(12)發(fā)明專利(10)授權(quán)公告號(hào)CN119399202B(65)同一申請(qǐng)的已公布的文獻(xiàn)號(hào)(73)專利權(quán)人浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院(浙江省第一醫(yī)院)路1367號(hào)倪曉波朱米娜(74)專利代理機(jī)構(gòu)杭州新雛鷹知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司33474專利代理師王群A61B5/00(2006.01)(54)發(fā)明名稱一種傷口評(píng)估監(jiān)測(cè)方法及設(shè)備以傷口的傷口圖像為基融進(jìn)行不同部位的傷口圖像特征的獲取，并利用所述傷口圖像特征的以傷口的傷口圖像為基融進(jìn)行不同部位的傷口圖像特征的獲取，并利用所述傷口圖像特征的解析結(jié)果確定所述傷口存在匹配傷口類型時(shí)，將所述匹配傷口類型對(duì)應(yīng)的患者作為歷史匹配以不同的歷史匹配悲者在傷口的不同的發(fā)展階段的傷口圍像特征的相似情況，利用所述相似情況確定不同的發(fā)展階段之闊的區(qū)分準(zhǔn)確率滿足要求時(shí)，以所述歷史匹配患者在傷口的不同的發(fā)展階段的傷口圖像特征為基礎(chǔ)，進(jìn)行不同的發(fā)展階段中的識(shí)別準(zhǔn)確圖像特征的確定本發(fā)明提供一種傷口評(píng)估監(jiān)測(cè)方法及設(shè)備，屬于醫(yī)療設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，具體包括：以不同的歷史匹配患者在傷口的不同的發(fā)展階段的傷口圖像特征的相似情況，利用相似情況確定不同的發(fā)展階段之間的區(qū)分準(zhǔn)確率滿足要求時(shí)，以歷史匹配患者在傷口的不同的發(fā)展階段的傷口圖像特征為基礎(chǔ)，進(jìn)行不同的發(fā)展階段中的識(shí)別準(zhǔn)確圖像特征的確定，獲取在不同的發(fā)展階段中的識(shí)別準(zhǔn)確圖像特征與其它的傷口類型的相似情況，并結(jié)合不同的發(fā)展階段之間的區(qū)分準(zhǔn)確率確定傷口的評(píng)估監(jiān)測(cè)方法，提升了傷口評(píng)估監(jiān)測(cè)的可靠2以傷口的傷口圖像為基礎(chǔ)進(jìn)行不同部位的傷口圖像特征的獲取，并利用所述傷口圖像特征的解析結(jié)果確定所述傷口存在匹配傷口類型時(shí)，將所述匹配傷口類型對(duì)應(yīng)的患者作為歷史匹配患者；以不同的歷史匹配患者在傷口的不同的發(fā)展階段的傷口圖像特征的相似情況，利用所述相似情況確定不同的發(fā)展階段之間的區(qū)分準(zhǔn)確率滿足要求時(shí)，以所述歷史匹配患者在傷口的不同的發(fā)展階段的傷口圖像特征為基礎(chǔ)，進(jìn)行不同的發(fā)展階段中的識(shí)別準(zhǔn)確圖像特征獲取在不同的發(fā)展階段中的識(shí)別準(zhǔn)確圖像特征與其它的傷口類型的相似情況，并結(jié)合不同的發(fā)展階段之間的區(qū)分準(zhǔn)確率確定傷口的評(píng)估監(jiān)測(cè)方法；所述區(qū)分準(zhǔn)確率的確定的方法為：以不同的歷史匹配患者在傷口的不同的發(fā)展階段的傷口圖像特征的相似情況，確定不同的發(fā)展階段之間的傷口圖像特征的相似情況大于預(yù)設(shè)相似程度的歷史匹配患者，并將其作為相似匹配患者；根據(jù)不同的發(fā)展階段之間的相似匹配患者的數(shù)量確定不同的發(fā)展階段之間的圖像特征相似系數(shù)；利用所述圖像特征相似系數(shù)確定發(fā)展階段之間的區(qū)分準(zhǔn)確率；所述傷口的評(píng)估監(jiān)測(cè)方法的確定的方法為：根據(jù)在不同的發(fā)展階段中的識(shí)別準(zhǔn)確圖像特征與其它的傷口類型的相似情況，確定不同的發(fā)展階段中的識(shí)別準(zhǔn)確圖像特征與其它的傷口類型的相似系數(shù)，并利用所述相似系數(shù)確定不同的發(fā)展階段的識(shí)別偏差概率，基于不同的發(fā)展階段的識(shí)別偏差概率的平均值確定所述傷口的綜合識(shí)別偏差概率；通過不同的發(fā)展階段之間的區(qū)分準(zhǔn)確率確定所述傷口的綜合區(qū)分準(zhǔn)確率；基于所述傷口的綜合區(qū)分準(zhǔn)確率與所述綜合識(shí)別偏差概率的比值確定所述傷口的識(shí)別可靠系數(shù)，并根據(jù)所述識(shí)別可靠系數(shù)確定所述傷口的評(píng)估監(jiān)測(cè)方法。