2025年大學《數據計算及應用》專業(yè)題庫——數據計算及應用專業(yè)的科普宣傳與社會影響考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、簡述數據科學的核心組成部分及其各自的主要任務。二、數據清洗是數據預處理的重要環(huán)節(jié)，請列舉至少三種常見的數據清洗任務，并簡要說明其目的。三、解釋什么是大數據，并列舉至少三個大數據的典型特征。四、描述監(jiān)督學習與無監(jiān)督學習在目標和應用場景上的主要區(qū)別。五、機器學習模型的選擇對于數據分析結果至關重要。請說明在什么情況下選擇決策樹模型可能更合適，并簡述其優(yōu)點。六、數據可視化在數據分析和傳播中扮演著重要角色。請列舉至少三種常用的數據可視化方法，并說明每種方法適用于展示哪種類型的數據信息。七、隨著數據計算及應用技術的普及，個人隱私保護問題日益凸顯。請結合具體應用場景，論述數據計算及應用技術在保護個人隱私方面可能帶來的挑戰(zhàn)。八、九、數據計算及應用專業(yè)的科普宣傳對于提升公眾科學素養(yǎng)、促進技術發(fā)展具有重要意義。請設計一個面向高中生的數據計算及應用專業(yè)科普宣傳方案，包括宣傳目標、內容、形式和預期效果。十、在數據驅動決策日益普及的今天，如何確保數據的質量和可靠性是一個關鍵問題。請結合實例，論述數據質量對決策結果可能產生的影響，并提出保障數據質量的措施。試卷答案一、數據科學的核心組成部分通常包括數據科學、計算機科學、統(tǒng)計學和領域知識。數據科學負責整個數據流程的管理和分析；計算機科學提供數據處理和算法實現的技術支持；統(tǒng)計學負責數據建模和結果解釋；領域知識則幫助理解數據背景和業(yè)務需求，確保分析結果的實用性和準確性。二、常見的數據清洗任務包括缺失值處理、異常值檢測與處理、重復值識別與刪除、數據格式轉換和一致性檢查。缺失值處理的目的是保證數據的完整性；異常值檢測與處理的目的是防止異常值對分析結果造成誤導；重復值識別與刪除的目的是保證數據的唯一性；數據格式轉換和一致性檢查的目的是保證數據符合分析要求。三、大數據通常指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。典型特征包括體量巨大（Volume）、速度快（Velocity）、種類繁多（Variety）、價值密度低（Value）和真實性（Veracity）。四、監(jiān)督學習與無監(jiān)督學習的主要區(qū)別在于學習過程中是否使用帶標簽的數據。監(jiān)督學習使用帶標簽的數據訓練模型，學習輸入到輸出的映射關系，用于預測或分類新數據。無監(jiān)督學習使用不帶標簽的數據，通過發(fā)現數據內在的結構和模式進行聚類、降維或關聯分析。五、選擇決策樹模型可能更合適的情況包括處理分類問題、需要直觀解釋模型決策過程、數據集存在非線性關系且特征間交互作用不強。決策樹模型的優(yōu)點是易于理解和實現、能夠處理混合類型的數據、對數據缺失不敏感。六、常用的數據可視化方法包括折線圖（適用于展示趨勢變化）、柱狀圖（適用于比較不同類別的數據）、散點圖（適用于展示兩個變量之間的關系）、餅圖（適用于展示部分與整體的關系）和熱力圖（適用于展示矩陣數據的空間分布）。折線圖適用于展示隨時間變化的數據趨勢；柱狀圖適用于比較不同類別或組的數據大小；散點圖適用于探索兩個連續(xù)變量之間的相關性；餅圖適用于展示構成比例；熱力圖適用于可視化二維表格數據中數值的強弱分布。七、數據計算及應用技術在保護個人隱私方面可能帶來的挑戰(zhàn)包括：大規(guī)模數據收集可能導致個人隱私泄露風險增加；數據分析和共享過程中可能無意間暴露敏感信息；人工智能算法的“黑箱”特性可能使得個人數據如何被使用難以追蹤和監(jiān)督；數字身份和生物識別技術的應用可能使個人身份更容易被鎖定和追蹤。八、以醫(yī)療領域為例，人工智能技術的應用現狀包括輔助診斷（如醫(yī)學影像分析）、藥物研發(fā)、健康管理和個性化治療方案的制定。社會影響體現在提高診療效率和準確性、降低醫(yī)療成本、推動醫(yī)療資源均衡分布。未來發(fā)展趨勢包括與可穿戴設備、基因技術等進一步融合，實現更精準的健康監(jiān)測和預測性醫(yī)療。九、面向高中生的數據計算及應用專業(yè)科普宣傳方案：宣傳目標為激發(fā)學生對數據科學的興趣，理解其基本概念和應用價值。內容可包括數據科學在日常生活中的應用實例（如推薦系統(tǒng)、天氣預報）、基本概念（如大數據、人工智能）的簡單介紹、數據可視化案例展示。形式可以采用線上科普文章、短視頻、互動實驗、校園講座等。預期效果是讓學生了解數據科學并非高深莫測，而是與生活緊密相關且充滿機遇的領域，鼓勵他們進一步探索和學習。十、數據質量對決策結果可能產生嚴重影響，高質量的數據能夠保證分析結果的準確性、可靠性和有效性，從而支持做出更明智的決策；而低質量