合等方面展開(kāi)，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)文學(xué)的特點(diǎn)（大數(shù)據(jù)、互動(dòng)性、網(wǎng)絡(luò)性）進(jìn)行闡述。2.比較利用數(shù)字方法研究網(wǎng)絡(luò)文學(xué)與印刷文學(xué)的主要異同點(diǎn)。*答案：相同點(diǎn)在于，兩者均可運(yùn)用文本分析、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、傳播學(xué)模型等方法，探討作品的主題、風(fēng)格、人物關(guān)系、作者意圖、讀者反應(yīng)及傳播規(guī)律。研究目標(biāo)都是深入理解文學(xué)現(xiàn)象及其文化意義。不同點(diǎn)主要在于數(shù)據(jù)形態(tài)和性質(zhì)：網(wǎng)絡(luò)文學(xué)研究直接面對(duì)數(shù)字化、結(jié)構(gòu)化的born-digital數(shù)據(jù)（如數(shù)據(jù)庫(kù)、日志文件、社交媒體數(shù)據(jù)），易于進(jìn)行大規(guī)模計(jì)算分析；而印刷文學(xué)研究通常處理非結(jié)構(gòu)化的文本文件或圖像，需要依賴OCR、文本數(shù)字化等技術(shù)獲取數(shù)據(jù)，且數(shù)據(jù)量相對(duì)有限，互動(dòng)性數(shù)據(jù)缺失。此外，網(wǎng)絡(luò)文學(xué)的即時(shí)互動(dòng)性、多模態(tài)性（文本+圖片/視頻/音頻）、開(kāi)放性為數(shù)字研究提供了獨(dú)特的數(shù)據(jù)維度（如評(píng)論、評(píng)分、分享、討論），而印刷文學(xué)的研究更側(cè)重文本本身及二手傳播資料（如書(shū)評(píng)）。*解析思路：此題要求對(duì)比兩種不同媒介形態(tài)下數(shù)字人文應(yīng)用的共性與差異。核心在于區(qū)分born-digital數(shù)據(jù)與非born-digital數(shù)據(jù)的處理差異，以及網(wǎng)絡(luò)媒介特有的互動(dòng)、多模態(tài)、開(kāi)放性等特征如何轉(zhuǎn)化為數(shù)字研究資源和方法上的不同。3.描述至少三種可以應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)藝術(shù)研究的數(shù)字人文技術(shù)或方法，并說(shuō)明其研究?jī)r(jià)值。*答案：可應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)藝術(shù)研究的數(shù)字人文技術(shù)或方法包括：第一，數(shù)據(jù)挖掘與文本分析：用于分析網(wǎng)絡(luò)藝術(shù)作品（如代碼藝術(shù)、生成藝術(shù)）的元數(shù)據(jù)、描述性文本、用戶評(píng)論，或從社交媒體提取相關(guān)討論，以理解其創(chuàng)作理念、接受情況和社會(huì)反響。研究?jī)r(jià)值在于揭示作品被如何描述、討論和解讀，以及其與網(wǎng)絡(luò)文化的關(guān)系。第二，計(jì)算美學(xué)/算法美學(xué)分析：運(yùn)用計(jì)算方法分析網(wǎng)絡(luò)藝術(shù)作品的視覺(jué)元素、結(jié)構(gòu)模式、生成算法等，探索其美學(xué)特征與計(jì)算邏輯。研究?jī)r(jià)值在于提供客觀、量化的視角來(lái)評(píng)估和闡釋網(wǎng)絡(luò)藝術(shù)的形式美感和技術(shù)基礎(chǔ)。第三，社交網(wǎng)絡(luò)分析：用于構(gòu)建和分析圍繞網(wǎng)絡(luò)藝術(shù)作品或藝術(shù)家的在線社群網(wǎng)絡(luò)，包括粉絲、評(píng)論者、策展人、收藏者等的互動(dòng)關(guān)系。研究?jī)r(jià)值在于揭示網(wǎng)絡(luò)藝術(shù)的傳播路徑、社群生態(tài)、影響力結(jié)構(gòu)以及去中心化特征。*解析思路：此題要求列舉并闡釋具體的技術(shù)方法及其在網(wǎng)絡(luò)藝術(shù)研究中的應(yīng)用價(jià)值。