2025年大學(xué)《信息與計(jì)算科學(xué)》專業(yè)題庫(kù)——信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)實(shí)習(xí)單位概況考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、請(qǐng)簡(jiǎn)述你了解的一家在人工智能領(lǐng)域具有代表性的互聯(lián)網(wǎng)公司的基本情況，包括其成立時(shí)間、主要業(yè)務(wù)、公司規(guī)模以及在國(guó)際或國(guó)內(nèi)市場(chǎng)中的地位。二、某大數(shù)據(jù)公司在其業(yè)務(wù)中廣泛使用了Hadoop和Spark框架。請(qǐng)分別簡(jiǎn)述Hadoop和Spark的核心特點(diǎn)，并說(shuō)明它們?cè)谠摴究赡芊謩e被應(yīng)用于哪些類型的數(shù)據(jù)處理任務(wù)。三、請(qǐng)列舉至少三個(gè)信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)畢業(yè)生常見的實(shí)習(xí)單位類型（例如，互聯(lián)網(wǎng)公司、金融科技公司、科研院所等），并簡(jiǎn)要說(shuō)明其中一種類型單位通常對(duì)實(shí)習(xí)生的核心能力有哪些要求。四、假設(shè)你正在考慮在一家專注于金融科技的公司實(shí)習(xí)。請(qǐng)分析該公司可能面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)有哪些（至少列舉三點(diǎn)），并說(shuō)明信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)的學(xué)生可以如何為應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)做出貢獻(xiàn)。五、請(qǐng)描述一個(gè)你了解的信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)相關(guān)的實(shí)習(xí)崗位，說(shuō)明該崗位的主要職責(zé)，并分析完成這些職責(zé)可能需要具備哪些關(guān)鍵的軟件技能或算法知識(shí)。六、一家傳統(tǒng)的制造業(yè)企業(yè)希望利用信息與計(jì)算科學(xué)的技術(shù)提升其生產(chǎn)效率。請(qǐng)?jiān)O(shè)想該公司可能會(huì)應(yīng)用哪些具體的技術(shù)或方法（例如，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等），并簡(jiǎn)述這些技術(shù)可能如何幫助該公司實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)。七、在了解多家信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)的實(shí)習(xí)單位后，請(qǐng)選擇一家你比較感興趣的，撰寫一段文字，說(shuō)明吸引你選擇該實(shí)習(xí)單位的主要原因，并談?wù)勀闫谕谠搯挝粚?shí)習(xí)期間獲得哪些方面的收獲和鍛煉。試卷答案一、答案要點(diǎn)：以百度為例。基本情況：百度成立于2000年1月1日，主要業(yè)務(wù)包括搜索引擎、在線廣告、人工智能、云計(jì)算等。公司規(guī)模龐大，員工眾多（具體數(shù)字可能需要查證最新數(shù)據(jù)），是中國(guó)乃至全球領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)公司之一，尤其在搜索引擎領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)地位。解析思路：考察對(duì)知名AI公司基本信息的掌握。要求學(xué)生能回憶或查找典型公司（如百度、阿里、騰訊、字節(jié)跳動(dòng)、華為云等）的成立時(shí)間、核心業(yè)務(wù)、市場(chǎng)地位等基礎(chǔ)信息，并能用簡(jiǎn)潔的語(yǔ)言進(jìn)行描述。答案需包含時(shí)間、業(yè)務(wù)、規(guī)模和地位等關(guān)鍵要素。二、答案要點(diǎn)：Hadoop核心特點(diǎn)：分布式存儲(chǔ)（HDFS）、分布式計(jì)算（MapReduce）、高容錯(cuò)性、可擴(kuò)展性強(qiáng)。Spark核心特點(diǎn)：快速（內(nèi)存計(jì)算）、靈活（支持多種語(yǔ)言和計(jì)算模型）、生態(tài)系統(tǒng)豐富（SparkSQL,MLlib,GraphX等）。Hadoop應(yīng)用：適合大規(guī)模批處理任務(wù)，如日志分析、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)處理等。Spark應(yīng)用：適合交互式查詢、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等。解析思路：考察對(duì)大數(shù)據(jù)主流技術(shù)的理解和應(yīng)用場(chǎng)景認(rèn)知。要求學(xué)生能準(zhǔn)確說(shuō)出Hadoop和Spark的基本概念和技術(shù)優(yōu)勢(shì)，并能結(jié)合具體的數(shù)據(jù)處理任務(wù)（批處理、實(shí)時(shí)處理、分析、學(xué)習(xí)）說(shuō)明其應(yīng)用場(chǎng)景。需要對(duì)兩者有清晰的區(qū)分和聯(lián)系認(rèn)識(shí)。三、答案要點(diǎn)：實(shí)習(xí)單位類型：互聯(lián)網(wǎng)公司、金融科技公司、科研院所/高校實(shí)驗(yàn)室、傳統(tǒng)行業(yè)的信息化部門、政府機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)中心等。核心能力要求（以互聯(lián)網(wǎng)公司為例）：扎實(shí)的編程基礎(chǔ)（如Python,Java,C++）、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法知識(shí)、數(shù)據(jù)庫(kù)操作能力、軟件開發(fā)流程理解、問題解決能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力、快速學(xué)習(xí)能力和一定的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)或?qū)嵺`能力。解析思路：考察學(xué)生對(duì)專業(yè)相關(guān)實(shí)習(xí)生態(tài)和崗位要求的廣度認(rèn)知。