2.如權(quán)利要求1所述的傷口評(píng)估監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，所述傷口圖像特征包括顏色特3.如權(quán)利要求1所述的傷口評(píng)估監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，確定傷口存在匹配傷口類型，具體包括：以所述傷口圖像特征的解析結(jié)果，確定不同部位的傷口圖像特征與不同的傷口類型的相似程度；根據(jù)與不同的傷口類型的相似程度確定不同部位的傷口圖像特征中的相似圖像特征；通過與不同的傷口類型的相似圖像特征的數(shù)量確定所述傷口是否存在匹配傷口類型。4.如權(quán)利要求3所述的傷口評(píng)估監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，所述相似圖像特征為與所述傷口類型對(duì)應(yīng)的匹配圖像特征的相似程度進(jìn)行確定，具體的將相似程度大于預(yù)設(shè)相似系數(shù)的圖像特征為相似圖像特征。5.如權(quán)利要求3所述的傷口評(píng)估監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，通過與不同的傷口類型的相似圖像特征的數(shù)量確定所述傷口是否存在匹配傷口類型，具體包括：當(dāng)存在相似圖像特征的數(shù)量大于預(yù)設(shè)特征數(shù)量的傷口類型時(shí)，將相似圖像特征的數(shù)量3最大的傷口類型為匹配傷口類型。6.如權(quán)利要求1所述的傷口評(píng)估監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，所述發(fā)展階段包括凝血期、炎7.如權(quán)利要求1所述的傷口評(píng)估監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，所述區(qū)分準(zhǔn)確率的取值范圍在0到1之間，其中當(dāng)所述區(qū)分準(zhǔn)確率小于預(yù)設(shè)準(zhǔn)確率時(shí)，則確定發(fā)展階段之間的區(qū)分準(zhǔn)確率不滿足要求。8.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括：通信連接的存儲(chǔ)器和處理器，以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并能夠在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器運(yùn)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)執(zhí)行權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的一種傷口評(píng)估監(jiān)測(cè)方法。4技術(shù)領(lǐng)域[0001]本發(fā)明屬于醫(yī)療設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種傷口評(píng)估監(jiān)測(cè)方法及設(shè)備。背景技術(shù)[0002]為了實(shí)現(xiàn)對(duì)傷口愈合過程中的評(píng)估監(jiān)測(cè)，在發(fā)明專利申請(qǐng)CN202410474930.4《一種實(shí)現(xiàn)外傷愈合監(jiān)測(cè)的方法與系統(tǒng)》中通過點(diǎn)云數(shù)據(jù)集復(fù)現(xiàn)三維模型，得到傷口三維數(shù)據(jù)，劃分三個(gè)區(qū)域，得到傷口類型，并建立恢復(fù)函數(shù)，生成預(yù)測(cè)評(píng)估參數(shù)，從而能夠更加全面地監(jiān)測(cè)傷口情況，但是卻存在以下技術(shù)問題：[0003]在進(jìn)行傷口的評(píng)估監(jiān)測(cè)時(shí)，通過傷口的三維模型的構(gòu)建，雖然可以準(zhǔn)確的實(shí)現(xiàn)對(duì)傷口的恢復(fù)情況的準(zhǔn)確評(píng)估，但是不可避免的會(huì)導(dǎo)致傷口的評(píng)估監(jiān)測(cè)的復(fù)雜程度較高，因此若不能根據(jù)不同的傷口類型生成差異化的評(píng)估監(jiān)測(cè)方法，則無法在保證傷口的評(píng)估準(zhǔn)確性的基礎(chǔ)上，提升傷口的評(píng)估處理的效率。