（

V20251010版：

提示詞受數(shù)據(jù)樣本

、測試環(huán)境等因素影響，

僅用于參考）北京航空航天大學(xué)人文與社會科學(xué)高等研究院清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院

、人工智能學(xué)院雙聘教授

@新媒沈陽

團隊《讓科研像聊天一樣簡單》一站式科研指令手冊

（共計314頁

。一篇科普報告每多一個公式讀者數(shù)量就減半

。該報告僅用于科普，

面向?qū)ο鬄榭蒲行“?/p>

。）模式類型模型特點科研領(lǐng)域適用場景互動方式基礎(chǔ)模型

(V3)通用模型

，高效便捷，適用于絕大多數(shù)任務(wù)

，尤其是“規(guī)范性

”任務(wù)-

文獻綜述整理-

實驗報告撰寫-基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析與可視化-科研論文初稿生成-

單輪快速響應(yīng)-

適用于結(jié)構(gòu)化查詢（如“列出...要點

”）-適合日?？蒲休o助深度思考

(R1)推理模型

，復(fù)雜推理和深度分析任務(wù)

，如數(shù)理邏輯推理和編程代碼,尤其是“開放性

”任務(wù)-

復(fù)雜數(shù)學(xué)建模-代碼優(yōu)化與算法設(shè)計-理論推導(dǎo)與公式計算-

實驗數(shù)據(jù)深度分析-

多輪深度交互-

支持分步推導(dǎo)（如

“

建立...模型并計算

”）-適合復(fù)雜問題求解聯(lián)網(wǎng)模型RAG(檢索增強生成)，知識庫更新至2024年7月-

實時檢索最新研究論文（如arXiv

、

PubMed）-跨學(xué)科數(shù)據(jù)對比-政策與行業(yè)動態(tài)追蹤-結(jié)合實時搜索與知識庫-

適合動態(tài)信息整合（如“檢索2023年后...數(shù)據(jù)

”） DeepSeek官方入口：

第三方平臺：硅基流動

、納米AI

、秘塔搜索

、英偉達

NIM

、微軟Azure

、WPS

靈犀

、騰訊元寶

、支付寶百寶箱等。DeepSeek

三種模式差異n

三種模式對比與適用科研場景整合多方、跨領(lǐng)域?qū)崟r信息,但需要明確搜索邊界操作路徑多元、

開放,且對結(jié)果沒有明確要求操作規(guī)范清晰且對結(jié)果有明確要求

輸出特點生成可復(fù)現(xiàn)的分析步驟；

自動添加統(tǒng)計檢驗說明；標注常見分析誤區(qū)

輸出特點·快速高效生成·

自動識別高頻率關(guān)鍵詞·數(shù)據(jù)截止至2023年深

度思

考

模型

(R1)

提

示

詞基

于

上

傳

的

某

地區(qū)

近

10

年

年

均

溫

度（

X

1）、降

水

量（

X

2

）

和

小

麥

產(chǎn)量（Y

）

數(shù)據(jù)

，

請

：1.建

立

多

元

線

性

回

歸

模

型2.計

算

溫

度

每

升

高

1℃

對

產(chǎn)

量

的

邊

際

影

響3.評

估

降

水

量

的

調(diào)

節(jié)

效

應(yīng)分步說明計算過程

，

并指出統(tǒng)計分析的注意事項以"研究氣候變化對農(nóng)作物產(chǎn)量的影響"這一通用科研任務(wù)為例，設(shè)計三種模型的提示詞進行對比，任務(wù)需要完成：1.

獲取近十年研究趨勢2.

分析溫度/降水與產(chǎn)量的定量關(guān)系3.

預(yù)測未來五年影響基

礎(chǔ)

模型

(

V3

)

提

示

詞請

列出

過

去

10

年

氣

候

變

化

影

響

農(nóng)

作

物

產(chǎn)

量

的

5

個

主

要

研

究

方

向

，

用

簡

短

的

要

點說明每個方向的核心發(fā)現(xiàn)

，

并按研究熱度排序

。DeepSeek

三種模式指令對比

輸出示例

輸出示例任務(wù)

輸出特點實時獲取各國官方數(shù)據(jù)；

自動標注信息可信度及來源小結(jié)

科研人員對三種模型的選擇：1.日常速查用V3（如組會前快速準備）2.

深度研究用R1（如論文核心分析章節(jié)）3.

動態(tài)跟蹤用聯(lián)網(wǎng)模型（如基金申報依據(jù)更新）

提示詞設(shè)計黃金法則：?

給V3明確的結(jié)構(gòu)指令（如"分三點說明"）?給R1清晰的邏輯約束（如"分步推導(dǎo)...并指出..."）?給聯(lián)網(wǎng)模型精確的時間/來源限制（如"2023年后+政府官網(wǎng)"）需求場景V3最佳實踐R1核心價值聯(lián)網(wǎng)模型優(yōu)勢快速了解領(lǐng)域"列出...主要方向"不適用"檢索最新...報告"定量分析生成基礎(chǔ)結(jié)論"建立...模型"+"計算..."補充實時參數(shù)趨勢預(yù)測概述歷史規(guī)律構(gòu)建預(yù)測方程整合政策動態(tài)耗時最短

，高效相對較長中等耗時聯(lián)網(wǎng)

模型

提

示

詞請檢索2025年最新發(fā)布的政府農(nóng)業(yè)報告

，

對比三個主要小麥生產(chǎn)國（中國、印度、美國

）在以下方面

：1.2

0

2

4

年

氣

候

相

關(guān)

減

產(chǎn)

數(shù)

據(jù)2.

已

實

施

的

應(yīng)

對

措

施3.2

0

2

5

年

預(yù)

測

調(diào)

整要求附帶數(shù)據(jù)來源鏈接DeepSeek

三種模式指令對比

任務(wù)完成對比

輸出示例適用任務(wù)：計算材料擴散能壘提示詞設(shè)計：基于密度泛函理論(DFT)，請分步推導(dǎo)Na+在Na3

V2(PO4)2F3中的遷移路徑：1.建立2×

2

×

1超胞晶體模型（空間群P42/mnm

）2.使用NEB方法計算擴散能壘3.對比不同位點激活能（保留4位小數(shù)）4.輸出三維電子云分布圖描述（200字內(nèi)）要求：-數(shù)學(xué)公式用LaTeX-

關(guān)鍵參數(shù)注明計算軟件（如VASP版本）-標注可能存在的誤差來源輸出特點：

生成包含公式的推導(dǎo)步驟

、自動關(guān)聯(lián)

數(shù)據(jù)參數(shù)

、提示需要實驗驗證計算假設(shè)適用任務(wù)：快速生成文獻綜述框架提示詞設(shè)計：請用表格形式總結(jié)2018-2021年鈉離子電池磷酸鹽系陰極材料的主要進展，包含：1.材料體系（如NaFePO4）2.

比容量（

mAh/g

）3.循環(huán)穩(wěn)定性（圈數(shù)@容量保持率）4.

