化政務(wù)服務(wù)提升行政效能推動(dòng)“高效辦成一件事”暫行辦法》等一系列政策文件的密集出，我國(guó)對(duì)政務(wù)的智能化發(fā)展 圖1省市部署Deepseek的部門數(shù)量分布圖 圖2政務(wù)大模型先鋒實(shí)踐場(chǎng)景 圖3DeepSeek政務(wù)部署應(yīng)用類型統(tǒng)計(jì) 圖4政務(wù)大模型項(xiàng)目實(shí)施協(xié)作關(guān)系圖（需求側(cè) 圖5政務(wù)大模型落地服務(wù)關(guān)鍵步驟圖（供給側(cè) 圖6政務(wù)大模型標(biāo)準(zhǔn)體系2.0全景 表1北京2025年2月~4月DeepSeek應(yīng)用案 表2政務(wù)大模型落地實(shí)踐重點(diǎn)工作 AI20245月，國(guó)家數(shù)據(jù)局等四部委聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于深化智慧城市發(fā)展推進(jìn)城市全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導(dǎo)意、輔助決策，全面支撐賦能城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型場(chǎng)景建設(shè)與發(fā)展。20242025+質(zhì)生產(chǎn)力培育戰(zhàn)略形成深度耦合。20254月，習(xí)近平總書記在上海20237月，北京市政務(wù)服務(wù)管理局在全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)人工20245月，《上海市推進(jìn)“人工智能+20245務(wù)網(wǎng)、“粵系列”政務(wù)服務(wù)平，提供全時(shí)在線問(wèn)答和搜索服務(wù)。2025年5月，山東省印發(fā)了《關(guān)于加快人工智12345熱線智能辦理助手，集成機(jī)工智能中”及多模態(tài)數(shù)據(jù)集，構(gòu)建一體化基礎(chǔ)大模型服務(wù)體系，加2025DeepSeek驚艷亮相，以DeepSeek202524月上超19030余項(xiàng)部署明確采用“滿血版”DeepSeek模型，8DeepSeek120252月~4DeepSeekDeepSeekDeepSeek豐區(qū)政務(wù)和豐和義街DeepSeek大模型打造AIDeepSeek大模型能力的AI“門小政”政務(wù)平全面升級(jí)，提升政智慧城市交通綜合管理平大模型戰(zhàn)略布局的全面性與均衡性。DeepSeek的部署范圍已實(shí)現(xiàn)全31個(gè)省級(jí)行政區(qū)全覆蓋，從東部地區(qū)的北京、廣東，到西部邊疆旅”、“AI+基層”、“AI+AI旅AI社工數(shù)字人”、昌平“回天大腦”接入DeepSeekAI1各省市部署Deepseek的部門數(shù)量分布圖30其中，河北以政務(wù)服務(wù)為核心，覆蓋邯鄲、滄州、秦皇島等11個(gè)地AI2從當(dāng)前DeepSeek77%，構(gòu)成政務(wù)智能化的基礎(chǔ)支撐。其中，政務(wù)服北京豐區(qū)“豐小政”數(shù)智助手貴安新區(qū)的綜合性智能政務(wù)服務(wù)平16%，覆（河北防汛調(diào)度“百科全書”（江蘇虛擬導(dǎo)游”“AI”）“滿血版”DeepSeek模型多集中于復(fù)雜場(chǎng)景（如上海松江區(qū)基于昇算力的“情形引導(dǎo)—3DeepSeek2是探索清單提報(bào)機(jī)制，系統(tǒng)性梳理部門需求，避免技術(shù)應(yīng)用與業(yè)務(wù)確提出交通大模型建設(shè)需求。此外，20253月，青島市發(fā)布首批政務(wù)大模型模型參數(shù)與運(yùn)行參數(shù)的合理配置是資源審核的核心前提需基于場(chǎng)景政務(wù)大模型模型參數(shù)與運(yùn)行參數(shù)的合理配置是資源審核的核心前提需基于場(chǎng)景（滿血版713B的蒸32K以上的上下文長(zhǎng)度。