2025年大學(xué)《數(shù)字人文》專業(yè)題庫——數(shù)字人文數(shù)字化科技創(chuàng)新考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、名詞解釋（每題5分，共20分）1.數(shù)字人文2.計算機(jī)視覺3.自然語言處理4.倫理考量二、簡答題（每題10分，共40分）1.簡述大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在歷史研究中的應(yīng)用潛力。2.比較虛擬現(xiàn)實（VR）與增強(qiáng)現(xiàn)實（AR）技術(shù)在文化遺產(chǎn)數(shù)字化保護(hù)與展示方面的主要區(qū)別。3.闡述利用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行古文字識別研究的基本流程。4.分析數(shù)字人文研究中數(shù)據(jù)隱私保護(hù)面臨的主要挑戰(zhàn)及其應(yīng)對思路。三、論述題（每題15分，共45分）1.結(jié)合具體案例，論述人工智能（AI）如何賦能文學(xué)文本分析，并探討其可能帶來的研究范式變革。2.以一個你感興趣的人文領(lǐng)域（如語言學(xué)、藝術(shù)史、社會學(xué)等）為例，設(shè)計一個利用數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)行研究的初步方案，重點(diǎn)說明擬采用的技術(shù)、研究問題和預(yù)期目標(biāo)。3.數(shù)字人文的跨學(xué)科特性是其重要特征。請深入探討在數(shù)字人文實踐中，人文學(xué)科專家與計算機(jī)科學(xué)家/技術(shù)專家之間應(yīng)如何有效協(xié)作，以及可能存在的障礙和解決途徑。試卷答案一、名詞解釋1.數(shù)字人文:指運(yùn)用數(shù)字技術(shù)、計算方法以及跨學(xué)科合作，對人文領(lǐng)域的研究對象（如文本、圖像、音視頻、文物、空間數(shù)據(jù)等）進(jìn)行收集、整理、分析、闡釋、展示和傳播，從而拓展人文研究的視野、方法和范式，提升研究效率和深度的跨學(xué)科領(lǐng)域。**解析思路:*答案應(yīng)抓住核心要素：運(yùn)用數(shù)字技術(shù)、計算方法、跨學(xué)科合作；處理對象（多樣化的人文數(shù)據(jù)）；研究目標(biāo)（拓展視野、方法、范式，提升效率、深度）。2.計算機(jī)視覺:是人工智能領(lǐng)域的一個重要分支，研究如何使計算機(jī)能夠像人類一樣“看”和解釋圖像及視頻中的視覺信息，包括識別物體、場景、人臉、文字，測量距離，跟蹤運(yùn)動等。**解析思路:*答案應(yīng)明確其屬于AI分支；核心功能是讓計算機(jī)具備視覺能力；具體任務(wù)包括識別、測量、跟蹤等多種視覺信息的處理。3.自然語言處理:是人工智能和語言學(xué)領(lǐng)域的交叉學(xué)科，致力于研究如何讓計算機(jī)理解、解釋、生成人類語言（包括口頭和書面形式），主要涉及文本分析、機(jī)器翻譯、情感分析、問答系統(tǒng)、語音識別等任務(wù)。**解析思路:*答案需點(diǎn)明其交叉學(xué)科屬性（AI與語言學(xué)）；核心目標(biāo)是使計算機(jī)理解、解釋、生成人類語言；列舉其主要應(yīng)用方向。4.倫理考量:指在數(shù)字人文研究和實踐中，必須關(guān)注和評估相關(guān)技術(shù)（如AI、大數(shù)據(jù)）的應(yīng)用可能帶來的道德、法律、社會和人權(quán)等方面的影響和問題，例如數(shù)據(jù)偏見、隱私泄露、數(shù)字鴻溝、學(xué)術(shù)不端風(fēng)險等，并尋求負(fù)責(zé)任的解決方案。