2025年大學(xué)《數(shù)據(jù)計(jì)算及應(yīng)用》專(zhuān)業(yè)題庫(kù)——數(shù)據(jù)質(zhì)量管理與數(shù)據(jù)治理技術(shù)研究考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題1.以下哪一項(xiàng)不是數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的常見(jiàn)維度？A.準(zhǔn)確性B.完整性C.一致性D.漂亮性2.數(shù)據(jù)剖析（DataProfiling）的主要目的是什么？A.清洗數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤B.評(píng)估數(shù)據(jù)的質(zhì)量狀況和結(jié)構(gòu)特征C.標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)格式D.實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)治理3.在數(shù)據(jù)治理框架中，負(fù)責(zé)定義數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、策略和流程，并監(jiān)督執(zhí)行的通常是哪個(gè)角色？A.數(shù)據(jù)所有者(DataOwner)B.數(shù)據(jù)管理員(DataSteward)C.數(shù)據(jù)管家(DataCustodian)D.數(shù)據(jù)架構(gòu)師(DataArchitect)4.主數(shù)據(jù)管理（MDM）的核心目標(biāo)是確保什么？A.所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)更新B.關(guān)鍵共享數(shù)據(jù)的唯一性、準(zhǔn)確性和一致性C.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間的最小化D.數(shù)據(jù)訪問(wèn)速度的最快5.元數(shù)據(jù)按照來(lái)源和描述對(duì)象不同，可以分為哪幾類(lèi)？A.內(nèi)部元數(shù)據(jù)與外部元數(shù)據(jù)B.業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)、技術(shù)元數(shù)據(jù)和操作元數(shù)據(jù)C.結(jié)構(gòu)元數(shù)據(jù)與語(yǔ)義元數(shù)據(jù)D.靜態(tài)元數(shù)據(jù)與動(dòng)態(tài)元數(shù)據(jù)6.數(shù)據(jù)血緣（DataLineage）技術(shù)主要用于解決什么問(wèn)題？A.提高數(shù)據(jù)存儲(chǔ)效率B.理解數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到消費(fèi)的流轉(zhuǎn)過(guò)程和影響范圍C.自動(dòng)識(shí)別數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤值D.管理數(shù)據(jù)的訪問(wèn)權(quán)限7.數(shù)據(jù)治理成功實(shí)施的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力之一是什么？A.技術(shù)工具的先進(jìn)性B.高層管理者的支持和承諾C.數(shù)據(jù)量的大小D.數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題的多少8.以下哪項(xiàng)活動(dòng)不屬于數(shù)據(jù)清洗的范疇？A.識(shí)別并糾正數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤值B.填充缺失的數(shù)據(jù)值C.標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)格式（如日期格式統(tǒng)一）D.實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)脫敏9.數(shù)據(jù)目錄（DataCatalog）的主要價(jià)值在于什么？A.提供數(shù)據(jù)加密功能B.促進(jìn)組織內(nèi)數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)、理解和共享C.自動(dòng)執(zhí)行數(shù)據(jù)清洗規(guī)則D.管理數(shù)據(jù)的物理存儲(chǔ)位置10.將數(shù)據(jù)治理的理念和實(shí)踐應(yīng)用于大數(shù)據(jù)環(huán)境，需要特別關(guān)注什么？A.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本B.數(shù)據(jù)處理的并行能力C.數(shù)據(jù)規(guī)模帶來(lái)的治理復(fù)雜性（如數(shù)據(jù)源多樣、更新快）D.數(shù)據(jù)分析算法的選擇二、填空題1.數(shù)據(jù)質(zhì)量管理通常涵蓋數(shù)據(jù)的______、______、監(jiān)控和改進(jìn)等環(huán)節(jié)。2.在COBIT數(shù)據(jù)治理框架中，與數(shù)據(jù)治理相關(guān)的域主要是______域。3.元數(shù)據(jù)是關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，描述了數(shù)據(jù)的______、______和______。