[0004]針對(duì)上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供了一種傷口評(píng)估監(jiān)測(cè)方法及設(shè)備。發(fā)明內(nèi)容[0005]為實(shí)現(xiàn)本發(fā)明目的，本發(fā)明采用如下技術(shù)方案：[0006]根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提供了一種傷口評(píng)估監(jiān)測(cè)方法及設(shè)備。[0008]以傷口的傷口圖像為基礎(chǔ)進(jìn)行不同部位的傷口圖像特征的獲取，并利用所述傷口圖像特征的解析結(jié)果確定所述傷口存在匹配傷口類型時(shí)，將所述匹配傷口類型對(duì)應(yīng)的患者作為歷史匹配患者；[0009]以不同的歷史匹配患者在傷口的不同的發(fā)展階段的傷口圖像特征的相似情況，利用所述相似情況確定不同的發(fā)展階段之間的區(qū)分準(zhǔn)確率滿足要求時(shí)，以所述歷史匹配患者在傷口的不同的發(fā)展階段的傷口圖像特征為基礎(chǔ)，進(jìn)行不同的發(fā)展階段中的識(shí)別準(zhǔn)確圖像特征的確定；[0010]獲取在不同的發(fā)展階段中的識(shí)別準(zhǔn)確圖像特征與其它的傷口類型的相似情況，并結(jié)合不同的發(fā)展階段之間的區(qū)分準(zhǔn)確率確定傷口的評(píng)估監(jiān)測(cè)方法。[0011]本發(fā)明的有益效果在于：[0012]以歷史匹配患者在傷口的不同的發(fā)展階段的傷口圖像特征為基礎(chǔ)，進(jìn)行不同的發(fā)展階段中的識(shí)別準(zhǔn)確圖像特征的確定，從而實(shí)現(xiàn)了從不同的發(fā)展階段的傷口圖像特征與其它的發(fā)展階段之間的相似情況進(jìn)行識(shí)別準(zhǔn)確圖像特征的識(shí)別，也為根據(jù)識(shí)別準(zhǔn)確圖像特征進(jìn)行傷口的評(píng)估監(jiān)測(cè)方法的確定奠定了基礎(chǔ)，并且也提升了患者的傷口的識(shí)別處理的準(zhǔn)確性。[0013]根據(jù)在不同的發(fā)展階段中的識(shí)別準(zhǔn)確圖像特征與其它的傷口類型的偏差情況、不同的發(fā)展階段之間的區(qū)分準(zhǔn)確率確定傷口的評(píng)估監(jiān)測(cè)方法，既考慮到識(shí)別準(zhǔn)確圖像特征與其它的傷口類型的偏差情況，避免了采用識(shí)別準(zhǔn)確圖像特征導(dǎo)致識(shí)別成其它的傷口類型，5同時(shí)還考慮到發(fā)展階段之間的區(qū)分準(zhǔn)確情況，通過多方面進(jìn)行傷口類型的圖像識(shí)別的準(zhǔn)確率的評(píng)估，也為進(jìn)一步采用點(diǎn)云數(shù)據(jù)亦或者圖像識(shí)別的方式進(jìn)行傷口的評(píng)估監(jiān)測(cè)的確定奠定了基礎(chǔ)。[0014]進(jìn)一步的技術(shù)方案在于，所述傷口圖像特征包括顏色特征、紋理特征、形狀特征和空間關(guān)系特征。[0015]進(jìn)一步的技術(shù)方案在于，確定傷口存在匹配傷口類型，[0016]以所述傷口圖像特征的解析結(jié)果，確定不同部位的傷口圖像特征與不同的傷口類型的相似程度；[0017]根據(jù)與不同的傷口類型的相似程度確定不同部位的傷口圖像特征中的相似圖像[0018]通過與不同的傷口類型的相似圖像特征的數(shù)量確定所述傷口是否存在匹配傷口[0019]進(jìn)一步的技術(shù)方案在于，所述相似圖像特征為與所述傷口類型對(duì)應(yīng)的匹配圖像特征的相似程度進(jìn)行確定，具體的將相似程度大于預(yù)設(shè)相似系數(shù)的圖像特征為相似圖像特[0020]進(jìn)一步的技術(shù)方案在于，通過與不同的傷口類型的相似圖像特征的數(shù)量確定所述傷口是否存在匹配傷口類型，具體包括：[0021]當(dāng)存在相似圖像特征的數(shù)量大于預(yù)設(shè)特征數(shù)量的傷口類型時(shí)，將相似圖像特征的數(shù)量最大的傷口類型為匹配傷口類型。