維度建模工程師考試試卷與答案一、單項選擇題（每題2分，共20分）1.維度建模中，事實表的主鍵是？A.單個維度鍵B.多個維度鍵組合C.隨機生成鍵D.業(yè)務主鍵2.雪花模型和星型模型相比，特點是？A.結構更簡單B.冗余更少C.性能更好D.維護更方便3.以下哪種數(shù)據(jù)適合存放在維度表？A.銷售金額B.銷售數(shù)量C.產(chǎn)品名稱D.訂單編號4.維度建模過程的第一步通常是？A.確定事實B.確定維度C.設計表結構D.抽取數(shù)據(jù)5.關于緩慢變化維，以下說法正確的是？A.不允許數(shù)據(jù)變化B.只記錄最新數(shù)據(jù)C.可記錄數(shù)據(jù)歷史變化D.變化時刪除舊數(shù)據(jù)6.事實表中的度量通常是？A.文本類型B.日期類型C.數(shù)值類型D.布爾類型7.星型模型的中心是？A.維度表B.事實表C.匯總表D.索引表8.維度建模主要用于？A.OLTP系統(tǒng)B.OLAP系統(tǒng)C.數(shù)據(jù)庫備份D.數(shù)據(jù)傳輸9.為了提高查詢性能，維度表通常需要？A.全表掃描B.建立索引C.分區(qū)D.壓縮10.維度建模中，對數(shù)據(jù)進行預聚合的目的是？A.減少數(shù)據(jù)量B.保證數(shù)據(jù)準確性C.提高查詢速度D.便于數(shù)據(jù)更新二、多項選擇題（每題2分，共20分）1.維度建模中的維度類型包括？A.時間維度B.地理維度C.產(chǎn)品維度D.客戶維度2.以下哪些是事實表的特點？A.包含大量事實數(shù)據(jù)B.主鍵由維度鍵組成C.數(shù)據(jù)量通常較大D.很少進行更新操作3.星型模型的優(yōu)點有？A.結構簡單易懂B.查詢性能好C.易于維護D.適合大數(shù)據(jù)量4.設計維度表時，需要考慮的因素有？A.粒度B.鍵的設計C.屬性選擇D.數(shù)據(jù)來源5.緩慢變化維的處理方式有？A.直接覆蓋B.新增記錄C.多版本記錄D.不處理6.維度建模過程包括？A.需求分析B.概念設計C.邏輯設計D.物理設計7.事實表中的度量可以分為？A.可加性度量B.半可加性度量C.不可加性度量D.隨機度量8.為了優(yōu)化維度建模的性能，可以采取的措施有？A.合理分區(qū)B.建立索引C.減少冗余D.數(shù)據(jù)壓縮9.維度表中的屬性可以分為？A.描述性屬性B.層次結構屬性C.碼屬性D.文本屬性10.維度建模與ER模型的區(qū)別在于？A.設計目的不同B.數(shù)據(jù)結構不同C.應用場景不同D.數(shù)據(jù)處理方式不同三、判斷題（每題2分，共20分）1.維度建模中，事實表一定在中心位置。（）2.雪花模型比星型模型更節(jié)省存儲空間。（）3.維度表中的屬性不可以更新。（）4.事實表中的度量必須是數(shù)值類型。（）5.星型模型適合復雜的數(shù)據(jù)分析場景。（）6.緩慢變化維不需要處理數(shù)據(jù)變化。（）7.維度建模只適用于關系型數(shù)據(jù)庫。（）8.設計維度表時，粒度越細越好。（）9.事實表中的數(shù)據(jù)量通常比維度表大。（）10.維度建模過程中不需要考慮數(shù)據(jù)倉庫的性能。（）四、簡答題（每題5分，共20分）1.簡述星型模型和雪花模型的區(qū)別。星型模型以事實表為中心，維度表直接與事實表相連，結構簡單，冗余多；雪花模型對維度表進行規(guī)范化，有層級關系，冗余少，但結構復雜，查詢性能相對較差。2.什么是緩慢變化維，有哪些處理方式？緩慢變化維指維度數(shù)據(jù)會隨時間緩慢變化。處理方式有：直接覆蓋（只保留最新值）、新增記錄（保留歷史和新值）、多版本記錄（記錄不同版本詳細信息）。3.簡述維度建模的基本步驟。首先進行需求分析，明確業(yè)務需求；接著確定事實和維度；然后設計事實表和維度表結構，包括粒度、鍵等；最后進行物理設計，考慮存儲和性能優(yōu)化。4.為什么事實表中的度量通常是數(shù)值類型？因為事實表用于存儲業(yè)務事實，度量需可量化分析。數(shù)值類型便于進行求和、平均、計數(shù)等聚合操作，能更好地支持數(shù)據(jù)分析和決策，文本等其他類型難以直接用于此類分析。五、討論題（每題5分，共20分）1.在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，維度建模面臨哪些挑戰(zhàn)及應對策略？挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)量巨大，存儲和性能壓力大；數(shù)據(jù)類型多樣，處理復雜。策略：采用分布式存儲和計算框架，如Hadoop等；優(yōu)化表結構設計，合理分區(qū)、分桶；利用數(shù)據(jù)壓縮技術減少存儲量。2.維度建模在不同行業(yè)的應用有哪些差異？不同行業(yè)業(yè)務需求不同。零售行業(yè)注重銷售數(shù)據(jù)、商品維度；醫(yī)療行業(yè)關注患者信息、診療記錄維度；金融行業(yè)側(cè)重交易數(shù)據(jù)、賬戶維度。數(shù)據(jù)特點和分析重點不同，導致維度和事實選擇、模型設計有差異。3.如何確保維度建模的數(shù)據(jù)質(zhì)量？從數(shù)據(jù)源頭抓起，規(guī)范數(shù)據(jù)采集流程。進行數(shù)據(jù)清洗，去除臟數(shù)據(jù)。建立數(shù)據(jù)校驗機制，對關鍵維度和度量進行準確性校驗。定期審計數(shù)據(jù)，檢查數(shù)據(jù)一致性和完整性，及時發(fā)現(xiàn)和糾正問題。4.討論維度建模與數(shù)據(jù)挖掘的關系。維度建模為數(shù)據(jù)挖掘提供數(shù)據(jù)基礎，合理的維度建模能組織和整合數(shù)據(jù)，便于數(shù)據(jù)挖掘算法獲取有效信息。數(shù)據(jù)挖掘則利用維度建模后的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)潛在模式和規(guī)律，二者相輔相成，維度建模助力數(shù)據(jù)挖掘高效進行，數(shù)據(jù)挖掘反饋可優(yōu)化維度建模。答案一、單項選擇題1.B2.B3.C4.A5.C6.C7.B8.B9.B