4.數(shù)據(jù)治理組織架構(gòu)中，______通常是業(yè)務(wù)部門(mén)的高級(jí)管理人員，對(duì)特定數(shù)據(jù)集的質(zhì)量負(fù)最終責(zé)任。5.數(shù)據(jù)血緣分析有助于理解數(shù)據(jù)變更的影響范圍，是進(jìn)行______和______的重要基礎(chǔ)。6.數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估常用的方法包括數(shù)據(jù)剖析、抽樣檢查和______。7.主數(shù)據(jù)管理（MDM）通過(guò)建立和維護(hù)______來(lái)確保關(guān)鍵業(yè)務(wù)實(shí)體的一致性。8.數(shù)據(jù)治理需要建立一系列的______、______和______，以規(guī)范數(shù)據(jù)的使用和管理。9.隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理正朝著______和______的方向發(fā)展。10.數(shù)據(jù)治理不僅關(guān)注技術(shù)層面，更涉及組織的______、流程和人員。三、簡(jiǎn)答題1.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)完整性的含義及其重要性。2.比較數(shù)據(jù)剖析和數(shù)據(jù)清洗在數(shù)據(jù)質(zhì)量管理中的作用。3.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)治理中數(shù)據(jù)所有者（DataOwner）和數(shù)據(jù)管理員（DataSteward）的角色區(qū)別。4.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的相互關(guān)系。四、論述題試述在實(shí)施企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)治理時(shí)，應(yīng)如何平衡數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與數(shù)據(jù)靈活性之間的關(guān)系？并說(shuō)明可能采取哪些策略來(lái)實(shí)現(xiàn)這種平衡。試卷答案一、選擇題1.D2.B3.B4.B5.B6.B7.B8.D9.B10.C二、填空題1.評(píng)估，改進(jìn)2.信息與數(shù)據(jù)3.定義，結(jié)構(gòu)，來(lái)源4.數(shù)據(jù)所有者5.影響分析，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估6.專(zhuān)家判斷7.主數(shù)據(jù)域（或：關(guān)鍵共享數(shù)據(jù)實(shí)體）8.政策，標(biāo)準(zhǔn)，流程9.自動(dòng)化，智能化10.結(jié)構(gòu)三、簡(jiǎn)答題1.數(shù)據(jù)完整性的含義及其重要性：數(shù)據(jù)完整性是指數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性，確保數(shù)據(jù)符合預(yù)定義的規(guī)則和約束，沒(méi)有錯(cuò)誤或重復(fù)。重要性在于：保證數(shù)據(jù)的一致性，避免因數(shù)據(jù)錯(cuò)誤導(dǎo)致決策失誤；確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，為業(yè)務(wù)分析提供可靠基礎(chǔ)；滿足合規(guī)性要求，符合相關(guān)法律法規(guī)對(duì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的規(guī)定。2.比較數(shù)據(jù)剖析和數(shù)據(jù)清洗在數(shù)據(jù)質(zhì)量管理中的作用：數(shù)據(jù)剖析主要用于理解和評(píng)估數(shù)據(jù)的質(zhì)量狀況、結(jié)構(gòu)特征和內(nèi)容分布，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，為數(shù)據(jù)清洗和治理提供依據(jù)。數(shù)據(jù)清洗則是在數(shù)據(jù)剖析發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的基礎(chǔ)上，或直接對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢查，識(shí)別并糾正錯(cuò)誤、缺失、重復(fù)或不一致的數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)的質(zhì)量水平。兩者關(guān)系是：剖析發(fā)現(xiàn)，清洗糾正。3.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)治理中數(shù)據(jù)所有者（DataOwner）和數(shù)據(jù)管理員（DataSteward）的角色區(qū)別：數(shù)據(jù)所有者通常是業(yè)務(wù)部門(mén)的高級(jí)管理人員，對(duì)特定數(shù)據(jù)集的質(zhì)量、安全性和合規(guī)性負(fù)最終責(zé)任，負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)政策和標(biāo)準(zhǔn)，批準(zhǔn)數(shù)據(jù)訪問(wèn)權(quán)限。