[0022]進(jìn)一步的技術(shù)方案在于，所述傷口的評(píng)估監(jiān)測(cè)方法的確定的方法為：[0023]根據(jù)在不同的發(fā)展階段中的識(shí)別準(zhǔn)確圖像特征與其它的傷口類型的相似情況，確定不同的發(fā)展階段中的識(shí)別準(zhǔn)確圖像特征與其它的傷口類型的相似系數(shù)，并利用所述相似系數(shù)確定不同的發(fā)展階段的識(shí)別偏差概率，基于不同的發(fā)展階段的識(shí)別偏差概率的平均值確定所述傷口的綜合識(shí)別偏差概率；[0024]通過不同的發(fā)展階段之間的區(qū)分準(zhǔn)確率確定所述傷口的綜合區(qū)分準(zhǔn)確率；[0025]基于所述傷口的綜合區(qū)分準(zhǔn)確率與所述綜合識(shí)別偏差概率的比值確定所述傷口的識(shí)別可靠系數(shù)，并根據(jù)所述識(shí)別可靠系數(shù)確定所述傷口的評(píng)估監(jiān)測(cè)方法。[0026]進(jìn)一步的技術(shù)方案在于，根據(jù)所述識(shí)別可靠系數(shù)確定所述傷口的評(píng)估監(jiān)測(cè)方法，[0027]當(dāng)所述識(shí)別可靠系數(shù)小于預(yù)設(shè)可靠系數(shù)閾值時(shí)，則利用點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行傷口的評(píng)估[0028]當(dāng)所述識(shí)別可靠系數(shù)不小于預(yù)設(shè)可靠系數(shù)閾值時(shí)，則利用圖像識(shí)別的方式進(jìn)行傷口的評(píng)估監(jiān)測(cè)。[0029]第二方面，本發(fā)明提供了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括：通信連接的存儲(chǔ)器和處理器，以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并能夠在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器運(yùn)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)執(zhí)行上述的一種傷口評(píng)估監(jiān)測(cè)方法。[0030]其他特征和優(yōu)點(diǎn)將在隨后的說明書中闡述，本發(fā)明的目的和其他優(yōu)點(diǎn)在說明書以及附圖中所特別指出的結(jié)構(gòu)來實(shí)現(xiàn)和獲得。[0031]為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能更明顯易懂，下文特舉較佳實(shí)施例，并配合6附圖說明[0032]通過參照附圖詳細(xì)描述其示例實(shí)施方式，本發(fā)明的上述和其它特征及優(yōu)點(diǎn)將變得更加明顯。[0033]圖1是一種傷口評(píng)估監(jiān)測(cè)方法的流程圖；[0034]圖2是確定傷口存在匹配傷口類型的方法的流程圖；[0035]圖3是區(qū)分準(zhǔn)確率的確定的方法的流程圖；[0036]圖4是識(shí)別準(zhǔn)確圖像特征的確定的方法的流程圖；[0037]圖5是傷口的評(píng)估監(jiān)測(cè)方法的確定的方法的流程圖。具體實(shí)施方式[0038]為了使本技術(shù)領(lǐng)域的人員更好地理解本說明書中的技術(shù)方案，下面將結(jié)合本說明書實(shí)施例中的附圖，對(duì)本說明書實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本說明書一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒菊f明書實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都應(yīng)當(dāng)屬于本說明書保護(hù)的范圍。