關(guān)鍵改進策略（不超過8個字）按年份降序排列，使用中文術(shù)語輸出特點：快速生成結(jié)構(gòu)化表格

、自動提取關(guān)鍵數(shù)值指標適用任務(wù)：獲取最新實驗方案提示詞設(shè)計：實時檢索2024年Nature/Science子刊中關(guān)于氟磷酸鹽陰極材料合成的改進方法，要求：1.對比固相法vs溶膠凝膠法的性能差異2.提取關(guān)鍵燒結(jié)溫度參數(shù)（格式：方法|溫度|氣

氛）3.標注各方法對應(yīng)的DOI鏈接4.特別關(guān)注鋅摻雜改性方案時間范圍

：2023.1-2024.6輸出特點：

實時返回Nature

Energy

2024論文數(shù)據(jù)

、附帶數(shù)據(jù)可靠性評分協(xié)同應(yīng)用對比任務(wù)階段V3提示詞特征R1提示詞特征聯(lián)網(wǎng)模型檢索指令文獻調(diào)研"總結(jié)"

、"表格"

、"年份"不適用"最新"

、"對比"

、"DOI"理論計算不適用"推導(dǎo)"

、"NEB方法"

、"ΔE"不適用實驗設(shè)計"模板"

、"步驟""優(yōu)化"

、"參數(shù)空間""改進方法"

、"燒結(jié)溫度"數(shù)據(jù)分析"可視化"

、"統(tǒng)計""顯著性檢驗"

、"p值""橫向?qū)Ρ?

、"趨勢預(yù)測"?通過示例，研究者可以清晰了解：V3適合結(jié)構(gòu)化信息提??；

R1在理論計算深度上表現(xiàn)突出；聯(lián)網(wǎng)模型確保獲取最新方案?建議各模式協(xié)同應(yīng)用的工作流為：V3完成50%基礎(chǔ)工作→

R1處理30%核心難題→聯(lián)網(wǎng)模型更新20%關(guān)鍵參數(shù)DeepSeek

三種模式協(xié)同應(yīng)用三種模型在科研流程中的協(xié)同應(yīng)用

，需完成：1.

領(lǐng)域文獻快速綜述2.晶體結(jié)構(gòu)理論建模3.

實驗方案設(shè)計4.

數(shù)據(jù)對比分析n

深

度思

考

模型

(R1)

應(yīng)

用n

基

礎(chǔ)

模型

(

V3

)

應(yīng)

用以研究團隊開發(fā)鈉離子電池陰極材料為例，展示n

聯(lián)網(wǎng)

模型應(yīng)

用任務(wù)小結(jié)通用型——不分學(xué)科一指定風(fēng)格明確要求學(xué)術(shù)性

、簡潔性等語言風(fēng)格

，

確保生成內(nèi)容符合學(xué)術(shù)寫作規(guī)范

?？刂平Y(jié)構(gòu)保持提示詞簡潔且

有

層

次

（

如

背

景

→基要綱領(lǐng)——五大要素n

優(yōu)質(zhì)指令不可或缺的五個核心要素清晰說明任務(wù)背景

、具體目標及約束條

件

，

避免模糊表述

，確保生成內(nèi)容精準

符合需求

。將復(fù)雜任務(wù)拆解為邏輯清晰的子步驟

，降低模型認知負荷

，提升輸出條理性與準確性

。為模型設(shè)

定

明

確

的專業(yè)角色

，

引

導(dǎo)

其

任務(wù)

→

輸出要求）

，避免冗長或結(jié)構(gòu)混亂導(dǎo)致理解偏差

。定位角色詳述信息規(guī)劃步驟從特定領(lǐng)

域

視

角

生成專業(yè)內(nèi)容

。作

為

[

專

業(yè)

角

色

]，

完

成

以

下

任務(wù)：[

分

步

驟

任

務(wù)1

]

；

[

分

步

驟

任

務(wù)2]

；

[分步驟任務(wù)3]。要

求

：[

格

式

/

語

言

規(guī)

范

]，

參

考以下案例：

[具體例子]

邏輯思路——通用框架n

優(yōu)質(zhì)指令的六大通用邏輯框架分析[領(lǐng)域]

在[時間范圍]內(nèi)

[

現(xiàn)

象

/問

題

]

的

演

變

特

征

，需使用[分析方法]，

輸出[成果形式]

，

重點突出[關(guān)鍵維度]

。需制定[方案/策略]

用于[應(yīng)用場景]

，以

實

現(xiàn)[

目標效果

]

，

但

擔(dān)

憂

[

潛

在

風(fēng)險

/

局限]

，

請?zhí)岢鲲L(fēng)險規(guī)避路徑

。在

[限

制

條

件

]

下實

現(xiàn)

[

量化目標]

，

通過[驗證工具]評估

[效果指標]

，例

如[具體指標]。探

究

[

核

心問

題

]

，需

追問[

深

化

維

度

]，

若出

現(xiàn)

[

特

定情

況

]則

調(diào)

整

為

[

新

方

法

/

方向]

。需優(yōu)化[對象]的

[功能]

，擔(dān)

憂

[

現(xiàn)

存

缺陷

]

，

請

通

過[

驗

證

方

法

]反

向

檢

驗

[

核

心假設(shè)]。做

什

么→

為

什

么→

效果

→

擔(dān)

心

的問

題目標

＋

條件

＋

驗證方式角色

＋

任務(wù)

＋

要求

＋

例子問題

＋

追問預(yù)期

＋

調(diào)整方向背景

＋

需求

＋

約束條件需求

＋

擔(dān)憂

＋

反向驗證通用指令——選題擬定n

明確研究選題主題縮小型使

用

[

縮

小

方

法

]

將

[

寬泛主

題

]

細

化

為

[

數(shù)

量

]個微觀選題

，

需標注每個選題的縮小方法類型

。針對[研究問題特性]

，將[宏觀主

題

]

縮

小為

[

數(shù)

量

]個

可

操

作

選

題

，需

體

現(xiàn)

[

理

論

/

方

法

]

特

性

。

請

分

析

[

期

刊

名

稱

]

[時間范圍]的[領(lǐng)域]中的文獻

，提取[

數(shù)量]個研究

熱

點

主題詞

，

按熱度排序

。參照[選

題范

例

]

，

在[學(xué)科領(lǐng)域]

生成[數(shù)量]個

選

題，

結(jié)

構(gòu)需

含

[

核心要素]。針對因果推斷的研究特性，

將宏觀主題:算法推薦與用戶信息繭房的關(guān)系，

縮小為

10個可操特點縮小型期刊文獻提取型直接推薦型作選題，

需體現(xiàn)準實驗設(shè)計的方法特性

。通用指令——選題評估n

選題探索與驗證請

識

別[

領(lǐng)

域

]中[

特

定

場景]下的研究空白

，

要求：

①對比近5年頂刊論文②

標

注

方

法

論

缺陷③

提出3種突破路徑

。請構(gòu)

建[

技術(shù)

方向]的可行性評估矩陣

，

包含

：

①

設(shè)

備

要

求②

數(shù)據(jù)

可

獲

得

性③

倫

理

風(fēng)險

④團隊能力匹配度

。請

分

析[

領(lǐng)

域

]

