ICS07.060

A47DB3304

浙江省嘉興市地方標(biāo)準(zhǔn)

DB3304/T030—2018

氣象災(zāi)害快速評(píng)估技術(shù)規(guī)范

RapidAssessmentTechnicalSpecificationsofMeteorologicalDisasters

2018-08-13發(fā)布2018-09-13實(shí)施

嘉興市質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督局發(fā)布

DB3304/T030—2018

前??言

本標(biāo)準(zhǔn)按照GB/T1.1—2009《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第1部分：標(biāo)準(zhǔn)的結(jié)構(gòu)和編寫》給出的規(guī)則起草。

本標(biāo)準(zhǔn)由嘉興市氣象局提出并歸口。

本標(biāo)準(zhǔn)起草單位：嘉興市氣象服務(wù)中心。

本標(biāo)準(zhǔn)主要起草人：周秋林，張瑞萍，陳江勇，董旭，羅霞，陸琛莉，陳政豫。

I

DB3304/T030—2018

氣象災(zāi)害快速評(píng)估技術(shù)規(guī)范

1范圍

本標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了嘉興市主要?dú)庀鬄?zāi)害評(píng)估模型和綜合氣象災(zāi)害等級(jí)劃分的計(jì)算方法。

本標(biāo)準(zhǔn)適用于嘉興市氣象災(zāi)害快速評(píng)估。

2規(guī)范性引用文件

下列文件對(duì)于本文件的應(yīng)用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，僅所注日期的版本適用于本文

件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本文件。

GB/T21983—2008暖冬等級(jí)

GB/T21984—2017短期天氣預(yù)報(bào)

GB/T27957—2011冰雹等級(jí)

GB/T28592—2012降水量等級(jí)

GB/T35229—2017地面氣象觀測(cè)規(guī)范雪深與雪壓

QX/T280—2015極端高溫監(jiān)測(cè)指標(biāo)

DB330481/T29錢塘江觀潮氣象綜合條件等級(jí)

3術(shù)語和定義

下列術(shù)語和定義適用于本文件。

3.1氣象災(zāi)害快速評(píng)估rapidassessmentofmeteorologicaldisasters

以氣象數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，構(gòu)建氣象災(zāi)害指數(shù)，建立分災(zāi)種和綜合氣象災(zāi)害的評(píng)估模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)氣象災(zāi)害

事件事前、事中和事后的快速評(píng)估。

3.2氣溫airtemperature

空氣冷熱程度的物理量。

注：本標(biāo)準(zhǔn)的氣溫是在標(biāo)準(zhǔn)環(huán)境里百葉箱中離地面約1.5m高處的溫度觀測(cè)儀器所量測(cè)的空氣溫度，單位為攝氏度

（℃），取1位小數(shù)，0℃以下為負(fù)值。

[GB/T21984—2017，定義2.4]

3.3最高氣溫maximumairtemperature

一定時(shí)段內(nèi)氣溫的最高值。單位為攝氏度（℃）。

[GB/T21984—2017，定義2.6]

3.4最低氣溫minimumairtemperature

一定時(shí)段內(nèi)氣溫的最低值。單位為攝氏度（℃）。

1

DB3304/T030—2018

[GB/T21984—2017，定義2.7]

3.5平均氣溫meanairtemperature

一定時(shí)段內(nèi)氣溫的平均值。單位為攝氏度（℃）。

[GB/T21984—2017，定義2.5]

3.6暖冬warmwinter

冬季平均氣溫高于某一規(guī)定閾值。根據(jù)發(fā)生范圍，可分為單站暖冬、區(qū)域暖冬和全國暖冬。

[GB/T21983—2008，定義2.1]

3.7暖冬指數(shù)warmwinterindex

結(jié)合冬季平均氣溫、最高氣溫達(dá)到或超過20℃日數(shù)、最低氣溫低于或等于0℃日數(shù)和平均氣溫達(dá)到

或超過10℃日數(shù)，根據(jù)計(jì)算所得到的表征暖冬程度的無量綱數(shù)值。

3.8高溫hightemperature

日最高氣溫大于或等于某一限定值的現(xiàn)象。本標(biāo)準(zhǔn)限定值采用35℃。

[QX/T280—2015，定義2.5]

