2025年大學(xué)《生物統(tǒng)計學(xué)》專業(yè)題庫——統(tǒng)計軟件在生物統(tǒng)計學(xué)中的運用考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每小題2分，共20分）1.下列哪款統(tǒng)計軟件主要面向數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域？A.SPSSB.RC.SASD.Stata2.在R語言中，用于安裝和加載包的函數(shù)是？A.install.packages()B.load()C.attach()D.library()3.SPSS中，用于計算均值、標準差等描述性統(tǒng)計量的菜單是？A.AnalyzeB.DataC.TransformD.Graphs4.以下哪個選項不是假設(shè)檢驗的基本步驟？A.提出原假設(shè)和備擇假設(shè)B.選擇檢驗統(tǒng)計量C.計算檢驗統(tǒng)計量的觀測值D.選擇合適的顏色進行圖形繪制5.在進行獨立樣本t檢驗時，要求兩個樣本的方差相等，此時應(yīng)選擇哪種檢驗方法？A.Levene'stestB.t-test:Two-SampleAssumingEqualVariancesC.t-test:Two-SampleAssumingUnequalVariancesD.ANOVA6.以下哪個選項是線性回歸模型中判定系數(shù)（R-squared）的解釋？A.回歸模型中自變量對因變量的解釋程度B.回歸模型中誤差項的方差C.回歸模型中參數(shù)的顯著性水平D.回歸模型中樣本量的大小7.在SAS中，用于讀取數(shù)據(jù)集的語句是？A.PROCB.DATAC.INPUTD.OUTPUT8.以下哪個選項不是邏輯運算符？A.ANDB.ORC.NOTD.SUM9.在進行生存分析時，用于描述事件發(fā)生時間分布的函數(shù)是？A.密度函數(shù)B.分布函數(shù)C.生存函數(shù)D.風(fēng)險函數(shù)10.Python中，用于進行數(shù)據(jù)分析和可視化的庫是？A.NumPyB.PandasC.MatplotlibD.Alloftheabove二、填空題（每空2分，共20分）1.SPSS軟件的界面通常包括______、______、______和______四個部分。2.R語言中，用于查看幫助文檔的函數(shù)是______。3.假設(shè)檢驗中，犯第一類錯誤的概率記作______，犯第二類錯誤的概率記作______。4.在方差分析中，用于檢驗各組均值是否存在差異的統(tǒng)計量是______。5.邏輯值在R語言中用______和______表示。三、簡答題（每題5分，共20分）1.簡述使用SPSS進行數(shù)據(jù)錄入的步驟。2.解釋什么是P值，并說明其在假設(shè)檢驗中的作用。3.簡述線性回歸模型中殘差分析的意義。4.比較R和Python在生物統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用中的優(yōu)缺點。四、操作題（每題10分，共30分）1.假設(shè)你有一份包含身高（Height）和體重（Weight）數(shù)據(jù)的CSV文件，請描述使用R語言讀取該文件并進行描述性統(tǒng)計分析的步驟。2.假設(shè)你使用SAS軟件進行了一個單因素方差分析，請描述如何使用SAS語句輸出各組均值、標準差以及ANOVA檢驗結(jié)果。3.假設(shè)你使用Python和Pandas庫讀取了一份包含生存時間（SurvivalTime）和刪失數(shù)據(jù)（Censored）的CSV文件，請描述如何使用該庫計算生存函數(shù)的步驟。五、論述題（15分）結(jié)合一個具體的生物統(tǒng)計學(xué)案例，論述如何運用統(tǒng)計軟件解決實際問題，并說明在分析過程中需要注意的關(guān)鍵點。試卷答案一、選擇題1.B2.A3.A4.D5.B6.A7.B8.D9.C10.D二、填空題1.數(shù)據(jù)視圖，變量視圖，語法視圖，輸出視圖2.?或help()3.α，β4.F統(tǒng)計量5.TRUE，F(xiàn)ALSE三、簡答題1.