在[時間范圍

]內(nèi)

的

研

究

趨

勢，使用[分

析方

法

]

，

輸出[

文

稿

/圖

表

類

型

]，需突出[關(guān)鍵維度]

。可行性評估型空白識別型趨勢分析型創(chuàng)新性驗證型請驗

證[選

題

方向]的創(chuàng)

新

性，需

完

成

：

①專

利

查

新②

頂

會

論

文對比③

技

術(shù)

成

熟

度曲線定位

。檢索詞推薦請

針

對[

研

究

主

題

]

生

成

一

組

高

效的

文

獻

檢

索

詞

，

要

求

提

供[N

]

組

檢

索

詞

，

包

括

核

心

術(shù)

語、同

義

詞

擴

展

和

相

關(guān)

概

念

；

結(jié)

合[時間

范圍

]的

研究

趨

勢

，

確

保

覆

蓋

最

新

方

法

；

適

用

于[

具

體

數(shù)

據(jù)

庫

]

的

檢

索。

關(guān)鍵信息檢索請

從以

下

論

文[

具

體

文

獻

名

稱

/

文

件

上

傳

]

中

提

取

關(guān)

鍵

信

息

，

包

括

[

研

究問

題

、核

心

方

法、主

要

貢

獻、實

驗

結(jié)

果

、局限

性

]

確

保

提

取

的

信

息

簡

潔

明了

，

便

于

快

速

理

解

該

文獻的核心內(nèi)容

。

請

推

薦[

研

究

領(lǐng)

域

]的

經(jīng)

典

文

獻

，

包

括

奠

基

性論文、權(quán)威綜述和高影響力研究。要求涵蓋基礎(chǔ)理論、重要改進方法及前沿方向

；

確保兼顧經(jīng)典研究和前沿綜述

；

每篇論文需附上核心貢獻、

引用次數(shù)和適用研究場景

。通用指令——檢索啟迪研究文獻檢索作為生物信息學(xué)研究員，

請梳理近2年Nature子刊發(fā)表的CRISPR-Cas9優(yōu)化方案，

要求輸出帶DOI鏈接的對比表格

（含技術(shù)路線/實驗組設(shè)計/關(guān)鍵指標）

。作為材料科學(xué)博士，

請生成鈣鈦礦太陽能電池穩(wěn)定性研究的綜述框架，需包含：①退化機理分類

②表征技術(shù)演進③解決方案對比矩陣。

跟蹤分析請構(gòu)建納米藥物遞送領(lǐng)域的作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜，

標注h-index>30的核心

學(xué)者及其近5年合作發(fā)文趨勢。[角色]作為[領(lǐng)域]研究員

，

請[動作]

[限定條件]

，

要求輸出[格式]。

通用指令——文獻速覽提示詞公式

綜述框架

文獻梳理請按APA

7th格式編排參考文獻，

特別處理：①預(yù)印本標識arXiv②會議論文集頁碼③非英文文獻的譯名規(guī)范。請按概念分類排序，

生成量子計算領(lǐng)域的中英術(shù)語對照表

（含：①NIST標準譯名

②行業(yè)俗稱

③常見錯誤寫法）

。請將技術(shù)文檔轉(zhuǎn)換為Springer

LNCS模板，

自

動處理：①算法偽代碼編號②定理環(huán)境引用③跨欄表格排版。通用指令——格式規(guī)范請按[標準/期刊]要求，

將[內(nèi)容類型]格式化為[目標樣式]，

需特別注意[細節(jié)要求]

。

提示詞公式

術(shù)語規(guī)范

文檔排版

文獻管理

批判思考請對[具體問題]進行[輪次]輪批判性質(zhì)詢：要求：

每輪質(zhì)疑聚焦不同維度；

標注質(zhì)疑層級；最終輸出修訂版結(jié)論。

反面考慮請針對

[具體問題]完成：1.從

[對立立場]視角提出

[數(shù)量]條反論；

2.逐條反駁反論

（每項反駁需含

[證據(jù)類型]）；

3.評估反論對原命題的修正價值。

復(fù)盤分析請分三階段分析

[具體問題]：階段1-初始分析,基于

[理論/方法]輸出初步結(jié)論;階段2-多維修正,綜合[以下因素]修正結(jié)論;階段3-認知升級,提煉

[數(shù)量]條理論/實踐新認知。通用指令——深度思考請對[具體問題]展開

[思考類型]

，

按照[要求]輸出結(jié)論。

三個框架既可獨立使用

，

也可串聯(lián)為"

批判→

反論→

復(fù)盤

"完整鏈條提示詞公式

示例待優(yōu)化文本：

這項研究非常重要，

它有助于更好地理解該問題。x通用指令——文本優(yōu)化n

優(yōu)化機械化表達

問題表現(xiàn)：

句式過于規(guī)則

，缺乏變化，使用重復(fù)的結(jié)構(gòu)（如“XX通常是

…

…，這有助于

…

…

”，“XX是一種

…

…，

它可以

…

…

?！保Ｕ垉?yōu)化以下文[待優(yōu)化文本]，

使其句式更加豐富自

然，

避免機械化結(jié)構(gòu)，

要求：1）

句式多樣化（避免重復(fù)結(jié)構(gòu)）2）

適當(dāng)使用從句、插入語，

使表達更流暢3）

調(diào)整語序，

使其更符合自然表達習(xí)慣請優(yōu)化以下文本[待優(yōu)化文本]，

使其用詞更加精準、

豐富，

避免常見模板化表述，

要求：1）

替換常見詞（如“

重要的

”“

有助于

”）

為更精準的表達2）

選擇更專業(yè)或形象的詞匯3）

避免重復(fù)使用相同詞匯n

增強個性化表達

問題表現(xiàn)

：

過度使用常見詞

，

如

“

重要的”“

有助于”“

通常

”“非常

”等，缺乏更精確

、生動的表達。待優(yōu)化文本：

機器學(xué)習(xí)是一種人工智能方法

。

它可以通過數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型。這些模型可以用于分類和預(yù)測。提示詞公式提示詞公式

示例

示例待優(yōu)化文本：該算法性能較高

。

它可以用于醫(yī)學(xué)影像分析。

深度學(xué)習(xí)在許多領(lǐng)域有應(yīng)用。x請優(yōu)化以下文本[待優(yōu)化文本]，

使其更加具體，減少模糊表達，

要求：1）

避免使用“通常、很多情況下

”等泛化詞2）

增加具體數(shù)據(jù)、

案例或?qū)嶒灱毠?jié)3）

使內(nèi)容更具說服力請優(yōu)化以下文本[待優(yōu)化文本]，

使其更具情感共鳴和人文色彩，

要求：1）

增加情感化表達（如強調(diào)研究挑戰(zhàn)與價值）2）

適當(dāng)使用比喻、擬人化手法3）

使語言更有感染力請優(yōu)化以下文本[待優(yōu)化文本]，

使其邏輯更加順暢，句子之間的銜接更加自

然，

要求：1）

增強句子之間的邏輯連貫性2）

適當(dāng)添加過渡詞（如因此、

由此可見等）3）

使表達更符合自然邏輯n

增加情感共鳴

問題表現(xiàn)：

語氣過于中性

、公式化，

缺乏人文色彩或情感共鳴，難以引起讀者興趣。n

強化邏輯關(guān)系

問題表現(xiàn)：

句子間銜接生硬，

缺少自然過渡，邏輯推進方式不符合人類寫作習(xí)慣。n

避免過渡泛化

問題表現(xiàn)