3.9高溫指數(shù)hightemperatureindex

結(jié)合高溫日數(shù)、極端最高氣溫和最長高溫持續(xù)日數(shù)，根據(jù)計(jì)算所得到的表征高溫程度的無量綱數(shù)值。

3.10極大風(fēng)力extremewindforce

在給定的時(shí)間段，瞬時(shí)風(fēng)速達(dá)最大值所對(duì)應(yīng)的風(fēng)的強(qiáng)度，用蒲福風(fēng)級(jí)表示。

注：蒲福風(fēng)力等級(jí)表參見附錄A。

[DB330481/T29，定義3.6]

3.11大風(fēng)gale

極大風(fēng)力達(dá)到或超過8級(jí)的風(fēng)。

注：蒲福風(fēng)力等級(jí)表參見附錄A。

3.12冰雹hail

堅(jiān)硬的球狀、錐形或不規(guī)則的固體降水物。

[GB/T27957—2011，定義2.1]

3.13風(fēng)雹galeandhail

出現(xiàn)大風(fēng)或冰雹的天氣。

3.14風(fēng)雹指數(shù)galeandhailindex

結(jié)合極大風(fēng)力、大風(fēng)日數(shù)、最多大風(fēng)站數(shù)和是否出現(xiàn)冰雹，根據(jù)計(jì)算所得到的表征風(fēng)雹程度的無量

綱數(shù)值。

3.15暴雨rainstorm

24h降雨量大于等于50mm，并且小于100mm的降水。

2

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[GB/T28592—2012，第4章]

3.16大暴雨heavyrain

24h降雨量大于等于100mm，并且小于250mm的降水。

[GB/T28592—2012，第4章]

3.17暴雨指數(shù)rainstormindex

結(jié)合暴雨日數(shù)、總暴雨量、大暴雨日數(shù)、最大日降雨量和最長持續(xù)暴雨日數(shù)，根據(jù)計(jì)算所得到的表

征暴雨程度的無量綱數(shù)值。

3.18低溫雨雪lowtemperatureandsnow

由冷空氣造成的降雪（或雨夾雪、霰、冰粒、凍雨等）或低溫冰凍現(xiàn)象。

3.19雪深snowdepth

積雪表面到下墊面的垂直深度。

注：單位為厘米（cm）。

[GB/T35229—2017，定義3.1]

3.20低溫雨雪指數(shù)lowtemperatureandsnowindex

結(jié)合積雪日數(shù)、最大雪深、極端最低氣溫、最低氣溫低于或等于0℃日數(shù)，根據(jù)計(jì)算所得到的表征

低溫雨雪程度的無量綱數(shù)值。

4符號(hào)和縮略語

下列符號(hào)和縮略語適用于本文件。

——冬季日平均氣溫

——冬季日最高氣溫達(dá)到或超過20℃的日數(shù)

——冬季日最低氣溫低于或等于0℃的日數(shù)

——冬季日平均氣溫達(dá)到或超過10℃的日數(shù)

——暖冬指數(shù)

——極端最高氣溫

——高溫日數(shù)

——最長高溫持續(xù)日數(shù)

——高溫指數(shù)

3

DB3304/T030—2018

——極大風(fēng)力

——大風(fēng)日數(shù)

——最多大風(fēng)站數(shù)

H——是否出現(xiàn)冰雹（是，H=1；否，H=0）

——風(fēng)雹指數(shù)

——暴雨日數(shù)

——總暴雨量

——大暴雨日數(shù)

——最大日降水量

——最長持續(xù)暴雨日數(shù)

——暴雨指數(shù)

——積雪日數(shù)

——最大雪深

——極端最低氣溫

——最低氣溫低于或等于0℃日數(shù)

——低溫雨雪指數(shù)

5分災(zāi)種氣象災(zāi)害評(píng)估

5.1氣象災(zāi)種

主要?dú)庀鬄?zāi)種為暖冬、高溫、風(fēng)雹、暴雨、低溫雨雪。

5.2評(píng)估內(nèi)容

氣象災(zāi)害評(píng)估內(nèi)容包括資料處理、指標(biāo)權(quán)重計(jì)算、評(píng)估模型建立和災(zāi)害等級(jí)劃分。