**解析思路:*答案應(yīng)強(qiáng)調(diào)其是在研究和實踐中進(jìn)行的；關(guān)注點(diǎn)是技術(shù)的潛在負(fù)面影響；列舉具體倫理問題（偏見、隱私、鴻溝等）；提及應(yīng)對。二、簡答題1.大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在歷史研究中的應(yīng)用潛力*答案要點(diǎn)：歷史數(shù)據(jù)的規(guī)?；c多樣化；利用大數(shù)據(jù)方法進(jìn)行大規(guī)模、快速的社會經(jīng)濟(jì)狀況分析（如人口遷移、疾病傳播、經(jīng)濟(jì)波動）；社會網(wǎng)絡(luò)分析揭示人際關(guān)系與權(quán)力結(jié)構(gòu)；文本挖掘與情感分析研究大眾心態(tài)與輿論變遷；時空數(shù)據(jù)分析城市格局演變與環(huán)境史；利用數(shù)字檔案進(jìn)行知識發(fā)現(xiàn)與關(guān)聯(lián)。**解析思路:*從歷史數(shù)據(jù)的特性（規(guī)模大、種類多）入手；列舉具體應(yīng)用領(lǐng)域和方法（社會經(jīng)濟(jì)、網(wǎng)絡(luò)、文本、時空、檔案）；說明這些應(yīng)用如何克服傳統(tǒng)史學(xué)方法的局限，提供新的研究視角和可能性。2.比較虛擬現(xiàn)實（VR）與增強(qiáng)現(xiàn)實（AR）技術(shù)在文化遺產(chǎn)數(shù)字化保護(hù)與展示方面的主要區(qū)別*答案要點(diǎn)：VR創(chuàng)造完全沉浸式的虛擬環(huán)境，用戶被“包圍”在數(shù)字化的文化場景中，提供第一人稱體驗；AR將數(shù)字信息疊加在真實的物理世界之上，用戶可通過設(shè)備（如手機(jī)、AR眼鏡）看到現(xiàn)實環(huán)境中的虛擬模型、信息或增強(qiáng)效果；VR側(cè)重“重現(xiàn)”與“體驗”，適用于場景復(fù)原、虛擬參觀、交互式學(xué)習(xí)；AR側(cè)重“疊加”與“交互”，適用于文物解讀、現(xiàn)場導(dǎo)覽、教育互動；VR通常需要專用設(shè)備，提供封閉式體驗；AR可利用普及的移動設(shè)備，提供更開放、靈活的體驗。**解析思路:*抓住兩者最核心的區(qū)別——VR是“創(chuàng)造新環(huán)境”，AR是“增強(qiáng)現(xiàn)實環(huán)境”；從用戶體驗（第一人稱vs疊加）、技術(shù)實現(xiàn)（專用設(shè)備vs移動設(shè)備）、應(yīng)用場景（重現(xiàn)體驗vs現(xiàn)場交互）等方面進(jìn)行對比說明。3.闡述利用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行古文字識別研究的基本流程*答案要點(diǎn)：數(shù)據(jù)收集與標(biāo)注：收集大量古文字圖像（如甲骨、金文、簡帛），進(jìn)行清洗、分類和標(biāo)注；特征提?。簭膱D像中提取與文字形狀、結(jié)構(gòu)相關(guān)的關(guān)鍵特征（如筆畫、輪廓、紋理）；模型選擇與訓(xùn)練：選擇合適的機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN），使用標(biāo)注數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，調(diào)整參數(shù)優(yōu)化性能；模型評估與測試：使用未見數(shù)據(jù)測試模型準(zhǔn)確率、召回率等性能指標(biāo)；應(yīng)用與輸出：將訓(xùn)練好的模型應(yīng)用于未知古文字圖像的識別，輸出識別結(jié)果。