：AI生成的文本常使用一些模糊表述

，而缺乏具體案例或數(shù)據(jù)支持。待優(yōu)化文本：

近年來，

人工智能在多個領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，

許多研究都證明了它的有效性。待優(yōu)化文本：

研究者通常需要閱讀大量文獻，以確保對研究領(lǐng)域有充分的了解。通用指令——文本優(yōu)化提示詞公式提示詞公式提示詞公式

示例

示例參數(shù)可選項[改寫策略]同義詞替換/句式重組/跨語言回譯/邏輯嵌套[查重系統(tǒng)]知網(wǎng)CNKI/Turnit

in/iThenticate[引注格式]APA第7版/GB7714/Chicago[邏輯關(guān)系]對比/遞進/轉(zhuǎn)折/因果請融合[作者A]和[作者B]的研究發(fā)現(xiàn)：①

采用[邏輯關(guān)系]連接②

標注差異點（方法/樣本/結(jié)論）③

使用[引注格式]規(guī)范[原引用段落]請將[圖表/公式]轉(zhuǎn)換為文字描述：①

用[學(xué)科]術(shù)語解釋規(guī)律②

添加與[參照系]對比③

生成原理示意圖描述[原始內(nèi)容]跨模態(tài)轉(zhuǎn)換引注規(guī)范優(yōu)化查重規(guī)避改寫①

替換[學(xué)科]同義詞②

調(diào)整句子結(jié)構(gòu)（長句拆分/短句合并）③

添加最新文獻佐證[高重復(fù)段落]請

用[

改

寫

策

略

]

改

寫

下

文

，

使

其

在[

查

重

系

統(tǒng)

]

重

復(fù)率

<

[X

%]

，

具體要求：通用指令——內(nèi)容降重

示例請基于“

深度學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)影像分析中的應(yīng)用

”，生成一份詳細的論文大綱，

要求：1.論文結(jié)構(gòu)遵循IMRAD格式。2.

依次提供：

標題

、

摘要

、

引

言

、

相關(guān)工作

、

研究方法

、

實驗設(shè)計

、

結(jié)果分析

、

結(jié)論和未來工作等內(nèi)容框架。3.每個章節(jié)提供100字以內(nèi)的概述。4.提供相關(guān)章節(jié)的參考文獻建議。請基于[研究主題]

，

生成一份詳細的論文大綱

，

要求：1

.

論文結(jié)構(gòu)遵循[IMRAD/綜述論文/方法學(xué)論文]格式

。2

.

依次提供：

標題、摘要、引言、相關(guān)工作、研究方法、實驗設(shè)計、結(jié)果分析、結(jié)論和未來工作等內(nèi)容框架

。3

.

每個章節(jié)給出100字以內(nèi)的內(nèi)容概述

。4

.

如果可能

，

提供對應(yīng)章節(jié)的關(guān)鍵參考文獻建議

。論文指令——論文大綱提示詞公式提示詞公式請根據(jù)[研究主題]

，

檢索近[時間范圍]的最新學(xué)術(shù)論文

，

并歸納其中的核心觀點、研究方法、實驗數(shù)據(jù)和結(jié)論。要求：1

.

來源包括[核心數(shù)據(jù)庫

，

如Web

of

Science

,Google

Scholar]/[上傳文獻數(shù)據(jù)]

，

并列出具體論文標題及DOI

。2

.

提取高頻關(guān)鍵詞

，

并分析這些關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)性

。3

.

歸納主流研究方向

，

并列出各方向的代表性論文

。4

.

如果可能

，

提供與此主題相關(guān)的熱點研究趨勢預(yù)測。

請根據(jù)[大語言模型國內(nèi)外研究現(xiàn)狀]，

檢索近[三年]的最新學(xué)術(shù)論文，

并歸納其中的核心觀點

、

研究方法

、實驗數(shù)據(jù)和結(jié)論。要求：1.來源包括[核心數(shù)據(jù)庫，

如WebofScience,知網(wǎng)]，并列出具體論文標題及DOI。2.提取高頻關(guān)鍵詞，

并分析這些關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)性。3.歸納主流研究方向，

并列出各方向的代表性論文。4.如果可能，

提供與此主題相關(guān)的熱點研究趨勢預(yù)測。論文指令——現(xiàn)狀分析

示例提示詞公式文件中為

[研究主題]

研究相關(guān)文獻題錄信息，作為具有豐富經(jīng)驗的期刊論文文獻綜述專家，撰寫文獻梳理與述評：1.按熱點主題聚類為

3-5個維度歸納總結(jié)

。2.文中采用APA（作者，年份）標引，文后采用

GB/T

7714-2015格式（示例：

[1]李樹青,鄭天生.標題[J].期刊名,年,卷(期):起止頁）3.字數(shù)

≥

[數(shù)量]

字，參考文獻

≥

[數(shù)量]

篇4.文獻評價部分

，需指出研究總體狀況與不足

文件中為生

成式

人

工智能

研究相關(guān)文獻題錄信息，作為具有豐富經(jīng)驗的期刊論文文獻綜述專家，

撰寫文

獻梳理與述評：1.按熱點主題聚類為3-5個維度歸納總結(jié)。2.文中采用APA（作者，

年份）

標引，

文后采用GB/T

7714-2015格式

（示例：[1]李樹青,

鄭天生.標題[J].期

刊名,年,卷(期):起止頁）3.字數(shù)≥800字，

參考文獻≥10篇4.文獻評價部分，

需指出研究總體狀況與不足論文指令——研究綜述

示例

示例請基于深

度學(xué)習(xí)

在醫(yī)學(xué)

影

像

分

析中的

應(yīng)用，

生成一份詳細的論文背景，

要求：1.論文背景結(jié)構(gòu)遵循方

法學(xué)

論

文

格式。2.

依次提供：

現(xiàn)實意義

、

核

心挑戰(zhàn)

、

問題聚焦

、具體目標

、

創(chuàng)新之處

、

潛在價值

、

主要方法等要素。3.

由宏觀到微觀，由領(lǐng)域到問題，

自

然過渡。4.

使用清晰

、

專業(yè)的學(xué)術(shù)語言，

避免贅述和模糊不清的表達，

字數(shù)≥8

0

0

字。請基于[研究主題]

，

生成一份詳細的論文背景

，

要求：1

.

論文背景結(jié)構(gòu)遵循[IMRAD/綜述論文/方法學(xué)論文]格式

。2

.

依次提供：

現(xiàn)實意義

、核心挑戰(zhàn)

、問題聚焦

、具體目標

、創(chuàng)新之處

、潛在價值

、主要方法等要素。3

.由宏觀到微觀

，

由領(lǐng)域到問題

，

自然過渡

。4

.

