新編21世紀(jì)心理學(xué)系列教材高級心理統(tǒng)計（第2版）劉紅云

編著第十三章多層線性模型簡介核心要點(diǎn)學(xué)習(xí)各種多層線性模型，以及如何在HLM、SPSS、Mplus軟件中進(jìn)行多層線性模型分析。掌握各種多層線性模型中參數(shù)的定義、特點(diǎn)、運(yùn)用及解釋。了解多層線性模型的參數(shù)估計方法。提綱1多層線性模型概述2主要回答的問題3模型及假設(shè)4注意的問題5案例和SPSS操作1.多層線性模型概述傳統(tǒng)回歸分析方法在分析有結(jié)構(gòu)層次特點(diǎn)的數(shù)據(jù)時有局限性。多水平分析法同時考慮到不同水平的變異，在模型上與實際情況更加吻合，也能更合理正確的揭示事物之間的關(guān)系。多層線性模型的發(fā)展經(jīng)歷了模型理論構(gòu)想階段、問題解決階段和快速發(fā)展階段多層線性模型廣泛的應(yīng)用于心理學(xué)研究中2.傳統(tǒng)多元回歸分析主要回答的問題預(yù)測變量和因變量的關(guān)系預(yù)測變量的重要性程度模型中加入其他變量后，預(yù)測變量對因變量的影響是否會發(fā)生變化預(yù)測變量之間的交互作用參數(shù)估計結(jié)果在新樣本中預(yù)測因變量2.多層線性分析主要回答的問題組間均值差異組間斜率差異跨級交互作用對追蹤數(shù)據(jù)的分析元分析3.多層線性分析中的模型及假設(shè)一、兩水平線性分析的數(shù)學(xué)模型3.多層線性分析中的模型及假設(shè)一、兩水平線性分析的數(shù)學(xué)模型3.多層線性分析中的模型及假設(shè)二、擴(kuò)展的兩水平線性分析的數(shù)學(xué)模型3.多層線性分析中的模型及假設(shè)二、擴(kuò)展的兩水平線性分析的數(shù)學(xué)模型3.多層線性分析中的模型及假設(shè)三、多水平分析常用的簡化模型類型1、隨機(jī)效應(yīng)一元方差分析模型3.多層線性分析中的模型及假設(shè)三、多水平分析常用的簡化模型類型2、隨機(jī)效應(yīng)單因素協(xié)方差分析模型3.多層線性分析中的模型及假設(shè)三、多水平分析常用的簡化模型類型3、一般線性回歸模型3.多層線性分析中的模型及假設(shè)三、多水平分析常用的簡化模型類型4、隨機(jī)系數(shù)回歸模型3.多層線性分析中的模型及假設(shè)四、多層線性模型中的參數(shù)估計一般常用的層次模型的參數(shù)估計方法有：迭代廣義最小二乘法、限制性的廣義最小二乘估計馬爾科夫鏈蒙特卡洛法4.多元線性分析中一些值得注意的問題一、預(yù)測變量Xij和Wj的中心化對Xij的中心化對Wj的中心化二、多層線性模型預(yù)測變量解釋率的計算三、樣本量、多重共線性、缺失值的問題5.案例及操作一、應(yīng)用案例及HLM操作詳見課本P387-397二、應(yīng)用案例及SPSS操作詳見課本P397-400三、應(yīng)用案例及Mplus操作詳見課本P400-405關(guān)鍵術(shù)語多層線性模型

固定部分隨機(jī)部分隨機(jī)效應(yīng)一元方差分析模型（零模型）隨機(jī)效應(yīng)單因素協(xié)方差分析模型隨機(jī)系數(shù)回歸模型中心化解釋率內(nèi)容小結(jié)隨機(jī)效應(yīng)一元方差分析模型又稱零模型，模型中沒有考慮任何預(yù)測變量對因變量的影響，可以計算跨級相關(guān)，即組間方差占總方差的比例，或者說在總的變異中由水平2解釋的方差的比例。隨機(jī)效應(yīng)單因素協(xié)方差分析模型與傳統(tǒng)協(xié)方差模型的區(qū)別在于將組間效應(yīng)定義為隨機(jī)效應(yīng)而不是固定效應(yīng)。在隨機(jī)系數(shù)回歸模型中，模型的截距是隨機(jī)的，自變量對因變量影響的斜