要求學(xué)生能列舉不同類型的實(shí)習(xí)單位，并能針對(duì)其中一種，結(jié)合信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)的特點(diǎn)，說(shuō)出常見的核心能力要求。答案應(yīng)涵蓋技術(shù)硬實(shí)力和軟實(shí)力兩個(gè)方面。四、答案要點(diǎn)：技術(shù)挑戰(zhàn)：處理海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、高并發(fā)交易處理、模型精度與效率的平衡、數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)、系統(tǒng)集成與兼容性、技術(shù)更新迭代快。學(xué)生可做出的貢獻(xiàn)：*利用編程和算法知識(shí)處理和分析金融數(shù)據(jù)。*應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、欺詐檢測(cè)或客戶畫像。*參與系統(tǒng)開發(fā)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化交易處理流程。*通過(guò)數(shù)據(jù)分析為業(yè)務(wù)決策提供支持。*學(xué)習(xí)并應(yīng)用最新的金融科技技術(shù)（如區(qū)塊鏈、知識(shí)圖譜）。解析思路：考察學(xué)生分析問題和結(jié)合專業(yè)進(jìn)行價(jià)值貢獻(xiàn)的能力。要求學(xué)生能站在實(shí)習(xí)生的角度，思考在金融科技公司可能遇到的實(shí)際技術(shù)難題，并能結(jié)合所學(xué)專業(yè)知識(shí)（編程、算法、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等）提出可能的解決方案或貢獻(xiàn)點(diǎn)。體現(xiàn)分析能力和學(xué)以致用的意識(shí)。五、答案要點(diǎn)：實(shí)習(xí)崗位示例：數(shù)據(jù)分析師實(shí)習(xí)生。主要職責(zé)：收集和整理數(shù)據(jù)、進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理、使用SQL或Python/R進(jìn)行數(shù)據(jù)提取和分析、制作數(shù)據(jù)報(bào)表和可視化圖表、輔助業(yè)務(wù)部門進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。所需關(guān)鍵技能：SQL數(shù)據(jù)庫(kù)查詢能力、Python/R編程能力（用于數(shù)據(jù)處理和分析）、數(shù)據(jù)可視化工具（如Tableau,PowerBI,Matplotlib,Seaborn）、統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)、業(yè)務(wù)理解能力。解析思路：考察學(xué)生對(duì)具體崗位職責(zé)和所需技能的匹配理解。要求學(xué)生能描述一個(gè)典型崗位的職責(zé)范圍，并能準(zhǔn)確列出完成這些職責(zé)所必需的核心技能，特別是與信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)緊密相關(guān)的技術(shù)技能。六、答案要點(diǎn)：應(yīng)用技術(shù)/方法：物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)（傳感器部署、數(shù)據(jù)采集）、大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)（存儲(chǔ)、處理海量生產(chǎn)數(shù)據(jù)）、機(jī)器學(xué)習(xí)/人工智能（預(yù)測(cè)性維護(hù)、質(zhì)量檢測(cè)、需求預(yù)測(cè)）、云計(jì)算（提供彈性的計(jì)算和存儲(chǔ)資源）、數(shù)字孿生（模擬生產(chǎn)過(guò)程）。實(shí)現(xiàn)目標(biāo)方式：*IoT采集生產(chǎn)線上各種數(shù)據(jù)（溫度、壓力、速度等）。*大數(shù)據(jù)分析技術(shù)處理這些數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)異?；蚱款i。*機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測(cè)設(shè)備故障，提前進(jìn)行維護(hù)，減少停機(jī)時(shí)間。*通過(guò)數(shù)據(jù)分析優(yōu)化生產(chǎn)參數(shù)，提高產(chǎn)品質(zhì)量和產(chǎn)量。*云計(jì)算提供基礎(chǔ)資源支持，實(shí)現(xiàn)彈性伸縮。解析思路：考察學(xué)生將專業(yè)技術(shù)應(yīng)用于解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題的想象力和分析能力。要求學(xué)生能結(jié)合制造業(yè)的背景，設(shè)想適用的信息技術(shù)，并解釋這些技術(shù)如何具體地幫助提升效率（如減少成本、提高產(chǎn)量、優(yōu)化質(zhì)量、預(yù)測(cè)性維護(hù)等）。答案需體現(xiàn)技術(shù)與業(yè)務(wù)價(jià)值的結(jié)合。七、答案要點(diǎn)：（示例性，具體內(nèi)容依學(xué)生所選單位和真實(shí)想法而定）選擇的單位示例：某領(lǐng)先的AI獨(dú)角獸公司。主要原因：該公司在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的技術(shù)處于行業(yè)前沿，我對(duì)其研發(fā)的某項(xiàng)具體應(yīng)用（如智能客服或機(jī)器翻譯）非常感興趣；公司注重創(chuàng)新文化和工程師文化，鼓勵(lì)技術(shù)探索；提供的實(shí)習(xí)項(xiàng)目有機(jī)會(huì)讓我接觸到真實(shí)的大型項(xiàng)目，鍛煉我的實(shí)踐能力。期望收獲：期望深入了解大型AI項(xiàng)目的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)過(guò)程；希望在導(dǎo)師指導(dǎo)下提升深度學(xué)習(xí)和算法應(yīng)用能力；期望獲得解決復(fù)雜工程問題的經(jīng)驗(yàn)；希望拓展行業(yè)人脈，為未來(lái)的職業(yè)發(fā)展積累