使用清晰、專業(yè)的學(xué)術(shù)語言

，

避免贅述和模糊不清的表達

，

字數(shù)≥[數(shù)量]字

。論文指令——研究背景提示詞公式提示詞公式在[研究領(lǐng)域]中

，

現(xiàn)有具體理論/模型在解釋[核心問題/現(xiàn)象]時存在哪些方法論局限與適用邊界？

請從[假設(shè)條件/推導(dǎo)邏輯

/

實

證

依

據(jù)

]

維

度

分

析

其

不

足

，

并

探

討[

新

興

技

術(shù)

/

跨

學(xué)

科

視

角/反常數(shù)據(jù)]可能帶來的理論革新契機。

論文指令——理論評價

示例提示詞公式基于上述局限

，

請以[創(chuàng)新視角/融合范式]構(gòu)建適用于[目標場

景]的新理論框架

，

需闡明：1

.

核心理論命題與[關(guān)鍵機制/變量關(guān)系]2

.

相較于傳統(tǒng)理論的突破點3

.

通過[實驗設(shè)計/案例驗證/模擬推演]的可行性驗證路徑

論文指令——理論創(chuàng)新

示例請基于“AI輔助診斷系統(tǒng)的準確性評估

”，

設(shè)計一套實驗方案，

要求：1.

明確研究目標：

評估AI系統(tǒng)在X光片肺炎檢測中的準確率，

與醫(yī)生診斷進行對比。2.詳細描述實驗變量：-

自

變量：

AI模型類型（CNN、Transformer）-

因

變量：

診斷準確率、

召回率、

F1分數(shù)-控制變量：

輸入圖像質(zhì)量、

病例數(shù)據(jù)來源3.

采用隨機對照實驗，

理由是確保不同AI模型的對比公平性。4.設(shè)計實驗步驟，包括數(shù)據(jù)集劃分

、

模型訓(xùn)練

、測試集評估。5.

采用統(tǒng)計檢驗

（如t檢驗）

驗證結(jié)果是否具有統(tǒng)計顯著性。請基于[研究主題]

，

設(shè)計一套實驗方案

，

要求：1

.明確[研究目標]，

并說明實驗如何驗證[假設(shè)/研究問題]

。2

.

詳細描述實驗變量[自變量

、因變量

、控制變量]。3

.

選擇適合的實驗方法[如隨機對照實驗

、田野實驗

、仿真實驗等]，

并說明理由

。4

.

設(shè)計實驗步驟

，

并列出所需的設(shè)備和數(shù)據(jù)來源

。5

.

提供[數(shù)據(jù)分析方法]，

確保統(tǒng)計顯著性和可重復(fù)性

。論文指令——實驗設(shè)計提示詞公式

示例請基于材料科學(xué)的實驗需求，

優(yōu)化納米復(fù)合材料力學(xué)測試的設(shè)計，

以提高測試數(shù)據(jù)的準確性。1.考慮溫度、

濕度和加載速率的影響，

提供優(yōu)化方案，包括測試樣品制備參數(shù)的調(diào)整、

測試設(shè)備和測量方法的改進，

以及可能的數(shù)據(jù)誤差校正方式。2.確保優(yōu)化方案具有實際可操作性，

并符合ASTM標準。提示詞公式請基于[研究領(lǐng)域]的實驗需求

，

優(yōu)化[現(xiàn)有實驗名稱/內(nèi)容]的設(shè)計

，

以提高[目標指標]

，

要求：1

.

考慮[變量因素]的影響

，

提供優(yōu)化方案

，

包括[實驗參數(shù)]的調(diào)整、

[實驗方法]的改進

，

以及可能的數(shù)據(jù)分析方式

。2

.

確保優(yōu)化方案具有[可行性要求]

，

并符合[相關(guān)標準/約束]。

論文指令——實驗優(yōu)化

示例提示詞公式作為[研究領(lǐng)域]研究者

，

請整合[數(shù)據(jù)1]、

[數(shù)據(jù)2]和[數(shù)據(jù)3]進行融合

，

通過[融合方法]實現(xiàn)[具體研究目標]。請根據(jù)以下要求輸出分析結(jié)果：1

.數(shù)據(jù)對齊：

說明如何處理[時間/空間/語義]維度不一致性問題2

.特征提?。?/p>

建議適用于[數(shù)據(jù)類型]的跨模態(tài)表征方法3

.沖突消解：

設(shè)計處理[數(shù)據(jù)矛盾/噪聲比例]的驗證機制4

.知識發(fā)現(xiàn)：

生成展示[核心變量]關(guān)聯(lián)關(guān)系的[可視化形式]5

.應(yīng)用驗證：

結(jié)合[領(lǐng)域知識]評估融合結(jié)果在[場景]中的有效性論文指令——資料整合

示例提示詞公式作為[研究領(lǐng)域]專家

，

請分析[具體矛盾現(xiàn)象/理論分歧]的矛盾關(guān)系。重點對比[研究主體A]與[研究主體B]在[時間范圍/空間范

圍/條件參數(shù)]維度上表現(xiàn)出的[數(shù)據(jù)差異/理論分歧/方法沖突]。要求：1

.矛盾識別：

使用[定量統(tǒng)計方法/質(zhì)性分析方法/混合方法]揭示[具體指標/變量]的沖突表現(xiàn)2

.根源探究：

從[理論框架差異/方法論局限/數(shù)據(jù)采集偏差/環(huán)境因素干擾/學(xué)科范式?jīng)_突]等角度解釋矛盾成因3

.調(diào)和路徑：

提出基于[新型研究方法/跨學(xué)科視角/修正理論模型]的解決方案4

.價值評估：

論證該矛盾分析對[學(xué)科發(fā)展/實踐應(yīng)用/政策制定]的啟示意義

論文指令——矛盾分析

示例請基于“社交媒體對青少年心理健康的影響

”，

設(shè)計一份學(xué)術(shù)研究問卷，

要求：1.明確研究目標：

衡量社交媒體使用強度與焦慮水平的相關(guān)性。2.設(shè)計問卷結(jié)構(gòu)，

需包括：-基本信息（年齡、

性別、每日使用社交媒體時間）-主觀題（描述社交媒體對日常情緒的影響）-量表題（采用Likert5分制評估社交媒體引起的焦慮程度）3.提供問卷樣例，包括問題內(nèi)容及選項設(shè)置。提示詞公式請基于[研究主題]

，

設(shè)計一份學(xué)術(shù)研究問卷

，

要求：1

.

明確[研究目標]

，

確保問卷內(nèi)容能夠有效測量變量

。2

.

設(shè)定問卷結(jié)構(gòu)

，

包括[基本信息、主觀題、客觀題、量表題]等

。3

.

選擇適當(dāng)?shù)牧勘韀如Like

rt5分制]并說明測量維度

。4

.

提供問卷樣例

，

包括問題內(nèi)容及選項設(shè)置

。論文指令——問卷設(shè)計

示例請基于小學(xué)

音樂

教師

數(shù)

字

化

教學(xué)能力

提

升，

設(shè)計深度訪談大綱：1.