**解析思路:*按照機(jī)器學(xué)習(xí)項目典型的流程來組織答案；明確每個階段的主要任務(wù)：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、特征工程、模型訓(xùn)練、評估、應(yīng)用；特別強(qiáng)調(diào)圖像處理和深度學(xué)習(xí)在古文字識別中的關(guān)鍵作用。4.分析數(shù)字人文研究中數(shù)據(jù)隱私保護(hù)面臨的主要挑戰(zhàn)及其應(yīng)對思路*答案要點(diǎn)：挑戰(zhàn)：個人身份信息（PII）的潛在泄露風(fēng)險；聚合數(shù)據(jù)的匿名化失效；數(shù)據(jù)收集與使用的同意權(quán)問題；算法偏見可能導(dǎo)致的歧視性結(jié)果；數(shù)字鴻溝加劇信息獲取不平等；缺乏統(tǒng)一有效的法律法規(guī)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)；數(shù)據(jù)安全存儲與傳輸?shù)募夹g(shù)風(fēng)險。**解析思路:*首先全面列舉數(shù)據(jù)隱私面臨的多種挑戰(zhàn)，涵蓋個人信息、匿名性、同意、算法、公平性、法律、技術(shù)等多個層面；然后針對這些挑戰(zhàn)，提出相應(yīng)的應(yīng)對思路，如加強(qiáng)脫敏技術(shù)、規(guī)范數(shù)據(jù)收集流程、明確用戶授權(quán)、設(shè)計公平算法、完善法律法規(guī)、提升技術(shù)安全防護(hù)、促進(jìn)數(shù)字包容等。三、論述題1.結(jié)合具體案例，論述人工智能（AI）如何賦能文學(xué)文本分析，并探討其可能帶來的研究范式變革*答案要點(diǎn)：AI賦能文本分析體現(xiàn)在：大規(guī)模文本處理能力（如快速閱讀、摘要生成）；模式識別與關(guān)聯(lián)挖掘（如主題建模、人物關(guān)系網(wǎng)絡(luò)分析、風(fēng)格演變檢測）；情感分析（量化文本情感傾向）；作者身份識別與風(fēng)格分析；機(jī)器翻譯與跨語言文學(xué)研究；計算詩學(xué)（量化詩歌結(jié)構(gòu)、韻律、用詞等）。*案例參考：利用NLP分析大量小說文本，自動構(gòu)建人物關(guān)系圖譜，揭示隱藏的敘事結(jié)構(gòu)；使用AI檢測不同時期作家作品的風(fēng)格變化；基于情感分析研究文學(xué)作品中社會思潮的演變。*研究范式變革：從傳統(tǒng)的基于小樣本、主觀解釋的研究，轉(zhuǎn)向基于大數(shù)據(jù)、量化分析的研究；研究焦點(diǎn)從文本本身擴(kuò)展到文本與作者、讀者、社會、文化等多重關(guān)系的互動；促進(jìn)跨文學(xué)、跨語言、跨學(xué)科的比較研究；可能產(chǎn)生新的文學(xué)批評方法和理論。**解析思路:*先清晰闡述AI在文學(xué)文本分析中的具體能力（列舉技術(shù)及其應(yīng)用）；輔以具體案例使論述更生動；然后重點(diǎn)論述這些能力的應(yīng)用可能如何改變傳統(tǒng)文學(xué)研究的方式和重點(diǎn)（研究范式變革），體現(xiàn)在數(shù)據(jù)規(guī)模、研究視角、分析手段、理論創(chuàng)新等方面。2.以一個你感興趣的人文領(lǐng)域（如語言學(xué)、藝術(shù)史、社會學(xué)等）為例，設(shè)計一個利用數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)行研究的初步方案，重點(diǎn)說明擬采用的技術(shù)、研究問題和預(yù)期目標(biāo)*答案要點(diǎn)：（需選擇一個具體領(lǐng)域，以下以【藝術(shù)史】為例進(jìn)行設(shè)計）*研究領(lǐng)域:西方繪畫中的象征符號演變研究。