需選擇與網(wǎng)絡(luò)藝術(shù)特性（如born-digital、技術(shù)性、社群性、互動(dòng)性）相關(guān)的技術(shù)，并清晰說(shuō)明每種技術(shù)能分析什么內(nèi)容，以及這種分析能為理解網(wǎng)絡(luò)藝術(shù)帶來(lái)什么獨(dú)特的見(jiàn)解。4.數(shù)字人文在分析網(wǎng)絡(luò)文學(xué)讀者社群互動(dòng)時(shí)，可能面臨哪些數(shù)據(jù)獲取和倫理方面的挑戰(zhàn)？*答案：數(shù)據(jù)獲取挑戰(zhàn)包括：第一，數(shù)據(jù)可得性與質(zhì)量：許多平臺(tái)數(shù)據(jù)不開(kāi)放，或存在訪問(wèn)限制、反爬蟲(chóng)機(jī)制，導(dǎo)致數(shù)據(jù)獲取困難；公開(kāi)數(shù)據(jù)可能不完整、有偏差或包含噪聲。第二，數(shù)據(jù)格式與整合：不同平臺(tái)、不同類型的數(shù)據(jù)（如文本、評(píng)論、點(diǎn)贊、分享、地理位置信息）格式各異，整合難度大。第三，數(shù)據(jù)量巨大：網(wǎng)絡(luò)文學(xué)讀者互動(dòng)數(shù)據(jù)量龐大，對(duì)存儲(chǔ)、計(jì)算能力提出高要求。倫理挑戰(zhàn)包括：第一，用戶隱私保護(hù)：讀者評(píng)論、行為數(shù)據(jù)包含個(gè)人信息，如何在研究中保護(hù)用戶隱私是一個(gè)核心倫理問(wèn)題，需要匿名化、去標(biāo)識(shí)化處理。第二，數(shù)據(jù)使用目的與透明度：研究目的需明確告知數(shù)據(jù)提供者（若可能），避免數(shù)據(jù)被濫用；研究過(guò)程和數(shù)據(jù)分析方法應(yīng)透明。第三，算法偏見(jiàn)與公平性：分析模型可能帶有設(shè)計(jì)者或數(shù)據(jù)本身的偏見(jiàn)，導(dǎo)致對(duì)特定群體（如性別、地域）的代表性不足或刻板印象。第四，數(shù)字鴻溝：研究可能主要反映活躍用戶的觀點(diǎn)，忽視不擅長(zhǎng)使用數(shù)字工具的讀者群體。*解析思路：此題考查對(duì)數(shù)字人文實(shí)踐倫理和數(shù)據(jù)現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)的敏感度。需從數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)特性、技術(shù)能力以及涉及的個(gè)人權(quán)利、社會(huì)責(zé)任等方面，系統(tǒng)梳理在分析網(wǎng)絡(luò)文學(xué)讀者社群互動(dòng)時(shí)可能遇到的具體困難和倫理困境。三、論述題1.論述大數(shù)據(jù)分析技術(shù)如何幫助研究者更深入地理解網(wǎng)絡(luò)文學(xué)的流行機(jī)制與讀者偏好。*答案：大數(shù)據(jù)分析技術(shù)通過(guò)處理和分析海量網(wǎng)絡(luò)文學(xué)相關(guān)數(shù)據(jù)，為理解其流行機(jī)制與讀者偏好提供了強(qiáng)大的支持。首先，揭示流行模式與驅(qū)動(dòng)因素：通過(guò)分析閱讀量、收藏量、評(píng)論數(shù)、分享數(shù)等指標(biāo)，結(jié)合文本內(nèi)容特征（如主題詞頻、情節(jié)復(fù)雜度、情感基調(diào)）和作者特征（如更新頻率、粉絲基礎(chǔ)），可以量化識(shí)別導(dǎo)致作品流行的關(guān)鍵因素，如“爽點(diǎn)”設(shè)計(jì)、類型化敘事、情感共鳴等。其次，刻畫(huà)讀者偏好群體畫(huà)像：通過(guò)分析讀者的閱讀歷史、評(píng)分、評(píng)論、社交互動(dòng)等數(shù)據(jù)，可以聚類出不同的讀者群體，并描繪其偏好類型、題材、風(fēng)格、人物設(shè)定的特征，理解不同群體的細(xì)分需求。再次，追蹤偏好演變與趨勢(shì)：對(duì)長(zhǎng)時(shí)間序列的閱讀、評(píng)論數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢(shì)分析，可以揭示讀者口味的變化、新興題材的崛起、經(jīng)典作品的循環(huán)等動(dòng)態(tài)過(guò)程，反映社會(huì)文化思潮對(duì)網(wǎng)絡(luò)文學(xué)的影響。