明確探究能力短板與培訓(xùn)需求，

確保問題序列能有效驗證“個人特質(zhì)

、

機構(gòu)支持

、

能力提升

”的調(diào)節(jié)關(guān)系。2.設(shè)定訪談結(jié)構(gòu)開場（5分鐘）→主體模塊（3個）

→收尾（5分鐘）

。3.

采用技術(shù)應(yīng)用

現(xiàn)況→能力發(fā)

展

瓶頸→

理

想

支

持

路徑遞進邏輯。4.提供完整訪談樣例。1

.明確[研究目的]

，

確保問題序列能有效反應(yīng)核心問題

。2

.設(shè)定訪談結(jié)構(gòu)包括[開場→主體模塊（

[

N

]個）→收尾]

。3

.采用

[遞進邏輯類型]

推進

。4

.提供完整訪談樣例

，

含典型問題示例及追問策略

。提示詞公式請基于

[研究主題]

，

設(shè)計一套深度訪談大綱

，

要求：論文指令——訪談設(shè)計

示例請基于用戶

沉

浸

體

驗

日

記，

運用現(xiàn)象學(xué)分

析

法進行理論化分析，

要求：1.通過前

反

思

體

驗提煉核心主題，

并描述本質(zhì)結(jié)構(gòu)。2.討論研究的可信度，

采用描

述

性

現(xiàn)象學(xué)

還

原

。3.

與關(guān)鍵文獻對話，

解釋異同的空

間

情境

動因

。4.提出實踐啟示，

并反

思

研究中的

局限

。1

.通過[編碼策略]

提煉核心主題

，

并提出理論構(gòu)建方式

。2

.討論研究的可信度

，

采用[效度保障策略]強化推論嚴謹性

。3

.與關(guān)鍵文獻對話

，

解釋異同的[情境化動因]

。4

.提出實踐啟示

，

并反思研究中的局限

。提示詞公式請基于[質(zhì)性資料]

，

運用[具體質(zhì)性方法]

進行理論化分析

，

要求：論文指令——質(zhì)性研究

示例請

基

于

在線學(xué)習(xí)

對學(xué)

生

成

績

的

影響，

設(shè)

計

一

套

量

表

開

發(fā)

方

案，要

求：1

.明

確

測

量學(xué)生學(xué)習(xí)

動

機、參與

度

及

平臺態(tài)

度，

并

說明

量

表

如

何

驗證社會認知理論的理論模型

。2

.詳

細定義

測

量

維

度學(xué)習(xí)動

機、

行為參與、

技

術(shù)態(tài)

度

及

其

操

作

化

指標：學(xué)習(xí)

動

機

=

任務(wù)

價

值

+

自

我

效能

感

+

成

就

目

標行為

參與

=

論

壇

發(fā)帖

頻

率

+

視

頻

觀

看

完

成

率

+

作

業(yè)

及

時

性3

.

選

擇

6

點

李

克

特

量

表

（1

=

完全

不

符

合→

6

=

完全

符

合

），

并

設(shè)

計

題目生成與驗證流程

。提示詞公式請基于[研究主題]

，

設(shè)計一套量表開發(fā)方案

，

要求

:1

.明確[測量目標]

，

并說明量表如何驗證[核心構(gòu)念]的理論模型

。2

.詳細定義測量維度[維度1]、

[維度2]、

[維度3]及其操作化指標

。3

.

選擇適合的[量表形式]并設(shè)計題目生成與驗證流程。

論文指令——量表設(shè)計

示例請基于高

職院

校學(xué)

生

在線學(xué)習(xí)

行為數(shù)

據(jù)，

使用分析研究結(jié)果并撰寫結(jié)論，

要求：1.通過多

層線

性

模

型

(

HL

M

)

驗證教師反饋頻率正向調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)動機與成績的關(guān)系，

需報告回

歸系

數(shù)

β

+

組內(nèi)相關(guān)系

數(shù)

ICC

。2.評估結(jié)果可靠性，

識別潛在誤差來源。3.

與經(jīng)典文獻比較核心發(fā)現(xiàn)的異同，

從差異解釋維度闡釋原因。4.提出未來研究方向，

并說明研究局限和樣本局限。請基于[數(shù)據(jù)類型]

，

分析研究結(jié)果并撰寫結(jié)論

，

要求：1

.

通過[具體分析方法]

驗證研究假設(shè)

，

需報告[關(guān)鍵統(tǒng)計指標]

。2

.

評估結(jié)果可靠性

，

識別潛在誤差來源

。3

.

與經(jīng)典文獻比較核心發(fā)現(xiàn)的異同

，

從差異解釋維度闡釋原因

。4

.

提出未來研究方向

，

并說明研究局限和樣本局限

。論文指令——量化分析提示詞公式

示例提示詞公式請

幫

我

分

析[

數(shù)

據(jù)

來

源

]中

關(guān)

于[

研

究

主

題

]

的

情

感

傾

向

，

關(guān)

注

公

眾

情

緒的變化趨勢

：1.

識

別

文

本

的

情

緒

極

性（

積

極

/

消

極

/中

性），

并

量

化

情

感

強

度

；2.

結(jié)

合

具

體

事

件

，

分

析

情

緒

波

動

背

后

的

潛

在

驅(qū)

動

因

素

；3.

采

用

詞

典

或

深

度

學(xué)

習(xí)

模

型

，

評

估

文

本

的

情

感

傾

向

；4.

生

成

可

視

化

結(jié)

果

，

幫

助

理

解

情

感

分

布

及

變

化

模

式。提示詞公式我

正

在

研

究[

研

究

主

題

]

，

希

望

從[

數(shù)

據(jù)

來

源

]中

挖

掘

核

心

主

題。請

幫

助

我

：1.

識

別

文

本中

的

高

頻

概

念

，

并

基

于

語

義

關(guān)

系

聚

類

；2.

采

用

合

適

的

算

法

，

提

取

主

要

話

題

，

并

用

關(guān)

鍵

詞

概

括

；3.歸

納

主

題

間

的

邏

輯

關(guān)

聯(lián)

，

提

供

簡

要

解

釋

；4.

生

成

直

觀

的

主

題

結(jié)

構(gòu)

或

分

布

圖

，

便

于

分

析。論文指令——文本分析n

主題提取n

情感分析提示詞公式請基于[實驗/調(diào)查數(shù)據(jù)]

，

進行學(xué)術(shù)化的結(jié)果分析

，

并撰寫結(jié)論部分

，

要求：1

.

采用統(tǒng)計方法[如均值分析、回歸分析]驗證研究假設(shè)

。2

.

討論結(jié)果的可靠性

，

識別可能的誤差來源

。3

.比較本研究結(jié)果與現(xiàn)有文獻的異同

，

并解釋可能原因

。4

.

給出未來研究建議

，

并說明本研究的局限性。

論文指令——結(jié)果論證

示例提示詞公式請基于[論文主題/論文內(nèi)容]

，

模擬答辯過程

，

生成可能的答辯問題及最佳回答

，

要求：1

.

覆蓋論文背景、研究方法、實驗設(shè)計、結(jié)果分析、創(chuàng)新點、研究局限性等方面

。2

.