[0039]在進(jìn)行傷口的評(píng)估監(jiān)測(cè)時(shí)，通過傷口的三維模型的構(gòu)建，雖然可以準(zhǔn)確的實(shí)現(xiàn)對(duì)傷口的恢復(fù)情況的準(zhǔn)確評(píng)估，但是不可避免的會(huì)導(dǎo)致傷口的評(píng)估監(jiān)測(cè)的復(fù)雜程度較高。[0040]利用傷口圖像特征與不同的傷口類型的預(yù)設(shè)圖像特征的相似程度進(jìn)行確定，具體的將相似程度大于0.7以上的傷口圖像特征的數(shù)量占比確定匹配系數(shù)，并將匹配系數(shù)最大的傷口類型作為匹配傷口類型。[0041]以不同的歷史匹配患者在傷口的不同的發(fā)展階段的傷口圖像特征的相似情況，確定不同的發(fā)展階段之間的傷口圖像特征的相似情況大于預(yù)設(shè)相似程度的歷史匹配患者，并將其作為相似匹配患者，根據(jù)不同的發(fā)展階段之間的相似匹配患者的數(shù)量確定不同的發(fā)展階段之間的圖像特征相似系數(shù)，將圖像特征相似系數(shù)確定發(fā)展階段之間的區(qū)分準(zhǔn)確率。[0042]當(dāng)不同的發(fā)展階段之間的區(qū)分準(zhǔn)確率均大于0.7以上時(shí)，則確定不同的發(fā)展階段之間的區(qū)分準(zhǔn)確率滿足要求。[0043]將在不同的發(fā)展階段之間的偏差量均大于0.7以上的傷口圖像特征，作為識(shí)別準(zhǔn)確圖像特征。[0044]利用點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行傷口的評(píng)估監(jiān)測(cè)或者利用圖像識(shí)別的方式進(jìn)行傷口的評(píng)估監(jiān)[0045]根據(jù)在不同的發(fā)展階段中的識(shí)別準(zhǔn)確圖像特征與其它的傷口類型的相似情況，確定不同的發(fā)展階段中的識(shí)別準(zhǔn)確圖像特征與其它的傷口類型的相似系數(shù)，并利用所述相似系數(shù)確定不同的發(fā)展階段的識(shí)別偏差概率，基于不同的發(fā)展階段的識(shí)別偏差概率的平均值確定所述傷口的綜合識(shí)別偏差概率，通過不同的發(fā)展階段之間的區(qū)分準(zhǔn)確率確定所述傷口的綜合區(qū)分準(zhǔn)確率，基于所述傷口的綜合區(qū)分準(zhǔn)確率與所述綜合識(shí)別偏差概率的比值確定所述傷口的識(shí)別可靠系數(shù)，并根據(jù)所述識(shí)別可靠系數(shù)確定所述傷口的評(píng)估監(jiān)測(cè)方法。[0046]當(dāng)所述識(shí)別可靠系數(shù)小于預(yù)設(shè)可靠系數(shù)閾值時(shí)，則利用點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行傷口的評(píng)估7監(jiān)測(cè)；當(dāng)所述識(shí)別可靠系數(shù)不小于預(yù)設(shè)可靠系數(shù)閾值時(shí)，則利用圖像識(shí)別的方式進(jìn)行傷口的評(píng)估監(jiān)測(cè)。[0047]實(shí)施例1為解決上述問題，根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，如圖1所示，提供了一種傷口[0048]以傷口的傷口圖像為基礎(chǔ)進(jìn)行不同部位的傷口圖像特征的獲取，并利用所述傷口圖像特征的解析結(jié)果確定所述傷口存在匹配傷口類型時(shí)，將所述匹配傷口類型對(duì)應(yīng)的患者作為歷史匹配患者；[0049]以不同的歷史匹配患者在傷口的不同的發(fā)展階段的傷口圖像特征的相似情況，利用所述相似情況確定不同的發(fā)展階段之間的區(qū)分準(zhǔn)確率滿足要求時(shí)，以所述歷史匹配患者在傷口的不同的發(fā)展階段的傷口圖像特征為基礎(chǔ)，進(jìn)行不同的發(fā)展階段中的識(shí)別準(zhǔn)確圖像特征的確定；[0050]獲取在不同的發(fā)展階段中的識(shí)別準(zhǔn)確圖像特征與其它的傷口類型的相似情況，并結(jié)合不同的發(fā)展階段之間的區(qū)分準(zhǔn)確率確定傷口的評(píng)估監(jiān)測(cè)方法。