*擬采用的技術(shù):*計算機(jī)視覺（圖像識別、物體檢測）：自動識別畫作中的特定象征符號（如鴿子、蘋果、鑰匙等）。*語義分割：區(qū)分符號與其在畫面中的具體上下文。*大數(shù)據(jù)分析與可視化：統(tǒng)計不同時期、不同流派畫作中特定符號的出現(xiàn)頻率、構(gòu)圖位置、伴隨元素等。*（可選）自然語言處理：分析同期文獻(xiàn)、藝術(shù)評論中關(guān)于這些符號的描述，進(jìn)行關(guān)聯(lián)。*研究問題:在西方藝術(shù)史上，特定象征符號（例如“鴿子”）的視覺形象和象征意義是如何隨著不同歷史時期（如文藝復(fù)興、巴洛克、現(xiàn)代主義）和藝術(shù)流派（如宗教畫、神話畫、現(xiàn)代藝術(shù)）的變遷而演變的？*預(yù)期目標(biāo):*構(gòu)建一個包含大量西方繪畫圖像及其象征符號標(biāo)注的數(shù)據(jù)庫。*通過數(shù)據(jù)可視化，直觀展示“鴿子”等符號在不同時期、流派中的視覺形態(tài)變化和構(gòu)圖模式。*發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)藝術(shù)史研究中可能被忽視的符號使用規(guī)律或變遷趨勢。*為藝術(shù)史研究提供一種結(jié)合圖像計算和定量分析的新的研究方法和視角。**解析思路:*方案設(shè)計需具體、可行；選擇一個明確的人文領(lǐng)域和研究對象；清晰說明要解決的具體研究問題；列出為實現(xiàn)目標(biāo)所需的核心數(shù)字技術(shù)，并解釋其作用；明確研究預(yù)期達(dá)到的具體目標(biāo)，最好是可量化的或具有明確方法論意義的。3.數(shù)字人文的跨學(xué)科特性是其重要特征。請深入探討在數(shù)字人文實踐中，人文學(xué)科專家與計算機(jī)科學(xué)家/技術(shù)專家之間應(yīng)如何有效協(xié)作，以及可能存在的障礙和解決途徑*答案要點(diǎn)：有效協(xié)作：*共同目標(biāo)與前期溝通:在項目開始前就明確共同的研究目標(biāo)和預(yù)期成果，建立有效的溝通機(jī)制。*角色分工與知識共享:根據(jù)各自專長進(jìn)行合理分工（人文專家負(fù)責(zé)研究問題、理論框架；技術(shù)專家負(fù)責(zé)技術(shù)實現(xiàn)、數(shù)據(jù)管理），同時鼓勵雙方學(xué)習(xí)對方的領(lǐng)域知識。*迭代式開發(fā)與反饋:采用敏捷開發(fā)模式，通過原型、演示等方式讓雙方持續(xù)溝通、提供反饋，及時調(diào)整方向。*建立共同語言:嘗試使用雙方都能理解的術(shù)語和案例進(jìn)行交流，必要時進(jìn)行解釋。*融入對方工作流程:技術(shù)專家理解人文研究的周期性和解釋性需求；人文專家關(guān)注技術(shù)實現(xiàn)的可行性、倫理問題。*可能存在的障礙:*知識背景差異巨大:對術(shù)語、思維方式、工作流程不熟悉。*研究范式?jīng)_突:人文側(cè)重解釋、深度、語境；技術(shù)側(cè)重效率、精確、普適。*溝通障礙:使用不同“語言”（學(xué)科話語體系不同）。*權(quán)力結(jié)構(gòu)與期望值不同:可能存在誰主導(dǎo)項目、成果歸屬等問題。*資源分配與評估標(biāo)準(zhǔn):對項目需求、時間、經(jīng)費(fèi)的看法不同。*解決途徑:*建立跨學(xué)科團(tuán)隊文化:營造相互尊重、平等交流、共同承擔(dān)風(fēng)險的團(tuán)隊氛圍。*引入跨學(xué)科培訓(xùn)或?qū)?為成員提供對方領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識培訓(xùn)。