提供3-5個針對性強的問題

，

并給出學(xué)術(shù)化的回答建議

。3

.

指出答辯中可能遇到的質(zhì)疑

，

并提供應(yīng)對策略。

請基于

“

AI在精準農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用

”論文，

模擬答辯過程，生成可能的問題及最佳回答，要求：1.覆蓋研究方法

、

實驗設(shè)計

、創(chuàng)新點等方面。2.提供3-5個針對性強的問題，并給出學(xué)術(shù)化的回答建議。3.

指出答辯中可能遇到的質(zhì)疑，

并提供應(yīng)對策略。論文指令——答辯模擬

示例提示詞公式提示詞公式請

基

于

論

文[

論

文

標

題

]

全

文

，

執(zhí)

行[

格

式

與

規(guī)

范

審

查

]

，

要

求

：1.

逐

項

檢

查

參

考

文

獻

格

式

是

否

符

合[

國

標

GB

/

T7

714

或

期

刊

名

稱

]

標

準

，修正作者縮寫、標題斜體、頁碼缺失等錯誤

；2.

系

統(tǒng)

驗

證

圖

表

編

號

連

續(xù)

性、標

題

與

正

文引

用

一

致

性

，

確

認

單

位

符

號

使

用[

國

際

單

位

制

或

期

刊

要

求

]

；3.輸出

修

訂

清

單

，

含

錯

誤

位

置、類

型

及

修

正

方

案

，

以

表

格

形

式

呈

現(xiàn)。請

分

析

基

于

審

稿

人

對[

論

文

標

題

]

的

意

見

，

要

求

：1.

分

類

歸

納

意

見

至[

方

法

缺

陷

/

數(shù)

據(jù)

可

靠

性

/

邏

輯

漏

洞

/

表

述

不

清

/

創(chuàng)

新

性質(zhì)

疑

/

格

式

錯

誤

]

類

型

，

提

煉

核

心

爭

議

點

；2.

意

圖

識

別

：

概

括

審

稿

人

核

心

關(guān)

切

，區(qū)

分[

必

須

修

改

/

建

議

修

改

/

觀

點

分歧

]三

類

強

制

等

級

,

并

指出

意

見

間

的

邏

輯

鏈

條。3.對

每

條

意

見

提

供[

1-

3

項

]

具

體

修

改

動

作

建

議。論文指令——期刊投稿n

論文自審n

意見分析提示詞公式請

以

領(lǐng)

域

專

家

身

份

對[

論

文

標

題

]

的內(nèi)

容

進

行

學(xué)

術(shù)

質(zhì)

量

審

查

，

要

求

：1.

邏

輯

完

備

性

：

檢

查[

研

究目

標

-

方

法

-

結(jié)

論

]

的

邏

輯

鏈

條

，

識

別

是

否

存

在

邏

輯

鏈

條

斷

裂

點

，

標

記[

未

經(jīng)

驗

證

/

存

在

爭

議

]

的因

果

推

論

；2.

方

法

嚴

謹

性

：

識

別[

實

驗

設(shè)

計

缺

陷

/

對

照

組

缺

失

/

參

數(shù)

設(shè)

置

不

合

理

]

等

影

響

結(jié)

果

可信度的關(guān)鍵問題

；3.

數(shù)

據(jù)

可

靠

性

：

定

位[

樣

本

量

不

足

/

統(tǒng)

計

方

法

誤

用

/

數(shù)

據(jù)

支

撐

不

足

]

的

實

質(zhì)

性

缺

陷

；4.

結(jié)

論

價

值

：

評

估

結(jié)

論

是

否

具

備[

創(chuàng)

新

性

/

發(fā)

展

性

]

等

學(xué)

術(shù)

價

值

，

是

否

存

在[

過

度

外

推

/

貢

獻

夸

大

]5.

輸出

結(jié)

論

：[

接

收

/

小

修

/

大

修

/

拒

稿

]+

具

體

證

據(jù)論文指令——期刊審稿

示例提示詞公式作

為[

學(xué)

科

領(lǐng)

域

]

的

研

究

者

，

擬申

報[

基

金

項目

類

型

]

，

請

結(jié)

合[

理

論

突

破

/技

術(shù)

瓶

頸

/

社

會

需

求

]

維

度

趨

勢

，

設(shè)

計

3

個

具

有[

學(xué)

科

交

叉

性

/

應(yīng)

用

前

景

/

政策

契

合

度

]

的

創(chuàng)

新

選

題

，

要

求

：1.結(jié)

合

近

3

年[NS

FC/

國

家

社

科

]

立

項

熱

點

；2.突出

與[《

國

家中

長

期

科

技

發(fā)

展

規(guī)

劃》第

X

章

]

的

關(guān)

聯(lián)

；3.標

注

每

個

選

題

的

潛

在

突

破

方

向（

理

論

/

方

法

/

應(yīng)

用）基金指令——選題創(chuàng)新

示例科學(xué)問題提煉文獻全景分析

初

始

指

令

：基

于[

研

究

主

題

]

，

檢

索

近[

5

-

10

年

]內(nèi)[

Webof

Science/

CN

KI

等

數(shù)

據(jù)

庫

]中

高

被

引

文

獻

與綜述

，

輸出文獻年度發(fā)表趨勢、核心作者

合作網(wǎng)絡(luò)及關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

。

追

問

指

令

：根據(jù)上述分析

，

識別當(dāng)前研究的三大理論空

白與方法論局限

，

對比指出本課題在[學(xué)科交

叉

/

技

術(shù)

創(chuàng)

新

/

應(yīng)

用

場

景

]

上

的

差

異

化

價

值。

政策語義解碼請

解

析[

國

家

/

地區(qū)

][

年

份

]

發(fā)

布

的《

[

政

策

文

件

名

稱

]》

中

與[

研

究

領(lǐng)

域

]

相

關(guān)

的

政

策

導(dǎo)

向，提取高頻關(guān)鍵詞和政策工具類型

，

并生成政

策目標與研究熱點的映射關(guān)系表。要求結(jié)合

[

資

助

機

構(gòu)

名

稱

]

的

優(yōu)

先

資

助

方

向

，

提出

3

個

政策契合度高的研究切入點。

請

從

以

下

維

度

生

成[

研

究

領(lǐng)

域

]

的

候

選

科

學(xué)

問

題

庫

：(

1)政

策

需

求

與

現(xiàn)

有

成

果

的

沖

突

點

；(

2

)[

技

術(shù)

A]

與[

技

術(shù)

B]

融

合

的

未

解

機

制

；(

3

)

[

場

景

X]

中

未

被

驗

證

的[

理

論

Y]。要

求

按

“

現(xiàn)象

-

矛

盾

-

本

質(zhì)”結(jié)

構(gòu)

重

構(gòu)

問

題

，

并

按

創(chuàng)

新

性和可行性排序。

基金指令——框架搭建提示詞公式請圍繞[研究方向]

，

按以下邏輯鏈構(gòu)建研究課題的立項依據(jù)：1

.