數(shù)據(jù)管理員通常是業(yè)務(wù)或IT部門(mén)的專(zhuān)家，負(fù)責(zé)執(zhí)行數(shù)據(jù)政策和標(biāo)準(zhǔn)，管理日常數(shù)據(jù)質(zhì)量工作，維護(hù)數(shù)據(jù)定義和元數(shù)據(jù)，解決具體的數(shù)據(jù)問(wèn)題。區(qū)別在于職責(zé)范圍、管理層級(jí)和對(duì)數(shù)據(jù)的最終責(zé)任。4.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的相互關(guān)系：數(shù)據(jù)治理為數(shù)據(jù)質(zhì)量管理提供框架、策略、組織保障和資源支持。數(shù)據(jù)治理定義了數(shù)據(jù)管理的規(guī)則、流程和責(zé)任，確保數(shù)據(jù)在整個(gè)生命周期中得到正確管理。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是數(shù)據(jù)治理在數(shù)據(jù)層面的具體實(shí)踐，通過(guò)一系列技術(shù)和方法（如數(shù)據(jù)剖析、清洗、監(jiān)控）來(lái)提升數(shù)據(jù)的質(zhì)量。兩者相輔相成，數(shù)據(jù)治理為數(shù)據(jù)質(zhì)量管理提供方向和保障，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理目標(biāo)的關(guān)鍵手段。四、論述題在實(shí)施企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)治理時(shí)，應(yīng)如何平衡數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與數(shù)據(jù)靈活性之間的關(guān)系？并說(shuō)明可能采取哪些策略來(lái)實(shí)現(xiàn)這種平衡。平衡數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與數(shù)據(jù)靈活性是數(shù)據(jù)治理成功的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化旨在通過(guò)統(tǒng)一格式、定義和規(guī)則，確保數(shù)據(jù)的一致性和互操作性，便于整合和分析，但可能犧牲一定的業(yè)務(wù)敏捷性；數(shù)據(jù)靈活性則允許數(shù)據(jù)在保持一定一致性的前提下，適應(yīng)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和需求，支持業(yè)務(wù)的快速變化，但若缺乏規(guī)范可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)混亂和質(zhì)量問(wèn)題。實(shí)現(xiàn)平衡的策略包括：1.區(qū)分核心數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)：對(duì)核心主數(shù)據(jù)（如客戶、產(chǎn)品、供應(yīng)商等）實(shí)行嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)化管理，確保其唯一性和一致性，作為業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和集成的基礎(chǔ)。對(duì)業(yè)務(wù)過(guò)程中產(chǎn)生的、變化頻繁的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，可以允許一定的靈活性，以滿足快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求，但同時(shí)需建立數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控和基本的格式規(guī)范。2.建立分層標(biāo)準(zhǔn)化體系：實(shí)施全局統(tǒng)一的、基礎(chǔ)性的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)（如編碼標(biāo)準(zhǔn)、基本格式規(guī)范），同時(shí)允許在特定業(yè)務(wù)線或部門(mén)范圍內(nèi)，針對(duì)復(fù)雜或獨(dú)特的業(yè)務(wù)需求，定義補(bǔ)充性的、靈活的數(shù)據(jù)元素或模型。3.采用主數(shù)據(jù)管理（MDM）與輕量級(jí)治理相結(jié)合：對(duì)關(guān)鍵主數(shù)據(jù)實(shí)施MDM，確保其高度標(biāo)準(zhǔn)化和一致性。對(duì)于非主數(shù)據(jù)或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可以采用更輕量級(jí)的治理方法，如元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)目錄和簡(jiǎn)單的質(zhì)量規(guī)則，進(jìn)行必要的發(fā)現(xiàn)、理解和共享，而非強(qiáng)求完全標(biāo)準(zhǔn)化。4.定義清晰的規(guī)范和例外機(jī)制：制定明確的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和治理政策，但同時(shí)要承認(rèn)現(xiàn)實(shí)中的復(fù)雜性，建立合理的例外申請(qǐng)和處理流程，允許