5.3資料處理

4

DB3304/T030—2018

為便于比較不同氣象災(zāi)害或同一災(zāi)害中不同氣象要素的影響，數(shù)據(jù)均先按照以下公式進(jìn)行無量綱化

處理：

注：為無量綱值，為氣象數(shù)據(jù)，為多年平均值，為均方差。

5.4指標(biāo)權(quán)重計(jì)算

利用主成分分析方法，分別計(jì)算主要?dú)庀鬄?zāi)害中各指標(biāo)的影響權(quán)重。計(jì)算方法見附錄B。

5.5分災(zāi)種氣象災(zāi)害評(píng)估模型

對(duì)于每一種災(zāi)害過程進(jìn)行快速評(píng)估，將觀測(cè)或預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)代入（1）～（5）式，計(jì)算得到各災(zāi)害指數(shù)。

..................................................................(1)

....................................................................................(2)

........................................................................(3)

.........................................(4)

...........................................................(5)

5.6災(zāi)害等級(jí)劃分

5.6.1百分位數(shù)

百分位數(shù)的計(jì)算采用以下經(jīng)驗(yàn)公式：

注：為第個(gè)百分位數(shù)，為升序排列后的樣本序列，為百分位數(shù)，為序列總數(shù)，為第個(gè)序列數(shù)。

5.6.2等級(jí)劃分

采用百分位數(shù)法，對(duì)各災(zāi)害指數(shù)按表1劃分為5個(gè)災(zāi)害等級(jí)，等級(jí)越高，影響越重。

5

DB3304/T030—2018

表1分災(zāi)種氣象災(zāi)害等級(jí)劃分

百分位區(qū)間＜50﹪50﹪≤＜80﹪80﹪≤＜90﹪90﹪≤＜95﹪≥95﹪

災(zāi)害等級(jí)1級(jí)2級(jí)3級(jí)4級(jí)5級(jí)

評(píng)估結(jié)果輕中等偏輕中等中等偏重重

6綜合氣象災(zāi)害評(píng)估

6.1使用各災(zāi)害指數(shù)，通過灰色關(guān)聯(lián)度方法計(jì)算綜合氣象災(zāi)害指數(shù)?；疑P(guān)聯(lián)度計(jì)算方法見附錄C。

6.2按照百分位數(shù)法，對(duì)綜合氣象災(zāi)害指數(shù)按表2劃分為5個(gè)等級(jí)，等級(jí)越高，影響越重,最終得出綜

合氣象災(zāi)害評(píng)估結(jié)果。

表2綜合氣象災(zāi)害等級(jí)劃分

百分位區(qū)間關(guān)聯(lián)度≤10﹪10﹪≤關(guān)聯(lián)度＜30﹪30﹪≤關(guān)聯(lián)度＜70﹪70﹪≤關(guān)聯(lián)度＜90﹪關(guān)聯(lián)度≥90﹪

綜合氣象

1級(jí)2級(jí)3級(jí)4級(jí)5級(jí)

災(zāi)害等級(jí)

評(píng)估結(jié)果輕中等偏輕中等中等偏重重

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AA

附錄A

（規(guī)范性附錄）

蒲福風(fēng)力等級(jí)表

表A.1蒲福風(fēng)力等級(jí)表

海面狀況相當(dāng)于空曠平地上標(biāo)準(zhǔn)高度10米處的風(fēng)速

風(fēng)力

海浪高/m海岸船只象征陸地地面物象征

等級(jí)m/sKm/hnmile/h

一般最高

0--靜靜，煙直上0～0.2小于1小于1

煙能表示風(fēng)向，但風(fēng)向標(biāo)

10.10.1平常漁船略覺搖動(dòng)0.3～1.51～51～3

不能動(dòng)

漁船張帆時(shí)，每小時(shí)人面感覺有風(fēng)，樹葉微響，

20.20.31.6～3.36～114～6

可隨風(fēng)移行2～3km風(fēng)向標(biāo)能轉(zhuǎn)動(dòng)

漁船漸覺顛簸，每小

樹葉及微枝搖動(dòng)不息，旌

30.61.0時(shí)可隨風(fēng)移行5～3.4～5.412～197～10

旗展開

6km

漁船滿帆時(shí)，可使船能吹起地面灰塵和紙張，

41.01.55.5～7.920～2811～16

身傾向一側(cè)樹的小枝搖動(dòng)