由芯片架構(gòu)與軟件棧協(xié)同優(yōu)化的實(shí)際浮點(diǎn)算力（INT8、FP16等）決定，直接影響1字節(jié)（INT8精度，昇FP8INT8類型）671GB；÷10231B→1GB≈15.66GB；四是廣泛借鑒成功經(jīng)驗(yàn)，地在探索政務(wù)大模型場(chǎng)景應(yīng)用過(guò)程中已積累了不少成功案例，如宜興市完成DeepSeek部署并落地?zé)峋€坐席助手等多個(gè)政務(wù)應(yīng)用、武漢云上線“滿血版”DeepSeek-R1模型，4政務(wù)大模型項(xiàng)目實(shí)施協(xié)作關(guān)系圖（需求側(cè)5政務(wù)大模型落地服務(wù)關(guān)鍵步驟圖（供給側(cè)比，并建立動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制（AI決策可解釋性驗(yàn)證、偏見(jiàn)監(jiān)測(cè)驗(yàn)證場(chǎng)景POC需以“小步快跑、快速迭代”為原則，構(gòu)建技術(shù)能力與業(yè)務(wù)價(jià)值的雙向反饋閉環(huán)。POC3-5個(gè)高顆粒度場(chǎng)景（如企業(yè)證照變更智能預(yù)審、12345熱線訴求自動(dòng)歸類），AB測(cè)試對(duì)比開(kāi)源模型微調(diào)、行業(yè)大模型調(diào)用、規(guī)快速適配能力）、系統(tǒng)擴(kuò)展成本（GPU集群擴(kuò)容邊際成本）等POC驗(yàn)證報(bào)告，為全面落地提供決策依據(jù)。數(shù)據(jù)治理平建智能化數(shù)據(jù)預(yù)處理管線應(yīng)深度融合政務(wù)領(lǐng)域知識(shí)，并結(jié)合應(yīng)用目“”業(yè)務(wù)場(chǎng)景，可配置“證照識(shí)別→經(jīng)營(yíng)范圍分類→合規(guī)性核驗(yàn)”自動(dòng)化清洗（推薦平QA、QAAI輔助標(biāo)數(shù)據(jù)質(zhì)量閉環(huán)管理機(jī)制應(yīng)實(shí)現(xiàn)治理流程的自優(yōu)化與自迭代。平基于規(guī)則引擎與AI模型實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)完整性（如字段缺失報(bào)警）、務(wù)數(shù)據(jù)，平鼓勵(lì)實(shí)施差異化的安全策略，例如對(duì)核心政務(wù)數(shù)據(jù)采用更平支持?jǐn)?shù)據(jù)血緣分析功能，清晰記錄數(shù)據(jù)的來(lái)源、流轉(zhuǎn)過(guò)程和使用微調(diào)、RLHF等大模型訓(xùn)練場(chǎng)景。平需根據(jù)不同訓(xùn)練場(chǎng)景的需求，新能力特別是針對(duì)RLHF訓(xùn)練場(chǎng)景，推薦平支持構(gòu)建包含人類反的核心基礎(chǔ)設(shè)施以“城市應(yīng)急響應(yīng)”場(chǎng)景為例平可實(shí)時(shí)整合氣象、大模型訓(xùn)練開(kāi)發(fā)平建AI技術(shù)的深度應(yīng)用?；c動(dòng)態(tài)資源分配技術(shù)，平鼓勵(lì)支持CPU、GPU、NPU等多元算全棧模型訓(xùn)練工具支撐靈活化訓(xùn)練需求。平可通過(guò)集成高性能模型訓(xùn)練工具，支持預(yù)訓(xùn)練、全量監(jiān)督微調(diào)(SFT)LoRA等輕量化微陣、ROC曲線、Loss曲線等圖表形式，幫助用戶全面分析模型在不能優(yōu)化平通過(guò)引入量化壓縮技（如INT8/FP16低精度表示法，模型服務(wù)平管及內(nèi)容安全防護(hù)該平通過(guò)模型服務(wù)API整合多樣模型資源并提APIAPI請(qǐng)求與響應(yīng)日志，并具合APIPrompt審核服務(wù)實(shí)現(xiàn)對(duì)提示詞注入、AI在模型層，政務(wù)AI原生應(yīng)用引擎強(qiáng)調(diào)集成多樣化的模型選擇，這包AI支撐。搭建大模型知識(shí)中樞平，實(shí)現(xiàn)政務(wù)領(lǐng)域知識(shí)的匯聚管理。提推理知識(shí)庫(kù)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)集與模型提示詞提供支撐。平宜整合政策法RAG框架實(shí)現(xiàn)與大模型的深度協(xié)同，通過(guò)動(dòng)態(tài)知識(shí)檢索增強(qiáng)模型輸出的準(zhǔn)確性，結(jié)合Prompt工程優(yōu)化任務(wù)指令的領(lǐng)域適配性，形塊是通過(guò)政務(wù)平、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、新聞媒體等多源數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集，動(dòng)（12345熱線訴求熱點(diǎn)、優(yōu)化AIAgent構(gòu)建流程對(duì)于提升開(kāi)發(fā)效率起到了顯著作用。最后在APIWeb服務(wù)的多渠道發(fā)并建立應(yīng)急響