現(xiàn)實需求：

闡明[具體問題]對國家/行業(yè)/科學(xué)共同體的緊迫性

；

引用[近3年(經(jīng)濟/社會/生態(tài)指標)]權(quán)威數(shù)據(jù)支撐2

.理論缺口：

分析國際研究局限與國內(nèi)研究短板3

.突破路徑：

提出課題項目的創(chuàng)新點

，

擬采取的驗證方法4

.政策響應(yīng)：

明確對應(yīng)的政策文件核心條款

，

擬實現(xiàn)的成果轉(zhuǎn)化路徑基金指令——立項依據(jù)

示例提示詞公式請基于[研究方向]

，

撰寫研究內(nèi)容部分

，

要求：1

.

細分為[數(shù)量]個子內(nèi)容

，

每個子內(nèi)容需有明確的研究任務(wù)和技術(shù)方案

。2

.

結(jié)合最新技術(shù)或方法論

，

確保內(nèi)容具有科學(xué)性和可行性

。3

.

采用清晰的層次結(jié)構(gòu)

，

邏輯嚴密

，

語言符合基金申請書格式。

基金指令——研究內(nèi)容

示例提示詞公式請基于[研究目標/研究內(nèi)容要點]設(shè)計課題研究技術(shù)路線

，

要求：1

.

以流程化的方式描述技術(shù)實現(xiàn)路徑

；2

.

分解關(guān)鍵技術(shù)步驟

，

形成層次分明的邏輯鏈條

；3

.

突出技術(shù)創(chuàng)新性

，

確?？尚行?/p>

；4

.

語言符合基金申請書格式

，

并結(jié)合流程圖說明（如適用）?；鹬噶睢肪€設(shè)計

示例可行性論證強化針

對[

某

高

風(fēng)

險

技

術(shù)

環(huán)

節(jié)

]

，

請

構(gòu)

建

包

含

以

下維度的可行性論證框架

：1.

預(yù)

實

驗

數(shù)

據(jù)

支

撐（

已

有[

結(jié)

果

/

誤

差

范圍

]）2.

替

代

方

案

備

選

庫（

按

實

施

難

度

排

序）3.

合

作

單

位[

設(shè)

備

/

數(shù)

據(jù)

/

專

家

]

資

源

清

單4.階

段

性

里

程

碑

與

風(fēng)

險

應(yīng)

對

預(yù)

案。

可視化增強策略

基

礎(chǔ)

指

令

：請

將[

復(fù)

雜

數(shù)

據(jù)

/

模

型

架

構(gòu)

/

實

驗

流

程

]

轉(zhuǎn)

化

為多層級可視化方案

，

要求包含

：1.

技

術(shù)

路

線

總

圖（兼

顧

邏

輯

性

與

美

學(xué)

設(shè)

計）2.

關(guān)

鍵

創(chuàng)

新

點

對比

圖

示（

突出

與

已

有

研

究

的

差異

）3.

動

態(tài)

交

互

組

件（

如

時

間

軸

滑

動、參

數(shù)

調(diào)

節(jié)

模擬

）

細

化

指

令

：基

于

[

D

3

.js

/

Python

Mat

plot

lib

/Tableau等

工

具

]

生

成

可

復(fù)

用

的

可

視

化

代

碼

模

板

，

適

配[

學(xué)

術(shù)

報

告

/申

請

書

/

海

報

展

示

]

場

景。

方法論創(chuàng)新設(shè)計請

設(shè)

計

一

種

融

合[

傳

統(tǒng)

方

法

Z]

與[

新

興

技

術(shù)

K]

的

混

合

研

究

方

法

，

解

決[

具

體

科

學(xué)

問

題

]。需

包含

：1.

跨

尺

度

數(shù)

據(jù)

采

集

方

案（如[

宏

觀

→

微

觀

]）2.[

機

器

學(xué)

習(xí)

/

因

果

推

斷

等

]

驅(qū)

動

的

分

析

模

型3.

針

對[

不

確

定

性

來

源

]

的

敏

感

性

測

試模

塊基金指令——路線優(yōu)化提示詞公式請基于[研究目標/研究內(nèi)容要點/基金要求]撰寫課題研究預(yù)期成果

，

要求：1

.

預(yù)期成果包括理論創(chuàng)新、技術(shù)突破、論文發(fā)表、專利申請、軟件系統(tǒng)等

；2

.明確量化指標

，

如

“

計劃發(fā)表SCI論文2篇

，

申請國家發(fā)明專利1

項”；3

.

語言符合基金申請書要求

，

確保合理性和可考核性

?；鹬噶睢A(yù)期成果

示例提示詞公式請基于[團隊信息]和[研究方向/主題]撰寫研究基礎(chǔ)部分

，

要求：1

.

介紹申請團隊的相關(guān)研究成果

，

包括論文、專利、科研項目等

；2

.

說明團隊的技術(shù)優(yōu)勢和已有研究支撐

；3

.

突出與本課題相關(guān)的研究經(jīng)歷

，

強調(diào)可行性

；4

.

語言符合基金申請書格式

，

數(shù)據(jù)具體、可量化。

基金指令——研究基礎(chǔ)

示例提示詞公式請基于[研究內(nèi)容和設(shè)計]撰寫研究計劃和經(jīng)費預(yù)算

，

要求：1

.

研究計劃按時間節(jié)點劃分

，

如[數(shù)量]年等

；2

.

詳細列出各階段的研究任務(wù)、預(yù)期成果

；3

.

經(jīng)費預(yù)算需按類別拆分

，

如[設(shè)備費、實驗費、勞務(wù)費]等

；4

.

語言符合基金申請書格式

，

數(shù)據(jù)合理、可行

。

示例請撰寫研究計劃和經(jīng)費預(yù)算，研究方向為

“

智能制造中的AI應(yīng)用

”，

要求：1.研究計劃按12個月劃分；2.

詳細列出各階段的研究任務(wù)和預(yù)期成果；3.

經(jīng)費預(yù)算包括計算資源

、設(shè)備購置

、

實驗材料

、

數(shù)據(jù)處理、

差旅會議等支出；4.語言符合基金申請書格式，數(shù)據(jù)合理、

可行?；鹬噶睢媱澖?jīng)費提示詞公式根

據(jù)[

資

助

機

構(gòu)

名

稱

]

近

年

資

助

項目

的

評

審

專

家

名

單

，

分

析

評

審

專

家

的

學(xué)

術(shù)

背景、方法論偏好及既往評審意見高頻關(guān)鍵詞

，

構(gòu)建

“

學(xué)術(shù)價值觀雷達圖”[含

創(chuàng)

新

性、嚴

謹

性、應(yīng)

用

性

等

維

度

]

，

據(jù)

此

提出

調(diào)

整申

請

書[

理

論

框

架

/

技

術(shù)

路

徑

]的表述策略。

基金指令——評審模擬

示例提示詞公式

步驟

一

：

預(yù)判指令基于本課題的[技術(shù)路線/樣本規(guī)模/數(shù)據(jù)來源][上傳文件]

，

模擬3類潛在評審質(zhì)疑[如方法論可行性、結(jié)論泛化性、倫理合規(guī)性]

。

步驟