[0051]進(jìn)一步的，所述傷口圖像特征包括顏色特征、紋理特征、形狀特征和空間關(guān)系特[0053]以所述傷口圖像特征的解析結(jié)果，確定不同部位的傷口圖像特征與不同的傷口類型的相似程度；[0054]根據(jù)與不同的傷口類型的相似程度確定不同部位的傷口圖像特征中的相似圖像[0055]通過與不同的傷口類型的相似圖像特征的數(shù)量確定所述傷口是否存在匹配傷口[0056]進(jìn)一步的，所述相似圖像特征為與所述傷口類型對(duì)應(yīng)的匹配圖像特征的相似程度進(jìn)行確定，具體的將相似程度大于預(yù)設(shè)相似系數(shù)的圖像特征為相似圖像特征。[0057]可選的，通過與不同的傷口類型的相似圖像特征的數(shù)量確定所述傷口是否存在匹[0058]當(dāng)存在相似圖像特征的數(shù)量大于預(yù)設(shè)特征數(shù)量的傷口類型時(shí)，將相似圖像特征的數(shù)量最大的傷口類型為匹配傷口類型。[0060]以所述傷口圖像特征的解析結(jié)果，確定不同部位的傷口圖像特征與不同的傷口類型的相似程度；[0061]根據(jù)不同部位的傷口圖像特征與不同的傷口類型的相似程度確定與不同的傷口類型的傷口相似系數(shù)；[0062]通過與不同的傷口類型的傷口相似系數(shù)確定所述傷口是否存在匹配傷口類型。[0064]以所述傷口圖像特征的解析結(jié)果，確定不同部位的傷口圖像特征與不同的傷口類型的相似程度，當(dāng)不存在相似程度滿足要求的傷口類型時(shí)，則確定所述傷口不存在匹配傷口類型；[0065]當(dāng)存在相似程度滿足要求的傷口類型時(shí)：8[0066]將相似程度滿足要求的傷口類型作為備選傷口類型，并將與所述備選傷口類型的相似程度滿足要求的傷口圖像特征作為相似圖像特征，當(dāng)不同的備選傷口類型的相似圖像特征的數(shù)量均小于預(yù)設(shè)特征數(shù)量時(shí)，則確定所述傷口不存在匹配傷口類型；[0067]當(dāng)存在相似圖像特征的數(shù)量不小于預(yù)設(shè)特征數(shù)量的備選傷口類型時(shí)：[0068]將相似圖像特征的數(shù)量不小于預(yù)設(shè)特征數(shù)量的備選傷口類型作為篩選傷口類型，當(dāng)僅存在一個(gè)篩選傷口類型時(shí)，則確定所述傷口存在匹配傷口類型；[0069]當(dāng)存在多個(gè)篩選傷口類型時(shí)：[0070]根據(jù)與不同的篩選傷口類型的相似圖像特征的數(shù)量，當(dāng)不同的篩選傷口類型的相似圖像特征的數(shù)量與相似圖像特征的數(shù)量最多的篩選傷口類型的數(shù)量偏差均大于預(yù)設(shè)偏差數(shù)量閾值時(shí)，則確定所述傷口存在匹配傷口類型；[0071]當(dāng)不同的篩選傷口類型的相似圖像特征的數(shù)量與相似圖像特征的數(shù)量最多的篩選傷口類型的數(shù)量偏差不均大于預(yù)設(shè)偏差數(shù)量閾值時(shí)：[0072]根據(jù)不同部位的傷口圖像特征與不同的傷口類型的相似程度確定與不同的傷口類型的傷口相似系數(shù)，通過與不同的傷口類型的傷口相似系數(shù)確定所述傷口是否存在匹配傷口類型。[0075]以不同的歷史匹配患者在傷口的不同的發(fā)展階段的傷口圖像特征的相似情況，確定不同的發(fā)展階段之間的傷口圖像特征的相似情況大于預(yù)設(shè)相似程度的歷史匹配患者，并將其作為相似匹配患者；[0076]根據(jù)不同的發(fā)展階段之間的相似匹配患者的數(shù)量確定不同的發(fā)展階段之間的圖像特征相似系數(shù)；[0077]利用所述圖像特征相似系數(shù)確定發(fā)展階段之間的區(qū)分準(zhǔn)確率。[0078]進(jìn)一步的，所述區(qū)分準(zhǔn)確率的取值范圍在0到1之間，其中當(dāng)所述區(qū)分準(zhǔn)確率小于預(yù)設(shè)準(zhǔn)確率時(shí)，則確定發(fā)展階段之間的區(qū)分準(zhǔn)確率不滿足要求。[0079]可選的，當(dāng)不同的發(fā)展階段之間的區(qū)分準(zhǔn)確率不滿足要求時(shí)，則通過點(diǎn)云數(shù)據(jù)采集的方式進(jìn)行傷口的評(píng)估監(jiān)測(cè)。