漁船縮帆（即收去帆有葉的小樹搖擺，內(nèi)陸的

52.02.58.0～10.729～3817～21

之一部）水面有小波

漁船加倍縮帆，捕魚大樹枝搖動(dòng)，電線呼呼有

63.04.010.8～13.839～4922～27

須注意風(fēng)險(xiǎn)聲，舉傘困難

漁船停泊港中，在海全樹搖動(dòng)，迎風(fēng)步行感覺

74.05.513.9～17.150～6128～33

者下錨不便

進(jìn)港的漁船皆停留微枝折毀，人行向前感覺

85.57.517.2～20.762～7434～40

不出阻力甚大

建筑物有小損（煙囪頂部

97.010.0汽船航行困難20.8～24.475～8841～47

及平屋搖動(dòng)）

陸上少見，見時(shí)可使樹木

109.012.5汽船航行頗危險(xiǎn)24.5～28.489～10248～55

拔起或使建筑物損壞嚴(yán)重

陸上很少見，有則必有廣

1111.516.0汽船遇之極危險(xiǎn)28.5～32.6103～11756～63

泛損壞

1214.0-海浪滔天陸上絕少見，摧毀力極大32.7～36.9118～13364～71

13----37.0～41.4134～14972～80

14----41.5～46.1150～16681～89

15----46.2～50.9167～18390～99

16-51.0～56.0184～201100～108

17-56.1～61.2202～220109～118

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BB

附錄B

（資料性附錄）

主成分分析方法

主成分分析方法是借助于一個(gè)正交變化的降維統(tǒng)計(jì)方法，將原來P個(gè)指標(biāo)作線性組合作為新的綜合

指標(biāo)。主成分分析的目的是通過分析原來較多可觀察指標(biāo)所反映的個(gè)體信息，提取出較少的幾項(xiàng)綜合性

指標(biāo)，它們互不相干，并且能最大限度的反映出原來較多指標(biāo)所反映的信息，進(jìn)而用較少的幾項(xiàng)綜合性

指標(biāo)來刻畫個(gè)體。各指標(biāo)權(quán)重，等于以主成分的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重，對(duì)該指標(biāo)在各主成分線性組合中的

系數(shù)的加權(quán)平均的歸一化。

其計(jì)算步驟如下：

1原始指標(biāo)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化采集

P維隨機(jī)向量，樣本，構(gòu)造樣本陣，

對(duì)樣本陣元進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化變換，得標(biāo)準(zhǔn)化陣Z。

2對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化陣Z求相關(guān)系數(shù)矩陣

.....................................................................(B.1)

其中。

③解樣本相關(guān)矩陣R的特征方程得p個(gè)特征根，確定主成分按確定m

值，使信息的利用率達(dá)80%以上，對(duì)每個(gè)，解方程組得單位特征向量。

4將標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)變量轉(zhuǎn)換為主成分

..................................................................(B.2)

稱為第一主成分，稱為第二主成分，...，稱為第p主成分。

5對(duì)m個(gè)主成分進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)

對(duì)m個(gè)主成分進(jìn)行加權(quán)求和，即得最終評(píng)價(jià)值，權(quán)數(shù)為每個(gè)主成分的方差貢獻(xiàn)率。

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CC

附錄C

（資料性附錄）

灰色關(guān)聯(lián)度方法

灰色關(guān)聯(lián)度分析是一種多因素統(tǒng)計(jì)分析方法，它以各因素的樣本數(shù)據(jù)為依據(jù)，用灰色關(guān)聯(lián)度來描述

因素間關(guān)系的強(qiáng)弱、大小和次序。若樣本數(shù)據(jù)反映出的兩因素變化的態(tài)勢(shì)（方向、大小和速度等）基本

一致，則它們之間的關(guān)聯(lián)度較大；反之，關(guān)聯(lián)度較小。

其計(jì)算步驟如下：

定義為參考序列，令其為1，即災(zāi)害強(qiáng)度最大情況時(shí)的轉(zhuǎn)換函數(shù)值；

，，為比較序列。求差序列，令：