最后，量化評(píng)估互動(dòng)與接受：通過(guò)分析評(píng)論的情感傾向、主題分布、用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，可以量化評(píng)估讀者對(duì)作品的接受程度、情感反應(yīng)、討論焦點(diǎn)，以及不同觀點(diǎn)在社群中的傳播與博弈。大數(shù)據(jù)分析使得這些理解從定性描述走向量化驗(yàn)證和模式識(shí)別，更加客觀和精確。*解析思路：此題要求深入闡述大數(shù)據(jù)分析在網(wǎng)絡(luò)文學(xué)流行機(jī)制和讀者偏好研究中的具體作用機(jī)制。應(yīng)圍繞“數(shù)據(jù)是什么”、“分析做什么”、“得出什么結(jié)論”的邏輯展開(kāi)，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)文學(xué)特性，從識(shí)別流行要素、劃分讀者群體、追蹤變化趨勢(shì)、量化互動(dòng)接受等多個(gè)維度進(jìn)行論述，強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)帶來(lái)的“量化”、“模式識(shí)別”、“動(dòng)態(tài)追蹤”等優(yōu)勢(shì)。2.結(jié)合具體實(shí)例或現(xiàn)象，分析數(shù)字人文實(shí)踐對(duì)反思網(wǎng)絡(luò)藝術(shù)創(chuàng)作、傳播與接受的主體性帶來(lái)的啟示。*答案：數(shù)字人文實(shí)踐為反思網(wǎng)絡(luò)藝術(shù)的創(chuàng)作、傳播與接受的主體性提供了新的視角和啟示。首先，在創(chuàng)作主體性方面，數(shù)字工具（如開(kāi)源軟件、生成算法、VR/AR平臺(tái)）的普及降低了部分網(wǎng)絡(luò)藝術(shù)創(chuàng)作的技術(shù)門(mén)檻，使得更多普通人或非專業(yè)藝術(shù)家能夠參與創(chuàng)作，體現(xiàn)了主體性的多元化。然而，算法推薦、平臺(tái)規(guī)則也塑造了創(chuàng)作偏好，可能導(dǎo)致創(chuàng)作趨同化，反思了技術(shù)對(duì)創(chuàng)作自由和獨(dú)特性的潛在影響。例如，許多創(chuàng)作者圍繞平臺(tái)熱門(mén)算法機(jī)制進(jìn)行“套利式”創(chuàng)作，以獲取更多曝光，其創(chuàng)作自由度受到一定限制。其次，在傳播主體性方面，數(shù)字技術(shù)打破了傳統(tǒng)藝術(shù)傳播的權(quán)威渠道，去中心化平臺(tái)（如社交媒體、去中心化存儲(chǔ)如IPFS）使得藝術(shù)作品可以繞過(guò)傳統(tǒng)中介直接觸達(dá)觀眾，個(gè)體創(chuàng)作者和社群成為重要的傳播主體。但同時(shí)也出現(xiàn)了算法推薦導(dǎo)致的“信息繭房”和“回音室效應(yīng)”，可能固化受眾群體，限制了跨群體的藝術(shù)交流，對(duì)傳播主體的廣泛性帶來(lái)挑戰(zhàn)。例如，某種風(fēng)格的網(wǎng)絡(luò)藝術(shù)可能因算法偏好而只在特定小眾社群內(nèi)流行。再次，在接受主體性方面，數(shù)字人文方法（如用戶評(píng)論挖掘、社交網(wǎng)絡(luò)分析）能夠揭示讀者/觀眾如何解讀、互動(dòng)和再創(chuàng)造藝術(shù)作品，強(qiáng)調(diào)接受者的能動(dòng)性。例如，通過(guò)分析粉絲對(duì)某部網(wǎng)絡(luò)動(dòng)畫(huà)的二次創(chuàng)作（同人作品）及其在線社群的互動(dòng)，可以看到接受者如何通過(guò)參與實(shí)踐來(lái)延伸和確證作品的意義，體現(xiàn)了接受主體的創(chuàng)造性主體性。但大數(shù)據(jù)分析也可能將接受者簡(jiǎn)化為數(shù)據(jù)點(diǎn)（如點(diǎn)擊率、停留時(shí)間），忽視其復(fù)雜的情感體驗(yàn)和深層解讀，反思了量化分析對(duì)理解個(gè)體主體性的局限。綜上，數(shù)字人文實(shí)踐啟示我們，需要辯證地看待技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)藝術(shù)主體性的賦能與規(guī)訓(xùn)，既要看到技術(shù)帶來(lái)的賦權(quán)與民主化，也要警惕算法、平臺(tái)等新型權(quán)力對(duì)創(chuàng)作、傳播和接