[0081]以不同的歷史匹配患者在傷口的不同的發(fā)展階段之間的傷口圖像特征的相似情況，確定在所述發(fā)展階段之間的歷史匹配患者，并將其作為相似匹配患者；[0082]利用所述相似匹配患者的數(shù)量占比確定區(qū)分準(zhǔn)確率。[0083]進(jìn)一步的，所述相似發(fā)展階段為彼此之間的傷口圖像特征的相似情況不滿足要求的發(fā)展階段。[0084]在另外的一個(gè)實(shí)施例中，所述區(qū)分準(zhǔn)確率的確定的方法為：[0085]S11以不同的歷史匹配患者在傷口的不同的發(fā)展階段的傷口圖像特征的相似情況，確定所述發(fā)展階段之間的傷口圖像特征的相似情況大于預(yù)設(shè)相似程度的歷史匹配患[0087]S111以不同的歷史匹配患者在傷口的不同的發(fā)展階段的傷口圖像特征的相似情9況，確定所述發(fā)展階段之間均不存在傷口圖像特征的相似情況大于預(yù)設(shè)相似程度的歷史匹配患者，則確定所述區(qū)分準(zhǔn)確率滿足要求，并利用不同的歷史匹配患者的傷口圖像特征的相似情況的平均值確定區(qū)分準(zhǔn)確率，當(dāng)存在傷口圖像特征的相似情況大于預(yù)設(shè)相似程度的歷史匹配患者的發(fā)展階段時(shí)，將其作為相似匹配患者，則轉(zhuǎn)入步驟S112;[0088]S112根據(jù)所述發(fā)展階段之間的相似匹配患者的數(shù)量確定相似匹配患者的數(shù)量大于預(yù)設(shè)匹配患者時(shí)，則確定所述發(fā)展階段之間的區(qū)分準(zhǔn)確率不滿足要求，當(dāng)所述相似匹配患者的數(shù)量不大于預(yù)設(shè)匹配患者時(shí)，則轉(zhuǎn)入步驟S113;[0089]S113以不同的相似匹配患者在所述發(fā)展階段之間的傷口圖像特征的相似情況確定不同的相似匹配患者的相似傷口圖像特征，當(dāng)相似傷口圖像特征的數(shù)量不滿足要求的相似匹配患者的數(shù)量大于預(yù)設(shè)相似患者數(shù)量時(shí)，則確定所述發(fā)展階段之間的區(qū)分準(zhǔn)確率不滿足要求，當(dāng)相似傷口圖像特征的數(shù)量不滿足要求的相似匹配患者的數(shù)量不大于預(yù)設(shè)相似患[0090]S12根據(jù)不同的相似匹配患者在所述發(fā)展階段之間的傷口圖像特征的相似情況確定不同的相似匹配患者在所述發(fā)展階段之間的患者特征相似系數(shù)；[0091]可選的，上述步驟S12中包括以下內(nèi)容：[0092]S121根據(jù)不同的相似匹配患者在所述發(fā)展階段之間的傷口圖像特征的相似情況確定不同的相似匹配患者在所述發(fā)展階段之間的患者特征相似系數(shù)，當(dāng)存在患者特征相似系數(shù)大于預(yù)設(shè)相似系數(shù)閾值的相似匹配患者時(shí)，轉(zhuǎn)入步驟S122,當(dāng)不存在患者特征相似系數(shù)大于預(yù)設(shè)相似系數(shù)閾值的相似匹配患者時(shí)，轉(zhuǎn)入步驟S123;[0093]S122將患者特征相似系數(shù)大于預(yù)設(shè)相似系數(shù)閾值的相似匹配患者作為篩選相似患者，當(dāng)所述篩選相似患者的數(shù)量大于預(yù)設(shè)數(shù)量閾值時(shí)，則確定所述發(fā)展階段之間的區(qū)分準(zhǔn)確率不滿足要求，當(dāng)所述篩選相似患者的數(shù)量不大于預(yù)設(shè)數(shù)量閾值時(shí)，轉(zhuǎn)入步驟S123;[0094]S123當(dāng)所述相似匹配患者的數(shù)量在預(yù)設(shè)相似患者數(shù)量區(qū)間內(nèi)時(shí)，轉(zhuǎn)入步驟S124,當(dāng)所述相似匹配患者的數(shù)量不在預(yù)設(shè)相似患者數(shù)量區(qū)間內(nèi)時(shí)，轉(zhuǎn)入步驟S125;[0095]S124當(dāng)不同的相似匹配患者的患者特征相似系數(shù)的平均值不滿足要求時(shí)，則確定所述發(fā)展階段之間的區(qū)分準(zhǔn)確率不滿足要求，當(dāng)不同的相似匹配患者的患者特征相似系數(shù)[0096]S125以篩選相似患者的數(shù)量以及不同的篩選相似患者的患者特征相似系數(shù)確定篩選相似系數(shù)，當(dāng)所述篩選相似系數(shù)不滿足要求時(shí)，則確定所述發(fā)展階段之間的區(qū)分準(zhǔn)確率不滿足要求，當(dāng)所述篩選相似系數(shù)滿足要求時(shí)，轉(zhuǎn)入步驟S13。