答：使用SPSS進行數(shù)據(jù)錄入的步驟通常包括：*打開SPSS軟件，進入數(shù)據(jù)視圖。*定義變量：設(shè)置變量名、類型（數(shù)值型、字符型等）、寬度、小數(shù)位數(shù)、標簽、值標簽等屬性。*輸入數(shù)據(jù)：在數(shù)據(jù)單元格中輸入數(shù)據(jù)。*檢查數(shù)據(jù)：使用數(shù)據(jù)編輯器中的工具檢查數(shù)據(jù)完整性，如查找缺失值、重復(fù)值等。2.答：P值是在原假設(shè)為真的情況下，觀察到當(dāng)前樣本結(jié)果或更極端結(jié)果的概率。在假設(shè)檢驗中，P值用于判斷結(jié)果的顯著性。如果P值小于預(yù)設(shè)的顯著性水平（通常為0.05），則拒絕原假設(shè)，認為結(jié)果具有統(tǒng)計學(xué)意義。3.答：殘差分析是線性回歸模型中重要的診斷步驟，用于檢驗?zāi)Ｐ图僭O(shè)是否成立。通過分析殘差（觀測值與模型預(yù)測值之差），可以評估模型的擬合優(yōu)度，檢測是否存在異方差、自相關(guān)、異常值等問題。4.答：R語言和Python在生物統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用中的優(yōu)缺點如下：*R語言：*優(yōu)點：擁有豐富的統(tǒng)計函數(shù)和包，尤其在統(tǒng)計分析和可視化方面；開源社區(qū)活躍，資源豐富。*缺點：語法相對復(fù)雜，學(xué)習(xí)曲線較陡；在數(shù)據(jù)處理方面不如Python強大。*Python：*優(yōu)點：語法簡潔易懂，易于學(xué)習(xí)；強大的數(shù)據(jù)處理和機器學(xué)習(xí)庫（如Pandas、Scikit-learn）；良好的跨平臺兼容性。*缺點：統(tǒng)計分析和可視化相關(guān)的庫不如R語言豐富；在專業(yè)統(tǒng)計領(lǐng)域，R語言的應(yīng)用更廣泛。四、操作題1.答：使用R語言讀取CSV文件并進行描述性統(tǒng)計分析的步驟如下：*使用read.csv()函數(shù)讀取CSV文件，將數(shù)據(jù)存儲在一個數(shù)據(jù)框（dataframe）中。*使用summary()函數(shù)對數(shù)據(jù)框進行描述性統(tǒng)計分析，得到各變量的均值、中位數(shù)、最小值、最大值、四分位數(shù)等統(tǒng)計量。*使用hist()函數(shù)繪制身高和體重的直方圖，觀察數(shù)據(jù)的分布情況。*使用boxplot()函數(shù)繪制身高和體重的箱線圖，觀察數(shù)據(jù)是否存在異常值。2.答：使用SAS語句輸出各組均值、標準差以及ANOVA檢驗結(jié)果的步驟如下：*使用PROCMEANS語句計算各組均值和標準差，并使用CLASS語句指定分組變量。*使用PROCANOVA語句進行單因素方差分析，并使用CLASS語句指定分組變量，使用MODEL語句指定模型。*使用OUTPUT語句將ANOVA檢驗結(jié)果輸出到一個新數(shù)據(jù)集。3.答：使用Python和Pandas庫計算生存函數(shù)的步驟如下：*使用Pandas庫的read_csv()函數(shù)讀取CSV文件，將數(shù)據(jù)存儲在一個DataFrame對象中。*使用DataFrame的groupby()函數(shù)按刪失數(shù)據(jù)分組。*使用KaplanMeierFitter類（來自lifelines庫）計算生存函數(shù)，并使用fit()方法擬合數(shù)據(jù)。*使用survival_function_表獲取生存函數(shù)值，并使用plot()方法繪制生存函數(shù)曲線。五、論述題答：以分析某種藥物對某種疾病的治療效果為例，可以使用R語言進行如下分析：*使用read.csv()函數(shù)讀取包含患者信息、治療方法和療效數(shù)據(jù)的CSV文件。*使用dplyr包進行數(shù)據(jù)清洗和整理，例如篩選出有效數(shù)據(jù)、處理缺失值等。*使用ggplot2包繪制療效的分布圖，例如使用箱線圖比較不同治療方法的療效分布。*使用survival包進行生存分析，例如使用Kaplan