[0097]S13利用不同的相似匹配患者在所述發(fā)展階段之間的患者特征相似系數(shù)確定區(qū)分準(zhǔn)確率。[0099]根據(jù)所述歷史匹配患者在傷口的特定的發(fā)展階段的傷口圖像特征與其它的發(fā)展階段之間的傷口圖像特征的相似情況，確定與其它的發(fā)展階段之間的特征相似系數(shù)；[0100]基于與其它的發(fā)展階段之間的特征相似系數(shù)確定所述歷史匹配患者在所述傷口圖像特征的分辨準(zhǔn)確率；[0101]以不同的歷史匹配患者在所述傷口圖像特征的分辨準(zhǔn)確率的平均值確定所述傷口圖像特征的準(zhǔn)確率平均值，并基于所述準(zhǔn)確率平均值確定所述傷口圖像特征是否為識(shí)別準(zhǔn)確圖像特征。[0102]進(jìn)一步的，所述傷口圖像特征的分辨準(zhǔn)確率根據(jù)與其它的發(fā)展階段之間的特征相似系數(shù)的最大值進(jìn)行確定。[0103]需要說明的是，當(dāng)所述傷口圖像特征的準(zhǔn)確率平均值大于預(yù)設(shè)準(zhǔn)確率閾值時(shí)，則確定所述傷口圖像特征為識(shí)別準(zhǔn)確圖像特征。[0105]根據(jù)在不同的發(fā)展階段中的識(shí)別準(zhǔn)確圖像特征與其它的傷口類型的相似情況，確定不同的發(fā)展階段中的識(shí)別準(zhǔn)確圖像特征與其它的傷口類型的相似系數(shù)，并利用所述相似系數(shù)確定不同的發(fā)展階段的識(shí)別偏差概率，基于不同的發(fā)展階段的識(shí)別偏差概率的平均值確定所述傷口的綜合識(shí)別偏差概率；[0106]通過不同的發(fā)展階段之間的區(qū)分準(zhǔn)確率確定所述傷口的綜合區(qū)分準(zhǔn)確率；[0107]基于所述傷口的綜合區(qū)分準(zhǔn)確率與所述綜合識(shí)別偏差概率的比值確定所述傷口的識(shí)別可靠系數(shù)，并根據(jù)所述識(shí)別可靠系數(shù)確定所述傷口的評(píng)估監(jiān)測(cè)方法。[0108]進(jìn)一步的，根據(jù)所述識(shí)別可靠系數(shù)確定所述傷口[0109]當(dāng)所述識(shí)別可靠系數(shù)小于預(yù)設(shè)可靠系數(shù)閾值時(shí)，則利用點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行傷口的評(píng)估[0110]當(dāng)所述識(shí)別可靠系數(shù)不小于預(yù)設(shè)可靠系數(shù)閾值時(shí)，則利用圖像識(shí)別的方式進(jìn)行傷口的評(píng)估監(jiān)測(cè)。[0111]實(shí)施例2第二方面，本發(fā)明提供了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括：通信連接的存儲(chǔ)器和處理器，以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并能夠在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器運(yùn)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)執(zhí)行上述的一種傷口評(píng)估監(jiān)測(cè)方法。[0112]在另外的一個(gè)實(shí)施例中，所述識(shí)別準(zhǔn)確圖像特征的確定的方法為：[0113]根據(jù)所述歷史匹配患者在傷口的特定的發(fā)展階段的傷口圖像特征與其它的發(fā)展階段之間的傷口圖像特征的相似情況，確定與其它的發(fā)展階段之間的特征相似系數(shù)，當(dāng)不同的歷史匹配患者與其它的發(fā)展階段之間的特征相似系數(shù)均小于預(yù)設(shè)相似閾值時(shí)，則確定所述傷口圖像特征為識(shí)別準(zhǔn)確圖像特征；[0114]當(dāng)存在與其它的發(fā)展階段之間的特征相似系數(shù)不小于預(yù)設(shè)